V moderní době je pro velké státní a komerční struktury stále obtížnější sledovat dynamicky se měnící informační pole kolem sebe, které obsahuje spoustu novinek a přehledových materiálů. Pravidelné vystavování se publikacím v médiích při jakékoli závažné činnosti je nezbytné, ale ne vždy dostačující. Velké množství informací by mělo být podrobeno kvalitativní analýze. Na základě faktů a předpokladů získaných z otevřených zdrojů můžete nejen analyzovat stav věcí ve vašem odvětví, ale také vytvářet prognózy vývoje situace, což je životně důležité pro správná rozhodnutí.

Jaké informace potřebujeme?

Důležitou roli v moderním podnikání hraje konkurenční zpravodajství, které je, alespoň na Západě, založeno na marketingových informacích získaných z tisku. Podle odborníků lze zhruba 80 % informací potřebných pro podporu procesu strategického řízení získat z otevřených zdrojů, jako je internet, tradiční média, informační a reklamní materiály firem atd.

Příklad 1 . Americká investiční společnost na přelomu 80. a 90. let minulého století zpracovávala plán svého strategického rozvoje. Při práci s mediálními materiály posledních let identifikovala nejslibnější oblasti moderního obchodu a vědy, aby mohla výhodně investovat peníze. Tiskové analytiky zajímala dynamika publikací na předem určená témata. Ukázalo se, že pozornost si zaslouží minimálně dva trendy. Za prvé pak výrazně vzrostl zájem tisku o nový typ počítačových sítí - internet. Za druhé, na vrcholu své popularity publikace týkající se vysokoteplotní supravodivosti náhle prakticky zmizely z vědeckého tisku. První svědčil o tom, že internet se brzy stane masovým fenoménem a bude výhodné investovat peníze do jeho rozvoje. Druhá naznačovala, že výzkum vědců o vysokoteplotní supravodivosti byl klasifikován, a to také naznačuje jeho výjimečný příslib. V obou případech měli analytici pravdu.

Úloha popsaná v příkladu 1 nebyla vyřešena rychle, ani jednou osobou a prakticky bez zapojení výpočetní techniky. Problémem zpracování tohoto druhu informací je, že nemají přijatelnou strukturu a jsou ve svých obrovských objemech. Nicméně s pohodlnými nástroji je docela možné to vyřešit. Úloha z příkladu 2 byla vyřešena rychle, jednou osobou pomocí jednoduchých programů pro sledování médií.

Příklad 2 . Jistá ruská firma plánovala převzít jeden z podniků, o které měla zájem. Rozhodli jsme se kontaktovat akcionáře tohoto podniku a dohodnout se se všemi na prodeji jejich akcií. Společnost ale neměla seznam akcionářů. Poté analytik legálně shromáždil informace o hlavních akcionářích z otevřeného regionálního a celoruského tisku a pomohl tak svému managementu rychle a efektivně vyřešit akviziční problém. (Příklad uvádí Sergei Chistoprud v časopise Profi.)

Podle odhadů zahraničního tisku utratí 9 z 10 velkých amerických společností v průměru 1 milion dolarů ročně na sledování aktivit konkurentů. Investované prostředky se vyplatí díky správným rozhodnutím učiněným na základě vybraných a analyzovaných informací.

Nástroje pro monitorování médií

# Články od Oparina #

„Příruční nástroje pro práci s informacemi“ se týkají počítačových programů, které pomáhají shromažďovat a třídit mediální materiály. Na trhu je asi sto takových programů, ale všechny se zpravidla zabývají organizováním ukládání středních nebo velkých objemů informací, mají jednoduché vyhledávací funkce a / nebo tematický rubrikátor, aniž by nabízely jakýkoli mechanismus pro kvalitativní analýza. A to není náhoda, protože kvalitativní analýza textu zahrnuje posouzení takových nuancí, jako jsou emoce, hrozby, povaha vztahů mezi objekty... V těchto oblastech je lidský mozek, schopný shromažďovat zkušenosti a disponovat intuicí, vhodnější. I když je rychlost vyhodnocování nízká, vyhráváme v kvalitě.
Při řešení intelektuálních problémů je počítačový program navržen tak, aby člověku co nejvíce usnadnil práci: za prvé, aby mu poskytl omezený výběr dokumentů, odfiltroval přebytky předinstalovanými filtry, a za druhé, aby poskytl pohodlné automatizované pracoviště (AWS) pro hodnocení. Některé z programů jsou schopny provádět „inteligentní“ vyhledávání v datovém poli, vybírat dokumenty podle sady klíčových slov, jejich frekvence použití a relativního umístění, a to s ohledem na morfologii. Tyto programy jsou již schopny jednoduché obsahové analýzy, tedy sémantického statistického zpracování.
Třída takových analytických (podle terminologie jejich autorů, i když ne všechny tomuto názvu plně odpovídají) programů ruských vývojářů má u nás dobré šance. Tam, kde se člověk musí vypořádat s ruskými texty a dokumenty, nemají domácí počítačové firmy důstojné konkurenty. Jsou mezi nimi výrobci právních databází a systémů pro rozpoznávání textu, vyhledávačů a automatických klasifikátorů, slovníků a překladačů do cizích jazyků.
A co může tuzemské počítačové myšlení nabídnout v oblasti sledování a analýzy médií? Mnozí se zabývají shromažďováním informací, málokdo se zabývá analýzou. Uvedeme pouze monitorovací společnosti, ale více si řekneme o těch, kteří nabízejí produkty pro objevování nových znalostí v datových skladech (knowledge discovery in databázových, KDD).
Na Runetu lze nalézt nejméně tucet databází zaměřených na sběr a ukládání mediálních materiálů. Nejznámější z nich jsou: "Artefakt" společnosti "Integrum-Techno"; Systém "Park" vytvořený "Park.Ru"; elektronický kiosek Ruský příběh; Národní elektronická knihovna od NSN; ; UIS RUSKO; katalog médií od „SMI.Ru“. Práce se všemi uvedenými zdroji kromě „SMI.RU“ je placená a všichni jejich majitelé nabízejí nejen možnost seznámit se s mediálními materiály, ale i některé monitorovací služby. Společnost WPS však neuchovává svůj elektronický archiv novin, časopisů, přepisů televizních a rozhlasových pořadů na internetu a využívá web jako reklamní platformu a nástroj pro propagaci vlastních monitorovacích produktů.

Analytické programy pro práci s texty

Analytické systémy se liší především typem zpracovávaných dat – fulltextové nebo faktografické. Metody zpracování faktických dat jsou známy již dlouhou dobu. Mezi nimi se v poslední době stala obzvláště populární analýza OLAP a dolování dat (identifikace sekvencí, asociací, rozhodovacích stromů atd.). Tyto metody dnes do jisté míry podporují všechny moderní systémy. Částečně jsou implementovány v MS OLAP Services a v produktech Business Objects. Nejúplnější je v systému PolyAnalyst od Megaputer.
Metody analýzy textu jsou mnohem méně běžné. Jedná se především o tematickou rubrikaci příchozího toku dokumentů a počítání statistik nalezených slov a frází. K automatizaci procesu rubrikace se používají tzv. autorurikátory. Nejznámějšími výrobci těchto systémů a jednotlivých komponent jsou kanadská společnost Hummingbird (produkt Hummingbird Knowledge Management), dále ruské společnosti Media Lingva („Classifier“), Megaputer (TextAnalyst) a Garant-Park-Internet (jeho produkt je implementován na základě technologií americké firmy InterMedia). Jejich řešení zpravidla poskytují i ​​výpočet statistiky nalezených slov.
Pro rychlejší a lepší analýzu se statistiky často shromažďují pomocí OLAP kostek. S jejich pomocí může analytik rychle získat odpovědi na své otázky jako výsledek standardních operací. Zde je příklad nejjednoduššího dotazu: „Který z politiků byl za zvolené období v předních publikacích daného regionu zmiňován častěji než ostatní?“. Skutečné dotazy jsou samozřejmě složitější.
Pro úspěšnou aplikaci těchto metod je příchozí proud vždy podroben předběžnému zpracování, včetně kontroly operátorem, automatické kontroly pravopisu, použití filtru stop-slov, normalizace velkých a malých písmen atd. Pro následné kontextové vyhledávání je vhodná fulltextová indexace obsah dokumentu se provádí.

Stručný přehled softwarových produktů prezentovaných na ruském trhu

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Společnost Cognitive Technologies nabízí nástroj pro automatizaci analytického výzkumu Astarta. Je to odborný rubrikátor určený pro sběr, ukládání a sémantickou analýzu textových materiálů. Analýza zde znamená automatickou kategorizaci a seskupování a také inteligentní výběr informací k danému tématu. Technologickým základem pro "Astarta" je jeho "velký bratr", sada nástrojů pro vytváření elektronických archivů "Eufrat". Program již byl uveden do praxe, zejména ve společnosti Norilsk Nickel, kde se používá k analýze patentové informační databáze obsahující více než 100 000 dokumentů. Astarta má subsystém, který dokáže zpracovávat materiály z médií v režimu streamování. S jeho pomocí dělají analytici Norilsk Nickel například závěry o změnách zájmů předních firem v oblastech vybraných ke sledování. Na konci roku 2002 tisk informoval o začátku zavedení "Astarta" ve FAPSI.

(zoom.galaktika.ru)
Softwarový balík Galaktika-Zoom určený pro analytické zpracování nestrukturovaných textových dokumentů nabízí společnost Galaktika Corporation. Program může shromažďovat informace z internetových stránek nebo získávat dokumenty z připojitelných databází. Autoři slibují uživateli informační podporu pro rozhodování managementu prostřednictvím rychlého vyhledávání a obsahové analýzy vybraných informací. Při testování systému jsem získal úplný pocit z práce s tematickým rubrikátorem, který se může vylepšovat za chodu. Například při hledání slova „vodka“ jsem dostal seznam dokumentů s tímto slovem a seznam témat pro upřesnění dotazu (alkohol, falšovat, pivo, Petr ...). Zdá se, že seznam témat není tvořen náhodně, ale s ohledem na frekvenci použití v textech s „vodkou“. Pokud je tomu tak, pak máme co do činění s rubrikátorem, který vytváří strukturu, ve které je „vodka“ hlavní rubrikou a „alkohol“, „falšovat“, „pivo“ jsou podrubriky. Tento přístup umožňuje řešit některé typické marketingové úkoly nebo vytvořit informační portrét objektu zájmu.

(www.medialogia.ru)
Informačně-analytický systém "Medialogy" stejnojmenné společnosti byl vyvinut skupinou ruských vědců, analytiků a specialistů v oblasti informačních technologií. Prototyp „Medialogy“ je systém IBS-Media, známější jako modul situačních center, vytvořený a propagovaný divizí simulačních modelovacích systémů společnosti IBS. Vývojáři používají smíšený přístup k hodnocení článků a dalších objektů. To znamená, že některé z nejméně inteligentních hrubých prací provádí program. Jemnější hodnocení, odrážející povahu zmínky o předmětech v článku a jejich vzájemný vztah, provádí osoba.
V současné době systém monitoruje více než 24 000 objektů, zaznamenává statistické a analytické informace z tisíců zdrojů (centrální a regionální noviny, tiskové agentury, přepisy a originály televizních a rozhlasových pořadů, internetové zdroje). Na zpracování zpráv se podílí několik stovek kvalifikovaných operátorů, kteří si nonstop prohlížejí až deset tisíc zpráv denně. Systém umožňuje klasifikovat publikace podle významu, určovat postoj médií k objektům, analyzovat charakteristiky PR kampaní, vytvářet vazby mezi objekty reflektovanými v médiích atd.

(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
Systém, který byl vytvořen na objednávku ruské společnosti HBS pro analýzu regionálních médií, implementoval technologii elektronického zpracování textu pomocí Hummingbird SearchServer (dříve Fulcrum SearchServer) od Hummingbird. Příchozí informace jsou automaticky klasifikovány a poté podrobeny analýze OLAP. Balíčky Hummingbird SearchServer a Hummingbird KnowledgeServer poskytují nástroje, které uživatelům umožňují vytvářet nové nebo upravovat stávající stromy kategorií.
Pro zlepšení kvality automatické kategorizace systém implementuje pokročilé funkce pro předzpracování příchozích dokumentů. Kontroluje se zejména pravopis, používá se filtr stop-slov, normalizují se velká a malá písmena atd. Při provádění vyhledávacích dotazů můžete připojit tezaurus (slovník synonym). Dokumenty se vybírají pomocí kontextového vyhledávání a analýzy OLAP.

(www.analyst.ru)
Program TextAnalyst z Výzkumného a vývojového centra "MicroSystems" je nástroj pro analýzu obsahu textů, sémantické vyhledávání informací a tvorbu elektronických archivů. Dokáže také budovat sémantické stromy, nikoli však po objektech, ale po jednotlivých článcích, v důsledku čehož vzniká sémantický portrét každého textu na základě počtu zmínek a blízkosti výskytu různých významových slov, podle do programu. TextAnalyst má také modul, který generuje abstrakt textového dokumentu. Program není určen pro streamingové zpracování mediálních materiálů, ale dokáže přebírat soubory ve formátu txt a rtf z disku a po analýze textu uložit výsledky do samostatného souboru.

(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer je softwarový balík klient-server společnosti NeuroK. Klientské rozhraní Semantic Explorer je zaměřeno na práci se sémantikou dokumentů a vyhledávání podle sémantických a tematických asociací. Na rozdíl od TextAnalystu se sémantická mapa nestaví z jednotlivých dokumentů, ale z jejich databáze. Na takové mapě (Kohonenova mapa) má každý dokument svou jedinečnou polohu. Kromě toho se poblíž nacházejí dokumenty, které jsou svým významem blízké.
Společnost věnuje velkou pozornost technologiím internetových agentů, které jsou navrženy tak, aby produkovaly „smysluplné“ vyhledávání na internetu. Pokud takové agenty propojíme do jediné sítě, můžeme vytvořit distribuované indexové pole jimi zpracovávaných informací, což výrazně usnadní vyhledávání.

(research.metric.ru)
Společnost Garant-Park-Internet již několik let provádí výzkum v oblasti intelektuálního vyhledávání a tematické analýzy textových dokumentů. Výzkumníci nabízejí řadu produktů, jedním z nich je TopSOM, založený na technologii neuronových sítí Kohonen.
Celý soubor dokumentů je rozdělen do malého počtu tříd dokumentů podobného obsahu. Tyto třídy jsou mapovány do roviny takovým způsobem, že blízké třídy odpovídají blízkým oblastem roviny. Problém nelineárního mapování vícerozměrného sémantického prostoru do nízkorozměrného prostoru řeší algoritmus neuronové sítě.
Toto zobrazení umožňuje vizualizovat tematickou skladbu velké (desítky tisíc textů) sbírky dokumentů jako celku a pomoci uživateli orientovat se v oceánu informací.

(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Informační vyhledávací systém Convera RetrievalWare je produktem americké společnosti Convera Technologies, přesto jsme jej zařadili do přehledu domácího trhu, neboť ruská společnost Vest-MetaTechnology nejen lokalizovala rozhraní a dokumentaci, ale přizpůsobila i vyhledávání systému motor pro práci s rusky mluvícími dokumenty. Za tímto účelem byla sestavena sémantická síť ruského jazykového slovníku, která obsahuje asi 100 tisíc slov a idiomatických výrazů a více než 350 tisíc spojení mezi nimi, byla připojena knihovna morfologické analýzy a byly provedeny změny v jádru originálu. Systém. A společnost "Odeon", oprávněná pracovat na trzích SNS, v roce 2002 dokončila významnou revizi vyhledávacího mechanismu a sémanticko-morfologické analýzy. Nový mechanismus zejména umožňuje při vyhledávání a analýze textu vytvářet sémantickou síť nejen ze synonym, ale také antonym, morfémů, výslovností, slangu, a také zvýraznit entity a přenést výsledky do DBMS. Nový slovník obsahuje více než 1,2 milionu vzájemně souvisejících tvarů slov.
RetrievalWare je průmyslový nástroj pro fulltextové a atributivní vyhledávání nejen v textových archivech, ale také v polích grafických a video informací. Kromě toho nový modul převodu řeči na text umožňuje indexování vstupního zvukového toku v reálném čase pro další analýzu a vyhledávání.

IntelliSoft Vision(www.intellsoft.ru/vision)
IntellSoft nabízí vedoucím pracovníkům na nejvyšší úrovni program IntellSoft Vision, který jim pomůže vybrat body zájmu a implementovat obchodní strategie. Program poskytuje:
- situačně-analytické sledování konjunktury;
- dolování dat;
- interaktivní hledání řešení na základě modelování;
- řízení zdrojů;
- hodnocení trendů v mediálních materiálech;
- integrace s externími informačními zdroji.
Řešení vytvořené pro Ministerstvo kultury Ruské federace pomocí sady nástrojů IntellSoft Vision je doplňkem pro průmyslová úložiště OLAP, která konsolidují informace pocházející z resortních struktur a z mnoha nezávislých externích zdrojů.

projekt VAAL(www.vaal.ru)
V rámci projektu VAAL byly vytvořeny dva systémy obsahové analýzy: VAAL-2000 pro psycholingvistické studium ruskojazyčných textů a Vaal Toolbox pro obdobné studium anglických informačních zdrojů. VAAL-2000 vám umožňuje používat předinstalované analytické modely nebo vytvářet vlastní. K dispozici má například metodiku psychoanalýzy, jejíž kritéria hodnotí přítomnost slov souvisejících se sexuální symbolikou (podle Z. Freuda), archetypy (podle K. Junga) a projevem agresivity v textu. . A emoční a lexikální analýza nám umožňuje identifikovat emocionální bohatství přímé řeči podle 15 nejvýznamnějších kritérií pro ruskou kulturu.
Tento program byl použit ve studii, která měla odpovědět na otázku: "Jaký je důvod, že SSSR zmizel z politické mapy světa?". Bylo analyzováno 1000 básní 200 ruských básníků 20. století. Odhalené dynamické závislosti afiliace (potřeba sociální opory) a frustrace (stav deprese a úzkosti, který vzniká u člověka v důsledku zhroucení nadějí) ukazují, že minimum afiliace a vrchol frustrace nastává právě při. začátkem 90. let minulého století.

Závěry a perspektivy

Mnohé z uvedených produktů mají vlastní nebo zabudované autokategorie a anotátory, což znamená, že tyto nástroje se postupně stávají standardem pro informační a analytické systémy. Naléhavou potřebou takové třídy programů je schopnost pracovat s tezaurem (slovníkem synonym) a zohledňovat morfologii jazyka: bez těchto funkcí je snadné při hledání potřebné dokumenty přehlédnout. Vzhledem k tomu, že výsledky výzkumu jsou nejčastěji přenášeny na vysoký management, který není nakloněn sedět u počítače, neměli bychom zapomínat na pohodlné způsoby generování papírových zpráv.
Mnoho vývojářů, kteří chtějí zůstat v souladu s hlavními trendy ve vývoji IT průmyslu, přesouvá své klient-server aplikace na internetové platformy. Všechny produkty uvedené v recenzi, kromě Astarta a TextAnalyst, mají webový shell a pro přenos dat používají TCP/IP. Zákazníkem velmi žádanou vlastností komplexních systémů je jejich modularita, která umožňuje snadno sestavit potřebné (často levnější) konfigurace.
A poslední přání vývojářům analytických systémů. Při svěřování kvantitativních hodnocení počítači v rámci obsahové analýzy by se nemělo zapomínat na to, aby člověk měl možnost manuálně kvalitativně vyhodnocovat studované texty, což pomáhá zafixovat a strukturovat novou vrstvu znalostí pro jejich následnou analýzu.
Opravdového průlomu ve zpracování mediálních materiálů však bude dosaženo ve chvíli, kdy autoři sami začnou text doprovázet nějakou informační strukturou, která popisuje význam článku a „znalosti“ v něm uvedené, jinými slovy, když přístup založené na oddělení dat charakterizujících obsah, prezentaci a sémantický význam. Tim Berners-Lee, jeden ze zakladatelů moderního internetu, je adeptem tohoto přístupu. Navrhuje spojit dokumenty tohoto druhu do jediné znalostní sítě, která se bude nazývat sémantický web. Vyvíjejí se také jazyky reprezentace znalostí - XML, RDF, OIL, DAMP atd. Diskuse na toto téma však přesahuje rámec tohoto článku.

Srovnávací analýza informací a analytické systémy pro zpracování otevřených zdrojů informací

ÚVOD

Obecně se uznává, že jedním z klíčových faktorů úspěchu firmy na trhu je včasné přijímání spolehlivých a úplných informací o změnách vnějšího prostředí, stejně jako jejich efektivní analýza a správná interpretace. V posledních letech, kvůli vysoké míře změn ve světě kolem nás, rychle narůstá množství informací, které je třeba shromažďovat a analyzovat. Periodika, televizní kanály, rozhlasové stanice, tiskové agentury, internetové zdroje denně uvádějí tisíce nejrůznějších faktů, názorů, hodnocení a prognóz. To vede k tomu, že shromažďování a analýza aktuálních informací o vnějším prostředí společnosti se rok od roku stává stále časově náročnějším a nákladnějším postupem.

V současné době řeší specialisté ruských společností tento problém zpravidla dvěma způsoby:

• objednávkové služby pro zpracování otevřených zdrojů informací od specializovaných marketingových nebo informačních agentur;
• nezávisle sledovat průmyslové publikace a informační zdroje.

Jedním z nástrojů, který umožňuje efektivně a samostatně řešit problémy zpracování a analýzy informačních materiálů z otevřených zdrojů, jsou informační a analytické systémy, kterým je věnován tento článek.

ÚČEL ČLÁNKU, ZPŮSOBY SBĚRU INFORMACÍ, PŘEDPOKLADY

Účelem tohoto článku je komparativní analýza informačních a analytických systémů (IAS) nabízených na trhu a popularizace tohoto nástroje mezi marketingovými specialisty ruských společností jako jednoho z prvků marketingového informačního systému.

Jako předměty srovnání jsme vybrali čtyři systémy, které jsou nejoblíbenější v ruských společnostech (jak mezi koncovými uživateli, tak mezi marketingovými agenturami) a umožňují vám nezávisle provádět nejúplnější kvalitativní a kvantitativní analýzu obdržených informací:

• Medialogy, společnost Medialogy;
• Artifact, společnost Integrum (dále jen systém Integrum),
• Public.Ru, Společnost veřejných knihoven;
• Park.Ru, společnost Park.

Tento článek byl připraven na základě výsledků analýzy informací prezentovaných na oficiálních stránkách společností vyvíjejících uvažované informační a analytické systémy (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www.park.ru), získané během telefonických rozhovorů s manažery obchodních oddělení vývojových společností, jakož i na základě zkušeností s prací s těmito systémy zaměstnanců společnosti a kolegů.

Při přípravě článku jsme vycházeli z následujících předpokladů:

• článek se zabývá pouze ruskojazyčnými informačními a analytickými systémy;
• systémy jsou hodnoceny z hlediska pohodlnosti a efektivity jejich používání pracovníky marketingových oddělení nebo specialisty marketingových agentur;
• článek nepropaguje žádný konkrétní systém, názory a hodnocení autorů článku se nemusí shodovat s názory jiných odborníků ve zkoumané oblasti.

KRITÉRIA PRO POROVNÁNÍ INFORMAČNÍCH A ANALYTICKÝCH SYSTÉMŮ

Pro provedení srovnávací analýzy byl vytvořen seznam kritérií, která popisují hlavní charakteristiky IAS zvažované uživatelem ve fázi výběru systému. Graficky lze výsledné srovnávací schéma znázornit následovně (viz obrázek).

Blok "Obecný popis systému" obsahuje: stručný popis systému, jedinečnost produktu z pohledu vývojářů a uživatelů, popis úkolů k řešení v oblasti marketingu, ale i skupiny specialistů, pro jejichž práci je systém určen zamýšlený.

Blok "Funkční část" se dělí na tři logické podskupiny: „Zdroje informací“ (příchozí data z médií), „Technologie a postupy“ (analýza) a „Výsledky“ (informace pro rozhodování či zpracování v rámci marketingového informačního systému společnosti).

V bloku "Marketingová část" je porovnána cena balíčků služeb, popsány doplňkové služby poskytované klientovi (např. zaškolení klienta pro práci se systémem, asistence osobního manažera, uživatelské konzultace, semináře pro uživatele) a možnosti seznámení uživatele se systémem .

VÝSLEDKY POROVNÁNÍ SYSTÉMŮ

Výsledky srovnání nám umožňují dospět k závěru, že mezi uvažovanými IAS nejsou žádné významné rozdíly z hlediska takových parametrů, jako je cílová skupina uživatelů a seznam úkolů k řešení. Uvažované systémy s různou mírou efektivity použití a viditelnosti prezentace výsledků umožňují řešit řadu podobných úkolů, před kterými stojí marketingové oddělení a tisková služba podniku, například:

• konkurenční analýza;
• informační zpravodajství;
• studie průmyslových trhů;
• řízení reputace;
• provozní monitorování médií;
• přesné vyhledávání informací.

Cílovými uživateli uvažovaných informačních a analytických systémů jsou především pracovníci marketingových oddělení (marketingoví analytici, PR manažeři), tiskových služeb a bezpečnostních služeb. Uvažované systémy navíc poskytují balíčky služeb pro management společnosti, které umožňují vedoucím podniků a oddělení samostatně studovat potřebné množství informací.

Mediální systém

Obecný popis systému

Systém Medialogy byl původně vyvinut pro interní potřeby holdingu IBS, který se specializuje na manažerské poradenství; Od roku 2003 je systém Medialogy uveden do komerčního provozu. Jak říkají sami vývojáři a přiznávají i zástupci marketingových agentur poskytujících služby monitoringu médií, systém s podobnými analytickými a vyhledávacími schopnostmi zatím v Rusku neexistuje. Podle našeho názoru je unikátní vlastností systému Medialogia z uživatelského hlediska pohodlný a rozmanitý nástroj pro analýzu informací a vizualizaci prezentace výsledků.

Za jediný zahraniční produkt srovnatelný s „Medialogy“ z hlediska schopností zpracování informací z otevřených zdrojů lze považovat americký IAS Factiva (www.factiva.com/ru), který je společným vývojem společností Dow Jones a Reuters. Systém Factiva však dnes většinu ruských společností nezajímá kvůli omezenému počtu ruskojazyčných zdrojů, ke kterým má přístup.

Funkční část

Zdroje informací. Databáze systému "Medialogy" zahrnuje materiály obsažené v otevřených tištěných, elektronických a mediálních médiích. Informace do databáze systému dodává asi 2 800 ruských zdrojů: největší televizní kanály, tiskové agentury, vydavatelství, internetové zdroje a asi 200 zahraničních zdrojů. Ruské mediální materiály jsou k dispozici pro čtení a automatizovanou analýzu informací, zahraniční mediální materiály jsou pouze pro čtení. Databáze informací se rychle doplňuje: mediální materiály (televizní a rozhlasové programy) vstupují do databáze hodinu po vysílání, vydání periodického tisku při podpisu vydání do tisku, data elektronických médií v reálném čase. Při vstupu do databáze systému jsou všechny informace přeloženy do jednotného textového formátu, nicméně uživatel má možnost obdržet originální materiál (např. u tištěných publikací tisk stripu ve formátu PDF, u televizních a rozhlasových materiálů video s fragment programu).

Technologie analýzy. Technologie informační analýzy v systému Medialogia představuje proces inteligentního zpracování dat, který kombinuje automatizované analytické procesy a manuální zpracování informací specialisty Medialogy. Tato technologie umožňuje lépe studovat informační fakta, identifikovat vazby mezi jednotlivci a/nebo firmami, sledovat dynamiku jejich informačního pole, politiku pokrytí situace jednotlivými zdroji či autory.

Pohodlí rozhraní. Podle našeho názoru je systém Medialogia ze čtyř uvažovaných informačních a analytických systémů nejvíce klientsky orientovaný. Jedinečnost „Medialogia“ spočívá v možnosti předkonfigurace pracoviště uživatele kombinací standardních řešení, přičemž klient získá možnost doplnit jej o další služby. To znamená, že pro uživatele, který se do systému přihlašuje poprvé, je již připraven osobní profil s připojenou sadou služeb pro vyhledávání a analýzu informací z médií a předkonfigurovanými možnostmi přípravy reportů, které jsou dohodnuty na fázi podpisu smlouvy s klientem.

Práce se systémem Medialogia nevyžaduje instalaci dalšího softwaru (stačí běžný webový prohlížeč), což umožňuje pracovat se systémem z různých pracovišť.

Hlavním způsobem vyhledávání informací při práci se systémem Medialogia je objektově orientované vyhledávání, kdy je jednotlivec, firma nebo značka v systému označena jako samostatný objekt. Výhodou tohoto způsobu vyhledávání je, že ke každému objektu je připojen seznam značkovacích slov, pomocí kterých může být označen v informačních zdrojích, a vyhledávání probíhá pomocí všech možných označení objektu. Také je identifikována skupina geografických objektů (regiony, regiony, města), což umožňuje vybudovat distribuci zmínek o osobách, firmách a značkách ve vztahu ke konkrétní geografii. Kromě objektově orientovaného vyhledávání systém poskytuje kontextové vyhledávání (obdoba vyhledávání v nejpopulárnějších vyhledávačích "Yandex" nebo "Rambler"), vyhledávání podle jednotlivých polí a atributů dokumentů a také vyhledávání informací v osobních souborech informačních zdrojů definovaných uživatelem.

Výsledky vyhledávání a analýzy informací v systému Medialogia mohou být prezentovány v různých formách: publikační zdroje, grafické informace (diagramy, tabulky, mapy, barevné kódování zpráv, příznivý index, odraz pozitivního nebo negativního obsahu zpráv) , kontextové výběry a hodnocení. Jako nástroje pro systematizaci přijímaných dat jsou využívány analytické reporty různého typu, které mohou být vytvářeny jak samostatně uživatelem, tak na zakázku pracovníky společnosti Medialogy. Zprávy s výsledky vyhledávání a analýzy informací může uživatel systému Medialogia přijímat jak online (během relace v systému), tak offline (e-mailem nebo na FTP server).

Archiv požadavků vytvořených uživatelem a reportů, které kdy byly vygenerovány, je v systému udržován automaticky a uložen v uživatelském profilu. Na žádost klienta jej lze přesunout na místní počítač. Vyhledávání informací v archivu je možné; metoda vyhledávání se neliší od vyhledávání informací ve společné databázi.

Jak již bylo uvedeno výše, společnost Medialogia je maximálně zaměřena na práci s klienty a pro zpřístupnění svého produktu malým a středním firmám vyvinula systém Medialogy Basic, který je podle vývojářů levný a efektivní nástroj pro řešení nejběžnějších problémů analýzy informací z otevřených zdrojů.

Společnost Medialogy nabízí svým zákazníkům řadu typických produktů, jako jsou:

• "Provozní monitoring médií";
• "Tiskový výstřižek a výstřižek TV";
• "Analýza PR aktivity";
• "Analýza pověsti";
• "Konkurenční analýza";
• "Obchodní zpravodajství";
• "Průzkum průmyslového trhu".

Počet analytických metod nabízených klientovi v rámci typického produktu závisí na zvolené úrovni přístupu do systému (Basic, Advanced nebo Expert). Zajímavým řešením je podle nás vytváření hotových „pracovních míst“ pro uživatele připojením určitých standardních produktů. Tímto způsobem lze vytvořit:

• "Pracoviště marketingového manažera";
• "Pracoviště PR manažera";
• "Pracoviště obchodního manažera";
• „Pracoviště vrcholového manažera“.

K rozšíření škály úkolů k řešení pro vzniklé „pracoviště“ dochází připojením dalších standardních produktů, které tvoří „Corporate solution“, které vyhovuje všem potřebám klientské společnosti.

Náklady na úroveň přístupu, která umožňuje provádět kvalitativní a kvantitativní analýzu informací a měsíčně zobrazit asi 50 tisíc článků, jsou asi 1,2 tisíce $ měsíčně. Velkým klientům je k dispozici osobní manažer a možnost konzultací v jejich kanceláři.

K vyhodnocení schopností systému nabízí Medialogia svým zákazníkům nejen prezentaci a demo verze produktu a závěrečné zprávy, ale také reálnou možnost otestovat systém v testovacím přístupovém režimu.

Systém Integrum

Obecný popis systému

Podle vývojářů je systém Integrum (na trhu od roku 1996) zdaleka nejúplnějším elektronickým archivem ruskojazyčných médií, vytvořeným na základě materiálů z otevřených zdrojů informací.

Jedinečnost informačně-analytického systému "Integrum" pro uživatele podle našeho názoru spočívá v možnosti získávání informací z adresně-referenčních a právních databází Rospatent, Goskomstat a také z odborné literatury (edice PDF).

Funkční část

Zdroje informací. Databáze informačního a analytického systému "Integrum" obsahuje jak materiály z tištěných, elektronických a mediálních médií, tak i data z řady dalších zdrojů: bulletiny, katalogy, informační publikace oficiálních institucí, adresní a referenční databáze a statistické reference knihy. Poskytovateli informací pro databázi systému je více než 5 tisíc zdrojů, včetně cizojazyčných zdrojů. Překlady textů z cizích jazyků lze provádět pomocí automatizované služby.

V systému "Integrum" jsou datová pole tvořena na základě dohod s redakcí, podle kterých jsou kopie materiálů dodávány do databáze při podpisu čísla k tisku. Informace jsou v databázi uloženy v původní podobě (plný text článků) pod jedinečným názvem v textovém formátu. Pole hlavní databáze se aktualizuje denně, ale existuje skupina zdrojů (například zpravodajské kanály), pro které se pole aktualizuje v reálném čase.

Technologie analýzy. Základem technologie analýzy je automatické intelektuální zpracování textů, které je založeno na modulech grafematiky (metoda lingvistické analýzy, při které je zdrojový text dokumentu rozdělen na odstavce, věty a slova, v důsledku čehož je možné sestavit externí reprezentaci textu), morfologickou analýzu, sémantickou analýzu, detekci homonymie, stejně jako handlery pro vlastní jména a speciální zvýrazňovače objektů (například jména a data v jakékoli formě psaní).

Pohodlí rozhraní. V aktuální verzi systému Integrum slouží pro organizaci práce uživatelů jednotný profil, který poskytuje přístup k: systému vyhledávání informací Artifact, různým typům předplacených služeb a referenčním informacím o práci se systémem (například standardní dotazy, dotazovací jazyk). Rozhraní systému je intuitivní, jednoduché a snadno použitelné. V současné době Integrum plánuje další vylepšení uživatelského rozhraní.

Míra shody výsledků (informačních materiálů) s parametry vyhledávání do značné míry závisí na tom, jak dobře uživatel zná dotazovací jazyk. S cílem naučit klienty jazyk požadavků nabízejí specialisté Integrum klientům konzultace při tvorbě standardních požadavků, což je užitečné ve fázi implementace a spouštění systému.

Práce se systémem „Integrum“ je organizována stejně jako se systémem „Medialogia“: uživatel nemusí do počítače instalovat žádný další software, práce probíhá přes běžný webový prohlížeč.

Pro velké společnosti bude další výhodou systému možnost organizovat práci v databázi pod různými účty (v závislosti na tarifu má klient k dispozici 1 až 60 účtů). Pokud je nutný přístup k databázi médií pro zaměstnance několika oddělení klientské společnosti, pak použití různých účtů umožňuje kontrolovat množství informací, které každé z oddělení obdrželo. Pro řadu společností může být taková služba velmi relevantní, protože přístup do systému zahrnuje platbu po položkách.

Organizace vyhledávání informací. Hlavní vyhledávací metodou v systému Integrum je kontextové vyhledávání, které se provádí pomocí logického dotazovacího jazyka vyvinutého specialisty společnosti. Vyhledávání v systému lze provádět jak v celé databázi jako celku, tak se zavedením podmínek (např. můžete vytvářet osobní výběry informačních zdrojů nebo vyhledávat v určitém časovém intervalu). Ve výchozím nastavení je uživatelům nabídnuta kolekce standardních dotazů, které výrazně usnadňují nalezení požadovaných informací. Kromě toho může uživatel samostatně (nebo s pomocí manažerů společnosti) formulovat požadavek do systému pomocí logického jazyka. Jakýkoli požadavek uživatele je uložen a může být znovu použit.

Prezentace výsledků práce. Výsledky práce v systému Integrum mohou být prezentovány v různých formátech: text článku, zpravodajský kanál, kontextové výběry, grafy srovnávacích a relativních zmínek v médiích, faktické odkazy. Na základě výsledků práce v systému je vygenerován report, ve kterém jsou díky speciálnímu modulu systému všechny nalezené informace přivedeny do jediného formuláře. Klient může prohlížet výsledky vyhledávání a analýzy v reálném čase nebo obdržet zprávu e-mailem. Kromě přesného vyhledávání je klientovi poskytována široká škála doplňkových služeb pro shromažďování zájmových informací (například sledování dokumentů k danému tématu, sestavování konsolidovaného zpravodajství, sestavování hodnocení a referencí); přitom tyto úkoly mohou řešit jak samostatně klient, tak na zakázku pracovníci společnosti Integrum.

Vedení archivu žádostí a zpráv. Archiv vytvořených dotazů a reportů je automaticky uchováván v uživatelském účtu; stejně jako v systému Medialogia jej lze přesunout na místní počítač. Relativní nevýhodou systému „Integrum“ je chybějící možnost prohledávat archiv: abyste mohli najít potřebný materiál v dříve vygenerované zprávě, musíte si ji prohlédnout celou.

Cena a poskytované služby

Kromě jednoduchého vyhledávání v databázi médií (přesné vyhledávání) nabízí Integrum svým zákazníkům následující služby:

• "Osobní noviny";
• "Dálnopis";
• "Dnes ve tvářích";
• "SZO? Kde? Když?";
• "Relativní zmínka";
• "Srovnávací zmínka";
• „Individuální informační služba“.

Na základě uvedených služeb byly v systému Integrum vytvořeny čtyři produkty:

Integrum Profi poskytuje zákazníkům možnost přesného vyhledávání v databázi médií a přístup ke všem uvedeným službám pro sledování a zpracování příchozích informací; počet připojených služeb závisí na zvoleném tarifu;

Integrum Search je určeno pro jednorázový přístup do systému, kdy není potřeba neustálého sledování;

Integrum Catalog monitorující elektronické verze tištěných publikací a příjem novinek, jakmile budou dostupné;

Individuální zákaznický servis "Integrum Analyst" s poskytováním služeb osobního redaktora, který zpracovává informace na žádost klienta.

Charakteristickým rysem systému "Integrum" je platba za nalezené materiály položka po položce. Jinými slovy, každá položka v systému má svou hodnotu, která se odečte z účtu v okamžiku, kdy klient vloží vybranou položku do nákupního košíku. V závislosti na úkolech, které před uživatelem stojí, si může vybrat kterýkoli z pěti tarifů, které Integrum nabízí. Náklady na tarifní plány se pohybují v rozmezí od 2,7 tisíc rublů. za měsíc (přesné vyhledávání v databázi médií) až 36 tisíc rublů. za měsíc (plný přístup ke všem službám systému).

Existuje další možnost přístupu po jednotlivých článcích, která nevyžaduje povinné měsíční platby, ale seznam informačních zdrojů je užší a možnost přístupu do archivu je omezena na články publikované během posledních tří měsíců.

Pro seznámení se s možnostmi systému „Integrum“ je poskytován testovací přístup do databáze médií; standardní zkušební doba přístupu jeden týden.

Systém Public.Ru

Obecný popis systému

Informační a analytický systém Public.Ru (na trhu od roku 1990) je umístěn jako veřejná knihovna, která se specializuje na zpřístupňování tuzemských periodik. V souladu s tím systém Public.Ru řeší následující úkoly:

• vytvoření archivu publikací centrálních a regionálních periodik;
• organizace hromadného přístupu do archivu;
• organizace referenčních a bibliografických služeb pro uživatele.

Podle zástupců developerské společnosti je hlavním rozdílem mezi systémem Public.Ru a těmi, o kterých jsme hovořili výše, jednoduchost vyhledávání informací a výrazně nižší náklady na služby, což společnosti umožňuje pracovat nejen s organizacemi, ale také s jednotlivci. .

Funkční část

Zdroje informací. Zdroji informací pro systém Public.Ru jsou: federální a regionální tisk, státní televizní a rozhlasové společnosti, tiskové agentury Ruska a SNS, jakož i zákonodárné orgány Ruské federace. V současné době obsahuje mediální databáze Public.Ru asi 2000 zdrojů. Veškeré informace o knihovních fondech jsou uchovávány jak v elektronické podobě, tak na papíře. Data vstupují do knihovny nepřetržitě, databáze je denně aktualizována; při vstupu do databáze jsou všechny materiály zredukovány do jediné textové podoby.

Technologie analýzy. Vyhledávání v databázi systému Public.Ru je realizováno na základě vyhledávače RetrievalWare, který vyvinuli specialisté z americké korporace Convera. Technologie analýzy v systému RetrievalWare je založena na profilování, sémantickém vyhledávání, statické a dynamické klasifikaci informací.

Pohodlí rozhraní. Uživatelský přístup k databázi médií v systému Public.Ru probíhá v jediném rozhraní, které je stejně jako v systému Integrum intuitivní a snadno použitelné. Úroveň relevance nalezených informací přímo závisí na úrovni znalosti dotazovacího jazyka. Každému uživateli je přidělen osobní manažer, který uživatele učí jazyk dotazu a konzultuje v případě potíží, což je důležité zejména v počáteční fázi používání systému. Práce se systémem Public.Ru probíhá prostřednictvím webového prohlížeče a nevyžaduje instalaci dalšího softwaru na počítač uživatele, s výjimkou případů, kdy si uživatel objedná sestavení tematických databází. V poslední verzi jsou požadované informace automaticky nahrány na server klienta, který tvoří databázi. Pro organizaci práce v tematické databázi je nainstalován místní vyhledávač. Informace jsou aktualizovány e-mailem nebo nahráním čerstvých materiálů na FTP server klienta.

Organizace vyhledávání informací. Materiály obsažené v mediální databázi systému Public.Ru jsou souborem textů článků rozdělených do pololetních a ročních archivů. Vyhledávání lze provádět jak v celé databázi, tak v konkrétním archivu. Vyhledávání v systému probíhá pomocí logického dotazovacího jazyka, přičemž není poskytována kolekce typických dotazů, což výrazně komplikuje vývoj systému. Dotazy vytvořené uživatelem se automaticky ukládají a lze k nim později přistupovat. Výsledky vyhledávání si uživatel ukládá ručně na místní počítač, což je podle našeho názoru krajně nepohodlné při zpracování velkého množství požadavků.

Prezentace výsledků práce. V systému Publis.Ru mohou být informace požadované uživatelem prezentovány ve formě textu článku (ve formátu txt nebo MS Word), zpravodajských kanálů nebo zpráv na míru (tematických nebo analytických). Výsledky lze nejen prohlížet v reálném čase (pro přesné vyhledávání), ale také je přijímat e-mailem. Zájmové materiály lze také automaticky nahrávat na FTP server klienta (pouze pro tematické databáze).

Kromě toho společnost Public Library poskytuje uživateli služby pro provádění analytického a průmyslového výzkumu.

Vedení archivu žádostí a zpráv. Možnost udržování automatického archivu požadavků a zpráv v uživatelském účtu systému Public.Ru není poskytována.

Cena a poskytované služby

Funkce a dle našeho názoru nevýhoda práce v systému Public.Ru je časově omezený přístup do databáze médií v kombinaci s omezením počtu článků poskytovaných v placeném časovém rámci.

Náklady na osobní přístup do systému Public.Ru jsou 1,62 tisíc rublů. za měsíc, což znamená přístup do databáze na 3 hodiny s možností zobrazení 180 dokumentů. Pro společnosti jsou minimální náklady na balíček služeb 2,7 tisíc rublů. měsíčně, přičemž poskytuje přístup do databáze po dobu 6 hodin s možností zobrazení 360 dokumentů.

Pro seznámení se s možnostmi systému Public.Ru je provedena prezentace produktu, jsou nabízeny demoverze reportů a testovací přístup do systému.

Systém Park.Ru

Obecný popis systému

Informační systém Park.Ru (na trhu od roku 1995) je umístěn jako fulltextová knihovna ruských médií. Unikátní vlastností systému Park.Ru je podle nás velké množství předpřipravených tematických sledování zpráv na různá témata; navíc lze hotové monitoringy rozšířit nebo omezit v závislosti na informačních potřebách klienta.

Funkční část

Zdroje informací. Databáze systému Park.Ru zahrnuje materiály obsažené v otevřených tištěných a elektronických médiích. Více než 1,3 tisíce ruských zdrojů dodává informace do databáze systému největším tiskovým agenturám, vydavatelstvím, rozhlasovým stanicím a internetovým zdrojům; podle vývojářů jsou do systému přidávány nové zdroje každý měsíc. Informace v systému jsou denně aktualizovány, materiály jsou přijímány, dokud nejsou zveřejněny v otevřených zdrojích. Všechny materiály jsou prezentovány v jediném textovém formátu, což umožňuje organizovat vyhledávání současně v celé databázi.

Technologie analýzy. Vyhledávání v systému Park.Ru je organizováno na základě systému Yandex.Server. Technologie analýzy v Yandex.Serveru je implementována na základě morfologické textové analýzy pomocí obslužných programů pro správné jméno. K vyhledávání se používá logický dotazovací jazyk.

Pohodlí rozhraní. Stejně jako v případě systémů Integrum a Public.Ru je pro vyhledávání v databázi Park.Ru nabízen vyhledávací formulář, jehož vyplněním uživatel obdrží sadu článků na téma, které ho zajímá. Při uzavírání servisní smlouvy je každému uživateli přidělen osobní manažer, který poskytuje rady a pomáhá opravovat vyhledávací dotazy. Práce se systémem Park.Ru se provádí prostřednictvím webového prohlížeče a nevyžaduje instalaci dalšího softwaru do počítače uživatele.

Organizace vyhledávání informací. Hlavní metoda vyhledávání v systému Park.Ru je kontextová (fulltextová nebo podle atributů jednotlivých dokumentů).

Prezentace výsledků práce. Výsledky práce v systému Park.Ru jsou prezentovány ve formě fulltextových článků (s jednoduchým vyhledáváním informací v systému) nebo reportů ve formátu Word (při objednání analytických reportů). Články nalezené v systému jsou prohlíženy online nebo uloženy v počítači uživatele. Doručování zpráv s výsledky monitoringu nebo výzkumu je realizováno e-mailem.

Vedení archivu žádostí a zpráv. Možnost udržování automatického archivu požadavků a hlášení v uživatelském účtu systému Park.Ru není poskytována.

Testovací přístup do systému Park.Ru poskytuje možnost práce s bezplatnou částí databáze. Poskytnutí zkušebního přístupu do placené části archivu médií je sjednáno s manažerem individuálně.

Cena a poskytované služby

Systém Park.Ru poskytuje tři možnosti přístupu k databázi médií:

• přístup k předplatnému;
• dokumentární přístup;
• přístup k jednotlivým dokumentům s pevným poplatkem.

Přístup k předplatnému. Přihlášením k odběru systémových služeb tímto tempem získá uživatel přístup k informačním zdrojům zařazeným v databázi systému Park.Ru na jeden měsíc a bez omezení počtu vyhledaných dokumentů a počtu zobrazení těchto dokumentů. Cena za přístup k předplatnému se liší v závislosti na zdrojích zájmu klienta, což je podobné předplatnému periodik poštou, pouze s tím rozdílem, že v systému Park.Ru získá uživatel také přístup k archivům zdroj.

dokumentární přístup. S touto úrovní přístupu uživatel platí měsíční poplatek za předplatné a platí zvlášť za každý získaný dokument, přičemž při opětovném získání stejného dokumentu není účtován žádný poplatek. Cena dokumentu závisí na tom, ke kterému informačnímu zdroji se vztahuje, a je nastavena buď pro celý dokument jako celek, nebo pro každý kilobajt dokumentu. Výše měsíčního předplatného nezávisí na počtu získaných dokumentů a činí 110 rublů. za měsíc; minimální záloha za prohlížení článků je 1 000 rublů.

Přístup k jednotlivým dokumentům s pevným poplatkem. Tento tarif je modifikací předchozího tarifu a poskytuje měsíční předplatné a samostatnou platbu za každý extrahovaný dokument s pevnou cenou. Měsíční poplatek za předplatné je 1,5 tisíce rublů. za měsíc; minimální záloha za prohlížení článků je 3 000 rublů.

ZÁVĚRY

Níže uvedená tabulka uvádí výsledky srovnání uvažovaných informačních a analytických systémů.

Tabulka 1. Kritéria pro porovnávání informačních a analytických systémů pro zpracování informací z médií

Parametr	Mediální systém	Systém Integrum	Systém Public.Ru	Systém Park.Ru
Rok na trhu	2003	1996	1990	1995
Počet zdrojů	2910	5000	2000	1300
Zdrojový jazyk	rusky mluvící + zahraniční	rusky mluvící + zahraniční	rusky mluvící	rusky mluvící
Použitá softwarová platforma	Vlastní vývoj	Vlastní vývoj	Založeno na systému RetrievalWare (Convera)	Založeno na systému Yandex.Server
Technologie analýzy	Automatizované + ruční zpracování	Automatizovaný	Automatizovaný	Automatizovaný
Pohodlí rozhraní	5	4	3	3
Metody vyhledávání	Objektově orientovaný + kontextový	Kontextové	Kontextové	Kontextové
Snadné vyhledávání informací	5	4	4	3
Formát prezentace výsledků	5	4	3	3
Způsob doručení výsledků	5	4	4	3
Archivace	5	4	—	—
Dostupnost použití v závislosti na ceně služeb	Firemní	Firemní + osobní	Firemní + osobní	Firemní + osobní
Doplňkové služby	5	5	5	5
Testovací přístup	Tady je	Tady je	Tady je	Tady je
Informativnost stránky systému	5	5	3	4

Při výběru informačního a analytického systému je v první řadě potřeba posoudit informační potřeby společnosti. Je také důležité určit, kolik analýzy je potřeba a jaký stupeň viditelnosti výsledku je vyžadován. Vzhledem ke specifikům platby a rozdílům ve funkčnosti v každém z uvažovaných systémů se náklady a kvalita získaných výsledků budou lišit.

Systém Medialogia tak svým klientům poskytuje nejširší možnosti analýzy informací z médií a nejvizuálnější formu prezentace výsledků analýzy. Systém Integrum nabízí celou řadu nástrojů pro zpracování informací z tištěných, elektronických a mediálních médií a také přístup k informacím ze statistických příruček, newsletterů, katalogů, což je nepochybně velkým zájmem marketérů a analytiků. Systémy Public.Ru a Park.Ru jsou ideální pro společnosti s omezeným finančním rozpočtem, které nepotřebují pravidelný přístup k informačním zdrojům.

Na závěr poznamenáváme, že kterýkoli z uvažovaných systémů lze použít jako součást marketingového informačního systému v podniku, protože umožňuje zajistit nepřetržitý tok relevantních dat pro marketingová rozhodnutí.

LITERATURA

1. Crevens D. Strategický marketing / Per. z angličtiny. 6. vyd. M.: Williams Publishing House, 2003.
2. Medveděv P. M. Organizace marketingové služby od nuly. Petrohrad: Piter, 2005.
3. Mkhitaryan SV Marketingový informační systém. M.: Eksmo-Press, 2006.
4. Yushchuk EL Competitive Intelligence: Risk and Opportunity Marketing. M.: Vershina, 2006.

Jak víte, informace jsou důležitým zdrojem jakékoli činnosti, jejíž držení poskytuje vážnou výhodu. Vzhledem k tomu, že se dnes materiály donekonečna generují a distribuují prostřednictvím různých kanálů, stává se zpracování velkého datového toku kritickým a nezbytným předpokladem pro úspěšnou činnost. Zejména pokud jde o PR a udržení konkurenceschopnosti prostřednictvím řízení mediálního pole kolem společnosti je vaší přímou odpovědností.

Operativní sledování současné situace již nestačí, je nutné kvalitativně studovat významy a souvislosti, které nejen podávají obraz současnosti, ale poskytují základ pro prognózování. Ke zvládnutí rostoucího objemu informací pomáhají další hlavní zdroje – čas a peníze. Je to načasování, úkoly a rozpočet, které určí nejlepší způsob monitorování a analýzy dat.

V tomto přehledu příslušných nástrojů pro vyhledávání dat se pokusíme zjistit, zda existuje zlatá střední cesta mezi rychlým / levným / vysoce kvalitním.

Tištěné publikace

Tištěné publikace jsou možná jedním z nejnáročnějších zdrojů pro sběr a zpracování. Výběr monitorovacího nástroje pro ně do značné míry závisí na množství času, který máte na vyhledávání, a dostupném rozpočtu.

Bezplatné nástroje zahrnují metodické ruční vyhledávání vhodných zdrojů a publikací na webu. Toto pomůže:

• Elektronické archivy publikací (bohužel ne všechny noviny a časopisy je mají).
• Pokročilé vyhledávání podle zdroje založené na systémech Yandex a Google (vhodné pouze v případě, že jsou požadovaná periodika duplikována v síti).

Manuální vyhledávání je nezbytné, když kvalitativní složka analýzy převažuje nad kvantitativní nebo je vyhledávání průzkumné. S menším množstvím informací je pak výsledkem smysluplný popis situace nebo předmětu, který se může stát základem pro budoucí hloubkovou analýzu.

V jakých případech je možné / nutné / pohodlné použít bezplatné metody monitorování:

• obeznámenost s konkrétním tématem, kontrola adekvátnosti rešeršního dotazu, příprava na hlubší analýzu z hlediska rozsahu a průniku;
• řešení krátkodobých / aktuálních úkolů, které pokrývají krátká časová období;
• vyhledat konkrétní zdroj/vydání/zdroj.

Alternativní, ale již ne bezplatnou možností vyhledávání v tištěných a jiných publikacích jsou elektronické knihovny.

Jedná se o efektivní profesionální nástroj, který poskytuje přístup k plnotextovým publikacím ze stovek publikací a zdrojů současně. Tyto databáze automaticky shromažďují a ukládají informace o různých médiích v Rusku a ve světě. Přístup pro trvalou práci v takových systémech je placený, ale je možné získat testovací účet – ovšem s omezenou funkčností.

Bude však stačit zobrazení jednoduchých dotazů a rychlá úvodní analýza malého množství dat.

Mezi nejoblíbenější databáze elektronických médií na ruském a zahraničním trhu patří:

Elektronická média a sociální sítě

Elektronická média a sociální média mají své vlastní publikum a funkční zaměření. Na takových stránkách uživatelé uvádějí odhady a vyjadřují úsudky, které je obtížné získat „formálními metodami“ (například průzkumy).

Hodnota sociálních médií spočívá ve spontánně vytvářených diskuzích kolem objektu, které může šikovný specialista moderovat a řídit v souladu s aktuálními PR cíli. Existují také bezplatné a rozpočtové nástroje pro sběr a analýzu těchto dat.

Bezplatné nástroje pro monitorování sociálních médií

Yandex.Blogs. Služba umožňuje vyhledávat klíčové slovo/objekt v příspěvcích na blogu a komentářích k nim. Vyhledávání je přizpůsobitelné. Je možné nastavit oblast vyhledávání (ponechat pouze blogy obecně, nebo příspěvky na blogu, nebo pouze komentáře na blogu), můžete zadat jméno blogera, název komunity a také umístění autora a období vyhledávání.

Google Trends. Služba, což je logické, je založena na datech z vyhledávače Google a ukazuje, jak často uživatelé hledají konkrétní objekt / frázi ve vztahu k celkovému objemu vyhledávacích dotazů po celém světě. Výsledky vyhledávání se zobrazují v jednoduchých a srozumitelných grafech, kde vidíte nejen dynamiku růstu / poklesu počtu zmínek o objektu, který nás zajímá, ale také rozložení oblíbenosti dotazu podle regionu, města a jazyk.

Placené monitorovací systémy sociálních sítí

Placené monitorovací systémy automaticky shromažďují data na sociálních sítích a blozích a ve výsledku nabízejí souhrnnou matici zpráv se zadanými parametry (tonalita, geografie, autoři, odkazy na příspěvky, počet uživatelských odpovědí - reposty a lajky).

Na ruském trhu mezi takové systémy patří například:

Každý systém monitoruje a analyzuje pomocí podobných algoritmů, ale hloubka pokrytí zdrojů je pro každého jiná. Služby nepokrývají fóra a recenze stejným způsobem, takže relevance konečných výsledků vyhledávání se může lišit. Samostatně stojí za zmínku, že automatické monitorování může způsobit chyby v kvalitativním hodnocení zpráv (například indikovat sentiment zpráv), což vede k dodatečné ruční překontrolování parametrů.

Je důležité pochopit, že při automatickém vyhledávání blogů se do výsledků dostanou pouze komunity a profily, které jsou otevřené pro vyhledávače. Uzavřené skupiny a profily nejsou indexovány vyhledávači a nespadají do placených monitorovacích systémů. Mezi další zdroje, které lze také prohlížet pouze ručně, patří redakční komentáře, oborová fóra, recenze v internetových obchodech a uživatelské profily Facebooku, které nepokrývají automatické systémy.