आधुनिक युगात, मोठ्या राज्य आणि व्यावसायिक संरचनांना त्यांच्या सभोवतालच्या गतिमानपणे बदलणाऱ्या माहिती क्षेत्राचे अनुसरण करणे अधिकाधिक कठीण होत आहे, ज्यामध्ये भरपूर बातम्या आणि पुनरावलोकन सामग्री आहे. कोणत्याही गंभीर क्रियाकलापांसाठी मीडिया प्रकाशनांना नियमितपणे संपर्क साधणे आवश्यक आहे, परंतु नेहमीच पुरेसे नसते. मोठ्या प्रमाणात माहितीचे गुणात्मक विश्लेषण केले पाहिजे. खुल्या स्त्रोतांकडून गोळा केलेल्या तथ्ये आणि गृहितकांच्या आधारे, तुम्ही तुमच्या उद्योगातील घडामोडींचे विश्लेषण करू शकत नाही तर परिस्थितीच्या विकासासाठी अंदाज देखील तयार करू शकता, जे योग्य निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक आहे.

आम्हाला कोणती माहिती हवी आहे?

आधुनिक व्यवसायात एक महत्त्वाची भूमिका स्पर्धात्मक बुद्धिमत्तेद्वारे खेळली जाते, जी किमान पश्चिमेत प्रेसमधून मिळवलेल्या विपणन माहितीवर आधारित असते. तज्ञांच्या मते, धोरणात्मक व्यवस्थापन प्रक्रियेस समर्थन देण्यासाठी आवश्यक असलेली सुमारे 80% माहिती इंटरनेट, पारंपारिक माध्यमे, माहिती आणि कंपन्यांची जाहिरात सामग्री इत्यादी मुक्त स्त्रोतांकडून मिळवता येते.

उदाहरण १ . गेल्या शतकाच्या 80 आणि 90 च्या दशकाच्या शेवटी एक अमेरिकन गुंतवणूक कंपनी तिच्या धोरणात्मक विकासासाठी एक योजना विकसित करत होती. अलिकडच्या वर्षांत मीडिया सामग्रीसह काम करताना, तिने फायदेशीरपणे पैसे गुंतवण्यासाठी आधुनिक व्यवसाय आणि विज्ञानाची सर्वात आशादायक क्षेत्रे ओळखली. प्रेस विश्लेषकांना पूर्वनिर्धारित विषयांवरील प्रकाशनांच्या गतिशीलतेमध्ये रस होता. असे दिसून आले की कमीतकमी दोन ट्रेंड लक्ष देण्यास पात्र आहेत. प्रथम, नंतर नवीन प्रकारच्या संगणक नेटवर्कमध्ये प्रेसची आवड - इंटरनेट, लक्षणीय वाढली. दुसरे म्हणजे, त्याच्या लोकप्रियतेच्या शिखरावर, उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिव्हिटीशी संबंधित प्रकाशने अचानक वैज्ञानिक प्रेसमधून व्यावहारिकरित्या गायब झाली. पहिल्याने साक्ष दिली की इंटरनेट लवकरच एक व्यापक घटना बनेल आणि त्याच्या विकासासाठी पैसे गुंतवणे फायदेशीर ठरेल. दुसऱ्याने सुचवले की उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिव्हिटीवरील शास्त्रज्ञांचे संशोधन वर्गीकृत केले गेले आहे आणि हे त्याचे अपवादात्मक वचन देखील सूचित करते. दोन्ही प्रकरणांमध्ये, विश्लेषक बरोबर होते.

उदाहरण 1 मध्ये वर्णन केलेले कार्य त्वरीत सोडवले गेले नाही, एका व्यक्तीद्वारे नाही, आणि व्यावहारिकपणे संगणक तंत्रज्ञानाच्या सहभागाशिवाय. या प्रकारच्या माहितीवर प्रक्रिया करण्याची समस्या अशी आहे की त्याची कोणतीही स्वीकार्य रचना नाही आणि तिच्या प्रचंड प्रमाणात. तथापि, सोयीस्कर साधने असल्यास, ते सोडवणे शक्य आहे. साध्या मीडिया मॉनिटरिंग प्रोग्रामचा वापर करून एका व्यक्तीद्वारे उदाहरण 2 मधील कार्य द्रुतपणे सोडवले गेले.

उदाहरण २ . एका विशिष्ट रशियन फर्मने आपल्या व्यवसायात स्वारस्य असलेल्या उद्योगांपैकी एक ताब्यात घेण्याची योजना आखली. आम्ही या एंटरप्राइझच्या भागधारकांशी संपर्क साधण्याचा आणि त्यांच्या समभागांच्या विक्रीवर प्रत्येकाशी सहमत होण्याचे ठरवले. पण कंपनीकडे भागधारकांची यादीच नव्हती. मग विश्लेषकाने, पूर्णपणे कायदेशीर मार्गाने, खुल्या प्रादेशिक आणि सर्व-रशियन प्रेसमधून मुख्य भागधारकांची माहिती संकलित केली आणि त्याद्वारे त्याच्या व्यवस्थापनास त्वरित आणि कार्यक्षमतेने संपादन समस्येचे निराकरण करण्यात मदत केली. (प्रोफी मासिकात सर्गेई चिस्टोप्रड यांनी एक उदाहरण दिले आहे.)

परदेशी प्रेसच्या अंदाजानुसार, 10 पैकी 9 मोठ्या अमेरिकन कंपन्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या क्रियाकलापांवर लक्ष ठेवण्यासाठी वार्षिक सरासरी $1 दशलक्ष खर्च करतात. निवडलेल्या आणि विश्‍लेषित माहितीच्या आधारे घेतलेल्या योग्य निर्णयांमुळे गुंतवलेल्या निधीतून पैसे मिळतात.

मीडिया मॉनिटरिंग साधने

# Oparin चे लेख #

"माहितीसह कार्य करण्यासाठी सुलभ साधने" म्हणजे संगणक प्रोग्राम्सचा संदर्भ आहे जे मीडिया सामग्री गोळा करण्यात आणि क्रमवारी लावण्यास मदत करतात. बाजारात असे सुमारे शंभर कार्यक्रम आहेत, परंतु ते सर्व, नियमानुसार, मध्यम किंवा मोठ्या प्रमाणात माहितीचे संचयन आयोजित करण्यात गुंतलेले आहेत, साधी शोध क्षमता आणि / किंवा थीमॅटिक रुब्रिकेटर आहेत, कोणतीही यंत्रणा न देता. गुणात्मक विश्लेषण. आणि हा योगायोग नाही, कारण मजकूराच्या गुणात्मक विश्लेषणामध्ये भावना, धमक्या, वस्तूंमधील संबंधांचे स्वरूप यासारख्या सूक्ष्म गोष्टींचे मूल्यांकन समाविष्ट आहे ... या भागात, मानवी मेंदू, अनुभव जमा करण्यास आणि अंतर्ज्ञान बाळगण्यास सक्षम आहे. श्रेयस्कर मूल्यांकनाचा वेग कमी असला तरी गुणवत्तेत आम्ही जिंकतो.
बौद्धिक समस्या सोडवताना, एखाद्या व्यक्तीचे कार्य शक्य तितके सोपे करण्यासाठी संगणक प्रोग्राम तयार केला जातो: प्रथम, त्याला कागदपत्रांची मर्यादित निवड प्रदान करणे, पूर्व-स्थापित फिल्टरद्वारे जास्तीचे फिल्टर करणे आणि दुसरे म्हणजे, प्रदान करणे. मूल्यांकनासाठी सोयीस्कर स्वयंचलित कार्यस्थळ (AWS). काही प्रोग्राम्स डेटा अॅरेद्वारे "बुद्धिमान" शोध करण्यास सक्षम आहेत, कीवर्डच्या संचाद्वारे दस्तऐवज निवडणे, त्यांच्या वापराची वारंवारता आणि संबंधित स्थान, आणि हे मॉर्फोलॉजी लक्षात घेऊन करतात. हे प्रोग्राम्स आधीपासून साध्या सामग्रीचे विश्लेषण करण्यास सक्षम आहेत, म्हणजे सिमेंटिक स्टॅटिस्टिकल प्रोसेसिंग.
अशा विश्लेषणात्मक वर्ग (त्यांच्या लेखकांच्या परिभाषेत, जरी ते सर्व या नावाशी पूर्णपणे जुळत नसले तरी) रशियन विकसकांच्या प्रोग्रामला आपल्या देशात चांगली संधी आहे. जिथे एखाद्याला रशियन मजकूर आणि दस्तऐवजांचा सामना करावा लागतो, तेथे घरगुती संगणक कंपन्यांना योग्य प्रतिस्पर्धी नाहीत. त्यापैकी कायदेशीर डेटाबेस आणि मजकूर ओळख प्रणाली, शोध इंजिन आणि स्वयंचलित वर्गीकरण, शब्दकोश आणि परदेशी भाषांमधील अनुवादकांचे निर्माते आहेत.
आणि मीडिया मॉनिटरिंग आणि विश्लेषणाच्या क्षेत्रात घरगुती संगणक विचार काय देऊ शकतो? बरेच लोक माहिती गोळा करण्यात गुंतलेले आहेत, काही विश्लेषणात गुंतलेले आहेत. आम्ही केवळ देखरेख करणार्‍या कंपन्यांची यादी करू, परंतु आम्ही तुम्हाला त्याबद्दल अधिक सांगू जे डेटा वेअरहाऊसमध्ये नवीन ज्ञान शोधण्यासाठी उत्पादने देतात (डेटाबेसमधील ज्ञान शोध, KDD).
मीडिया सामग्रीचे संकलन आणि संचयन यावर लक्ष केंद्रित केलेले किमान डझन डेटाबेस Runet वर आढळू शकतात. त्यापैकी सर्वात प्रसिद्ध आहेत: "Integrum-Techno" कंपनीचे "आर्टिफॅक्ट"; "Park.Ru" ने तयार केलेली "पार्क" प्रणाली; इलेक्ट्रॉनिक किओस्क रशियन कथा; NSN कडून राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक लायब्ररी; ; यूआयएस रशिया; "SMI.Ru" वरून मीडिया कॅटलॉग. "SMI.RU" वगळता सर्व सूचीबद्ध स्त्रोतांसह कार्य करणे, पैसे दिले जातात आणि त्यांचे सर्व मालक केवळ मीडिया सामग्रीशी परिचित होण्याची संधीच देत नाहीत तर काही देखरेख सेवा देखील देतात. परंतु डब्ल्यूपीएस कंपनी इंटरनेटवर वर्तमानपत्रे, मासिके, टेलिव्हिजन आणि रेडिओ कार्यक्रमांच्या प्रतिलेखांचे इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण ठेवत नाही, वेबचा वापर जाहिरात प्लॅटफॉर्म आणि स्वतःच्या मॉनिटरिंग उत्पादनांच्या जाहिरातीसाठी एक साधन म्हणून वापर करते.

ग्रंथांसह कार्य करण्यासाठी विश्लेषणात्मक कार्यक्रम

विश्लेषणात्मक प्रणाली प्रामुख्याने प्रक्रिया केल्या जाणार्‍या डेटाच्या प्रकारात भिन्न असतात - पूर्ण-मजकूर किंवा फॅक्टोग्राफिक. तथ्यात्मक डेटावर प्रक्रिया करण्याच्या पद्धती बर्याच काळापासून ज्ञात आहेत. त्यापैकी, ओएलएपी विश्लेषण आणि डेटा मायनिंग (क्रम ओळखणे, संघटना, निर्णय वृक्ष इ.) अलीकडे विशेषतः लोकप्रिय झाले आहेत. या पद्धती आता सर्व आधुनिक प्रणालींद्वारे काही प्रमाणात समर्थित आहेत. ते अंशतः MS OLAP सेवांमध्ये आणि बिझनेस ऑब्जेक्ट्स उत्पादनांमध्ये लागू केले जातात. Megaputer मधील PolyAnalyst प्रणालीमध्ये सर्वात पूर्ण आहे.
मजकूर विश्लेषण पद्धती खूपच कमी सामान्य आहेत. हे मुख्यतः दस्तऐवजांच्या येणार्‍या प्रवाहाचे थीमॅटिक रुब्रिकेशन आहे आणि समोर आलेल्या शब्द आणि वाक्यांशांची आकडेवारी मोजणे आहे. रुब्रिकेशन प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी, तथाकथित ऑटोरुब्रिकेटर्स वापरले जातात. या प्रणाली आणि वैयक्तिक घटकांचे सर्वात प्रसिद्ध उत्पादक कॅनेडियन कंपनी हमिंगबर्ड (हमिंगबर्ड नॉलेज मॅनेजमेंटचे उत्पादन), तसेच मीडिया लिंग्वा (“क्लासीफायर”), मेगापुटर (टेक्स्ट अॅनालिस्ट) आणि गॅरंट-पार्क-इंटरनेट या रशियन कंपन्या आहेत. (त्याचे उत्पादन अमेरिकन फर्म इंटरमीडिया तंत्रज्ञानाच्या आधारे लागू केले आहे). नियमानुसार, त्यांचे निराकरण देखील आलेल्या शब्दांच्या आकडेवारीची गणना प्रदान करतात.
बर्‍याचदा, जलद आणि चांगल्या विश्लेषणासाठी, OLAP क्यूब्स वापरून आकडेवारी गोळा केली जाते. त्यांच्या मदतीने, विश्लेषक मानक ऑपरेशन्सच्या परिणामी त्याच्या प्रश्नांची उत्तरे पटकन मिळवू शकतात. येथे सर्वात सोप्या प्रश्नाचे उदाहरण आहे: "निवडलेल्या कालावधीसाठी विशिष्ट प्रदेशातील अग्रगण्य प्रकाशनांमध्ये कोणत्या राजकारण्यांचा उल्लेख इतरांपेक्षा जास्त वेळा केला गेला?". अर्थात, वास्तविक प्रश्न अधिक जटिल आहेत.
अशा पद्धतींच्या यशस्वी वापरासाठी, इनकमिंग स्ट्रीम नेहमी प्री-प्रोसेसिंगच्या अधीन असते, ज्यामध्ये ऑपरेटर पुनरावलोकन, स्वयंचलित शब्दलेखन तपासणी, स्टॉप-वर्ड फिल्टरचा वापर, केस सामान्यीकरण इ. त्यानंतरच्या संदर्भित शोधासाठी, पूर्ण-मजकूर अनुक्रमणिका दस्तऐवज सामग्री चालते.

रशियन बाजारावर सादर केलेल्या सॉफ्टवेअर उत्पादनांचे संक्षिप्त विहंगावलोकन

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Cognitive Technologies Astarta विश्लेषणात्मक संशोधन ऑटोमेशन टूल ऑफर करते. हा एक तज्ञ रुब्रिकेटर आहे जो मजकूर सामग्रीचे संकलन, संग्रहण आणि अर्थपूर्ण विश्लेषणासाठी आहे. येथे विश्लेषणाचा अर्थ स्वयंचलित वर्गीकरण आणि गटबद्ध करणे, तसेच दिलेल्या विषयावरील माहितीची बुद्धिमान निवड. "अस्टार्टा" चा तांत्रिक आधार हा त्याचा "मोठा भाऊ" आहे, इलेक्ट्रॉनिक संग्रह "युफ्रेट्स" तयार करण्यासाठी साधनांचा संच. हा कार्यक्रम आधीच सराव केला गेला आहे, विशेषतः नोरिल्स्क निकेल येथे, जिथे 100,000 पेक्षा जास्त कागदपत्रे असलेल्या पेटंट माहिती बेसचे विश्लेषण करण्यासाठी त्याचा वापर केला जातो. Astarta कडे एक उपप्रणाली आहे जी मीडियावरील सामग्रीवर स्ट्रीमिंग मोडमध्ये प्रक्रिया करू शकते. त्याच्या मदतीने, नोरिल्स्क निकेलचे विश्लेषक, उदाहरणार्थ, निरीक्षणासाठी निवडलेल्या क्षेत्रातील अग्रगण्य कंपन्यांच्या हितसंबंधातील बदलांबद्दल निष्कर्ष काढतात. 2002 च्या शेवटी, प्रेसने FAPSI मध्ये "Astarta" च्या परिचयाच्या सुरूवातीस अहवाल दिला.

(zoom.galaktika.ru)
Galaktika-Zoom सॉफ्टवेअर पॅकेज, असंरचित मजकूर दस्तऐवजांच्या विश्लेषणात्मक प्रक्रियेसाठी डिझाइन केलेले, Galaktika कॉर्पोरेशनने ऑफर केले आहे. प्रोग्राम इंटरनेट साइटवरून माहिती गोळा करू शकतो किंवा प्लग करण्यायोग्य डेटाबेसमधून दस्तऐवज पुनर्प्राप्त करू शकतो. लेखक निवडलेल्या माहितीच्या द्रुत शोध आणि सामग्री विश्लेषणाद्वारे घेतलेल्या व्यवस्थापन निर्णयांसाठी वापरकर्ता माहिती समर्थनाचे वचन देतात. सिस्टमची चाचणी करताना, मला थीमॅटिक रुब्रिकेटरसह काम करण्याची पूर्ण भावना मिळाली जी फ्लायवर परिष्कृत करू शकते. उदाहरणार्थ, “वोडका” या शब्दाच्या शोधाच्या परिणामी, मला या शब्दासह दस्तऐवजांची सूची आणि प्रश्न स्पष्ट करण्यासाठी विषयांची सूची देण्यात आली (अल्कोहोल, खोटेपणा, बिअर, पीटर ...). असे दिसते की विषयांची यादी यादृच्छिकपणे तयार केलेली नाही, परंतु "वोडका" सह मजकुरातील वापराची वारंवारता लक्षात घेऊन. जर असे असेल तर, आम्ही रुब्रिकेटरशी व्यवहार करत आहोत जी एक रचना तयार करते ज्यामध्ये "वोदका" हे मुख्य रूब्रिक आहे आणि "अल्कोहोल", "फॉल्सिफाय", "बीअर" हे सबब्रीक्स आहेत. हा दृष्टिकोन तुम्हाला काही विशिष्ट विपणन कार्ये सोडविण्यास किंवा स्वारस्य असलेल्या वस्तूचे माहितीपूर्ण पोर्ट्रेट तयार करण्यास अनुमती देतो.

(www.medialogia.ru)
त्याच नावाच्या कंपनीची माहिती-विश्लेषणात्मक प्रणाली "मीडियालॉजी" रशियन शास्त्रज्ञ, विश्लेषक, तसेच माहिती तंत्रज्ञान क्षेत्रातील तज्ञांच्या गटाने विकसित केली आहे. "मीडियालॉजी" चा प्रोटोटाइप ही IBS-मीडिया सिस्टीम आहे, जी सिम्युलेशन मॉडेलिंग सिस्टमच्या IBS विभागाद्वारे तयार आणि प्रोत्साहन दिलेली, परिस्थितीजन्य केंद्रांचे मॉड्यूल म्हणून ओळखली जाते. विकसक लेख आणि इतर वस्तूंचे मूल्यांकन करण्यासाठी संमिश्र दृष्टिकोन घेतात. याचा अर्थ असा की प्रोग्रामद्वारे काही कमी बुद्धिमान रफ काम केले जाते. लेखातील वस्तूंच्या उल्लेखाचे स्वरूप आणि त्यांचे एकमेकांशी असलेले नाते प्रतिबिंबित करणारे अधिक सूक्ष्म मूल्यांकन व्यक्तीने घेतले आहे.
सध्या, प्रणाली 24,000 हून अधिक वस्तूंचे निरीक्षण करते, हजारो स्त्रोतांकडून सांख्यिकीय आणि विश्लेषणात्मक माहिती रेकॉर्ड करते (केंद्रीय आणि प्रादेशिक पेपर प्रेस, न्यूज एजन्सी, टेलीव्हिजन आणि रेडिओ कार्यक्रमांचे प्रतिलेख आणि मूळ, इंटरनेट स्त्रोत). अनेक शंभर पात्र ऑपरेटर संदेशांच्या प्रक्रियेत गुंतलेले आहेत, दररोज दहा हजार संदेश नॉन-स्टॉप पाहतात. सिस्टम आपल्याला प्रकाशनांचे त्यांच्या महत्त्वानुसार वर्गीकरण करण्यास, वस्तूंकडे मीडियाचा दृष्टीकोन निर्धारित करण्यास, पीआर मोहिमांच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करण्यास, मीडियामध्ये प्रतिबिंबित झालेल्या वस्तूंमधील दुवे स्थापित करण्यास अनुमती देते.

(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
प्रादेशिक माध्यमांच्या विश्लेषणासाठी रशियन कंपनी एचबीएसच्या आदेशानुसार तयार केलेली प्रणाली, हमिंगबर्डद्वारे हमिंगबर्ड सर्च सर्व्हर (पूर्वीचे फुलक्रम सर्चसर्व्हर) वापरून इलेक्ट्रॉनिक मजकूर प्रक्रिया तंत्रज्ञान लागू केले. येणारी माहिती स्वयंचलितपणे वर्गीकृत केली जाते आणि नंतर OLAP विश्लेषणाच्या अधीन असते. Hummingbird SearchServer आणि Hummingbird KnowledgeServer पॅकेजेस अशी साधने प्रदान करतात जी वापरकर्त्यांना नवीन श्रेणीची झाडे तयार करण्यास किंवा सानुकूलित करण्यास परवानगी देतात.
स्वयं-वर्गीकरणाची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, सिस्टम येणार्‍या दस्तऐवजांच्या प्रीप्रोसेसिंगसाठी प्रगत क्षमता लागू करते. विशेषतः, शब्दलेखन तपासले जाते, स्टॉप-वर्ड फिल्टर वापरले जाते, केस सामान्यीकृत केले जाते, इ. शोध क्वेरी करत असताना, तुम्ही कोश (समानार्थी शब्दकोष) कनेक्ट करू शकता. संदर्भ शोध आणि OLAP विश्लेषण दोन्ही वापरून दस्तऐवज निवडले जातात.

(www.analyst.ru)
संशोधन आणि विकास केंद्र "मायक्रोसिस्टम्स" मधील TextAnalyst प्रोग्राम हे मजकुराच्या सामग्रीचे विश्लेषण, माहितीसाठी अर्थपूर्ण शोध आणि इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण तयार करण्यासाठी एक साधन आहे. हे सिमेंटिक ट्री तयार करण्यास देखील सक्षम आहे, परंतु वस्तूंद्वारे नव्हे तर वैयक्तिक लेखांद्वारे, परिणामी उल्लेखांच्या संख्येवर आणि वेगवेगळ्या अर्थाच्या शब्दांच्या घटनेच्या निकटतेच्या आधारावर प्रत्येक मजकूराचे एक सिमेंटिक पोर्ट्रेट तयार केले जाते. कार्यक्रमाला. TextAnalyst मध्ये एक मॉड्यूल देखील आहे जे मजकूर दस्तऐवजाचा अमूर्त तयार करते. प्रोग्राम मीडिया सामग्रीच्या प्रवाहित प्रक्रियेसाठी हेतू नाही, परंतु तो डिस्कवरून txt आणि rtf स्वरूपात फायली घेऊ शकतो आणि मजकूराचे विश्लेषण केल्यानंतर, परिणाम वेगळ्या फाईलमध्ये जतन करू शकतो.

(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer हे NeuroK कंपनीचे क्लायंट-सर्व्हर सॉफ्टवेअर पॅकेज आहे. सिमेंटिक एक्सप्लोररचा क्लायंट इंटरफेस दस्तऐवजांच्या सिमेंटिक्ससह काम करण्यावर आणि सिमेंटिक आणि थीमॅटिक असोसिएशनद्वारे शोधण्यावर केंद्रित आहे. TextAnalyst च्या विपरीत, सिमेंटिक नकाशा वैयक्तिक दस्तऐवजांवरून नव्हे तर त्यांच्या डेटाबेसमधून तयार केला जातो. अशा नकाशावर (कोहोनेन नकाशा) प्रत्येक दस्तऐवजाचे स्वतःचे वेगळे स्थान असते. शिवाय, अर्थाच्या जवळ असलेले दस्तऐवज जवळपास आहेत.
कंपनी इंटरनेट एजंट्सच्या तंत्रज्ञानाकडे खूप लक्ष देते, जे इंटरनेटवर "अर्थपूर्ण" शोध तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. जर आम्ही अशा एजंटला एका नेटवर्कशी जोडले तर आम्ही त्यांच्याद्वारे एकत्रितपणे प्रक्रिया केलेल्या माहितीचे वितरित अनुक्रमणिका क्षेत्र तयार करू शकतो, ज्यामुळे शोध मोठ्या प्रमाणात सुलभ होतो.

(research.metric.ru)
गारंट-पार्क-इंटरनेट कंपनी गेली अनेक वर्षे बौद्धिक शोध आणि मजकूर दस्तऐवजांचे थीमॅटिक विश्लेषण या क्षेत्रात संशोधन करत आहे. कोहोनेन न्यूरल नेटवर्क तंत्रज्ञानावर आधारित, संशोधक उत्पादनांची एक ओळ देतात, त्यापैकी एक टॉपएसओएम आहे.
दस्तऐवजांचा संपूर्ण संच सामग्रीमध्ये समान दस्तऐवजांच्या लहान वर्गांमध्ये विभागलेला आहे. हे वर्ग विमानात अशा प्रकारे मॅप केले जातात की जवळचे वर्ग विमानाच्या जवळच्या प्रदेशांशी संबंधित असतात. न्यूरल नेटवर्क अल्गोरिदमद्वारे बहुआयामी सिमेंटिक स्पेसचे कमी-आयामी जागेत नॉन-लिनियर मॅपिंगची समस्या सोडवली जाते.
हे डिस्प्ले तुम्हाला संपूर्णपणे दस्तऐवजांच्या मोठ्या (हजारो मजकूर) संग्रहाची थीमॅटिक रचना दृश्यमान करण्यास आणि वापरकर्त्याला माहितीच्या महासागरात नेव्हिगेट करण्यात मदत करण्यास अनुमती देते.

(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Convera RetrievalWare माहिती पुनर्प्राप्ती प्रणाली ही अमेरिकन कंपनी Convera Technologies चे उत्पादन आहे, परंतु तरीही आम्ही ते देशांतर्गत बाजाराच्या पुनरावलोकनात समाविष्ट केले आहे, कारण रशियन कंपनी Vest-MetaTechnology ने केवळ इंटरफेस आणि दस्तऐवजांचे स्थानिकीकरण केले नाही तर सिस्टमच्या शोधाचे रूपांतर देखील केले. रशियन भाषिक दस्तऐवजांसह कार्य करण्यासाठी इंजिन. यासाठी, रशियन भाषेच्या शब्दकोशाचे एक अर्थविषयक नेटवर्क संकलित केले गेले, ज्यामध्ये सुमारे 100 हजार शब्द आणि मुहावरेदार अभिव्यक्ती आहेत आणि त्यांच्या दरम्यान 350 हजाराहून अधिक कनेक्शन आहेत, आकृतिशास्त्रीय विश्लेषणाची एक लायब्ररी जोडली गेली आहे आणि मूळच्या गाभ्यामध्ये बदल केले गेले आहेत. प्रणाली आणि सीआयएस मार्केटमध्ये काम करण्यासाठी अधिकृत "ओडियन" कंपनीने 2002 मध्ये शोध यंत्रणा आणि सिमेंटिक-मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषणाची महत्त्वपूर्ण पुनरावृत्ती पूर्ण केली. विशेषतः, नवीन यंत्रणा, मजकूर शोधताना आणि विश्लेषण करताना, केवळ समानार्थी शब्दांपासूनच नव्हे तर प्रतिशब्द, मॉर्फिम्स, उच्चार, अपभाषा, तसेच घटकांना हायलाइट करण्यासाठी आणि परिणाम डीबीएमएसमध्ये हस्तांतरित करण्यासाठी सिमेंटिक नेटवर्क तयार करण्यास अनुमती देते. नवीन शब्दकोशामध्ये 1.2 दशलक्षाहून अधिक परस्परसंबंधित शब्द रूपे आहेत.
RetrievalWare हे केवळ मजकूर संग्रहणांमध्येच नव्हे, तर ग्राफिक आणि व्हिडिओ माहितीच्या अॅरेमध्येही पूर्ण-मजकूर आणि गुणधर्म शोधण्यासाठी एक औद्योगिक साधन आहे. याव्यतिरिक्त, नवीन स्पीच-टू-टेक्स्ट इंजिन पुढील विश्लेषण आणि शोधासाठी इनपुट ऑडिओ प्रवाहाचे रिअल-टाइम इंडेक्सिंग करण्यास अनुमती देते.

इंटेलिसॉफ्ट व्हिजन(www.intellsoft.ru/vision)
IntellSoft उच्च-स्तरीय अधिकार्‍यांना इंटेलसॉफ्ट व्हिजन प्रोग्राम ऑफर करते जेणेकरुन त्यांना स्वारस्य असलेले मुद्दे निवडण्यात आणि व्यवसाय धोरणांची अंमलबजावणी करण्यात मदत होईल. कार्यक्रम प्रदान करतो:
- संयोगाचे प्रसंगनिष्ठ-विश्लेषणात्मक निरीक्षण;
- डेटा खाण;
- मॉडेलिंगवर आधारित उपायांसाठी परस्परसंवादी शोध;
- संसाधन व्यवस्थापन;
- मीडिया सामग्रीमधील ट्रेंडचे मूल्यांकन;
- बाह्य माहिती संसाधनांसह एकत्रीकरण.
IntellSoft Vision टूलकिटचा वापर करून रशियन फेडरेशनच्या संस्कृती मंत्रालयासाठी तयार केलेले समाधान, औद्योगिक OLAP स्टोरेजमध्ये अॅड-ऑन आहे जे विभागीय संरचनांमधून आणि असंख्य स्वतंत्र बाह्य स्त्रोतांकडून येणारी माहिती एकत्रित करते.

VAAL प्रकल्प(www.vaal.ru)
VAAL प्रकल्पाच्या चौकटीत, दोन सामग्री विश्लेषण प्रणाली तयार केल्या आहेत: VAAL-2000 रशियन-भाषेच्या ग्रंथांच्या मानसशास्त्रीय अभ्यासासाठी आणि Vaal टूलबॉक्स इंग्रजी-भाषेच्या माहितीच्या स्त्रोतांच्या समान अभ्यासासाठी. VAAL-2000 तुम्हाला पूर्व-स्थापित विश्लेषणात्मक मॉडेल्स वापरण्याची किंवा तुमचे स्वतःचे तयार करण्याची परवानगी देते. त्याच्या विल्हेवाटीवर, उदाहरणार्थ, मनोविश्लेषणाची कार्यपद्धती आहे, ज्याचे निकष लैंगिक प्रतीकांशी संबंधित शब्दांच्या मजकूरातील उपस्थितीचे मूल्यांकन करतात (झेड. फ्रायडच्या मते), आर्केटाइप (के. जंगच्या मते) आणि आक्रमकतेची अभिव्यक्ती. . आणि भावनिक आणि शाब्दिक विश्लेषण आम्हाला रशियन संस्कृतीच्या 15 सर्वात महत्त्वपूर्ण निकषांनुसार थेट भाषणाची भावनिक समृद्धता ओळखण्याची परवानगी देते.
हा प्रोग्राम या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी डिझाइन केलेल्या अभ्यासात वापरला गेला: "युएसएसआर जगाच्या राजकीय नकाशावरून गायब होण्याचे कारण काय आहे?". 20 व्या शतकातील 200 रशियन कवींच्या 1000 कवितांचे विश्लेषण करण्यात आले. संलग्नता (सामाजिक समर्थनाची गरज) आणि निराशा (आशा कोसळल्याच्या परिणामी व्यक्तीमध्ये उद्भवणारी नैराश्य आणि चिंतेची स्थिती) उघड केलेले गतिशील अवलंबित्व दर्शविते की किमान संलग्नता आणि निराशेचे शिखर फक्त येथे होते. गेल्या शतकाच्या 90 च्या दशकाची सुरुवात.

निष्कर्ष आणि दृष्टीकोन

अनेक सूचीबद्ध उत्पादनांमध्ये त्यांच्या स्वतःच्या किंवा अंगभूत स्वयं-श्रेणी आणि भाष्यकार आहेत, याचा अर्थ ही साधने हळूहळू माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींसाठी मानक होत आहेत. प्रोग्राम्सच्या अशा वर्गाची तातडीची गरज म्हणजे थिसॉरस (समानार्थी शब्दांचा शब्दकोश) सह कार्य करण्याची आणि भाषेचे आकारविज्ञान लक्षात घेण्याची क्षमता: या कार्यांशिवाय, शोधताना आवश्यक कागदपत्रे गमावणे सोपे आहे. संशोधनाचे परिणाम बहुतेकदा उच्च व्यवस्थापनाकडे हस्तांतरित केले जातात, जे संगणकावर बसण्यास इच्छुक नसतात, कागदी अहवाल तयार करण्याच्या सोयीस्कर माध्यमांबद्दल विसरू नये.
आयटी उद्योगाच्या विकासातील मुख्य ट्रेंडच्या अनुषंगाने राहण्यासाठी अनेक विकासक त्यांचे क्लायंट-सर्व्हर अनुप्रयोग इंटरनेट प्लॅटफॉर्मवर हलवत आहेत. Astarta आणि TextAnalyst वगळता पुनरावलोकनात सूचीबद्ध केलेल्या सर्व उत्पादनांमध्ये वेब शेल आहे आणि डेटा ट्रान्समिशनसाठी TCP/IP वापरतात. क्लिष्ट सिस्टमची ग्राहकांसाठी अतिशय वांछनीय मालमत्ता म्हणजे त्यांची मॉड्यूलरिटी, ज्यामुळे आवश्यक (अनेकदा स्वस्त) कॉन्फिगरेशन तयार करणे सोपे होते.
आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींच्या विकसकांना शेवटची इच्छा. सामग्री विश्लेषणाचा भाग म्हणून संगणकावर परिमाणवाचक मूल्यमापन सोपवताना, एखाद्या व्यक्तीला अभ्यासाधीन ग्रंथांचे व्यक्तिचलितपणे गुणात्मक मूल्यमापन करण्याची संधी देण्यास विसरू नये, जे त्याच्या पुढील विश्लेषणासाठी ज्ञानाचा एक नवीन स्तर निश्चित आणि संरचित करण्यास मदत करते.
परंतु माध्यम सामग्रीच्या प्रक्रियेत एक वास्तविक यश प्राप्त होईल जेव्हा लेखक स्वत: मजकूरासह काही माहिती संरचनासह लेखाचा अर्थ आणि त्यात मांडलेल्या "ज्ञान" चे वर्णन करतात, दुसऱ्या शब्दांत, जेव्हा दृष्टिकोन सामग्री, सादरीकरण आणि अर्थपूर्ण अर्थ दर्शविणारा डेटा वेगळे करण्यावर आधारित. आधुनिक इंटरनेटच्या संस्थापकांपैकी एक, टिम बर्नर्स-ली या दृष्टिकोनाचा पारंगत आहे. त्याने या प्रकारची कागदपत्रे एकाच ज्ञान नेटवर्कमध्ये एकत्रित करण्याचा प्रस्ताव दिला, ज्याला सिमेंटिक वेब म्हटले जाईल. ज्ञान प्रतिनिधित्व भाषा देखील विकसित केल्या जात आहेत - XML, RDF, OIL, DAMP, इ. परंतु या विषयाची चर्चा या लेखाच्या व्याप्तीच्या बाहेर आहे.

माहितीचे तुलनात्मक विश्लेषण आणि माहितीच्या खुल्या स्त्रोतांवर प्रक्रिया करण्यासाठी विश्लेषणात्मक प्रणाली

परिचय

हे सर्वसाधारणपणे ओळखले जाते की बाजारातील कंपनीच्या यशासाठी मुख्य घटकांपैकी एक म्हणजे बाह्य वातावरणातील बदलांबद्दल विश्वासार्ह आणि संपूर्ण माहितीची वेळेवर पावती, तसेच त्याचे प्रभावी विश्लेषण आणि योग्य अर्थ लावणे. अलिकडच्या वर्षांत, आपल्या सभोवतालच्या जगामध्ये बदलांच्या उच्च दरामुळे, ज्या माहितीचे संकलन आणि विश्लेषण करणे आवश्यक आहे त्याचे प्रमाण वेगाने वाढत आहे. नियतकालिके, टीव्ही चॅनेल, रेडिओ स्टेशन्स, वृत्तसंस्था, इंटरनेट संसाधने दररोज हजारो विविध तथ्ये, मते, मूल्यांकन आणि अंदाज नोंदवतात. यामुळे कंपनीच्या बाह्य वातावरणाबद्दल वर्षानुवर्षे अद्ययावत माहितीचे संकलन आणि विश्लेषण ही वेळखाऊ आणि महागडी प्रक्रिया बनते.

याक्षणी, रशियन कंपन्यांचे विशेषज्ञ ही समस्या, नियम म्हणून, दोन प्रकारे सोडवतात:

• विशेष विपणन किंवा माहिती संस्थांकडून माहितीच्या खुल्या स्त्रोतांवर प्रक्रिया करण्यासाठी सेवा ऑर्डर करा;
• स्वतंत्रपणे उद्योग प्रकाशने आणि माहिती संसाधने निरीक्षण.

खुल्या स्त्रोतांकडून माहिती सामग्रीवर प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्याच्या समस्या प्रभावीपणे आणि स्वतंत्रपणे सोडविण्याची परवानगी देणारी एक साधन म्हणजे माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली, ज्यासाठी हा लेख समर्पित आहे.

लेखाचा उद्देश, माहिती गोळा करण्याच्या पद्धती, गृहीतके

या लेखाचा उद्देश मार्केटमध्ये ऑफर केलेल्या माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली (IAS) चे तुलनात्मक विश्लेषण आणि विपणन माहिती प्रणालीच्या घटकांपैकी एक म्हणून रशियन कंपन्यांच्या विपणन तज्ञांमध्ये हे साधन लोकप्रिय करणे आहे.

तुलनात्मक बाबी म्हणून, आम्ही चार प्रणाली निवडल्या आहेत ज्या रशियन कंपन्यांमध्ये सर्वात लोकप्रिय आहेत (दोन्ही अंतिम वापरकर्ते आणि विपणन एजन्सींमध्ये) आणि तुम्हाला मिळालेल्या माहितीचे सर्वात संपूर्ण गुणात्मक आणि परिमाणात्मक विश्लेषण स्वतंत्रपणे करण्यास अनुमती देतात:

• मीडियालॉजी, मीडियालॉजी कंपनी;
• आर्टिफॅक्ट, इंटिग्रम कंपनी (यापुढे इंटिग्रम सिस्टम),
• Public.Ru, सार्वजनिक ग्रंथालय कंपनी;
• Park.Ru, पार्क कंपनी.

हा लेख विचारात घेतलेली माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली विकसित करणार्‍या कंपन्यांच्या अधिकृत वेबसाइटवर सादर केलेल्या माहितीच्या विश्लेषणाच्या निकालांच्या आधारे तयार केला गेला आहे (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www.park.ru), विकास कंपन्यांच्या विक्री विभागाच्या व्यवस्थापकांसह टेलिफोन मुलाखती दरम्यान प्राप्त झाले, तसेच कंपनी कर्मचारी आणि सहकार्यांच्या या प्रणालींसह काम करण्याच्या अनुभवावर आधारित.

लेख तयार करताना, आम्ही खालील गृहितक केले:

• लेख केवळ रशियन-भाषेतील माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींचा विचार करतो;
• विपणन विभागातील कर्मचारी किंवा विपणन एजन्सीच्या तज्ञांद्वारे त्यांच्या वापराच्या सोयी आणि कार्यक्षमतेच्या दृष्टीने सिस्टमचे मूल्यांकन केले जाते;
• लेख कोणत्याही विशिष्ट प्रणालीची जाहिरात करत नाही, लेखाच्या लेखकांची मते आणि मूल्यांकने अभ्यासाधीन क्षेत्रातील इतर तज्ञांच्या मतांशी जुळत नाहीत.

माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींची तुलना करण्यासाठी निकष

तुलनात्मक विश्लेषण करण्यासाठी, निकषांची एक सूची तयार केली गेली जी सिस्टम निवडीच्या टप्प्यावर वापरकर्त्याद्वारे विचारात घेतलेल्या IAS च्या मुख्य वैशिष्ट्यांचे वर्णन करते. ग्राफिकदृष्ट्या, परिणामी तुलना योजना खालीलप्रमाणे दर्शविली जाऊ शकते (आकृती पहा).

"सिस्टमचे सामान्य वर्णन" ब्लॉक करासमाविष्टीत आहे: सिस्टमचे संक्षिप्त वर्णन, विकासक आणि वापरकर्त्यांच्या दृष्टिकोनातून उत्पादनाची विशिष्टता, विपणन क्षेत्रात सोडवल्या जाणार्‍या कार्यांचे वर्णन, तसेच ज्यांच्या कामासाठी ही प्रणाली आहे अशा तज्ञांचे गट. हेतू.

"कार्यात्मक भाग" ब्लॉक करातीन तार्किक उपसमूहांमध्ये विभागले गेले आहे: "माहिती स्त्रोत" (माध्यमांकडून येणारा डेटा), "तंत्रज्ञान आणि प्रक्रिया" (विश्लेषण) आणि "परिणाम" (कंपनीच्या विपणन माहिती प्रणालीमध्ये निर्णय घेण्यासाठी किंवा प्रक्रियेसाठी माहिती).

ब्लॉकमध्ये "मार्केटिंग भाग"सेवा पॅकेजच्या किंमतीची तुलना केली जाते, क्लायंटला प्रदान केलेल्या अतिरिक्त सेवांचे वर्णन केले जाते (जसे की क्लायंटला सिस्टमसह कार्य करण्यासाठी प्रशिक्षण, वैयक्तिक व्यवस्थापकाची मदत, वापरकर्ता सल्लामसलत, वापरकर्त्यांसाठी सेमिनार) आणि वापरकर्त्याला सिस्टमशी परिचित करण्यासाठी पर्याय .

सिस्टीम्सच्या तुलनाचे परिणाम

तुलनाचे परिणाम आम्हाला असा निष्कर्ष काढू देतात की वापरकर्त्यांचे लक्ष्यित प्रेक्षक आणि सोडवल्या जाणार्‍या कार्यांची सूची यासारख्या पॅरामीटर्सच्या बाबतीत विचारात घेतलेल्या IAS मध्ये कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक नाहीत. वापराच्या कार्यक्षमतेच्या विविध अंशांसह विचाराधीन प्रणाली आणि परिणामांच्या सादरीकरणाची दृश्यमानता मार्केटिंग विभाग आणि एंटरप्राइझच्या प्रेस सेवेला तोंड देणारी समान कार्ये सोडवण्याची परवानगी देतात, उदाहरणार्थ:

• स्पर्धात्मक विश्लेषण;
• माहिती बुद्धिमत्ता;
• उद्योग बाजारांचा अभ्यास;
• प्रतिष्ठा व्यवस्थापन;
• ऑपरेशनल मीडिया देखरेख;
• माहितीसाठी अचूक शोध.

विचारात घेतलेल्या माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींचे लक्ष्यित वापरकर्ते प्रामुख्याने विपणन विभागांचे कर्मचारी (मार्केटिंग विश्लेषक, पीआर व्यवस्थापक), प्रेस सेवा आणि सुरक्षा सेवा आहेत. याव्यतिरिक्त, विचाराधीन प्रणाली कंपनी व्यवस्थापनासाठी सेवा पॅकेजेस प्रदान करतात, जे उपक्रम आणि विभाग प्रमुखांना आवश्यक प्रमाणात माहितीचा स्वतंत्रपणे अभ्यास करण्यास अनुमती देतात.

माध्यमशास्त्र प्रणाली

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

मीडियालॉजी प्रणाली मूळतः आयबीएस होल्डिंगच्या अंतर्गत गरजांसाठी विकसित केली गेली होती, जी व्यवस्थापन सल्लामसलत करण्यात माहिर आहे; 2003 पासून, मीडियालॉजी प्रणाली व्यावसायिक कार्यात आणली गेली आहे. विकासक स्वतः म्हणतात आणि मीडिया मॉनिटरिंग सेवा प्रदान करणार्‍या विपणन संस्थांचे प्रतिनिधी कबूल करतात, रशियामध्ये समान विश्लेषणात्मक आणि शोध क्षमता असलेली प्रणाली अद्याप अस्तित्वात नाही. आमच्या मते, वापरकर्त्याच्या दृष्टिकोनातून, मीडियालॉजिया प्रणालीचे एक अद्वितीय वैशिष्ट्य म्हणजे माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि परिणामांचे सादरीकरण व्हिज्युअलाइझ करण्यासाठी एक सोयीस्कर आणि वैविध्यपूर्ण टूलकिट आहे.

मुक्त स्त्रोतांकडून माहितीवर प्रक्रिया करण्याच्या क्षमतेच्या बाबतीत "मीडियालॉजी" शी तुलना करता येणारे एकमेव परदेशी उत्पादन अमेरिकन IAS Factiva (www.factiva.com/ru) मानले जाऊ शकते, जे डो जोन्स आणि रॉयटर्सचा संयुक्त विकास आहे. तथापि, आज Factiva प्रणाली बहुतेक रशियन कंपन्यांना स्वारस्य नाही कारण रशियन-भाषेच्या मर्यादित स्त्रोतांमध्ये प्रवेश आहे.

कार्यात्मक भाग

माहितीचे स्रोत."मीडियालॉजी" प्रणालीच्या डेटाबेसमध्ये ओपन प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक आणि मीडिया मीडियामध्ये समाविष्ट असलेल्या सामग्रीचा समावेश आहे. सुमारे 2.8 हजार रशियन संसाधने सिस्टमच्या डेटाबेसला माहिती पुरवतात: सर्वात मोठे टीव्ही चॅनेल, वृत्तसंस्था, प्रकाशन संस्था, इंटरनेट संसाधने आणि सुमारे 200 परदेशी स्रोत. रशियन मीडिया सामग्री वाचन आणि स्वयंचलित माहिती विश्लेषणासाठी उपलब्ध आहे, परदेशी मीडिया सामग्री केवळ वाचनीय आहेत. माहितीच्या डेटाबेसची भरपाई त्वरीत होते: मीडिया सामग्री (टेलिव्हिजन आणि रेडिओ प्रोग्राम) प्रसारित झाल्यानंतर एक तासानंतर डेटाबेसमध्ये प्रवेश करते, मुद्रित करण्यासाठी अंकावर स्वाक्षरी करताना नियतकालिक प्रेसचे प्रकाशन, रिअल टाइममध्ये इलेक्ट्रॉनिक मीडिया डेटा. सिस्टम डेटाबेसमध्ये प्रवेश करताना, सर्व माहिती एका मजकूर स्वरूपात अनुवादित केली जाते, तथापि, वापरकर्त्यास मूळ सामग्री प्राप्त करण्याची संधी असते (उदाहरणार्थ, पीडीएफ स्वरूपात पट्टीच्या मुद्रित प्रकाशनांसाठी, टेलिव्हिजन आणि रेडिओ सामग्रीसाठी व्हिडिओसह. कार्यक्रमाचा एक भाग).

विश्लेषण तंत्रज्ञान. Medialogia प्रणालीमधील माहिती विश्लेषण तंत्रज्ञान बुद्धिमान डेटा प्रक्रियेचे प्रतिनिधित्व करते, जे स्वयंचलित विश्लेषण प्रक्रिया आणि मीडियालॉजी तज्ञांद्वारे मॅन्युअल माहिती प्रक्रिया एकत्र करते. या तंत्रज्ञानामुळे माहितीच्या तथ्यांचा अधिक चांगल्या प्रकारे अभ्यास करणे, व्यक्ती आणि/किंवा कंपन्यांमधील दुवे ओळखणे, त्यांच्या माहिती क्षेत्रातील गतिशीलतेचा मागोवा घेणे, वैयक्तिक स्रोत किंवा लेखकांद्वारे परिस्थिती कव्हर करण्याचे धोरण शक्य होते.

इंटरफेसची सोय.आमच्या मते, विचाराधीन चार माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींपैकी Medialogia प्रणाली ही सर्वात क्लायंट-केंद्रित आहे. "Medialogia" ची विशिष्टता मानक समाधाने एकत्रित करून वापरकर्त्याचे कार्यस्थळ पूर्व-कॉन्फिगर करण्याच्या शक्यतेमध्ये आहे, तर क्लायंटला इतर सेवांसह पूरक करण्याची संधी मिळते. याचा अर्थ असा आहे की सिस्टममध्ये प्रथमच प्रवेश करणार्‍या वापरकर्त्यासाठी, मीडियावरील माहिती शोधण्यासाठी आणि विश्लेषित करण्यासाठी सेवांच्या कनेक्ट केलेल्या संचासह वैयक्तिक प्रोफाइल आधीच तयार केले गेले आहे आणि अहवाल तयार करण्यासाठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेले पर्याय तयार केले गेले आहेत ज्यावर सहमत आहेत. क्लायंटसह करारावर स्वाक्षरी करण्याचा टप्पा.

Medialogia प्रणालीसह कार्य करण्यासाठी अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नाही (एक नियमित वेब ब्राउझर पुरेसे आहे), ज्यामुळे वेगवेगळ्या कार्यस्थळांवरून सिस्टमसह कार्य करणे शक्य होते.

Medialogia प्रणालीसह कार्य करताना माहिती शोधण्याचा मुख्य मार्ग म्हणजे ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शोध, जेव्हा एखादी व्यक्ती, कंपनी किंवा ब्रँड स्वतंत्र ऑब्जेक्ट म्हणून सिस्टममध्ये सूचित केले जाते. या शोध पद्धतीचा फायदा असा आहे की प्रत्येक ऑब्जेक्टला मार्कर शब्दांची सूची जोडलेली असते, ज्याद्वारे ती माहिती स्त्रोतांमध्ये नियुक्त केली जाऊ शकते आणि ऑब्जेक्टच्या सर्व संभाव्य पदनामांचा वापर करून शोध केला जातो. भौगोलिक वस्तूंचा समूह (प्रदेश, प्रदेश, शहरे) देखील ओळखला जातो, जो आपल्याला विशिष्ट भूगोलाच्या संबंधात व्यक्ती, कंपन्या आणि ब्रँडच्या उल्लेखांचे वितरण तयार करण्यास अनुमती देतो. ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शोध व्यतिरिक्त, सिस्टम संदर्भित शोध प्रदान करते (सर्वात लोकप्रिय शोध इंजिन "यांडेक्स" किंवा "रॅम्बलर" प्रमाणेच), वैयक्तिक फील्ड आणि दस्तऐवजांच्या गुणधर्मांद्वारे शोध, तसेच वैयक्तिक संचांमध्ये माहिती शोधणे. वापरकर्त्याने परिभाषित केलेल्या माहितीच्या स्त्रोतांचे.

मीडियालॉगिया सिस्टममधील माहितीच्या शोध आणि विश्लेषणाचे परिणाम विविध स्वरूपात सादर केले जाऊ शकतात: प्रकाशन फीड, ग्राफिक माहिती (आकृती, सारण्या, नकाशे, संदेशांचे रंग कोडिंग, अनुकूल अनुक्रमणिका, संदेशांच्या सकारात्मक किंवा नकारात्मक सामग्रीचे प्रतिबिंब) , संदर्भातील निवडी आणि रेटिंग. विविध प्रकारचे विश्लेषणात्मक अहवाल प्राप्त डेटा व्यवस्थित करण्यासाठी साधने म्हणून वापरले जातात, जे वापरकर्त्याद्वारे स्वतंत्रपणे तयार केले जाऊ शकतात आणि मीडियालॉजी कंपनीच्या कर्मचार्‍यांकडून ऑर्डर केले जाऊ शकतात. माहिती शोधण्याच्या आणि विश्लेषणाच्या परिणामांसह अहवाल मीडियालॉगिया सिस्टमच्या वापरकर्त्याद्वारे ऑनलाइन (सिस्टममधील सत्रादरम्यान) आणि ऑफलाइन (ई-मेलद्वारे किंवा FTP सर्व्हरवर) दोन्ही प्राप्त केले जाऊ शकतात.

वापरकर्त्याने तयार केलेल्या विनंत्या आणि कधीही व्युत्पन्न केलेल्या अहवालांचे संग्रहण सिस्टममध्ये स्वयंचलितपणे राखले जाते आणि वापरकर्ता प्रोफाइलमध्ये संग्रहित केले जाते. क्लायंटच्या विनंतीनुसार, ते स्थानिक संगणकावर हलविले जाऊ शकते. संग्रहात माहिती शोधणे शक्य आहे; शोध पद्धत सामान्य डेटाबेसमधील माहितीच्या शोधापेक्षा वेगळी नाही.

वर नमूद केल्याप्रमाणे, मीडियालॉजी कंपनी अधिकाधिक ग्राहकांसोबत काम करण्यावर लक्ष केंद्रित करते आणि त्याचे उत्पादन लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी सुलभ करण्यासाठी, कंपनीने मीडियालॉजी बेसिक प्रणाली विकसित केली, जी विकसकांच्या मते, एक स्वस्त आणि स्वस्त आहे. मुक्त स्त्रोतांकडून माहितीचे विश्लेषण करण्याच्या सर्वात सामान्य समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी प्रभावी साधन.

मीडियालॉजी कंपनी आपल्या ग्राहकांना ठराविक उत्पादनांची एक ओळ ऑफर करते, जसे की:

• "ऑपरेशनल मीडिया मॉनिटरिंग";
• "प्रेस क्लिपिंग आणि टीव्ही क्लिपिंग";
• "पीआर-क्रियाकलापांचे विश्लेषण";
• "प्रतिष्ठा विश्लेषण";
• "स्पर्धात्मक विश्लेषण";
• "व्यवसाय बुद्धिमत्ता";
• "औद्योगिक बाजार संशोधन".

ठराविक उत्पादनाच्या फ्रेमवर्कमध्ये क्लायंटला ऑफर केलेल्या विश्लेषण पद्धतींची संख्या सिस्टीममध्ये प्रवेशाच्या निवडलेल्या स्तरावर (मूलभूत, प्रगत किंवा तज्ञ) अवलंबून असते. एक मनोरंजक उपाय, आमच्या मते, विशिष्ट मानक उत्पादने कनेक्ट करून वापरकर्त्यांसाठी तयार "नोकरी" तयार करणे. अशा प्रकारे तयार केले जाऊ शकते:

• "विपणन व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ";
• "पीआर-व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ";
• "विक्री व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ";
• "उच्च व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ".

तयार केलेल्या "कार्यस्थळ" साठी सोडवल्या जाणार्‍या कार्यांची श्रेणी इतर मानक उत्पादनांना जोडून वाढविली जाते, जी क्लायंट कंपनीच्या सर्व गरजा पूर्ण करणारे "कॉर्पोरेट सोल्यूशन" बनवते.

प्रवेश स्तराची किंमत, जी माहितीचे गुणात्मक आणि परिमाणात्मक विश्लेषण करण्यास आणि दरमहा सुमारे 50 हजार लेख पाहण्याची परवानगी देते, दरमहा सुमारे $1.2 हजार आहे. मोठ्या ग्राहकांना वैयक्तिक व्यवस्थापक आणि त्यांच्या कार्यालयात सल्लामसलत करण्याची शक्यता प्रदान केली जाते.

सिस्टमच्या क्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी, Medialogia आपल्या ग्राहकांना केवळ उत्पादनाचे सादरीकरण आणि डेमो आवृत्त्या आणि अंतिम अहवालच देत नाही तर चाचणी ऍक्सेस मोडमध्ये सिस्टमची चाचणी घेण्याची एक वास्तविक संधी देखील देते.

इंटिग्रम सिस्टम

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

विकसकांच्या मते, इंटिग्रम सिस्टम (बाजारात 1996 पासून) हे रशियन-भाषेतील मीडियाचे सर्वात संपूर्ण इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण आहे, जे माहितीच्या मुक्त स्त्रोतांच्या सामग्रीच्या आधारे तयार केले गेले आहे.

आमच्या मते, वापरकर्त्यासाठी माहिती-विश्लेषणात्मक प्रणाली "इंटिग्रम" ची विशिष्टता, पत्ता आणि संदर्भ आणि कायदेशीर डेटाबेस, रोस्पॅटेंट, गोस्कोमस्टॅट, तसेच विशेष साहित्य (पीडीएफ स्वरूपात आवृत्त्या) वरून माहिती मिळविण्याच्या शक्यतेमध्ये आहे. .

कार्यात्मक भाग

माहितीचे स्रोत.माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली "इंटिग्रम" च्या डेटाबेसमध्ये प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक आणि मीडिया मीडिया दोन्ही सामग्री तसेच इतर अनेक स्त्रोतांकडून डेटा समाविष्ट आहे: बुलेटिन, कॅटलॉग, अधिकृत संस्थांची माहिती प्रकाशने, पत्ता आणि संदर्भ डेटाबेस आणि सांख्यिकीय संदर्भ. पुस्तके सिस्टीम डेटाबेससाठी माहिती प्रदाता 5 हजारांहून अधिक स्त्रोत आहेत, ज्यात परदेशी भाषांचा समावेश आहे. स्वयंचलित सेवेचा वापर करून परदेशी भाषांमधील मजकूरांचे भाषांतर केले जाऊ शकते.

"इंटिग्रम" सिस्टीममध्ये, संपादकांसोबतच्या कराराच्या आधारे डेटा अॅरे तयार केले जातात, ज्यानुसार मुद्रित करण्यासाठी अंकावर स्वाक्षरी केल्यावर डेटाबेसला सामग्रीच्या प्रती पुरवल्या जातात. माहिती डेटाबेसमध्ये त्याच्या मूळ स्वरूपात (लेखांचा संपूर्ण मजकूर) मजकूर स्वरूपात एका अद्वितीय शीर्षकाखाली संग्रहित केली जाते. मुख्य डेटाबेस अॅरे दररोज अद्यतनित केला जातो, परंतु स्त्रोतांचा एक समूह आहे (उदाहरणार्थ, बातम्या फीड्स) ज्यासाठी अॅरे रिअल टाइममध्ये अद्यतनित केला जातो.

विश्लेषण तंत्रज्ञान.विश्लेषण तंत्रज्ञानाचा आधार मजकूरांची स्वयंचलित बौद्धिक प्रक्रिया आहे, जी ग्राफमॅटिक्सच्या मॉड्यूल्सवर आधारित आहे (भाषिक विश्लेषणाची एक पद्धत, ज्यामध्ये दस्तऐवजाचा स्त्रोत मजकूर परिच्छेद, वाक्य आणि शब्दांमध्ये विभागलेला आहे, परिणामी मजकूराचे बाह्य प्रतिनिधित्व तयार करणे शक्य आहे), मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषण, सिमेंटिक विश्लेषण, एकरूपता शोध , तसेच योग्य नावांसाठी हँडलर आणि विशेष ऑब्जेक्ट हायलाइटर्स (उदाहरणार्थ, कोणत्याही प्रकारच्या लेखनात नावे आणि तारखा).

इंटरफेसची सोय.इंटिग्रम सिस्टमच्या वर्तमान आवृत्तीमध्ये, वापरकर्त्यांचे कार्य आयोजित करण्यासाठी एकल प्रोफाइल वापरला जातो, ज्यामध्ये प्रवेश प्रदान केला जातो: आर्टिफॅक्ट माहिती पुनर्प्राप्ती प्रणाली, विविध प्रकारच्या प्रीपेड सेवा आणि सिस्टमसह कार्य करण्यासाठी संदर्भ माहिती (उदाहरणार्थ, मानक क्वेरी, क्वेरी भाषा). सिस्टम इंटरफेस अंतर्ज्ञानी, सोपा आणि वापरण्यास सोपा आहे. सध्या, Integrum वापरकर्ता इंटरफेस आणखी सुधारण्याची योजना करत आहे.

शोध पॅरामीटर्ससह परिणामांचे (माहितीपूर्ण साहित्य) पालन करण्याची डिग्री मुख्यत्वे वापरकर्त्याला क्वेरी भाषा किती चांगली माहित आहे यावर अवलंबून असते. क्लायंटला विनंत्यांची भाषा शिकवण्यासाठी, इंटिग्रम तज्ञ ग्राहकांना मानक विनंत्या तयार करण्यासाठी सल्ला देतात, जे सिस्टमच्या अंमलबजावणी आणि लॉन्चच्या टप्प्यावर उपयुक्त आहे.

"इंटिग्रम" सिस्टमसह कार्य "मीडियालॉगिया" सिस्टम प्रमाणेच आयोजित केले जाते: वापरकर्त्यास संगणकावर कोणतेही अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नाही, कार्य नियमित वेब ब्राउझरद्वारे केले जाते.

मोठ्या कंपन्यांसाठी, सिस्टमचा अतिरिक्त फायदा म्हणजे डेटाबेसमध्ये वेगवेगळ्या खात्यांखाली काम आयोजित करण्याची क्षमता (दरावर अवलंबून, क्लायंटला 1 ते 60 खाती प्रदान केली जातात). क्लायंट कंपनीच्या अनेक विभागांच्या कर्मचार्‍यांसाठी मीडिया डेटाबेसमध्ये प्रवेश आवश्यक असल्यास, वेगवेगळ्या खात्यांचा वापर केल्याने प्रत्येक विभागाद्वारे प्राप्त झालेल्या माहितीचे प्रमाण नियंत्रित करणे शक्य होते. बर्‍याच कंपन्यांसाठी, अशी सेवा अतिशय संबंधित असू शकते, कारण सिस्टममध्ये प्रवेशामध्ये आयटमद्वारे देय समाविष्ट असते.

माहिती शोध संस्था.इंटिग्रम सिस्टममधील मुख्य शोध पद्धत संदर्भित शोध आहे, जी कंपनीच्या तज्ञांनी विकसित केलेली तार्किक क्वेरी भाषा वापरून केली जाते. सिस्टममध्ये शोध संपूर्ण डेटाबेसमध्ये आणि परिस्थितीच्या परिचयासह दोन्ही चालविला जाऊ शकतो (उदाहरणार्थ, आपण माहिती स्त्रोतांची वैयक्तिक निवड तयार करू शकता किंवा विशिष्ट कालावधीसाठी शोधू शकता). डीफॉल्टनुसार, वापरकर्त्यांना मानक क्वेरींचा संग्रह ऑफर केला जातो ज्यामुळे स्वारस्य असलेली माहिती शोधणे खूप सोपे होते. याव्यतिरिक्त, वापरकर्ता तार्किक भाषेचा वापर करून स्वतंत्रपणे (किंवा कंपनी व्यवस्थापकांच्या मदतीने) सिस्टमला विनंती तयार करू शकतो. वापरकर्त्याने केलेली कोणतीही विनंती जतन केली जाते आणि ती पुन्हा वापरली जाऊ शकते.

कामाच्या परिणामांचे सादरीकरण.इंटिग्रम सिस्टीममधील कामाचे परिणाम विविध स्वरूपांमध्ये सादर केले जाऊ शकतात: लेखाचा मजकूर, बातम्या फीड, संदर्भ निवडी, मीडियामधील तुलनात्मक आणि सापेक्ष उल्लेखांचे आलेख, वास्तविक संदर्भ. सिस्टममधील कामाच्या परिणामांवर आधारित, एक अहवाल तयार केला जातो, ज्यामध्ये, सिस्टमच्या विशेष मॉड्यूलबद्दल धन्यवाद, आढळलेली सर्व माहिती एकाच स्वरूपात आणली जाते. क्लायंट रिअल टाइममध्ये शोध आणि विश्लेषण परिणाम पाहू शकतो किंवा ई-मेलद्वारे अहवाल प्राप्त करू शकतो. अचूक शोधाव्यतिरिक्त, क्लायंटला स्वारस्याची माहिती गोळा करण्यासाठी अतिरिक्त सेवांची विस्तृत श्रेणी प्रदान केली जाते (उदाहरणार्थ, दिलेल्या विषयावरील दस्तऐवजांचे निरीक्षण करणे, एकत्रित बातम्या फीड संकलित करणे, रेटिंग आणि संदर्भ संकलित करणे); त्याच वेळी, ही कार्ये क्लायंटद्वारे स्वतंत्रपणे सोडविली जाऊ शकतात आणि इंटिग्रम कंपनीच्या कर्मचार्‍यांकडून ऑर्डर दिली जाऊ शकतात.

विनंत्या आणि अहवालांचे संग्रहण राखणे.कधीही तयार केलेल्या क्वेरी आणि अहवालांचे संग्रहण वापरकर्त्याच्या खात्यात स्वयंचलितपणे ठेवले जाते; Medialogia प्रणालीप्रमाणे, ते स्थानिक संगणकावर हलविले जाऊ शकते. "इंटिग्रम" प्रणालीचा सापेक्ष तोटा म्हणजे संग्रहण शोधण्याची क्षमता नसणे: पूर्वी तयार केलेल्या अहवालात आवश्यक सामग्री शोधण्यासाठी, ती संपूर्णपणे पाहणे आवश्यक आहे.

किंमत आणि सेवा प्रदान

मीडिया डेटाबेसमध्ये साध्या शोधाव्यतिरिक्त (अचूक शोध), Integrum त्याच्या ग्राहकांना खालील सेवा देते:

• "वैयक्तिक वृत्तपत्र";
• "टेलीटाइप";
• "आज चेहर्यावर";
• "WHO? कुठे? कधी?";
• "सापेक्ष उल्लेख";
• "तुलनात्मक उल्लेख";
• "वैयक्तिक माहिती सेवा".

सूचीबद्ध सेवांच्या आधारावर, इंटिग्रम सिस्टममध्ये चार उत्पादने तयार केली गेली आहेत:

Integrum Profi क्लायंटला मीडिया डेटाबेस अचूकपणे शोधण्याची आणि येणार्‍या माहितीचे निरीक्षण आणि प्रक्रिया करण्यासाठी सर्व सूचीबद्ध सेवांमध्ये प्रवेश करण्याची क्षमता प्रदान करते; कनेक्ट केलेल्या सेवांची संख्या निवडलेल्या टॅरिफवर अवलंबून असते;

इंटिग्रम शोध सतत देखरेखीची आवश्यकता नसताना सिस्टममध्ये एक-वेळ प्रवेश करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे;

इंटिग्रम कॅटलॉग मुद्रित प्रकाशनांच्या इलेक्ट्रॉनिक आवृत्त्यांचे निरीक्षण करणे आणि ते उपलब्ध झाल्यावर बातम्या प्राप्त करणे;

"इंटग्रम विश्लेषक" वैयक्तिक ग्राहक सेवा, वैयक्तिक संपादकाच्या सेवांच्या तरतुदीसह जो क्लायंटच्या विनंतीनुसार माहितीवर प्रक्रिया करतो.

"इंटग्रम" प्रणालीचे वैशिष्ट्य म्हणजे सापडलेल्या सामग्रीसाठी आयटम-दर-आयटम पेमेंट. दुसऱ्या शब्दांत, सिस्टममधील प्रत्येक आयटमचे स्वतःचे मूल्य असते, जे क्लायंटने निवडलेल्या आयटमला शॉपिंग कार्टमध्ये ठेवल्यावर खात्यातून वजा केले जाते. वापरकर्त्याला सामोरे जाणाऱ्या कार्यांवर अवलंबून, तो इंटिग्रमने ऑफर केलेल्या पाच टॅरिफ प्लॅनपैकी कोणताही निवडू शकतो. टॅरिफ योजनांची किंमत 2.7 हजार रूबलच्या श्रेणीमध्ये बदलते. दरमहा (मीडिया डेटाबेसमध्ये अचूक शोध) 36 हजार रूबल पर्यंत. प्रति महिना (सर्व सिस्टम सेवांमध्ये पूर्ण प्रवेश).

लेख-दर-लेख प्रवेशासाठी आणखी एक पर्याय आहे ज्यासाठी अनिवार्य मासिक देयके आवश्यक नाहीत, परंतु माहिती स्त्रोतांची यादी अधिक संकुचित आहे आणि संग्रहणात प्रवेश करण्याची क्षमता गेल्या तीन महिन्यांत प्रकाशित झालेल्या लेखांपुरती मर्यादित आहे.

"इंटिग्रम" सिस्टमच्या क्षमतेसह परिचित होण्यासाठी, मीडिया डेटाबेसमध्ये चाचणी प्रवेश प्रदान केला जातो; मानक चाचणी प्रवेश वेळ एक आठवडा.

Public.Ru प्रणाली

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली Public.Ru (बाजारात 1990 पासून) सार्वजनिक लायब्ररी म्हणून स्थित आहे जी देशांतर्गत नियतकालिकांमध्ये प्रवेश प्रदान करण्यात माहिर आहे. त्यानुसार, Public.Ru प्रणाली खालील कार्ये सोडवते:

• केंद्रीय आणि प्रादेशिक नियतकालिकांच्या प्रकाशनांचे संग्रहण तयार करणे;
• संग्रहणात मोठ्या प्रमाणात प्रवेशाची संस्था;
• वापरकर्त्यांसाठी संदर्भ आणि ग्रंथसूची सेवांची संस्था.

विकसक कंपनीच्या प्रतिनिधींच्या मते, Public.Ru सिस्टम आणि वर चर्चा केलेल्यांमध्ये मुख्य फरक म्हणजे माहिती शोधण्याची साधेपणा आणि सेवांची लक्षणीय कमी किंमत, जी कंपनीला केवळ संस्थांसोबतच नव्हे तर व्यक्तींसोबतही काम करू देते. .

कार्यात्मक भाग

माहितीचे स्रोत. Public.Ru प्रणालीसाठी माहितीचे स्रोत आहेत: फेडरल आणि प्रादेशिक प्रेस, राज्य टेलिव्हिजन आणि रेडिओ कंपन्या, रशिया आणि CIS च्या वृत्त संस्था, तसेच रशियन फेडरेशनच्या विधान संस्था. सध्या, Public.Ru मीडिया डेटाबेसमध्ये सुमारे 2,000 स्त्रोतांचा समावेश आहे. ग्रंथालय संग्रहाची सर्व माहिती इलेक्ट्रॉनिक स्वरूपात आणि कागदावर संग्रहित केली जाते. डेटा चोवीस तास लायब्ररीमध्ये प्रवेश करतो, डेटाबेस दररोज अद्यतनित केला जातो; डेटाबेसमध्ये प्रवेश करताना, सर्व सामग्री एका मजकूर स्वरूपात कमी केली जाते.

विश्लेषण तंत्रज्ञान. Public.Ru सिस्टमच्या डेटाबेसमधील शोध अमेरिकन कॉर्पोरेशन कॉन्व्हेरा मधील तज्ञांनी विकसित केलेल्या रिट्रीवलवेअर शोध इंजिनच्या आधारे लागू केला जातो. RetrievalWare प्रणालीमधील विश्लेषण तंत्रज्ञान प्रोफाइलिंग, सिमेंटिक शोध, माहितीचे स्थिर आणि गतिमान वर्गीकरण यावर आधारित आहे.

इंटरफेसची सोय. Public.Ru सिस्टममधील मीडिया डेटाबेसमध्ये वापरकर्त्याचा प्रवेश एकाच इंटरफेसमध्ये केला जातो, जो इंटिग्रम सिस्टमप्रमाणेच अंतर्ज्ञानी आणि वापरण्यास सोपा आहे. सापडलेल्या माहितीच्या प्रासंगिकतेची पातळी थेट क्वेरी भाषेच्या ज्ञानाच्या पातळीवर अवलंबून असते. प्रत्येक वापरकर्त्यास एक वैयक्तिक व्यवस्थापक नियुक्त केला जातो जो वापरकर्त्यास क्वेरी भाषा शिकवतो आणि अडचणींच्या बाबतीत सल्ला घेतो, जे सिस्टम वापरण्याच्या सुरुवातीच्या टप्प्यावर विशेषतः महत्वाचे आहे. Public.Ru सिस्टमसह कार्य वेब ब्राउझरद्वारे केले जाते आणि वापरकर्त्याच्या संगणकावर अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नसते, वापरकर्त्याने थीमॅटिक डेटाबेसचे संकलन करण्याचे आदेश दिलेले प्रकरण वगळता. नंतरच्या आवृत्तीमध्ये, आवश्यक माहिती स्वयंचलितपणे क्लायंटच्या सर्व्हरवर अपलोड केली जाते, जी डेटाबेस तयार करते. थीमॅटिक डेटाबेसमध्ये कार्य आयोजित करण्यासाठी, स्थानिक शोध इंजिन स्थापित केले आहे. माहिती ई-मेलद्वारे किंवा क्लायंटच्या FTP सर्व्हरवर नवीन सामग्री अपलोड करून अद्यतनित केली जाते.

माहिती शोध संस्था. Public.Ru सिस्टमच्या मीडिया डेटाबेसमध्ये असलेली सामग्री अर्ध-वार्षिक आणि वार्षिक संग्रहांमध्ये विभागलेल्या लेखांच्या मजकुराचा संग्रह आहे. शोध संपूर्ण डेटाबेसमध्ये आणि विशिष्ट संग्रहणात दोन्ही चालविला जाऊ शकतो. सिस्टममध्ये शोध तार्किक क्वेरी भाषेचा वापर करून केला जातो, तर ठराविक क्वेरींचा संग्रह प्रदान केला जात नाही, ज्यामुळे सिस्टमच्या विकासास लक्षणीय गुंतागुंत होते. वापरकर्त्याने तयार केलेल्या क्वेरी स्वयंचलितपणे जतन केल्या जातात आणि नंतर प्रवेश केला जाऊ शकतो. शोध परिणाम स्थानिक संगणकावर वापरकर्त्याद्वारे व्यक्तिचलितपणे जतन केले जातात, जे आमच्या मते, मोठ्या संख्येने विनंत्यांची प्रक्रिया करताना अत्यंत गैरसोयीचे असतात.

कामाच्या परिणामांचे सादरीकरण. Publis.Ru सिस्टममध्ये, वापरकर्त्याने विनंती केलेली माहिती लेखाच्या मजकुराच्या स्वरूपात (txt किंवा MS Word स्वरूपात), बातम्या फीड्स किंवा कस्टम-मेड रिपोर्ट्स (विषयात्मक किंवा विश्लेषणात्मक) स्वरूपात सादर केली जाऊ शकते. परिणाम केवळ रिअल टाइममध्ये (अचूक शोधांसाठी) पाहिले जाऊ शकत नाहीत तर ई-मेलद्वारे देखील प्राप्त केले जाऊ शकतात. स्वारस्य असलेली सामग्री देखील क्लायंटच्या FTP सर्व्हरवर स्वयंचलितपणे अपलोड केली जाऊ शकते (केवळ थीमॅटिक डेटाबेससाठी).

याव्यतिरिक्त, सार्वजनिक ग्रंथालय कंपनी वापरकर्त्यांना विश्लेषणात्मक आणि उद्योग संशोधन करण्यासाठी सेवा प्रदान करते.

विनंत्या आणि अहवालांचे संग्रहण राखणे. Public.Ru सिस्टमच्या वापरकर्ता खात्यामध्ये विनंत्या आणि अहवालांचे स्वयंचलित संग्रहण ठेवण्याची शक्यता प्रदान केलेली नाही.

किंमत आणि सेवा प्रदान

एक वैशिष्ट्य आणि आमच्या मते, Public.Ru सिस्टममध्ये काम करण्याचा एक तोटा म्हणजे मीडिया डेटाबेसमध्ये वेळ-आधारित प्रवेश, सशुल्क कालावधीमध्ये प्रदान केलेल्या लेखांच्या संख्येवर मर्यादांसह.

Public.Ru सिस्टममध्ये वैयक्तिक प्रवेशाची किंमत 1.62 हजार रूबल आहे. प्रति महिना, म्हणजे 180 दस्तऐवज पाहण्याच्या क्षमतेसह 3 तासांसाठी डेटाबेसमध्ये प्रवेश. कंपन्यांसाठी, सेवा पॅकेजची किमान किंमत 2.7 हजार रूबल आहे. दरमहा, 360 दस्तऐवज पाहण्याच्या क्षमतेसह 6 तास डेटाबेसमध्ये प्रवेश प्रदान करताना.

Public.Ru सिस्टमच्या क्षमतांशी परिचित होण्यासाठी, उत्पादनाचे सादरीकरण केले जाते, अहवालांच्या डेमो आवृत्त्या आणि सिस्टममध्ये चाचणी प्रवेश ऑफर केला जातो.

Park.Ru प्रणाली

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

पार्क.रू ही माहिती प्रणाली (1995 पासून बाजारात) रशियन मीडियाची पूर्ण-मजकूर लायब्ररी म्हणून स्थित आहे. आमच्या मते, Park.Ru प्रणालीचे एक अद्वितीय वैशिष्ट्य म्हणजे विविध विषयांवर मोठ्या संख्येने तयार विषयासंबंधी बातम्यांचे निरीक्षण करणे; शिवाय, क्लायंटच्या माहितीच्या गरजेनुसार रेडीमेड मॉनिटरिंगचा विस्तार किंवा कमी केला जाऊ शकतो.

कार्यात्मक भाग

माहितीचे स्रोत. Park.Ru प्रणालीच्या डेटाबेसमध्ये ओपन प्रिंट आणि इलेक्ट्रॉनिक मीडियामध्ये समाविष्ट असलेली सामग्री समाविष्ट आहे. 1.3 हजाराहून अधिक रशियन संसाधने सिस्टीमच्या डेटाबेसला सर्वात मोठ्या वृत्त संस्था, प्रकाशन संस्था, रेडिओ स्टेशन आणि इंटरनेट संसाधने माहिती पुरवतात; विकासकांच्या मते, सिस्टममध्ये दर महिन्याला नवीन स्रोत जोडले जातात. सिस्टममधील माहिती दररोज अद्यतनित केली जाते, सामग्री मुक्त स्त्रोतांमध्ये पोस्ट होईपर्यंत प्राप्त केली जाते. सर्व साहित्य एकाच मजकूर स्वरूपात सादर केले जातात, ज्यामुळे संपूर्ण डेटाबेसवर एकाच वेळी शोध आयोजित करणे शक्य होते.

विश्लेषण तंत्रज्ञान.पार्क.रू सिस्टममध्ये शोध Yandex.Server प्रणालीच्या आधारावर आयोजित केला जातो. Yandex.Server मधील विश्लेषण तंत्रज्ञान मॉर्फोलॉजिकल मजकूर विश्लेषणाच्या आधारावर, योग्य नेम हँडलर वापरून लागू केले जाते. शोध घेण्यासाठी तार्किक क्वेरी भाषा वापरली जाते.

इंटरफेसची सोय.इंटिग्रम आणि पब्लिक.आरयू सिस्टमच्या बाबतीत, पार्क.आरयू डेटाबेसमध्ये शोधण्यासाठी शोध फॉर्म ऑफर केला जातो, ज्यामध्ये भरून वापरकर्त्याला स्वारस्य असलेल्या विषयावरील लेखांचा संच प्राप्त होतो. सेवा करार पूर्ण करताना, प्रत्येक वापरकर्त्यास एक वैयक्तिक व्यवस्थापक नियुक्त केला जातो जो सल्ला देतो आणि शोध क्वेरी दुरुस्त करण्यात मदत करतो. Park.Ru प्रणालीसह कार्य वेब ब्राउझरद्वारे केले जाते आणि वापरकर्त्याच्या संगणकावर अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नसते.

माहिती शोध संस्था. Park.Ru प्रणालीमधील मुख्य शोध पद्धत संदर्भात्मक आहे (पूर्ण-मजकूर किंवा वैयक्तिक दस्तऐवज गुणधर्मांनुसार).

कामाच्या परिणामांचे सादरीकरण. Park.Ru सिस्टममधील कामाचे परिणाम पूर्ण-मजकूर लेख (सिस्टममधील माहितीसाठी साध्या शोधासह) किंवा वर्ड स्वरूपात अहवाल (विश्लेषणात्मक अहवाल ऑर्डर करताना) स्वरूपात सादर केले जातात. प्रणालीमध्ये आढळणारे लेख ऑनलाइन पाहिले जातात किंवा वापरकर्त्याच्या संगणकावर संग्रहित केले जातात. निरीक्षण किंवा संशोधनाच्या परिणामांसह अहवालांचे वितरण ई-मेलद्वारे केले जाते.

विनंत्या आणि अहवालांचे संग्रहण राखणे. Park.Ru प्रणालीच्या वापरकर्त्याच्या खात्यात विनंत्या आणि अहवालांचे स्वयंचलित संग्रहण ठेवण्याची शक्यता प्रदान केलेली नाही.

Park.Ru प्रणालीवर चाचणी प्रवेश डेटाबेसच्या विनामूल्य भागासह कार्य करण्याची शक्यता प्रदान करते. मीडिया संग्रहणाच्या सशुल्क भागामध्ये चाचणी प्रवेश प्रदान करण्यासाठी व्यवस्थापकाशी वैयक्तिक आधारावर वाटाघाटी केली जाते.

किंमत आणि सेवा प्रदान

Park.Ru प्रणाली मीडिया डेटाबेसमध्ये प्रवेश करण्यासाठी तीन पर्याय प्रदान करते:

• सदस्यता प्रवेश;
• कागदोपत्री प्रवेश;
• निश्चित शुल्कासह प्रति-दस्तऐवज प्रवेश.

सदस्यता प्रवेश.या दराने सिस्टम सेवांची सदस्यता घेतल्याने, वापरकर्त्याला पार्क.आरयू सिस्टमच्या डेटाबेसमध्ये समाविष्ट केलेल्या माहितीच्या स्त्रोतांमध्ये एका महिन्यासाठी प्रवेश मिळतो आणि पुनर्प्राप्त केलेल्या दस्तऐवजांच्या संख्येवर आणि या दस्तऐवजांच्या दृश्यांच्या संख्येवर निर्बंध न ठेवता. सबस्क्रिप्शन ऍक्सेसची किंमत क्लायंटच्या स्वारस्याच्या स्त्रोतांवर अवलंबून असते, ज्यामुळे ती मेलद्वारे नियतकालिकांच्या सदस्यता सारखीच असते, फक्त फरक एवढाच की Park.Ru सिस्टममध्ये, वापरकर्त्याला त्याच्या संग्रहणांमध्ये देखील प्रवेश मिळतो. स्रोत

कागदोपत्री प्रवेश.प्रवेशाच्या या पातळीसह, वापरकर्ता मासिक सदस्यता शुल्क भरतो आणि पुनर्प्राप्त केलेल्या प्रत्येक दस्तऐवजासाठी स्वतंत्रपणे पैसे देतो, त्याच वेळी तोच कागदपत्र पुन्हा प्राप्त केल्यावर कोणतेही शुल्क आकारले जात नाही. दस्तऐवजाची किंमत तो कोणत्या माहिती स्रोताचा संदर्भ घेतो यावर अवलंबून असतो आणि एकतर संपूर्ण दस्तऐवजासाठी किंवा दस्तऐवजाच्या प्रत्येक किलोबाइटसाठी सेट केला जातो. मासिक सदस्यता शुल्काची रक्कम पुनर्प्राप्त केलेल्या दस्तऐवजांच्या संख्येवर आणि 110 रूबलच्या संख्येवर अवलंबून नाही. दर महिन्याला; लेख पाहण्यासाठी किमान आगाऊ देय 1 हजार रूबल आहे.

निश्चित शुल्कासह प्रति-दस्तऐवज प्रवेश.हा दर मागील एक बदल आहे आणि मासिक सबस्क्रिप्शन फी आणि प्रत्येक काढलेल्या दस्तऐवजासाठी निश्चित किंमतीवर स्वतंत्र पेमेंट प्रदान करतो. मासिक सदस्यता शुल्क 1.5 हजार रूबल आहे. दर महिन्याला; लेख पाहण्यासाठी किमान आगाऊ देय 3 हजार रूबल आहे.

निष्कर्ष

खालील तक्ता विचारात घेतलेल्या माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींच्या तुलनेचे परिणाम सादर करते.

तक्ता 1. माध्यमांकडून माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींची तुलना करण्यासाठी निकष

पॅरामीटर	माध्यमशास्त्र प्रणाली	इंटिग्रम सिस्टम	Public.Ru प्रणाली	Park.Ru प्रणाली
बाजारात वर्ष	2003	1996	1990	1995
स्त्रोतांची संख्या	2910	5000	2000	1300
स्रोत भाषा	रशियन भाषिक + परदेशी	रशियन भाषिक + परदेशी	रशियन स्पीकर्स	रशियन स्पीकर्स
वापरलेले सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म	स्वतःचा विकास	स्वतःचा विकास	RetrievalWare प्रणालीवर आधारित (Convera)	Yandex.Server प्रणालीवर आधारित
विश्लेषण तंत्रज्ञान	स्वयंचलित + मॅन्युअल प्रक्रिया	स्वयंचलित	स्वयंचलित	स्वयंचलित
इंटरफेसची सोय	5	4	3	3
शोध पद्धती	ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड + संदर्भित	प्रसंगानुरूप	प्रसंगानुरूप	प्रसंगानुरूप
माहिती शोध सुलभता	5	4	4	3
परिणाम सादरीकरण स्वरूप	5	4	3	3
परिणाम वितरणाची पद्धत	5	4	4	3
संग्रहण	5	4	—	—
सेवांच्या किंमतीवर अवलंबून वापराची उपलब्धता	कॉर्पोरेट	कॉर्पोरेट + वैयक्तिक	कॉर्पोरेट + वैयक्तिक	कॉर्पोरेट + वैयक्तिक
अतिरिक्त सेवा	5	5	5	5
चाचणी प्रवेश	तेथे आहे	तेथे आहे	तेथे आहे	तेथे आहे
सिस्टमच्या साइटची माहितीपूर्णता	5	5	3	4

माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली निवडताना, सर्वप्रथम, आपल्याला माहितीसाठी कंपनीच्या गरजांचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. किती विश्लेषण आवश्यक आहे आणि परिणामाची दृश्यमानता किती प्रमाणात आवश्यक आहे हे निर्धारित करणे देखील महत्त्वाचे आहे. देयकाच्या वैशिष्ट्यांमुळे आणि विचारात घेतलेल्या प्रत्येक सिस्टममधील कार्यक्षमतेतील फरकांमुळे, प्राप्त झालेल्या परिणामांची किंमत आणि गुणवत्ता भिन्न असेल.

अशाप्रकारे, Medialogia सिस्टीम आपल्या क्लायंटना माध्यमातील माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि विश्लेषणाचे परिणाम सादर करण्याचे सर्वात दृश्य स्वरूप प्रदान करते. इंटिग्रम सिस्टीम प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक आणि मीडिया माध्यमांवरील माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी तसेच सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तके, वृत्तपत्रे, कॅटलॉग यांच्या माहितीवर प्रवेश करण्यासाठी बरीच साधने ऑफर करते, जे निःसंशयपणे विपणक आणि विश्लेषकांसाठी खूप स्वारस्यपूर्ण आहे. Public.Ru आणि Park.Ru सिस्टीम मर्यादित आर्थिक बजेट असलेल्या कंपन्यांसाठी आदर्श आहेत ज्यांना माहितीच्या स्त्रोतांमध्ये नियमित प्रवेशाची आवश्यकता नाही.

शेवटी, आम्ही लक्षात घेतो की विचारात घेतलेल्या प्रणालींपैकी कोणतीही एंटरप्राइझमधील विपणन माहिती प्रणालीचा एक घटक म्हणून वापरली जाऊ शकते, कारण ती आपल्याला विपणन निर्णय घेण्यासाठी संबंधित डेटाचा सतत प्रवाह सुनिश्चित करण्यास अनुमती देते.

साहित्य

1. क्रेव्हन्स डी. स्ट्रॅटेजिक मार्केटिंग / प्रति. इंग्रजीतून. 6वी आवृत्ती. एम.: विल्यम्स पब्लिशिंग हाऊस, 2003.
2. मेदवेदेव पी.एम. सुरवातीपासून विपणन सेवेची संस्था. सेंट पीटर्सबर्ग: पिटर, 2005.
3. Mkhitaryan SV विपणन माहिती प्रणाली. एम.: एक्समो-प्रेस, 2006.
4. युशचुक ईएल स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता: जोखीम आणि संधी विपणन. एम.: वर्शिना, 2006.

तुम्हाला माहिती आहेच, माहिती हा कोणत्याही क्रियाकलापाचा एक महत्त्वाचा स्त्रोत आहे, ज्याचा ताबा गंभीर फायदा देतो. आज साहित्य निरनिराळ्या चॅनेलद्वारे अविरतपणे व्युत्पन्न आणि वितरीत केले जाते हे लक्षात घेता, मोठ्या डेटा प्रवाहावर प्रक्रिया करणे गंभीर आणि यशस्वी क्रियाकलापांसाठी एक पूर्व शर्त बनते. विशेषत: जेव्हा पीआरचा प्रश्न येतो आणि कंपनीच्या आसपासचे मीडिया क्षेत्र व्यवस्थापित करून स्पर्धात्मकता राखणे ही तुमची थेट जबाबदारी असते.

सध्याच्या परिस्थितीचे ऑपरेशनल मॉनिटरिंग यापुढे पुरेसे नाही, अर्थ आणि संदर्भांचा गुणात्मक अभ्यास करणे आवश्यक आहे जे केवळ वर्तमान चित्रच देत नाही तर अंदाज लावण्यासाठी आधार प्रदान करतात. माहितीच्या वाढत्या प्रमाणाचा सामना करण्यासाठी, इतर मुख्य संसाधने सामना करण्यास मदत करतात - वेळ आणि पैसा. वेळ, कार्ये आणि बजेट हे डेटाचे परीक्षण आणि विश्लेषण करण्याचा सर्वोत्तम मार्ग ठरवेल.

संबंधित डेटा शोध साधनांच्या या पुनरावलोकनामध्ये, आम्ही जलद/स्वस्त/उच्च-गुणवत्तेच्या दरम्यान सुवर्ण अर्थ आहे का हे शोधण्याचा प्रयत्न करू.

छापील प्रकाशने

मुद्रित प्रकाशने कदाचित एकत्रित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी सर्वात श्रम-केंद्रित संसाधनांपैकी एक आहेत. त्यांच्यासाठी मॉनिटरिंग टूलची निवड मुख्यत्वे तुमच्याकडे शोधताना किती वेळ आहे आणि उपलब्ध बजेट यावर अवलंबून असते.

विनामूल्य साधनांमध्ये योग्य संसाधने आणि प्रकाशनांसाठी वेबवर पद्धतशीर मॅन्युअल शोध समाविष्ट आहे. हे मदत करेल:

• प्रकाशनांचे इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण (दुर्दैवाने, सर्व वर्तमानपत्रे आणि मासिकांमध्ये ते नाहीत).
• Yandex आणि Google सिस्टीमवर आधारित स्त्रोताद्वारे प्रगत शोध (नेटवर्कवर आवश्यक नियतकालिके डुप्लिकेट असल्यासच योग्य).

मॅन्युअल शोध आवश्यक बनतो जेव्हा विश्लेषणाचा गुणात्मक घटक परिमाणवाचक घटकावर प्रचलित असतो किंवा शोध शोध असतो. नंतर, थोड्या माहितीसह, परिणाम म्हणजे परिस्थिती किंवा वस्तूचे अर्थपूर्ण वर्णन, जे भविष्यातील सखोल विश्लेषणासाठी आधार बनू शकते.

कोणत्या प्रकरणांमध्ये विनामूल्य देखरेख पद्धती वापरणे शक्य / आवश्यक / सोयीस्कर आहे:

• एखाद्या विशिष्ट विषयाची ओळख, शोध क्वेरीची पर्याप्तता तपासणे, व्याप्ती आणि प्रवेशाच्या दृष्टीने सखोल विश्लेषणाची तयारी करणे;
• अल्प-मुदतीची / वर्तमान कार्ये सोडवणे ज्यात कमी कालावधीचा समावेश होतो;
• विशिष्ट संसाधन/आवृत्ती/स्रोत शोधा.

मुद्रित आणि इतर प्रकाशनांमधून शोधण्यासाठी पर्यायी, परंतु यापुढे विनामूल्य, पर्याय म्हणजे इलेक्ट्रॉनिक लायब्ररी.

हे एक प्रभावी व्यावसायिक साधन आहे जे एकाच वेळी शेकडो प्रकाशने आणि संसाधनांमधून पूर्ण-मजकूर प्रकाशनांमध्ये प्रवेश प्रदान करते. असे डेटाबेस रशिया आणि जगातील विविध माध्यमांवरील माहिती स्वयंचलितपणे संकलित आणि संग्रहित करतात. अशा प्रणालींमध्ये कायमस्वरूपी कामासाठी प्रवेश दिला जातो, परंतु चाचणी खाते मिळवणे शक्य आहे - तथापि, मर्यादित कार्यक्षमतेसह.

तथापि, साध्या क्वेरी आणि थोड्या प्रमाणात डेटाचे द्रुत, प्रास्ताविक विश्लेषण पाहणे पुरेसे असेल.

रशियन आणि परदेशी बाजारपेठेतील सर्वात लोकप्रिय इलेक्ट्रॉनिक मीडिया डेटाबेसमध्ये हे समाविष्ट आहे:

इलेक्ट्रॉनिक मीडिया आणि सोशल नेटवर्क्स

इलेक्ट्रॉनिक मीडिया आणि सोशल मीडियाचे स्वतःचे प्रेक्षक आणि कार्यात्मक फोकस आहेत. अशा साइट्सवर, वापरकर्ते अंदाज देतात आणि निर्णय व्यक्त करतात जे “औपचारिक पद्धती” (उदाहरणार्थ, सर्वेक्षण) द्वारे प्राप्त करणे कठीण आहे.

सोशल मीडियाचे मूल्य ऑब्जेक्टभोवती उत्स्फूर्तपणे तयार केलेल्या चर्चांमध्ये आहे, ज्याला एक कुशल विशेषज्ञ सध्याच्या PR उद्दिष्टांच्या अनुषंगाने नियंत्रित आणि निर्देशित करू शकतो. अशा डेटाचे संकलन आणि विश्लेषण करण्यासाठी विनामूल्य आणि बजेट साधने देखील आहेत.

मोफत सोशल मीडिया मॉनिटरिंग टूल्स

Yandex.Blogs. ही सेवा तुम्हाला ब्लॉग पोस्ट्स आणि टिप्पण्यांमध्ये कीवर्ड/ऑब्जेक्ट शोधण्याची परवानगी देते. शोध सानुकूल आहे. शोध क्षेत्र सेट करणे शक्य आहे (सर्वसाधारणपणे फक्त ब्लॉग, किंवा ब्लॉग पोस्ट, किंवा फक्त ब्लॉग टिप्पण्या सोडून), तुम्ही ब्लॉगरचे नाव, समुदायाचे नाव, तसेच लेखकाचे स्थान निर्दिष्ट करू शकता. शोध कालावधी.

Google Trends. ही सेवा, जी तार्किक आहे, ती Google शोध इंजिनच्या डेटावर आधारित आहे आणि जगभरातील एकूण शोध क्वेरींच्या संदर्भात वापरकर्ते विशिष्ट ऑब्जेक्ट/वाक्प्रचार किती वेळा शोधतात हे दर्शविते. शोध परिणाम साध्या आणि समजण्याजोग्या आलेखांमध्ये प्रदर्शित केले जातात, जिथे आपण केवळ आमच्यासाठी स्वारस्य असलेल्या वस्तूच्या उल्लेखाच्या संख्येत वाढ / घट होण्याची गतिशीलता पाहू शकत नाही तर प्रदेश, शहरानुसार क्वेरीच्या लोकप्रियतेचे वितरण देखील पाहू शकता. आणि भाषा.

सशुल्क सोशल मीडिया मॉनिटरिंग सिस्टम

सशुल्क मॉनिटरिंग सिस्टम सोशल नेटवर्क्स आणि ब्लॉगवरील डेटा स्वयंचलितपणे संकलित करतात, परिणामी निर्दिष्ट पॅरामीटर्ससह संदेशांचे सारांश मॅट्रिक्स ऑफर करतात (टोनॅलिटी, भूगोल, लेखक, पोस्टचे दुवे, वापरकर्त्याच्या प्रतिसादांची संख्या - पुन्हा पोस्ट आणि पसंती).

रशियन बाजारात, अशा प्रणालींमध्ये, उदाहरणार्थ, समाविष्ट आहे:

प्रत्येक प्रणाली समान अल्गोरिदम वापरून निरीक्षण आणि विश्लेषण करते, परंतु संसाधन कव्हरेजची खोली प्रत्येकासाठी वेगळी असते. सेवांमध्ये मंच आणि पुनरावलोकने समान प्रकारे समाविष्ट नाहीत, त्यामुळे अंतिम शोध परिणामांची प्रासंगिकता भिन्न असू शकते. स्वतंत्रपणे, हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की स्वयंचलित देखरेखीमुळे संदेशांच्या गुणात्मक मूल्यांकनामध्ये त्रुटी येऊ शकतात (उदाहरणार्थ, संदेशांची भावना दर्शविणारी), ज्यामुळे पॅरामीटर्सची अतिरिक्त मॅन्युअल पुनर्तपासणी होते.

हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की ब्लॉग्स शोधताना, शोध इंजिनसाठी खुले असलेले समुदाय आणि प्रोफाइलच परिणामांमध्ये येतात. बंद गट आणि प्रोफाइल शोध इंजिनद्वारे अनुक्रमित केले जात नाहीत आणि सशुल्क मॉनिटरिंग सिस्टममध्ये येत नाहीत. इतर संसाधने जी केवळ मॅन्युअली पाहिली जाऊ शकतात त्यात संपादकीय टिप्पण्या, उद्योग मंच, ऑनलाइन स्टोअरमधील पुनरावलोकने आणि स्वयंचलित सिस्टमद्वारे समाविष्ट नसलेले Facebook वापरकर्ता प्रोफाइल यांचा समावेश होतो.