Katika enzi ya kisasa, inazidi kuwa ngumu zaidi kwa miundo mikubwa ya serikali na biashara kufuata uwanja wa habari unaobadilika karibu nao, ambao una habari nyingi na nyenzo za ukaguzi. Mfichuo wa mara kwa mara kwa machapisho ya media kwa shughuli yoyote nzito ni muhimu, lakini haitoshi kila wakati. Kiasi kikubwa cha habari kinapaswa kufanyiwa uchambuzi wa ubora. Kulingana na ukweli na mawazo yaliyopatikana kutoka kwa vyanzo wazi, huwezi kuchambua tu hali ya mambo katika tasnia yako, lakini pia kujenga utabiri wa maendeleo ya hali hiyo, ambayo ni muhimu kwa kufanya maamuzi sahihi.

Je, tunahitaji taarifa gani?

Jukumu muhimu katika biashara ya kisasa linachezwa na akili ya ushindani, ambayo, angalau Magharibi, inategemea habari ya uuzaji iliyopatikana kutoka kwa vyombo vya habari. Kulingana na wataalamu, karibu 80% ya habari inayohitajika kusaidia mchakato wa usimamizi wa kimkakati inaweza kupatikana kutoka kwa vyanzo wazi, kama vile Mtandao, media za kitamaduni, habari na vifaa vya utangazaji vya kampuni, n.k.

Mfano 1 . Kampuni ya uwekezaji ya Marekani mwanzoni mwa miaka ya 80 na 90 ya karne iliyopita ilikuwa ikitengeneza mpango wa maendeleo yake ya kimkakati. Akifanya kazi na nyenzo za media za miaka ya hivi karibuni, aligundua maeneo yenye kuahidi zaidi ya biashara ya kisasa na sayansi ili kuwekeza pesa kwa faida. Wachambuzi wa vyombo vya habari walipendezwa na mienendo ya machapisho kwenye mada zilizoamuliwa mapema. Ilibadilika kuwa angalau mwelekeo mbili unastahili kuzingatia. Kwanza, basi maslahi ya waandishi wa habari kwa aina mpya ya mitandao ya kompyuta - mtandao, iliongezeka kwa kiasi kikubwa. Pili, katika kilele cha kilele cha umaarufu wake, machapisho kuhusu superconductivity ya hali ya juu ya joto ghafla yalitoweka kutoka kwa vyombo vya habari vya kisayansi. Wa kwanza alishuhudia kwamba mtandao hivi karibuni ungekuwa jambo la kawaida na itakuwa faida kuwekeza pesa katika maendeleo yake. Ya pili ilipendekeza kwamba utafiti wa wanasayansi juu ya hali ya juu ya joto la juu uliwekwa, na hii pia inaonyesha ahadi yake ya kipekee. Katika visa vyote viwili, wachambuzi walikuwa sahihi.

Kazi iliyoelezwa katika mfano 1 haikutatuliwa haraka, si kwa mtu mmoja, na kivitendo bila ushiriki wa teknolojia ya kompyuta. Shida ya usindikaji wa aina hii ya habari ni kwamba haina muundo wowote unaokubalika na kwa idadi kubwa. Walakini, kuwa na zana zinazofaa, inawezekana kabisa kuitatua. Kazi kutoka kwa mfano wa 2 ilitatuliwa haraka, na mtu mmoja kwa kutumia programu rahisi za ufuatiliaji wa vyombo vya habari.

Mfano 2 . Kampuni fulani ya Kirusi ilipanga kuchukua moja ya biashara ya riba kwa biashara yake. Tuliamua kuwasiliana na wanahisa wa biashara hii na kukubaliana na kila mtu juu ya uuzaji wa hisa zao. Lakini kampuni haikuwa na orodha ya wanahisa. Kisha mchambuzi alikusanya taarifa za kisheria kuhusu wanahisa wakuu kutoka kwa vyombo vya habari vya wazi vya kikanda na vya Kirusi na hivyo kusaidia usimamizi wake haraka na kwa ufanisi kutatua tatizo la upatikanaji. (Mfano umetolewa na Sergei Chistoprud katika jarida la Profi.)

Kulingana na makadirio ya vyombo vya habari vya kigeni, makampuni 9 kati ya 10 makubwa ya Marekani hutumia wastani wa dola milioni 1 kila mwaka kufuatilia shughuli za washindani. Fedha zilizowekeza hulipa kutokana na maamuzi sahihi yaliyofanywa kwa misingi ya habari iliyochaguliwa na kuchambuliwa.

Vyombo vya ufuatiliaji wa vyombo vya habari

Nakala # za Oparin #

"Zana muhimu za kufanya kazi na habari" inarejelea programu za kompyuta zinazosaidia kukusanya na kupanga nyenzo za media. Kuna karibu programu mia kama hizo kwenye soko, lakini zote, kama sheria, zinahusika katika kuandaa uhifadhi wa habari za kati au kubwa, zina uwezo rahisi wa kutafuta na / au rubricator ya mada, bila kutoa utaratibu wowote wa uchambuzi wa ubora. Na hii sio bahati mbaya, kwa sababu uchambuzi wa ubora wa maandishi unahusisha tathmini ya nuances kama vile hisia, vitisho, asili ya mahusiano kati ya vitu ... Katika maeneo haya, ubongo wa binadamu, wenye uwezo wa kukusanya uzoefu na kuwa na intuition, ni. vyema. Ingawa kasi ya tathmini ni ya chini, tunashinda kwa ubora.
Wakati wa kutatua shida za kiakili, programu ya kompyuta imeundwa kufanya kazi ya mtu iwe rahisi iwezekanavyo: kwanza, kumpa uteuzi mdogo wa hati, kuchuja ziada na vichungi vilivyowekwa tayari, na pili, kutoa mahali pa kazi kiotomatiki rahisi (AWS) kwa tathmini. Baadhi ya programu zinaweza kufanya utafutaji wa "akili" kupitia safu ya data, kuchagua nyaraka kwa seti ya maneno muhimu, mzunguko wao wa matumizi na eneo la jamaa, na kufanya hivyo kwa kuzingatia morphology. Programu hizi tayari zina uwezo wa kuchanganua maudhui rahisi, yaani, usindikaji wa takwimu za kisemantiki.
Darasa la uchambuzi kama huu (kulingana na istilahi ya waandishi wao, ingawa sio zote zinalingana kikamilifu na jina hili) mipango ya watengenezaji wa Urusi ina nafasi nzuri katika nchi yetu. Ambapo mtu anapaswa kushughulika na maandiko na nyaraka za Kirusi, makampuni ya ndani ya kompyuta hawana washindani wanaostahili. Miongoni mwao ni watengenezaji wa hifadhidata za kisheria na mifumo ya utambuzi wa maandishi, injini za utaftaji na waainishaji otomatiki, kamusi na watafsiri katika lugha za kigeni.
Na mawazo ya kompyuta ya ndani yanaweza kutoa nini katika uwanja wa ufuatiliaji na uchambuzi wa vyombo vya habari? Wengi wanahusika katika kukusanya habari, wachache wanahusika katika uchambuzi. Tutaorodhesha makampuni ya ufuatiliaji tu, lakini tutakuambia zaidi kuhusu wale wanaotoa bidhaa kwa ajili ya kugundua ujuzi mpya katika maghala ya data (ugunduzi wa ujuzi katika hifadhidata, KDD).
Angalau hifadhidata kadhaa zinazozingatia ukusanyaji na uhifadhi wa nyenzo za media zinaweza kupatikana kwenye Runet. Maarufu zaidi kati yao ni: "Artifact" ya kampuni "Integrum-Techno"; Mfumo wa "Hifadhi" iliyoundwa na "Park.Ru"; kioski cha elektroniki Hadithi ya Kirusi; Maktaba ya Kitaifa ya Kielektroniki kutoka NSN; ; UIS URUSI; orodha ya vyombo vya habari kutoka "SMI.Ru". Fanya kazi na vyanzo vyote vilivyoorodheshwa, isipokuwa "SMI.RU", hulipwa, na wamiliki wao wote hutoa sio tu fursa ya kufahamiana na vifaa vya media, lakini pia huduma zingine za ufuatiliaji. Lakini kampuni ya WPS haiweki kumbukumbu yake ya kielektroniki ya magazeti, majarida, nakala za vipindi vya TV na redio kwenye Mtandao, kwa kutumia Wavuti kama jukwaa la utangazaji na zana ya kutangaza bidhaa zake za ufuatiliaji.

Mipango ya uchambuzi wa kufanya kazi na maandiko

Mifumo ya uchanganuzi hutofautiana kimsingi katika aina ya data inayochakatwa - maandishi kamili au ukweli. Mbinu za kuchakata data za ukweli zimejulikana kwa muda mrefu. Miongoni mwao, uchanganuzi wa OLAP na Uchimbaji Data (kutambua mfuatano, vyama, miti ya maamuzi, n.k.) hivi majuzi umekuwa maarufu sana. Njia hizi sasa zinaungwa mkono kwa kiasi fulani na mifumo yote ya kisasa. Zinatekelezwa kwa sehemu katika Huduma za MS OLAP na katika bidhaa za Vitu vya Biashara. Kamili zaidi iko kwenye mfumo wa PolyAnalyst kutoka Megaputer.
Mbinu za uchanganuzi wa maandishi ni chache sana. Huu ni uboreshaji wa mada ya mtiririko unaoingia wa hati na kuhesabu takwimu za maneno na misemo iliyokutana. Ili kurekebisha utaratibu wa rubrication, kinachojulikana kama autorubricators hutumiwa. Wazalishaji wanaojulikana zaidi wa mifumo hii na vipengele vya mtu binafsi ni kampuni ya Kanada ya Hummingbird (bidhaa ya Usimamizi wa Maarifa ya Hummingbird), pamoja na makampuni ya Kirusi Media Lingva ("Classifier"), Megaputer (TextAnalyst) na Garant-Park-Internet. (bidhaa yake inatekelezwa kwa misingi ya teknolojia ya kampuni ya Marekani ya InterMedia). Kama sheria, suluhisho zao pia hutoa hesabu ya takwimu za maneno yaliyokutana.
Mara nyingi, kwa uchambuzi wa haraka na bora, takwimu zinakusanywa kwa kutumia cubes OLAP. Kwa msaada wao, mchambuzi anaweza kupata majibu ya maswali yake haraka kama matokeo ya shughuli za kawaida. Hapa kuna mfano wa swali rahisi zaidi: "Ni nani kati ya wanasiasa aliyetajwa mara nyingi zaidi kuliko wengine katika machapisho ya kuongoza ya eneo maalum kwa muda uliochaguliwa?". Bila shaka, maswali halisi ni magumu zaidi.
Kwa utumizi uliofanikiwa wa mbinu kama hizo, mtiririko unaoingia daima huathiriwa na uchakataji wa awali, ikijumuisha ukaguzi wa opereta, ukaguzi wa tahajia kiotomatiki, matumizi ya kichujio cha neno kukomesha, urekebishaji wa hali, n.k. Kwa utafutaji wa muktadha unaofuata, uwekaji faharasa wa maandishi kamili ya. yaliyomo kwenye hati yanafanywa.

Maelezo mafupi ya bidhaa za programu zilizowasilishwa kwenye soko la Kirusi

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Teknolojia ya Utambuzi inatoa zana ya kiotomatiki ya utafiti wa uchambuzi wa Astarta. Ni rubricator mtaalam iliyokusudiwa kukusanya, kuhifadhi na uchambuzi wa kimantiki wa nyenzo za maandishi. Uchanganuzi hapa unamaanisha uainishaji otomatiki na uwekaji kambi, pamoja na uteuzi mzuri wa habari juu ya mada fulani. Msingi wa kiteknolojia wa "Astarta" ni "ndugu yake mkubwa", seti ya zana za kuunda kumbukumbu za elektroniki "Euphrates". Mpango huo tayari umeanza kutumika, hasa katika Norilsk Nickel, ambapo hutumiwa kuchanganua msingi wa taarifa za hataza iliyo na hati zaidi ya 100,000. Astarta ina mfumo mdogo ambao unaweza kuchakata nyenzo kutoka kwa media katika hali ya utiririshaji. Kwa msaada wake, wachambuzi wa Norilsk Nickel hufanya, kwa mfano, hitimisho kuhusu mabadiliko katika maslahi ya makampuni ya kuongoza katika maeneo yaliyochaguliwa kwa uchunguzi. Mwisho wa 2002, vyombo vya habari viliripoti juu ya mwanzo wa kuanzishwa kwa "Astarta" katika FAPSI.

(zoom.galaktika.ru)
Kifurushi cha programu ya Galaktika-Zoom, iliyoundwa kwa ajili ya usindikaji wa uchambuzi wa nyaraka za maandishi zisizo na muundo, hutolewa na Shirika la Galaktika. Programu inaweza kukusanya taarifa kutoka kwa tovuti za mtandao au kupata hati kutoka kwa hifadhidata zinazoweza kuunganishwa. Waandishi huahidi usaidizi wa maelezo ya mtumiaji kwa maamuzi ya usimamizi yanayofanywa kupitia utafutaji wa haraka na uchanganuzi wa maudhui ya taarifa iliyochaguliwa. Wakati wa kupima mfumo, nilipata hisia kamili ya kufanya kazi na rubricator ya mada ambayo inaweza kuboresha juu ya kuruka. Kwa mfano, kama matokeo ya utaftaji wa neno "vodka", nilipewa orodha ya hati zilizo na neno hili na orodha ya mada ili kufafanua swali (pombe, uwongo, bia, Peter ...). Inaonekana kwamba orodha ya mada haijaundwa kwa nasibu, lakini kwa kuzingatia mzunguko wa matumizi katika maandiko na "vodka". Ikiwa hii ni hivyo, basi tunashughulika na rubricator ambayo huunda muundo ambao "vodka" ni rubri kuu, na "pombe", "falsify", "bia" ni subrubrics. Mbinu hii hukuruhusu kutatua kazi za kawaida za uuzaji au kuunda picha ya habari ya kitu cha kupendeza.

(www.medialogia.ru)
Mfumo wa uchambuzi wa habari "Medialogy" wa kampuni ya jina moja ilitengenezwa na kundi la wanasayansi wa Kirusi, wachambuzi, pamoja na wataalamu katika uwanja wa teknolojia ya habari. Mfano wa "Medialogy" ni mfumo wa IBS-Media, unaojulikana zaidi kama moduli ya vituo vya hali, iliyoundwa na kukuzwa na mgawanyiko wa mifumo ya kuigwa ya kampuni ya IBS. Wasanidi programu huchukua mbinu mseto ya kutathmini makala na vitu vingine. Hii ina maana kwamba baadhi ya kazi mbaya zaidi ya akili inafanywa na programu. Tathmini ya hila zaidi, inayoonyesha hali ya kutajwa kwa vitu katika makala na uhusiano unao na kila mmoja, inachukuliwa na mtu.
Hivi sasa, mfumo huo unafuatilia zaidi ya vitu 24,000, kurekodi habari za takwimu na uchambuzi kutoka kwa maelfu ya vyanzo (vyombo vya habari vya kati na vya kikanda, mashirika ya habari, nakala na asili za programu za televisheni na redio, vyanzo vya mtandao). Mamia kadhaa ya waendeshaji waliohitimu wanahusika katika usindikaji wa ujumbe, bila kuacha kutazama hadi ujumbe elfu kumi kwa siku. Mfumo unakuwezesha kuainisha machapisho kwa umuhimu, kuamua mtazamo wa vyombo vya habari kwa vitu, kuchambua sifa za kampeni za PR, kuanzisha viungo kati ya vitu vinavyoonyeshwa kwenye vyombo vya habari, nk.

(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
Mfumo huo, ambao uliundwa kwa amri ya kampuni ya Kirusi ya HBS kwa ajili ya uchambuzi wa vyombo vya habari vya kikanda, ilitekeleza teknolojia ya usindikaji wa maandishi ya elektroniki kwa kutumia Hummingbird SearchServer (zamani Fulcrum SearchServer) na Hummingbird. Taarifa zinazoingia huainishwa kiotomatiki na kisha kufanyiwa uchanganuzi wa OLAP. Vifurushi vya Hummingbird SearchServer na Hummingbird KnowledgeServer hutoa zana zinazowaruhusu watumiaji kuunda mpya au kubinafsisha miti ya kategoria iliyopo.
Ili kuboresha ubora wa uainishaji kiotomatiki, mfumo unatumia uwezo wa hali ya juu wa kuchakata hati zinazoingia. Hasa, tahajia inakaguliwa, kichujio cha neno la kuacha hutumiwa, kesi ni ya kawaida, nk Wakati wa kufanya maswali ya utafutaji, unaweza kuunganisha thesaurus (kamusi ya visawe). Hati huchaguliwa kwa kutumia utafutaji wa muktadha na uchanganuzi wa OLAP.

(www.analyst.ru)
Programu ya TextAnalyst kutoka Kituo cha Utafiti na Maendeleo "MicroSystems" ni chombo cha kuchambua maudhui ya maandiko, utafutaji wa semantic wa habari, na uundaji wa kumbukumbu za elektroniki. Pia ina uwezo wa kuunda miti ya semantic, lakini sio kwa vitu, lakini kwa vifungu vya mtu binafsi, kama matokeo ambayo picha ya semantic ya kila maandishi huundwa kulingana na idadi ya kutajwa na ukaribu wa kutokea kwa maneno tofauti ya maana. kwa programu. TextAnalyst pia ina moduli ambayo hutoa muhtasari wa hati ya maandishi. Mpango huo haukusudiwa kwa usindikaji wa utiririshaji wa vifaa vya media, lakini inaweza kuchukua faili katika muundo wa txt na rtf kutoka kwa diski na, baada ya kuchambua maandishi, uhifadhi matokeo katika faili tofauti.

(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer ni kifurushi cha programu ya seva ya mteja cha kampuni ya NeuroK. Kiolesura cha mteja cha Semantic Explorer kinalenga kufanya kazi na semantiki za hati na kutafuta kwa uhusiano wa kisemantiki na mada. Tofauti na TextAnalyst, ramani ya semantic haijajengwa kutoka kwa nyaraka za kibinafsi, lakini kutoka kwa hifadhidata yao. Kwenye ramani kama hiyo (ramani ya Kohonen), kila hati ina nafasi yake ya kipekee. Kwa kuongezea, hati ambazo ziko karibu kwa maana ziko karibu.
Kampuni hiyo inazingatia sana teknolojia za mawakala wa mtandao, ambazo zimeundwa kuzalisha utafutaji "wa maana" kwenye mtandao. Ikiwa tutaunganisha mawakala kama hao kwenye mtandao mmoja, basi tunaweza kuunda uwanja wa faharisi uliosambazwa wa habari iliyochakatwa nao kwa pamoja, ambayo inawezesha sana utafutaji.

(research.metric.ru)
Kampuni ya Garant-Park-Internet imekuwa ikifanya utafiti katika uwanja wa utaftaji wa kiakili na uchambuzi wa mada ya hati za maandishi kwa miaka kadhaa sasa. Watafiti hutoa safu ya bidhaa, moja ambayo ni TopSOM, kulingana na teknolojia ya mtandao wa neural ya Kohonen.
Seti nzima ya nyaraka imegawanywa katika idadi ndogo ya madarasa ya nyaraka sawa katika maudhui. Madarasa haya yamechorwa kwenye ndege kwa njia ambayo madarasa ya karibu yanalingana na maeneo ya karibu ya ndege. Tatizo la ramani isiyo ya mstari ya nafasi ya semantic ya multidimensional katika nafasi ya chini-dimensional inatatuliwa na algorithm ya mtandao wa neural.
Onyesho hili hukuruhusu kuibua muundo wa mada ya mkusanyiko mkubwa (makumi ya maelfu ya maandishi) wa hati kwa ujumla na kumsaidia mtumiaji kuvinjari bahari ya habari.

(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Mfumo wa urejeshaji habari wa Convera RetrievalWare ni bidhaa ya kampuni ya Amerika ya Convera Technologies, lakini hata hivyo tuliijumuisha katika hakiki ya soko la ndani, kwani kampuni ya Urusi ya Vest-MetaTechnology haikuweka tu kiolesura na nyaraka, lakini pia ilirekebisha utaftaji wa mfumo. injini ya kufanya kazi na hati zinazozungumza Kirusi. Kwa hili, mtandao wa semantic wa kamusi ya lugha ya Kirusi uliundwa, ambayo ina maneno elfu 100 na misemo ya nahau na viunganisho zaidi ya elfu 350 kati yao, maktaba ya uchambuzi wa morphological iliunganishwa, na mabadiliko yalifanywa kwa msingi wa asili. mfumo. Na kampuni "Odeon", iliyoidhinishwa kufanya kazi katika masoko ya CIS, mwaka 2002 ilikamilisha marekebisho makubwa ya utaratibu wa utafutaji na uchambuzi wa semantic-morphological. Hasa, utaratibu mpya unaruhusu, wakati wa kutafuta na kuchambua maandishi, kuunda mtandao wa semantic sio tu kutoka kwa visawe, lakini pia antonyms, morphemes, matamshi, slang, na pia kuonyesha vyombo na kuhamisha matokeo kwa DBMS. Kamusi mpya ina zaidi ya maumbo ya maneno milioni 1.2 yanayohusiana.
RetrievalWare ni zana ya viwandani ya utaftaji kamili wa maandishi na sifa sio tu kwenye kumbukumbu za maandishi, lakini pia katika safu za habari za picha na video. Kwa kuongeza, injini mpya ya hotuba-kwa-maandishi inaruhusu uwekaji faharasa wa wakati halisi wa mtiririko wa sauti ya ingizo kwa uchanganuzi na utafutaji zaidi.

Maono ya IntelliSoft(www.intellsoft.ru/vision)
IntellSoft inawapa watendaji wa ngazi za juu mpango wa IntellSoft Vision ili kuwasaidia kuchagua maeneo yanayowavutia na kutekeleza mikakati ya biashara. Mpango hutoa:
- ufuatiliaji wa hali-uchambuzi wa kuunganishwa;
- uchimbaji wa data;
- tafuta mwingiliano wa suluhisho kulingana na modeli;
- usimamizi wa rasilimali;
- tathmini ya mwenendo katika vifaa vya vyombo vya habari;
- ushirikiano na rasilimali za habari za nje.
Suluhisho, iliyoundwa kwa ajili ya Wizara ya Utamaduni ya Shirikisho la Urusi kwa kutumia zana ya IntellSoft Vision, ni nyongeza ya hifadhi za OLAP za viwandani ambazo huunganisha taarifa kutoka kwa miundo ya idara na kutoka kwa vyanzo vingi huru vya nje.

mradi wa VAAL(www.vaal.ru)
Ndani ya mfumo wa mradi wa VAAL, mifumo miwili ya uchanganuzi wa maudhui imeundwa: VAAL-2000 kwa ajili ya uchunguzi wa saikolojia wa matini za lugha ya Kirusi na Sanduku la Zana la Vaal kwa ajili ya tafiti sawa za vyanzo vya habari vya lugha ya Kiingereza. VAAL-2000 hukuruhusu kutumia miundo ya uchanganuzi iliyosakinishwa awali au uunde yako mwenyewe. Kwa uwezo wake, kwa mfano, ni mbinu ya psychoanalysis, vigezo vya kutathmini uwepo katika maandishi ya maneno kuhusiana na ishara ya kijinsia (kulingana na Z. Freud), archetypes (kulingana na K. Jung) na usemi wa uchokozi. . Na uchambuzi wa kihemko na wa kihemko huturuhusu kutambua utajiri wa kihemko wa hotuba ya moja kwa moja kulingana na vigezo 15 muhimu zaidi vya tamaduni ya Kirusi.
Mpango huu ulitumiwa katika utafiti uliopangwa kujibu swali: "Ni sababu gani ambayo USSR ilipotea kutoka kwenye ramani ya kisiasa ya dunia?". Mashairi 1000 ya washairi 200 wa Urusi wa karne ya 20 yalichambuliwa. Utegemezi wa nguvu uliofunuliwa wa ushirika (haja ya usaidizi wa kijamii) na kufadhaika (hali ya unyogovu na wasiwasi ambayo hutokea kwa mtu kama matokeo ya kuanguka kwa matumaini) inaonyesha kwamba kiwango cha chini cha ushirika na kilele cha kuchanganyikiwa hutokea mara moja. mwanzo wa miaka ya 90 ya karne iliyopita.

Hitimisho na mitazamo

Bidhaa nyingi zilizoorodheshwa zina kategoria za otomatiki na vichambuzi vyao wenyewe au vilivyojengwa ndani, ambayo inamaanisha kuwa zana hizi zinazidi kuwa viwango vya mifumo ya habari na uchanganuzi. Hitaji la haraka la darasa kama hilo la programu ni uwezo wa kufanya kazi na thesaurus (kamusi ya visawe) na kuzingatia morphology ya lugha: bila kazi hizi, ni rahisi kukosa hati muhimu wakati wa kutafuta. Kwa kuwa matokeo ya utafiti mara nyingi huhamishiwa kwa usimamizi wa juu, ambao hawana mwelekeo wa kukaa kwenye kompyuta, mtu asipaswi kusahau kuhusu njia rahisi za kutoa ripoti za karatasi.
Kwa kutaka kusalia sambamba na mielekeo kuu katika ukuzaji wa tasnia ya TEHAMA, watengenezaji wengi wanahamisha programu zao za seva ya mteja kwenye majukwaa ya Mtandao. Bidhaa zote zilizoorodheshwa katika ukaguzi, isipokuwa Astarta na TextAnalyst, zina shell ya Wavuti na hutumia TCP/IP kwa usambazaji wa data. Mali ya kuhitajika sana ya mifumo ngumu kwa mteja ni modularity yao, ambayo inafanya kuwa rahisi kujenga usanidi muhimu (mara nyingi wa bei nafuu).
Na matakwa ya mwisho kwa watengenezaji wa mifumo ya uchambuzi. Wakati wa kukabidhi tathmini za hesabu kwa kompyuta kama sehemu ya uchanganuzi wa yaliyomo, mtu asisahau kumpa mtu fursa ya kutathmini kwa usahihi maandishi yaliyo chini ya masomo, ambayo husaidia kurekebisha na kuunda safu mpya ya maarifa kwa uchambuzi wake unaofuata.
Lakini mafanikio ya kweli katika usindikaji wa vifaa vya vyombo vya habari yatapatikana wakati waandishi wenyewe wataanza kuandamana na maandishi na muundo fulani wa habari ambao unaelezea maana ya kifungu na "maarifa" yaliyowekwa ndani yake, kwa maneno mengine, wakati mbinu. kwa kuzingatia mgawanyo wa data unaobainisha maudhui, uwasilishaji na maana ya kimaana. Tim Berners-Lee, mmoja wa waanzilishi wa mtandao wa kisasa, ni mjuzi wa mbinu hii. Anapendekeza kuchanganya nyaraka za aina hii katika mtandao mmoja wa ujuzi, ambao utaitwa Mtandao wa Semantic. Lugha za uwakilishi wa maarifa pia zinatengenezwa - XML, RDF, OIL, DAMP, n.k. Lakini majadiliano ya mada hii ni zaidi ya upeo wa makala hii.

Uchambuzi wa kulinganisha wa mifumo ya habari na uchambuzi kwa usindikaji wa vyanzo wazi vya habari

UTANGULIZI

Inatambuliwa kwa ujumla kuwa moja ya sababu kuu za mafanikio ya kampuni katika soko ni kupokea kwa wakati habari ya kuaminika na kamili juu ya mabadiliko katika mazingira ya nje, pamoja na uchambuzi wake mzuri na tafsiri sahihi. Katika miaka ya hivi karibuni, kutokana na kasi ya juu ya mabadiliko katika ulimwengu unaotuzunguka, kiasi cha habari kinachohitajika kukusanywa na kuchambuliwa kimekuwa kikiongezeka kwa kasi. Vipindi, idhaa za televisheni, vituo vya redio, mashirika ya habari, rasilimali za mtandao kila siku huripoti maelfu ya aina mbalimbali za ukweli, maoni, tathmini na utabiri. Hii inasababisha ukweli kwamba ukusanyaji na uchambuzi wa taarifa za kisasa kuhusu mazingira ya nje ya kampuni mwaka hadi mwaka inakuwa utaratibu unaozidi kuchukua muda na wa gharama kubwa.

Kwa sasa, wataalam wa makampuni ya Kirusi wanatatua tatizo hili, kama sheria, kwa njia mbili:

• kuagiza huduma kwa usindikaji wa vyanzo wazi vya habari kutoka kwa wakala maalum wa uuzaji au habari;
• kufuatilia kwa kujitegemea machapisho ya tasnia na rasilimali za habari.

Moja ya zana zinazokuwezesha kutatua kwa ufanisi na kujitegemea matatizo ya usindikaji na kuchambua vifaa vya habari kutoka kwa vyanzo vya wazi ni mifumo ya habari na uchambuzi, ambayo makala hii imejitolea.

MADHUMUNI YA MAKALA, MBINU ZA ​​KUSANYA HABARI, DHANI

Madhumuni ya kifungu hiki ni uchambuzi wa kulinganisha wa mifumo ya habari na uchambuzi (IAS) inayotolewa kwenye soko na umaarufu wa chombo hiki kati ya wataalam wa uuzaji wa kampuni za Urusi kama moja ya mambo ya mfumo wa habari wa uuzaji.

Kama vitu vya kulinganisha, tulichagua mifumo minne ambayo ni maarufu zaidi katika kampuni za Urusi (zote kati ya watumiaji wa mwisho na wakala wa uuzaji) na kukuruhusu kufanya kwa uhuru uchambuzi kamili wa ubora na idadi ya habari iliyopokelewa:

• Medialogy, kampuni ya Medialogy;
• Artifact, Integrum company (hapa mfumo wa Integrum),
• Public.Ru, Kampuni ya Maktaba ya Umma;
• Park.Ru, kampuni ya Hifadhi.

Nakala hii imeandaliwa kwa msingi wa matokeo ya uchambuzi wa habari iliyotolewa kwenye wavuti rasmi ya kampuni zinazounda mifumo inayozingatiwa ya habari na uchambuzi (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www.park.ru), alipokea wakati wa mahojiano ya simu na wasimamizi wa idara za mauzo ya makampuni ya maendeleo, na pia kulingana na uzoefu wa kufanya kazi na mifumo hii ya wafanyakazi wa kampuni na wenzake.

Katika kuandaa nakala hiyo, tulifanya mawazo yafuatayo:

• kifungu kinazingatia tu habari za lugha ya Kirusi na mifumo ya uchambuzi;
• mifumo inatathminiwa kwa kuzingatia urahisi na ufanisi wa matumizi yao na wafanyikazi wa idara za uuzaji au wataalam wa wakala wa uuzaji;
• kifungu hicho hakitangazi mfumo wowote, maoni na tathmini za waandishi wa kifungu hicho haziwezi kuendana na maoni ya wataalam wengine katika uwanja unaojifunza.

VIGEZO VYA KULINGANISHA KWA TAARIFA NA MIFUMO YA UCHAMBUZI

Ili kufanya uchambuzi wa kulinganisha, orodha ya vigezo iliundwa ambayo inaelezea sifa kuu za IAS zinazozingatiwa na mtumiaji katika hatua ya uteuzi wa mfumo. Kielelezo, mpango wa kulinganisha unaoweza kuwakilishwa kama ifuatavyo (tazama takwimu).

Zuia "Maelezo ya jumla ya mfumo" ina: maelezo mafupi ya mfumo, upekee wa bidhaa kutoka kwa mtazamo wa watengenezaji na watumiaji, maelezo ya kazi zinazopaswa kutatuliwa katika uwanja wa uuzaji, na vile vile vikundi vya wataalam ambao mfumo unafanya kazi. iliyokusudiwa.

Zuia "sehemu ya kazi" imegawanywa katika vikundi vidogo vitatu: "Vyanzo vya Habari" (data inayoingia kutoka kwa vyombo vya habari), "Teknolojia na Taratibu" (uchambuzi) na "Matokeo" (taarifa za kufanya maamuzi au usindikaji ndani ya mfumo wa habari wa uuzaji wa kampuni).

Katika block "Sehemu ya Uuzaji" gharama ya vifurushi vya huduma inalinganishwa, huduma za ziada zinazotolewa kwa mteja zinaelezewa (kama vile kufundisha mteja kufanya kazi na mfumo, usaidizi wa meneja wa kibinafsi, mashauriano ya watumiaji, semina za watumiaji) na chaguzi za kumfahamisha mtumiaji na mfumo. .

MATOKEO YA KULINGANISHA KWA MIFUMO

Matokeo ya ulinganisho yanaturuhusu kuhitimisha kuwa hakuna tofauti kubwa kati ya IAS inayozingatiwa kulingana na vigezo kama vile hadhira inayolengwa ya watumiaji na orodha ya majukumu ya kusuluhishwa. Mifumo inayozingatiwa yenye viwango tofauti vya ufanisi wa matumizi na mwonekano wa uwasilishaji wa matokeo huruhusu kutatua anuwai ya kazi zinazofanana zinazokabili idara ya uuzaji na huduma ya vyombo vya habari ya biashara, kwa mfano:

• uchambuzi wa ushindani;
• akili ya habari;
• utafiti wa masoko ya viwanda;
• usimamizi wa sifa;
• ufuatiliaji wa vyombo vya habari vya uendeshaji;
• utafutaji sahihi wa habari.

Watumiaji walengwa wa mifumo inayozingatiwa ya habari na uchambuzi ni wafanyikazi wa idara za uuzaji (wachambuzi wa uuzaji, wasimamizi wa PR), huduma za vyombo vya habari na huduma za usalama. Kwa kuongezea, mifumo inayozingatiwa hutoa vifurushi vya huduma kwa usimamizi wa kampuni, ambayo inaruhusu wakuu wa biashara na idara kusoma kwa uhuru kiasi muhimu cha habari.

Mfumo wa medialojia

Maelezo ya jumla ya mfumo

Mfumo wa Medialogy awali ulitengenezwa kwa ajili ya mahitaji ya ndani ya shirika la IBS, ambalo ni mtaalamu wa ushauri wa usimamizi; Tangu 2003, mfumo wa Medialogy umewekwa katika uendeshaji wa kibiashara. Kama watengenezaji wenyewe wanavyosema na wawakilishi wa mashirika ya uuzaji yanayotoa huduma za ufuatiliaji wa vyombo vya habari wanavyokubali, mfumo wenye uwezo sawa wa uchambuzi na utafutaji bado haupo nchini Urusi. Kwa maoni yetu, kipengele cha kipekee cha mfumo wa Medialogia, kutoka kwa mtazamo wa mtumiaji, ni zana rahisi na tofauti ya kuchambua habari na kuibua uwasilishaji wa matokeo.

Bidhaa pekee ya kigeni inayolinganishwa na "Medialogy" katika suala la uwezo wa kuchakata taarifa kutoka vyanzo huria inaweza kuchukuliwa kuwa IAS Factiva ya Marekani (www.factiva.com/ru), ambayo ni maendeleo ya pamoja ya Dow Jones na Reuters. Hata hivyo, leo mfumo wa Factiva hauna riba kwa makampuni mengi ya Kirusi kutokana na idadi ndogo ya vyanzo vya lugha ya Kirusi ambayo inaweza kufikia.

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Hifadhidata ya mfumo wa "Medialogy" inajumuisha nyenzo zilizomo kwenye uchapishaji wazi, media ya elektroniki na media. Takriban rasilimali 2,800 za Kirusi hutoa habari kwenye hifadhidata ya mfumo: chaneli kubwa zaidi za Televisheni, mashirika ya habari, nyumba za uchapishaji, rasilimali za mtandao na takriban vyanzo 200 vya kigeni. Nyenzo za vyombo vya habari vya Kirusi zinapatikana kwa usomaji na uchambuzi wa habari otomatiki, nyenzo za media za kigeni zinasomwa tu. Hifadhidata ya habari hujazwa tena haraka: vifaa vya media (vipindi vya televisheni na redio) huingia kwenye hifadhidata saa moja baada ya kwenda hewani, uchapishaji wa vyombo vya habari vya mara kwa mara wakati wa kusaini suala hilo kwa kuchapishwa, data ya media ya elektroniki kwa wakati halisi. Wakati wa kuingia kwenye hifadhidata ya mfumo, habari zote hutafsiriwa katika muundo mmoja wa maandishi, hata hivyo, mtumiaji ana nafasi ya kupokea nyenzo asili (kwa mfano, kwa uchapishaji uliochapishwa wa strip katika muundo wa PDF, kwa vifaa vya runinga na redio na video. kipande cha programu).

Teknolojia ya uchambuzi. Teknolojia ya uchambuzi wa habari katika mfumo wa Medialogia inawakilisha mchakato wa usindikaji wa data wenye akili, ambao unachanganya michakato ya uchambuzi wa kiotomatiki na usindikaji wa habari kwa mikono na wataalamu wa Medialogy. Teknolojia hii inafanya uwezekano wa kujifunza vyema ukweli wa habari, kutambua viungo kati ya watu binafsi na / au makampuni, kufuatilia mienendo ya uwanja wao wa habari, sera ya kufunika hali hiyo na vyanzo binafsi au waandishi.

Urahisi wa interface. Kwa maoni yetu, mfumo wa Medialogia ndio unaolengwa zaidi na mteja kati ya mifumo minne ya habari na uchanganuzi inayozingatiwa. Upekee wa "Medialogia" iko katika uwezekano wa kusanidi kabla ya mahali pa kazi ya mtumiaji kwa kuchanganya ufumbuzi wa kawaida, wakati mteja anapata fursa ya kuiongezea na huduma nyingine. Hii ina maana kwamba kwa mtumiaji anayeingia kwenye mfumo kwa mara ya kwanza, wasifu wa kibinafsi tayari umetayarishwa na seti iliyounganishwa ya huduma kwa ajili ya kutafuta na kuchambua taarifa kutoka kwa vyombo vya habari na chaguzi zilizosanidiwa awali za kuandaa ripoti ambazo zimekubaliwa. hatua ya kusaini makubaliano na mteja.

Kufanya kazi na mfumo wa Medialogia hauhitaji ufungaji wa programu ya ziada (kivinjari cha kawaida cha wavuti kinatosha), ambayo inafanya uwezekano wa kufanya kazi na mfumo kutoka kwa maeneo tofauti ya kazi.

Njia kuu ya kutafuta habari wakati wa kufanya kazi na mfumo wa Medialogia ni utaftaji unaolenga kitu, wakati mtu binafsi, kampuni au chapa imeonyeshwa kwenye mfumo kama kitu tofauti. Faida ya njia hii ya utafutaji ni kwamba orodha ya maneno ya alama imeunganishwa kwa kila kitu, ambayo inaweza kuteuliwa katika vyanzo vya habari, na utafutaji unafanywa kwa kutumia majina yote yanayowezekana ya kitu. Pia, kikundi cha vitu vya kijiografia (mikoa, mikoa, miji) kinatambuliwa, ambayo inakuwezesha kujenga usambazaji wa kutajwa kwa watu, makampuni na bidhaa kuhusiana na jiografia maalum. Mbali na utafutaji unaolenga kitu, mfumo hutoa utafutaji wa kimazingira (sawa na utafutaji katika injini za utafutaji maarufu zaidi "Yandex" au "Rambler"), tafuta na nyanja za kibinafsi na sifa za nyaraka, pamoja na kutafuta taarifa katika seti za kibinafsi. ya vyanzo vya habari vilivyofafanuliwa na mtumiaji.

Matokeo ya utaftaji na uchanganuzi wa habari katika mfumo wa Medialogia yanaweza kuwasilishwa kwa njia tofauti: milisho ya uchapishaji, habari ya picha (michoro, meza, ramani, uwekaji wa rangi wa ujumbe, faharisi inayofaa, tafakari ya yaliyomo chanya au hasi ya ujumbe) , uteuzi wa muktadha na ukadiriaji. Ripoti za uchanganuzi za aina anuwai hutumiwa kama zana za kupanga data iliyopokelewa, ambayo inaweza kuunda kwa kujitegemea na mtumiaji na kuamuru na wafanyikazi wa kampuni ya Medialogy. Ripoti zilizo na matokeo ya kutafuta na kuchambua habari zinaweza kupokelewa na mtumiaji wa mfumo wa Medialogia mkondoni (wakati wa kikao kwenye mfumo) na nje ya mkondo (kwa barua pepe au kwa seva ya FTP).

Kumbukumbu ya maombi yaliyoundwa na mtumiaji na ripoti ambazo zimewahi kuzalishwa hudumishwa katika mfumo kiotomatiki na kuhifadhiwa katika wasifu wa mtumiaji. Kwa ombi la mteja, inaweza kuhamishiwa kwenye kompyuta ya ndani. Kutafuta habari kwenye kumbukumbu kunawezekana; njia ya utafutaji sio tofauti na utafutaji wa habari katika hifadhidata ya kawaida.

Kama ilivyoonyeshwa hapo juu, kampuni ya Medialogia inalenga zaidi kufanya kazi na wateja, na ili kufanya bidhaa yake ipatikane kwa biashara ndogo na za kati, kampuni hiyo ilitengeneza mfumo wa Medialogy Basic, ambao, kulingana na watengenezaji, ni wa bei nafuu na. chombo madhubuti cha kutatua shida za kawaida za kuchambua habari kutoka kwa vyanzo wazi.

Kampuni ya Medialogy huwapa wateja wake safu ya bidhaa za kawaida, kama vile:

• "Ufuatiliaji wa vyombo vya habari vya uendeshaji";
• "Kunakili kwa vyombo vya habari na kukata TV";
• "Uchambuzi wa shughuli za PR";
• "Uchambuzi wa sifa";
• "Uchambuzi wa Ushindani";
• "Akili ya biashara";
• "Utafiti wa Soko la Viwanda".

Idadi ya mbinu za uchambuzi zinazotolewa kwa mteja ndani ya mfumo wa bidhaa ya kawaida inategemea kiwango kilichochaguliwa cha upatikanaji wa mfumo (Msingi, wa Juu au Mtaalam). Suluhisho la kuvutia, kwa maoni yetu, ni malezi ya "kazi" zilizopangwa tayari kwa watumiaji kwa kuunganisha bidhaa fulani za kawaida. Kwa njia hii inaweza kuundwa:

• "Mahali pa kazi ya meneja wa uuzaji";
• "Mahali pa kazi ya meneja wa PR";
• "Mahali pa kazi ya meneja wa mauzo";
• "Mahali pa kazi ya meneja mkuu".

Upanuzi wa anuwai ya kazi zinazopaswa kutatuliwa kwa "mahali pa kazi" iliyoundwa hufanyika kwa kuunganisha bidhaa zingine za kawaida, ambazo huunda "suluhisho la ushirika" ambalo linakidhi mahitaji yote ya kampuni ya mteja.

Gharama ya kiwango cha ufikiaji, ambayo inaruhusu kufanya uchambuzi wa ubora na kiasi wa habari na mtazamo wa kila mwezi kuhusu nakala elfu 50, ni karibu $ 1.2 elfu kwa mwezi. Wateja wakubwa hutolewa na meneja wa kibinafsi na uwezekano wa mashauriano katika ofisi zao.

Ili kutathmini uwezo wa mfumo, Medialogia inatoa wateja wake sio tu matoleo na matoleo ya onyesho ya bidhaa na ripoti za mwisho, lakini pia fursa ya kweli ya kujaribu mfumo katika hali ya ufikiaji wa jaribio.

Mfumo wa Integrum

Maelezo ya jumla ya mfumo

Kulingana na watengenezaji, mfumo wa Integrum (kwenye soko tangu 1996) ndio kumbukumbu kamili zaidi ya elektroniki ya media ya lugha ya Kirusi, iliyoundwa kwa msingi wa vifaa kutoka kwa vyanzo wazi vya habari.

Upekee wa mfumo wa uchambuzi wa habari "Integrum" kwa mtumiaji, kwa maoni yetu, iko katika uwezekano wa kupata taarifa kutoka kwa kumbukumbu-rejeleo na hifadhidata za kisheria, Rospatent, Goskomstat, na pia kutoka kwa fasihi maalum (matoleo ya PDF).

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Hifadhidata ya mfumo wa habari na uchambuzi "Integrum" ina nyenzo zote mbili kutoka kwa vyombo vya habari vya kuchapisha, vya elektroniki na media, na pia data kutoka kwa vyanzo vingine kadhaa: matangazo, katalogi, machapisho ya habari ya taasisi rasmi, anwani na hifadhidata za kumbukumbu na kumbukumbu ya takwimu. vitabu. Watoa taarifa wa hifadhidata ya mfumo ni zaidi ya vyanzo elfu 5, vikiwemo vile vya lugha za kigeni. Tafsiri ya maandishi kutoka kwa lugha za kigeni inaweza kufanywa kwa kutumia huduma ya kiotomatiki.

Katika mfumo wa "Integrum", safu za data zinaundwa kwa misingi ya makubaliano na wahariri, kulingana na ambayo nakala za nyenzo hutolewa kwenye hifadhidata wakati suala limesainiwa kwa uchapishaji. Taarifa huhifadhiwa katika hifadhidata katika umbo lake la asili (maandishi kamili ya makala) chini ya kichwa cha kipekee katika umbizo la maandishi. Safu kuu ya hifadhidata inasasishwa kila siku, lakini kuna kikundi cha vyanzo (kwa mfano, milisho ya habari) ambayo safu hiyo inasasishwa kwa wakati halisi.

Teknolojia ya uchambuzi. Msingi wa teknolojia ya uchambuzi ni usindikaji wa kiakili otomatiki wa maandishi, ambayo ni msingi wa moduli za graphematics (njia ya uchambuzi wa lugha, ambayo maandishi ya chanzo cha hati imegawanywa katika aya, sentensi na maneno, kama matokeo ambayo inawezekana kujenga uwakilishi wa nje wa maandishi), uchambuzi wa morphological, uchambuzi wa semantic, kugundua homonymy , pamoja na washughulikiaji wa majina sahihi na vitu maalum vya kuonyesha vitu (kwa mfano, majina na tarehe katika aina yoyote ya kuandika).

Urahisi wa interface. Katika toleo la sasa la mfumo wa Integrum, wasifu mmoja hutumiwa kupanga kazi ya watumiaji, ambayo hutoa ufikiaji wa: Mfumo wa kurejesha habari za Artifact, aina mbalimbali za huduma za kulipia kabla na taarifa ya kumbukumbu juu ya kufanya kazi na mfumo (kwa mfano, kiwango cha kawaida). maswali, lugha ya kuuliza). Kiolesura cha mfumo ni angavu, rahisi na rahisi kutumia. Kwa sasa, Integrum inapanga kuboresha zaidi kiolesura cha mtumiaji.

Kiwango cha kufuata matokeo (nyenzo za habari) na vigezo vya utafutaji kwa kiasi kikubwa inategemea jinsi mtumiaji anajua lugha ya swala. Ili kufundisha wateja lugha ya maombi, wataalam wa Integrum hutoa mashauriano kwa wateja juu ya uundaji wa maombi ya kawaida, ambayo ni muhimu katika hatua ya utekelezaji na uzinduzi wa mfumo.

Kazi na mfumo wa "Integrum" hupangwa kwa njia sawa na mfumo wa "Medialogia": mtumiaji hawana haja ya kufunga programu yoyote ya ziada kwenye kompyuta, kazi hufanyika kupitia kivinjari cha kawaida cha wavuti.

Kwa makampuni makubwa, faida ya ziada ya mfumo itakuwa uwezo wa kuandaa kazi katika database chini ya akaunti tofauti (kulingana na ushuru, mteja hutolewa kutoka kwa akaunti 1 hadi 60). Ikiwa upatikanaji wa database ya vyombo vya habari ni muhimu kwa wafanyakazi wa idara kadhaa za kampuni ya mteja, basi matumizi ya akaunti tofauti hufanya iwezekanavyo kudhibiti kiasi cha habari ambacho kilipokelewa na kila idara. Kwa idadi ya makampuni, huduma hiyo inaweza kuwa muhimu sana, kwani upatikanaji wa mfumo unahusisha malipo kwa bidhaa.

Shirika la utafutaji wa habari. Njia kuu ya utafutaji katika mfumo wa Integrum ni utafutaji wa kimazingira, ambao unafanywa kwa kutumia lugha ya hoja ya kimantiki iliyotengenezwa na wataalamu wa kampuni. Utafutaji kwenye mfumo unaweza kufanywa kwa hifadhidata nzima kwa ujumla, na kwa kuanzishwa kwa masharti (kwa mfano, unaweza kuunda chaguzi za kibinafsi za vyanzo vya habari au kutafuta muda fulani). Kwa chaguo-msingi, watumiaji hutolewa mkusanyiko wa maswali ya kawaida ambayo hurahisisha zaidi kupata taarifa zinazowavutia. Kwa kuongeza, mtumiaji anaweza kujitegemea (au kwa msaada wa wasimamizi wa kampuni) kuunda ombi kwa mfumo kwa kutumia lugha ya mantiki. Ombi lolote lililotolewa na mtumiaji limehifadhiwa na linaweza kutumika tena.

Uwasilishaji wa matokeo ya kazi. Matokeo ya kazi katika mfumo wa Integrum yanaweza kuwasilishwa kwa miundo mbalimbali: maandishi ya makala, habari za habari, uteuzi wa mazingira, grafu za kulinganisha na kutaja jamaa katika vyombo vya habari, marejeleo ya kweli. Kulingana na matokeo ya kazi katika mfumo, ripoti inazalishwa, ambayo, kwa shukrani kwa moduli maalum ya mfumo, taarifa zote zilizopatikana zinaletwa kwa fomu moja. Mteja anaweza kuona matokeo ya utafutaji na uchambuzi kwa wakati halisi au kupokea ripoti kwa barua pepe. Mbali na utafutaji sahihi, mteja hutolewa na huduma mbalimbali za ziada kwa ajili ya kukusanya taarifa za maslahi (kwa mfano, nyaraka za ufuatiliaji juu ya mada fulani, kuandaa malisho ya habari iliyoimarishwa, kuandaa ratings na marejeleo); wakati huo huo, kazi hizi zinaweza kutatuliwa kwa kujitegemea na mteja, na kuagiza na wafanyakazi wa kampuni ya Integrum.

Kudumisha kumbukumbu ya maombi na ripoti. Kumbukumbu ya maswali na ripoti zilizowahi kuundwa huwekwa kiotomatiki katika akaunti ya mtumiaji; kama ilivyo katika mfumo wa Medialogia, inaweza kuhamishwa hadi kwenye kompyuta ya ndani. Hasara ya jamaa ya mfumo wa "Integrum" ni ukosefu wa uwezo wa kutafuta kumbukumbu: ili kupata nyenzo muhimu katika ripoti iliyotolewa hapo awali, unahitaji kuiona kwa ukamilifu.

Gharama na huduma zinazotolewa

Kwa kuongezea utaftaji rahisi katika hifadhidata ya media (utafutaji kamili), Integrum huwapa wateja wake huduma zifuatazo:

• "Gazeti la kibinafsi";
• "Teletype";
• "Leo katika nyuso";
• "WHO? Wapi? Lini?";
• "Kutaja jamaa";
• "Kutaja kulinganisha";
• "Huduma ya habari ya mtu binafsi".

Kwa msingi wa huduma zilizoorodheshwa, bidhaa nne zimeundwa katika mfumo wa Integrum:

Integrum Profi huwapa wateja uwezo wa kutafuta kwa usahihi hifadhidata ya vyombo vya habari na kufikia huduma zote zilizoorodheshwa kwa ajili ya ufuatiliaji na usindikaji wa taarifa zinazoingia; idadi ya huduma zilizounganishwa inategemea ushuru uliochaguliwa;

Utafutaji wa Integrum umekusudiwa kwa ufikiaji wa wakati mmoja kwa mfumo wakati hakuna haja ya ufuatiliaji wa mara kwa mara;

Integrum Catalogue kufuatilia matoleo ya kielektroniki ya machapisho yaliyochapishwa na kupokea habari kadri zinavyopatikana;

"Mchambuzi wa Integrum" huduma ya wateja binafsi, pamoja na utoaji wa huduma za mhariri wa kibinafsi ambaye anashughulikia habari kwa ombi la mteja.

Kipengele cha mfumo wa "Integrum" ni malipo ya bidhaa-kwa-kipengee kwa nyenzo zilizopatikana. Kwa maneno mengine, kila kitu katika mfumo kina thamani yake mwenyewe, ambayo hutolewa kutoka kwa akaunti wakati mteja anaweka kipengee kilichochaguliwa kwenye gari la ununuzi. Kulingana na kazi zinazomkabili mtumiaji, anaweza kuchagua yoyote ya mipango mitano ya ushuru inayotolewa na Integrum. Gharama ya mipango ya ushuru inatofautiana katika aina mbalimbali kutoka kwa rubles elfu 2.7. kwa mwezi (tafuta halisi katika hifadhidata ya media) hadi rubles elfu 36. kwa mwezi (upatikanaji kamili wa huduma zote za mfumo).

Kuna chaguo jingine la ufikiaji wa kifungu kwa kifungu ambao hauitaji malipo ya kila mwezi ya lazima, lakini orodha ya vyanzo vya habari ni nyembamba, na uwezo wa kufikia kumbukumbu ni mdogo kwa nakala zilizochapishwa ndani ya miezi mitatu iliyopita.

Ili kufahamiana na uwezo wa mfumo wa "Integrum", ufikiaji wa jaribio kwenye hifadhidata ya media hutolewa; muda wa kawaida wa ufikiaji wa jaribio wiki moja.

Mfumo wa Umma.Ru

Maelezo ya jumla ya mfumo

Mfumo wa habari na uchambuzi Public.Ru (kwenye soko tangu 1990) imewekwa kama maktaba ya umma ambayo inataalam katika kutoa ufikiaji wa majarida ya nyumbani. Ipasavyo, mfumo wa Public.Ru hutatua kazi zifuatazo:

• uundaji wa kumbukumbu ya machapisho ya majarida ya kati na ya kikanda;
• shirika la upatikanaji wa wingi kwenye kumbukumbu;
• shirika la huduma za marejeleo na biblia kwa watumiaji.

Kulingana na wawakilishi wa kampuni ya msanidi programu, tofauti kuu kati ya mfumo wa Public.Ru na zile zilizojadiliwa hapo juu ni unyenyekevu wa kupata habari na gharama ya chini ya huduma, ambayo inaruhusu kampuni kufanya kazi sio tu na mashirika, bali pia na watu binafsi. .

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Vyanzo vya habari vya mfumo wa Public.Ru ni: vyombo vya habari vya shirikisho na kikanda, makampuni ya televisheni na redio ya serikali, mashirika ya habari ya Urusi na CIS, pamoja na vyombo vya sheria vya Shirikisho la Urusi. Kwa sasa, hifadhidata ya media ya Public.Ru inajumuisha karibu vyanzo 2,000. Taarifa zote za makusanyo ya maktaba huhifadhiwa kwa fomu ya elektroniki na kwenye karatasi. Data huingia kwenye maktaba kote saa, hifadhidata inasasishwa kila siku; wakati wa kuingia kwenye hifadhidata, vifaa vyote vinapunguzwa kwa fomu moja ya maandishi.

Teknolojia ya uchambuzi. Utafutaji katika hifadhidata ya mfumo wa Public.Ru unatekelezwa kwa msingi wa injini ya utaftaji ya RetrievalWare, iliyotengenezwa na wataalamu kutoka shirika la Amerika la Convera. Teknolojia ya uchanganuzi katika mfumo wa RetrievalWare inategemea uwekaji wasifu, utafutaji wa kimaana, uainishaji tuli na unaobadilika wa habari.

Urahisi wa interface. Ufikiaji wa mtumiaji kwa hifadhidata ya vyombo vya habari katika mfumo wa Public.Ru unafanywa katika kiolesura kimoja, ambacho, kama katika mfumo wa Integrum, ni angavu na rahisi kutumia. Kiwango cha umuhimu wa habari iliyopatikana moja kwa moja inategemea kiwango cha ujuzi wa lugha ya swala. Kila mtumiaji amepewa msimamizi wa kibinafsi ambaye hufundisha mtumiaji lugha ya swali na kushauriana ikiwa kuna shida, ambayo ni muhimu sana katika hatua ya awali ya kutumia mfumo. Kazi na mfumo wa Public.Ru unafanywa kupitia kivinjari cha wavuti na hauhitaji usakinishaji wa programu ya ziada kwenye kompyuta ya mtumiaji, isipokuwa katika hali ambapo mtumiaji anaagiza mkusanyiko wa hifadhidata za mada. Katika toleo la mwisho, habari inayohitajika hupakiwa kiotomatiki kwa seva ya mteja, ambayo huunda hifadhidata. Ili kupanga kazi katika hifadhidata ya mada, injini ya utaftaji ya ndani imewekwa. Taarifa husasishwa kwa barua-pepe au kwa kupakia nyenzo mpya kwenye seva ya mteja ya FTP.

Shirika la utafutaji wa habari. Nyenzo zilizomo kwenye hifadhidata ya media ya mfumo wa Public.Ru ni mkusanyiko wa maandishi ya vifungu vilivyogawanywa katika kumbukumbu za nusu mwaka na za kila mwaka. Utafutaji unaweza kufanywa katika hifadhidata nzima na kwenye kumbukumbu maalum. Utafutaji katika mfumo unafanywa kwa kutumia lugha ya hoja ya kimantiki, wakati mkusanyiko wa maswali ya kawaida haujatolewa, ambayo inachanganya sana maendeleo ya mfumo. Hoja zilizoundwa na mtumiaji huhifadhiwa kiotomatiki na zinaweza kufikiwa baadaye. Matokeo ya utafutaji yanahifadhiwa kwa mikono na mtumiaji kwenye kompyuta ya ndani, ambayo, kwa maoni yetu, ni mbaya sana wakati wa kushughulikia idadi kubwa ya maombi.

Uwasilishaji wa matokeo ya kazi. Katika mfumo wa Publis.Ru, taarifa iliyoombwa na mtumiaji inaweza kuwasilishwa kwa namna ya maandishi ya makala (katika txt au MS Word format), mipasho ya habari au ripoti za kibinafsi (za mada au uchambuzi). Matokeo hayawezi kutazamwa tu kwa wakati halisi (kwa utafutaji sahihi), lakini pia kupokea kwa barua pepe. Nyenzo zinazokuvutia pia zinaweza kupakiwa kiotomatiki kwa seva ya FTP ya mteja (kwa hifadhidata za mada pekee).

Kwa kuongezea, kampuni ya Maktaba ya Umma inampa mtumiaji huduma za kufanya utafiti wa uchambuzi na tasnia.

Kudumisha kumbukumbu ya maombi na ripoti. Uwezekano wa kudumisha kumbukumbu ya moja kwa moja ya maombi na ripoti katika akaunti ya mtumiaji wa mfumo wa Public.Ru haitolewa.

Gharama na huduma zinazotolewa

Kipengele na, kwa maoni yetu, ubaya wa kufanya kazi katika mfumo wa Public.Ru ni ufikiaji wa wakati kwa hifadhidata ya media, pamoja na kizuizi cha idadi ya nakala zinazotolewa ndani ya muda uliolipwa.

Gharama ya upatikanaji wa kibinafsi kwa mfumo wa Public.Ru ni rubles 1.62,000. kwa mwezi, ambayo inamaanisha ufikiaji wa hifadhidata kwa masaa 3 na uwezo wa kutazama hati 180. Kwa makampuni, gharama ya chini ya mfuko wa huduma ni rubles 2.7,000. kwa mwezi, huku ukitoa ufikiaji wa hifadhidata kwa masaa 6 na uwezo wa kutazama hati 360.

Ili kufahamiana na uwezo wa mfumo wa Public.Ru, uwasilishaji wa bidhaa unafanywa, matoleo ya demo ya ripoti na ufikiaji wa majaribio kwenye mfumo hutolewa.

Mfumo wa Park.Ru

Maelezo ya jumla ya mfumo

Mfumo wa habari Park.Ru (kwenye soko tangu 1995) umewekwa kama maktaba ya maandishi kamili ya media ya Urusi. Kwa maoni yetu, kipengele cha pekee cha mfumo wa Park.Ru ni idadi kubwa ya ufuatiliaji wa habari wa mada juu ya mada mbalimbali; zaidi ya hayo, ufuatiliaji uliofanywa tayari unaweza kupanuliwa au kupunguzwa kulingana na mahitaji ya habari ya mteja.

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Hifadhidata ya mfumo wa Park.Ru inajumuisha vifaa vilivyomo kwenye uchapishaji wazi na vyombo vya habari vya elektroniki. Zaidi ya rasilimali elfu 1.3 za Kirusi hutoa habari kwa hifadhidata ya mfumo mashirika makubwa ya habari, nyumba za uchapishaji, vituo vya redio na rasilimali za mtandao; kulingana na watengenezaji, vyanzo vipya huongezwa kwenye mfumo kila mwezi. Habari katika mfumo inasasishwa kila siku, nyenzo hupokelewa hadi zimewekwa kwenye vyanzo wazi. Nyenzo zote zinawasilishwa kwa muundo mmoja wa maandishi, ambayo inafanya uwezekano wa kupanga utaftaji wakati huo huo kwenye hifadhidata nzima.

Teknolojia ya uchambuzi. Utafutaji katika mfumo wa Park.Ru umeandaliwa kwa misingi ya mfumo wa Yandex.Server. Teknolojia ya uchambuzi katika Yandex.Server inatekelezwa kwa misingi ya uchambuzi wa maandishi ya morphological, kwa kutumia washughulikiaji wa majina sahihi. Lugha ya kimantiki ya swali hutumiwa kufanya utafutaji.

Urahisi wa interface. Kama ilivyo kwa mifumo ya Integrum na Public.Ru, fomu ya utaftaji hutolewa kwa utaftaji katika hifadhidata ya Park.Ru, kwa kujaza ambayo mtumiaji hupokea seti ya vifungu kwenye mada ya kupendeza. Wakati wa kuhitimisha makubaliano ya huduma, kila mtumiaji hupewa meneja binafsi ambaye hutoa ushauri na kusaidia kusahihisha maswali ya utafutaji. Kazi na mfumo wa Park.Ru unafanywa kwa njia ya kivinjari na hauhitaji ufungaji wa programu ya ziada kwenye kompyuta ya mtumiaji.

Shirika la utafutaji wa habari. Njia kuu ya utafutaji katika mfumo wa Park.Ru ni ya mazingira (maandishi kamili au kwa sifa za hati binafsi).

Uwasilishaji wa matokeo ya kazi. Matokeo ya kazi katika mfumo wa Park.Ru yanawasilishwa kwa namna ya makala ya maandishi kamili (pamoja na utafutaji rahisi wa habari katika mfumo) au ripoti katika muundo wa Neno (wakati wa kuagiza ripoti za uchambuzi). Vifungu vinavyopatikana kwenye mfumo vinatazamwa mtandaoni au kuhifadhiwa kwenye kompyuta ya mtumiaji. Utoaji wa ripoti na matokeo ya ufuatiliaji au utafiti unafanywa kwa barua pepe.

Kudumisha kumbukumbu ya maombi na ripoti. Uwezekano wa kudumisha kumbukumbu ya moja kwa moja ya maombi na ripoti katika akaunti ya mtumiaji wa mfumo wa Park.Ru haitolewa.

Ufikiaji wa mtihani wa mfumo wa Park.Ru hutoa uwezekano wa kufanya kazi na sehemu ya bure ya hifadhidata. Kutoa ufikiaji wa jaribio kwa sehemu inayolipishwa ya kumbukumbu ya media kunajadiliwa na msimamizi kwa misingi ya kibinafsi.

Gharama na huduma zinazotolewa

Mfumo wa Park.Ru hutoa chaguzi tatu za kupata hifadhidata ya media:

• ufikiaji wa usajili;
• upatikanaji wa hati;
• ufikiaji wa hati kwa ada isiyobadilika.

Ufikiaji wa usajili. Kwa kujiandikisha kwa huduma za mfumo kwa kiwango hiki, mtumiaji anapata upatikanaji wa vyanzo vya habari vilivyojumuishwa kwenye hifadhidata ya mfumo wa Park.Ru kwa mwezi mmoja na bila vikwazo kwa idadi ya nyaraka zilizopatikana na idadi ya maoni ya nyaraka hizi. Gharama ya ufikiaji wa usajili inatofautiana kulingana na vyanzo vya riba kwa mteja, ambayo inafanya kuwa sawa na usajili wa majarida kwa barua, na tofauti pekee ambayo katika mfumo wa Park.Ru, mtumiaji pia anapata ufikiaji wa kumbukumbu za kumbukumbu. chanzo.

ufikiaji wa hati. Kwa kiwango hiki cha ufikiaji, mtumiaji hulipa ada ya usajili wa kila mwezi na hulipa kivyake kwa kila hati iliyorejeshwa, huku hakuna ada inayotozwa hati hiyo hiyo inaporejeshwa tena. Gharama ya hati inategemea chanzo gani cha habari inarejelea, na imewekwa ama kwa hati nzima kwa ujumla, au kwa kila kilobyte ya hati. Kiasi cha ada ya usajili wa kila mwezi haitegemei idadi ya hati zilizorejeshwa na ni kiasi cha rubles 110. kwa mwezi; malipo ya chini ya mapema kwa vifungu vya kutazama ni rubles elfu 1.

Ufikiaji wa hati kwa ada isiyobadilika. Ushuru huu ni marekebisho ya ule uliopita na hutoa ada ya usajili wa kila mwezi na malipo tofauti kwa kila hati iliyotolewa kwa gharama maalum. Ada ya usajili wa kila mwezi ni rubles elfu 1.5. kwa mwezi; malipo ya chini ya mapema kwa vifungu vya kutazama ni rubles elfu 3.

HITIMISHO

Jedwali hapa chini linaonyesha matokeo ya ulinganisho wa mifumo ya habari na uchambuzi inayozingatiwa.

Jedwali 1. Vigezo vya kulinganisha habari na mifumo ya uchambuzi kwa usindikaji wa habari kutoka kwa vyombo vya habari

Kigezo	Mfumo wa medialojia	Mfumo wa Integrum	Mfumo wa Umma.Ru	Mfumo wa Park.Ru
Mwaka kwenye soko	2003	1996	1990	1995
Idadi ya vyanzo	2910	5000	2000	1300
Lugha ya kimaumbile	Anayezungumza Kirusi + Kigeni	Anayezungumza Kirusi + Kigeni	Wazungumzaji wa Kirusi	Wazungumzaji wa Kirusi
Jukwaa la programu lililotumika	Maendeleo mwenyewe	Maendeleo mwenyewe	Kulingana na mfumo wa RetrievalWare (Convera)	Kulingana na mfumo wa Yandex.Server
Teknolojia ya Uchambuzi	Uchakataji otomatiki + Mwongozo	kiotomatiki	kiotomatiki	kiotomatiki
Urahisi wa kiolesura	5	4	3	3
Mbinu za Utafutaji	Kilichoelekezwa kwa Kitu + Muktadha	Muktadha	Muktadha	Muktadha
Urahisi wa kutafuta habari	5	4	4	3
Umbizo la uwasilishaji wa matokeo	5	4	3	3
Njia ya utoaji wa matokeo	5	4	4	3
Kuhifadhi kumbukumbu	5	4	—	—
Upatikanaji wa matumizi kulingana na gharama ya huduma	Kampuni	Kampuni + Binafsi	Kampuni + Binafsi	Kampuni + Binafsi
Huduma za ziada	5	5	5	5
Jaribu ufikiaji	Kuna	Kuna	Kuna	Kuna
Taarifa ya tovuti ya mfumo	5	5	3	4

Wakati wa kuchagua mfumo wa habari na uchambuzi, kwanza kabisa, unahitaji kutathmini mahitaji ya kampuni kwa habari. Pia ni muhimu kuamua ni kiasi gani cha uchambuzi kinachohitajika na ni kiwango gani cha kuonekana kwa matokeo kinahitajika. Kutokana na maalum ya malipo na tofauti katika utendaji katika kila moja ya mifumo inayozingatiwa, gharama na ubora wa matokeo yaliyopatikana yatatofautiana.

Kwa hivyo, mfumo wa Medialogia huwapa wateja wake uwezekano mpana zaidi wa kuchambua taarifa kutoka kwa vyombo vya habari na namna ya kuona zaidi ya kuwasilisha matokeo ya uchambuzi. Mfumo wa Integrum hutoa zana mbalimbali za kuchakata taarifa kutoka kwa magazeti, vyombo vya habari vya elektroniki na vyombo vya habari, pamoja na upatikanaji wa taarifa kutoka kwa vitabu vya kumbukumbu vya takwimu, majarida, katalogi, ambayo bila shaka inavutia sana wauzaji na wachambuzi. Mifumo ya Public.Ru na Park.Ru ni bora kwa makampuni yenye bajeti ndogo ya kifedha ambayo haitaji upatikanaji wa mara kwa mara wa vyanzo vya habari.

Kwa kumalizia, tunakumbuka kuwa mifumo yoyote inayozingatiwa inaweza kutumika kama sehemu ya mfumo wa habari wa uuzaji katika biashara, kwani hukuruhusu kuhakikisha mtiririko endelevu wa data inayofaa kwa kufanya maamuzi ya uuzaji.

FASIHI

1. Crevens D. Uuzaji wa kimkakati / Per. kutoka kwa Kiingereza. 6 ed. M.: Williams Publishing House, 2003.
2. Medvedev P. M. Shirika la huduma ya uuzaji kutoka mwanzo. St. Petersburg: Piter, 2005.
3. Mfumo wa habari wa Uuzaji wa Mkhitaryan SV. M.: Eksmo-Press, 2006.
4. Akili ya Ushindani ya Yushchuk EL: Masoko ya Hatari na Fursa. M.: Vershina, 2006.

Kama unavyojua, habari ni rasilimali muhimu ya shughuli yoyote, milki ambayo inatoa faida kubwa. Kwa kuzingatia kwamba leo nyenzo zinazalishwa na kusambazwa bila mwisho kupitia njia mbalimbali, usindikaji wa mtiririko mkubwa wa data unakuwa muhimu na sharti la shughuli yenye mafanikio. Hasa linapokuja suala la PR, na kudumisha ushindani kupitia kudhibiti uga wa vyombo vya habari karibu na kampuni ni jukumu lako moja kwa moja.

Ufuatiliaji wa kiutendaji wa hali ya sasa hautoshi tena; inakuwa muhimu kusoma kwa ubora maana na miktadha ambayo sio tu inatoa picha ya sasa, lakini kutoa msingi wa utabiri. Ili kukabiliana na kuongezeka kwa habari, rasilimali zingine kuu husaidia kukabiliana - wakati na pesa. Ni muda, kazi na bajeti ambayo itaamua njia bora ya kufuatilia na kuchambua data.

Katika hakiki hii ya zana muhimu za utaftaji wa data, tutajaribu kujua ikiwa kuna maana ya dhahabu kati ya haraka / bei nafuu / ubora wa juu.

Machapisho yaliyochapishwa

Machapisho yaliyochapishwa labda ni mojawapo ya rasilimali zinazohitaji nguvu kazi nyingi kukusanya na kuchakata. Uchaguzi wa zana ya ufuatiliaji kwao kwa kiasi kikubwa inategemea muda ambao una wakati wa kutafuta, na bajeti inayopatikana.

Zana zisizolipishwa zinahusisha utaftaji wa mwongozo kwenye wavuti kwa nyenzo zinazofaa na machapisho. Hii itasaidia:

• Nyaraka za kielektroniki za machapisho (kwa bahati mbaya, sio magazeti na majarida yote yanayo).
• Utafutaji wa kina kwa chanzo kulingana na mifumo ya Yandex na Google (inafaa tu ikiwa majarida yanayohitajika yanarudiwa kwenye mtandao).

Utafutaji wa mwongozo unakuwa wa lazima wakati kipengele cha ubora cha uchanganuzi kinaposhinda ile ya upimaji au utafutaji ni upelelezi. Kisha, kwa kiasi kidogo cha habari, matokeo ni maelezo ya maana ya hali au kitu, ambayo inaweza kuwa msingi wa uchambuzi wa kina wa siku zijazo.

Katika hali gani inawezekana / muhimu / rahisi kutumia njia za ufuatiliaji wa bure:

• ujuzi na mada fulani, kuangalia utoshelevu wa swala la utafutaji, kuandaa kwa uchambuzi wa kina katika suala la chanjo na kupenya;
• kutatua kazi za muda mfupi / za sasa zinazoshughulikia muda mfupi;
• tafuta rasilimali/toleo/chanzo maalum.

Chaguo mbadala, lakini sio bure tena, kwa kutafuta kupitia machapisho yaliyochapishwa na mengine ni maktaba za kielektroniki.

Hiki ni zana bora ya kitaaluma ambayo hutoa ufikiaji wa machapisho ya maandishi kamili kutoka kwa mamia ya machapisho na rasilimali kwa wakati mmoja. Hifadhidata kama hizo hukusanya na kuhifadhi kiotomati habari juu ya anuwai ya media nchini Urusi na ulimwenguni. Upatikanaji wa kazi ya kudumu katika mifumo hiyo hulipwa, lakini inawezekana kupata akaunti ya mtihani - hata hivyo, na utendaji mdogo.

Hata hivyo, itakuwa ya kutosha kutazama maswali rahisi na uchambuzi wa haraka, wa utangulizi wa kiasi kidogo cha data.

Hifadhidata maarufu zaidi za media za elektroniki katika soko la Urusi na nje ni pamoja na:

Vyombo vya habari vya kielektroniki na mitandao ya kijamii

Vyombo vya habari vya kielektroniki na mitandao ya kijamii vina watazamaji wao wenyewe na umakini wao wa kiutendaji. Kwenye tovuti kama hizo, watumiaji hutoa makadirio na kueleza hukumu ambazo ni vigumu kupata kwa "mbinu rasmi" (kwa mfano, tafiti).

Thamani ya mitandao ya kijamii iko katika majadiliano yaliyoundwa moja kwa moja kuzunguka kitu, ambayo mtaalamu mwenye ujuzi anaweza kudhibiti na kuelekeza kulingana na malengo ya sasa ya PR. Pia kuna zana za bure na za bajeti za kukusanya na kuchambua data kama hizo.

Zana za bure za ufuatiliaji wa mitandao ya kijamii

Yandex.Blogs. Huduma hukuruhusu kutafuta neno kuu/kitu katika machapisho ya blogi na maoni kwao. Utafutaji unaweza kubinafsishwa. Inawezekana kuweka eneo la utaftaji (ukiacha blogu tu kwa ujumla, au machapisho ya blogi, au maoni ya blogi tu), unaweza kutaja jina la mwanablogu, jina la jumuia, pamoja na eneo la mwandishi na mwandishi. kipindi cha utafutaji.

Google Trends. Huduma, ambayo ni ya kimantiki, inategemea data kutoka kwa injini ya utaftaji ya Google na inaonyesha ni mara ngapi watumiaji hutafuta kitu / kifungu fulani kuhusiana na jumla ya maswali ya utaftaji ulimwenguni. Matokeo ya utaftaji yanaonyeshwa kwa grafu rahisi na zinazoeleweka, ambapo unaweza kuona sio tu mienendo ya ukuaji / kupungua kwa idadi ya kutajwa kwa kitu cha kupendeza kwetu, lakini pia usambazaji wa umaarufu wa swala kwa mkoa, jiji. na lugha.

Mifumo ya ufuatiliaji wa mitandao ya kijamii inayolipwa

Mifumo ya ufuatiliaji inayolipishwa hukusanya data kiotomatiki kwenye mitandao ya kijamii na blogu, ikitoa matokeo yake muhtasari wa matrix ya ujumbe wenye vigezo maalum (tonality, jiografia, waandishi, viungo vya machapisho, idadi ya majibu ya mtumiaji - reposts na likes).

Katika soko la Urusi, mifumo kama hiyo, kwa mfano, ni pamoja na:

Kila mfumo hufuatilia na kuchanganua kwa kutumia algoriti zinazofanana, lakini kina cha ufunikaji wa rasilimali ni tofauti kwa kila mtu. Huduma hazijumuishi mabaraza na hakiki kwa njia ile ile, kwa hivyo umuhimu wa matokeo ya mwisho ya utafutaji unaweza kutofautiana. Kwa kando, ni muhimu kuzingatia kwamba ufuatiliaji wa moja kwa moja unaweza kufanya makosa katika tathmini za ubora wa ujumbe (kwa mfano, kuonyesha hisia za ujumbe), ambayo inaongoza kwa ukaguzi wa ziada wa mwongozo wa vigezo.

Ni muhimu kuelewa kwamba unapotafuta blogu kiotomatiki, ni jumuiya na wasifu ambazo zimefunguliwa kwa injini tafuti pekee ndizo zinazoingia kwenye matokeo. Vikundi vilivyofungwa na wasifu hazijaorodheshwa na injini za utafutaji na haziingii katika mifumo ya ufuatiliaji inayolipwa. Nyenzo zingine ambazo pia zinaweza kutazamwa kwa mikono ni pamoja na maoni ya wahariri, mabaraza ya tasnia, hakiki katika maduka ya mtandaoni, na wasifu wa watumiaji wa Facebook ambao haujashughulikiwa na mifumo otomatiki.