आधुनिक युगात, मोठ्या सरकारी आणि व्यावसायिक संरचनेसाठी त्यांच्या सभोवतालच्या गतिमानपणे बदलणाऱ्या माहिती क्षेत्राचे निरीक्षण करणे कठीण होत आहे, ज्यामध्ये भरपूर बातम्या आणि पुनरावलोकन सामग्री आहे. कोणत्याही गंभीर क्रियाकलापांसाठी मीडिया प्रकाशनांशी नियमित परिचित होणे आवश्यक आहे, परंतु नेहमीच पुरेसे नसते. मोठ्या प्रमाणात माहिती गुणात्मक विश्लेषणाच्या अधीन असणे आवश्यक आहे. खुल्या स्त्रोतांकडून गोळा केलेल्या तथ्ये आणि गृहितकांवर आधारित, तुम्ही तुमच्या उद्योगातील घडामोडींचे विश्लेषण करू शकत नाही तर परिस्थितीच्या विकासासाठी अंदाज देखील करू शकता, जे योग्य निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक आहे.

आम्हाला कोणती माहिती हवी आहे?

आधुनिक व्यवसायात एक महत्त्वाची भूमिका स्पर्धात्मक बुद्धिमत्तेद्वारे खेळली जाते, जी किमान पश्चिमेत प्रेसमधून मिळवलेल्या विपणन माहितीवर आधारित असते. तज्ञांच्या मते, धोरणात्मक व्यवस्थापन प्रक्रियेस समर्थन देण्यासाठी आवश्यक असलेली सुमारे 80% माहिती इंटरनेट, पारंपारिक माध्यमे, माहिती आणि कंपन्यांची जाहिरात सामग्री इत्यादी मुक्त स्त्रोतांकडून मिळवता येते.

उदाहरण १ . गेल्या शतकाच्या 80 आणि 90 च्या दशकाच्या शेवटी, एक अमेरिकन गुंतवणूक कंपनी तिच्या धोरणात्मक विकासासाठी एक योजना विकसित करत होती. अलिकडच्या वर्षांत मीडिया सामग्रीसह काम करताना, तिने फायदेशीरपणे पैसे गुंतवण्यासाठी आधुनिक व्यवसाय आणि विज्ञानाची सर्वात आशादायक क्षेत्रे ओळखली. प्रेस विश्लेषकांना पूर्वनिर्धारित विषयांवरील प्रकाशनांच्या गतिशीलतेमध्ये रस होता. हे लक्षात येते की कमीतकमी दोन ट्रेंड लक्ष देण्यास पात्र आहेत. प्रथम, नंतर नवीन प्रकारच्या संगणक नेटवर्कमध्ये प्रेसची आवड - इंटरनेट - लक्षणीय वाढली. दुसरे म्हणजे, त्याच्या लोकप्रियतेच्या शिखरावर, उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिव्हिटीशी संबंधित प्रकाशने अचानक वैज्ञानिक प्रेसमधून व्यावहारिकरित्या गायब झाली. पहिल्याने साक्ष दिली की इंटरनेट लवकरच एक व्यापक घटना बनेल आणि त्याच्या विकासासाठी पैसे गुंतवणे फायदेशीर ठरेल. दुसऱ्याने सुचवले की उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिव्हिटीवरील शास्त्रज्ञांचे संशोधन वर्गीकृत केले गेले होते आणि हे त्याचे अपवादात्मक वचन देखील सूचित करते. दोन्ही प्रकरणांमध्ये, विश्लेषक बरोबर होते.

उदाहरण 1 मध्ये वर्णन केलेली समस्या त्वरीत सोडवली गेली नाही, एका व्यक्तीद्वारे नाही, आणि व्यावहारिकपणे संगणक तंत्रज्ञानाचा वापर न करता. या प्रकारच्या माहितीवर प्रक्रिया करण्याची समस्या म्हणजे कोणत्याही स्वीकार्य रचना आणि त्याचे प्रचंड प्रमाण नसणे. तथापि, सोयीस्कर साधनांसह, ते सोडवले जाऊ शकते. उदाहरण 2 मधील समस्या एका व्यक्तीच्या मदतीने त्वरीत सोडवली गेली साधे कार्यक्रममीडिया निरीक्षण.

उदाहरण २ . एका विशिष्ट रशियन कंपनीने आपल्या व्यवसायासाठी मनोरंजक उपक्रमांपैकी एक आत्मसात करण्याची योजना आखली. आम्ही या एंटरप्राइझच्या भागधारकांशी संपर्क साधण्याचे ठरवले आणि त्यांच्या समभागांच्या विक्रीवर त्यांच्यापैकी प्रत्येकाशी सहमत आहे. पण कंपनीकडे भागधारकांची यादीच नव्हती. मग विश्लेषकाने, पूर्णपणे कायदेशीर मार्गाने, खुल्या प्रादेशिक आणि राष्ट्रीय प्रेसमधून मुख्य भागधारकांची माहिती गोळा केली आणि त्याद्वारे त्याच्या व्यवस्थापनास त्वरीत आणि कार्यक्षमतेने टेकओव्हर समस्येचे निराकरण करण्यात मदत केली. (सेर्गेई चिस्टोप्रड यांनी “प्रोफी” या मासिकात उदाहरण दिले आहे.)

परदेशी पत्रकारांच्या अंदाजानुसार, 10 पैकी 9 मोठ्या अमेरिकन कंपन्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या क्रियाकलापांवर लक्ष ठेवण्यासाठी दरवर्षी सरासरी $1 दशलक्ष खर्च करतात. गुंतवणुकीमुळे पैसे मिळतात योग्य निर्णय, निवडलेल्या आणि विश्लेषण केलेल्या माहितीच्या आधारे स्वीकारले.

मीडिया मॉनिटरिंग साधने

# ओपरिनचे लेख #

"माहितीसह कार्य करण्यासाठी सोयीस्कर साधने" संगणक प्रोग्राम्सचा संदर्भ देतात जे मीडिया सामग्री गोळा करण्यात आणि क्रमवारी लावण्यास मदत करतात. बाजारात असे सुमारे शंभर कार्यक्रम आहेत, परंतु ते सर्व, नियमानुसार, मध्यम किंवा मोठ्या प्रमाणात माहितीचे संचयन आयोजित करतात, साधी शोध क्षमता आणि/किंवा थीमॅटिक रुब्रिकेटर असतात, गुणात्मक विश्लेषणासाठी कोणतीही यंत्रणा न देता. आणि हे आकस्मिक नाही, कारण गुणात्मक मजकूर विश्लेषणामध्ये भावना, धमक्या, वस्तूंमधील नातेसंबंधांचे स्वरूप यासारख्या सूक्ष्म गोष्टींचे मूल्यांकन करणे समाविष्ट आहे... या भागात, मानवी मेंदू, अनुभव जमा करण्यास आणि अंतर्ज्ञान बाळगण्यास सक्षम आहे. मूल्यांकनाचा वेग कमी असला तरी, आम्ही गुणवत्तेत वाढ करतो.
बौद्धिक समस्या सोडवताना संगणक कार्यक्रमएखाद्या व्यक्तीचे काम शक्य तितके सोपे करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे: प्रथम, त्याला कागदपत्रांची मर्यादित निवड प्रदान करणे, प्रीसेट फिल्टर वापरून अनावश्यक गोष्टी काढून टाकणे आणि दुसरे म्हणजे, सोयीस्कर स्वयंचलित प्रदान करणे कामाची जागा(AWS) मूल्यांकन आयोजित करण्यासाठी. काही प्रोग्राम्स एका सेटनुसार कागदपत्रे निवडून, डेटा ॲरेद्वारे "बुद्धिमान" शोध करण्यास सक्षम आहेत. कीवर्ड, त्यांच्या वापराची वारंवारता आणि सापेक्ष स्थान, आणि हे मॉर्फोलॉजी लक्षात घेऊन करा. हे प्रोग्राम्स आधीपासूनच साध्या सामग्रीचे विश्लेषण करण्यास सक्षम आहेत, म्हणजेच सिमेंटिक सांख्यिकीय प्रक्रिया.
अशा विश्लेषणात्मक वर्ग (त्यांच्या लेखकांच्या परिभाषेत, जरी ते सर्व या नावाशी पूर्णपणे जुळत नसले तरी) रशियन विकसकांच्या प्रोग्रामला आपल्या देशात चांगली संधी आहे. जिथे रशियन मजकूर आणि दस्तऐवज हाताळणे आवश्यक आहे, तेथे घरगुती संगणक कंपन्यांकडे कोणतेही पात्र प्रतिस्पर्धी नाहीत. यामध्ये कायदेशीर डेटाबेस आणि मजकूर ओळख प्रणालीचे निर्माते, शोध इंजिन आणि स्वयंचलित वर्गीकरण, शब्दकोश आणि परदेशी भाषांमधील अनुवादकांचा समावेश आहे.
परंतु मीडिया मॉनिटरिंग आणि विश्लेषणाच्या क्षेत्रात घरगुती संगणक विचार काय देऊ शकतो? बरेच लोक माहिती संकलित करतात, परंतु काही मोजकेच विश्लेषण करतात. आम्ही केवळ देखरेख करणाऱ्या कंपन्यांची यादी करू, परंतु आम्ही तुम्हाला डेटा वेअरहाऊसमध्ये नवीन ज्ञान शोधण्यासाठी उत्पादने ऑफर करणाऱ्यांबद्दल अधिक तपशीलवार सांगू (डेटाबेसमधील ज्ञान शोध, KDD).
मीडिया सामग्री गोळा करणे आणि संग्रहित करणे यावर लक्ष केंद्रित केलेले किमान डझन डेटाबेस RuNet वर आढळू शकतात. त्यापैकी सर्वात प्रसिद्ध आहेत: “इंटिग्रम-टेक्नो” कंपनीची “आर्टिफॅक्ट”; "Park.Ru" द्वारे तयार केलेली "पार्क" प्रणाली; रशियन स्टोरी इलेक्ट्रॉनिक किओस्क; NSN कडून नॅशनल इलेक्ट्रॉनिक लायब्ररी; ; यूआयएस रशिया; "SMI.Ru" वरून मीडिया कॅटलॉग. SMI.RU वगळता सर्व सूचीबद्ध स्त्रोतांसह कार्य करणे, पैसे दिले जातात आणि त्यांचे सर्व मालक केवळ मीडिया सामग्रीसह स्वतःला परिचित करण्याची संधीच देत नाहीत तर काही देखरेख सेवा देखील देतात. परंतु WPS कंपनी इंटरनेटवर वर्तमानपत्रे, मासिके, टेलिव्हिजन आणि रेडिओ कार्यक्रमांचे प्रतिलेख यांचे इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण ठेवत नाही, नेटवर्कचा वापर जाहिरात प्लॅटफॉर्म आणि स्वतःच्या मॉनिटरिंग उत्पादनांच्या जाहिरातीसाठी एक साधन म्हणून वापर करते.

ग्रंथांसह कार्य करण्यासाठी विश्लेषणात्मक कार्यक्रम

विश्लेषणात्मक प्रणाली प्रामुख्याने प्रक्रिया केलेल्या डेटाच्या प्रकारात भिन्न असतात - पूर्ण-मजकूर किंवा तथ्यात्मक. तथ्यात्मक डेटावर प्रक्रिया करण्याच्या पद्धती बऱ्याच काळापासून ज्ञात आहेत. त्यापैकी, OLAP विश्लेषण आणि डेटा मायनिंग (क्रमांची ओळख, संघटना, निर्णय वृक्ष इ.) अलीकडे विशेषतः लोकप्रिय झाले आहेत. या पद्धती आता सर्व आधुनिक प्रणालींद्वारे एक किंवा दुसर्या प्रमाणात समर्थित आहेत. ते अंशतः MS OLAP सेवांमध्ये आणि बिझनेस ऑब्जेक्ट्स उत्पादनांमध्ये लागू केले जातात. मेगापुटरमधील पॉलीॲनालिस्ट सिस्टीममध्ये सर्वात पूर्ण आहे.
मजकूर विश्लेषण पद्धती खूपच कमी सामान्य आहेत. हे मुख्यतः दस्तऐवजांच्या येणाऱ्या प्रवाहाचे थीमॅटिक वर्गीकरण आहे आणि आलेले शब्द आणि वाक्ये यांची संख्या मोजणे आहे. रुब्रिकेशन प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी, तथाकथित स्वयं-वर्गीकरण वापरले जातात. बहुतेक सुप्रसिद्ध उत्पादकया प्रणाली आणि वैयक्तिक घटक म्हणजे कॅनेडियन कंपनी हमिंगबर्ड (हमिंगबर्ड नॉलेज मॅनेजमेंटचे उत्पादन), तसेच रशियन कंपन्या मीडिया लिंग्वा (“क्लासीफायर”), मेगापुटर (टेक्स्ट ॲनालिस्ट) आणि गॅरंट-पार्क-इंटरनेट (त्याचे उत्पादन यावर आधारित आहे. अमेरिकन कंपनी इंटरमीडियाचे तंत्रज्ञान). नियमानुसार, त्यांचे निराकरण देखील आढळलेल्या शब्दांच्या आकडेवारीची गणना प्रदान करतात.
बऱ्याचदा, जलद आणि चांगल्या विश्लेषणासाठी, OLAP क्यूब्स वापरून आकडेवारी गोळा केली जाते. त्यांच्या मदतीने, विश्लेषक त्वरीत मानक ऑपरेशन्सच्या परिणामी त्याच्या प्रश्नांची उत्तरे मिळवू शकतात. येथे एका साध्या प्रश्नाचे उदाहरण आहे: "निवडलेल्या कालावधीसाठी निर्दिष्ट प्रदेशाच्या अग्रगण्य प्रकाशनांमध्ये कोणत्या राजकारण्याचा उल्लेख इतरांपेक्षा जास्त वेळा केला गेला?" अर्थात, वास्तविक प्रश्न अधिक जटिल असू शकतात.
अशा पद्धतींचा यशस्वीपणे वापर करण्यासाठी, येणारा प्रवाह नेहमी प्राथमिक प्रक्रियेच्या अधीन असतो, ज्यामध्ये ऑपरेटर पुनरावलोकन, स्वयंचलित शब्दलेखन नियंत्रण, स्टॉप वर्ड फिल्टरचा वापर, केस सामान्यीकरण इ. त्यानंतरच्या संदर्भित शोधासाठी, दस्तऐवज सामग्रीचे पूर्ण-मजकूर अनुक्रमणिका चालते.

रशियन बाजारावर सादर केलेल्या सॉफ्टवेअर उत्पादनांचे संक्षिप्त विहंगावलोकन

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Cognitive Technologies कंपनी “Astarta” विश्लेषणात्मक संशोधन ऑटोमेशन टूल ऑफर करते. हे मजकूर सामग्रीचे संकलन, संग्रहण आणि अर्थपूर्ण विश्लेषण करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक तज्ञ रुब्रिकेटर आहे. येथे विश्लेषणाचा अर्थ स्वयंचलित वर्गीकरण आणि गटबद्ध करणे, तसेच दिलेल्या विषयावरील माहितीची बुद्धिमान निवड. "Astarte" साठी तांत्रिक आधार हा त्याचा "मोठा भाऊ" आहे, इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण "युफ्रेट्स" तयार करण्यासाठी साधनांचा एक जटिल. प्रोग्रामची आधीपासूनच व्यावहारिक अंमलबजावणी झाली आहे, विशेषतः नोरिल्स्क निकेल येथे, जिथे 100 हजाराहून अधिक कागदपत्रे असलेल्या पेटंट माहिती डेटाबेसचे विश्लेषण करण्यासाठी त्याचा वापर केला जातो. Astarta कडे एक उपप्रणाली आहे जी मीडियावरील सामग्रीवर स्ट्रीमिंग मोडमध्ये प्रक्रिया करू शकते. त्याच्या मदतीने, नोरिल्स्क निकेल विश्लेषक, उदाहरणार्थ, निरीक्षणासाठी निवडलेल्या क्षेत्रातील अग्रगण्य कंपन्यांच्या हितसंबंधांमधील बदलांबद्दल निष्कर्ष काढतात. 2002 च्या शेवटी, प्रेसने FAPSI मध्ये "Astarta" च्या अंमलबजावणीची सुरुवात केली.

(zoom.galaktika.ru)
Galaktika-Zoom सॉफ्टवेअर पॅकेज, असंरचित मजकूर दस्तऐवजांच्या विश्लेषणात्मक प्रक्रियेसाठी डिझाइन केलेले, Galaktika कॉर्पोरेशनने ऑफर केले आहे. प्रोग्राम इंटरनेट साइटवरून माहिती गोळा करू शकतो किंवा प्लग-इन डेटाबेसमधून कागदपत्रे घेऊ शकतो. लेखक निवडलेल्या माहितीच्या द्रुत शोध आणि सामग्री विश्लेषणाद्वारे व्यवस्थापन निर्णयांसाठी वापरकर्ता माहिती समर्थनाचे वचन देतात. सिस्टमची चाचणी घेत असताना, मला थीमॅटिक रुब्रिकेटरसह काम करण्याची पूर्ण भावना मिळाली, "माशीवर" स्पष्टीकरण करण्यास सक्षम. उदाहरणार्थ, "व्होडका" हा शब्द शोधण्याच्या परिणामी, मला या शब्दासह दस्तऐवजांची सूची आणि क्वेरी परिष्कृत करण्यासाठी विषयांची सूची दिली गेली (अल्कोहोल, खोटेपणा, बिअर, पीटर...). असे दिसते की विषयांची यादी यादृच्छिकपणे तयार केलेली नाही, परंतु "वोडका" सह मजकुरातील वापराची वारंवारता लक्षात घेऊन. जर असे असेल तर, आम्ही रुब्रिकेटरशी व्यवहार करत आहोत जी एक रचना तयार करते ज्यामध्ये "वोदका" हे मुख्य शीर्षक आहे आणि "अल्कोहोल", "फॉल्सिफाय", "बीअर" हे उप-शीर्षक आहेत. हा दृष्टिकोन तुम्हाला काही विशिष्ट विपणन समस्या सोडविण्यास किंवा स्वारस्य असलेल्या वस्तूचे माहिती पोर्ट्रेट तयार करण्यास अनुमती देतो.

(www.medialogia.ru)
त्याच नावाच्या कंपनीची माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली "माध्यमशास्त्र" माहिती तंत्रज्ञान क्षेत्रातील रशियन शास्त्रज्ञ, विश्लेषक आणि तज्ञांच्या गटाने विकसित केली आहे. "Medialogia" चा प्रोटोटाइप IBS-मीडिया सिस्टम आहे, ज्याला IBS कंपनीच्या सिम्युलेशन मॉडेलिंग सिस्टीम विभागाद्वारे तयार केलेल्या आणि प्रचारित केलेल्या परिस्थितीजन्य केंद्रांचे मॉड्यूल म्हणून ओळखले जाते. विकसक लेख आणि इतर वस्तूंचे मूल्यमापन करण्यासाठी मिश्र दृष्टीकोन घेतात. याचा अर्थ असा की प्रोग्रामद्वारे काही कमी बुद्धिमान घरघर कार्य केले जाते. लेखातील वस्तूंच्या उल्लेखाचे स्वरूप आणि त्यांचे एकमेकांशी असलेले नाते प्रतिबिंबित करणारे अधिक सूक्ष्म मूल्यांकन व्यक्तीद्वारे केले जाते.
सध्या, प्रणाली 24,000 हून अधिक वस्तूंचे निरीक्षण करते, हजारो स्त्रोतांकडून सांख्यिकीय आणि विश्लेषणात्मक माहिती रेकॉर्ड करते (केंद्रीय आणि प्रादेशिक वृत्तपत्रे, वृत्तसंस्था, टेलीव्हिजन आणि रेडिओ कार्यक्रमांचे प्रतिलेख आणि मूळ, इंटरनेट स्त्रोत). अनेक शंभर पात्र ऑपरेटर संदेशांवर प्रक्रिया करण्यात गुंतलेले आहेत, दररोज दहा हजार संदेश सतत पाहत आहेत. प्रणाली आपल्याला महत्त्वानुसार प्रकाशनांचे वर्गीकरण करण्यास, वस्तूंकडे मीडियाचा दृष्टीकोन निर्धारित करण्यास, पीआर मोहिमांच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करण्यास, मीडियामध्ये परावर्तित वस्तूंमधील कनेक्शन स्थापित करण्यास अनुमती देते.

(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
प्रादेशिक माध्यमांचे विश्लेषण करण्यासाठी रशियन कंपनी HBS च्या आदेशानुसार तयार केलेली प्रणाली, Hummingbird SearchServer शोध सर्व्हर (पूर्वीचे फुलक्रम सर्चसर्व्हर) वापरून इलेक्ट्रॉनिक मजकूर प्रक्रिया तंत्रज्ञान लागू केले. येणारी माहिती स्वयंचलितपणे वर्गीकृत केली जाते आणि नंतर OLAP विश्लेषणाच्या अधीन असते. Hummingbird SearchServer आणि Hummingbird KnowledgeServer पॅकेजमध्ये अशी साधने समाविष्ट आहेत जी वापरकर्त्यांना नवीन श्रेणीची झाडे तयार करण्यास किंवा सानुकूलित करण्यास परवानगी देतात.
ऑटोरुब्रिकेशनची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, सिस्टम इनकमिंग दस्तऐवजांच्या प्रीप्रोसेसिंगसाठी प्रगत क्षमता लागू करते. विशेषतः, शब्दलेखन तपासले जाते, स्टॉप वर्ड फिल्टर वापरले जाते, केस सामान्यीकृत केले जाते, इ. शोध क्वेरी करत असताना, तुम्ही कोश (समानार्थी शब्दांचा शब्दकोश) कनेक्ट करू शकता. संदर्भ शोध आणि OLAP विश्लेषण दोन्ही वापरून दस्तऐवज निवडले जातात.

(www.analyst.ru)
NPIC “MicroSystems” कडील TextAnalyst प्रोग्राम हे मजकुराच्या सामग्रीचे विश्लेषण, माहितीसाठी अर्थपूर्ण शोध आणि इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण तयार करण्याचे साधन आहे. हे सिमेंटिक ट्री बनविण्यास देखील सक्षम आहे, परंतु वस्तूंद्वारे नव्हे तर वैयक्तिक लेखांद्वारे, परिणामी उल्लेखांच्या संख्येवर आणि अर्थपूर्ण असलेल्या विविध शब्दांच्या घटनांच्या निकटतेच्या आधारे प्रत्येक मजकूराचे एक सिमेंटिक पोर्ट्रेट तयार केले जाते, कार्यक्रमानुसार. TextAnalyst कडे एक मॉड्यूल देखील आहे जे मजकूर दस्तऐवजाचा गोषवारा तयार करते. प्रोग्राम मीडिया सामग्री प्रवाहित करण्यासाठी हेतू नाही, परंतु डिस्कवरून txt आणि rtf स्वरूपात फायली घेऊ शकतात आणि मजकूराचे विश्लेषण केल्यानंतर, परिणाम वेगळ्या फाईलमध्ये जतन करू शकतात.

(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer हे NeuroOK चे क्लायंट-सर्व्हर सॉफ्टवेअर पॅकेज आहे. सिमेंटिक एक्सप्लोरर क्लायंट इंटरफेस दस्तऐवजांच्या सिमेंटिक्ससह कार्य करण्यावर आणि सिमेंटिक आणि थीमॅटिक असोसिएशन शोधण्यावर केंद्रित आहे. TextAnalyst च्या विपरीत, सिमेंटिक नकाशा वैयक्तिक कागदपत्रांवर नव्हे तर त्यांच्या डेटाबेसवर तयार केला जातो. अशा नकाशावर (कोहोनेन नकाशा) प्रत्येक दस्तऐवजाचे स्वतःचे वेगळे स्थान असते. शिवाय, अर्थाच्या जवळ असलेले दस्तऐवज जवळपास आहेत.
कंपनी इंटरनेटवर "अर्थपूर्ण" शोध करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या इंटरनेट एजंट तंत्रज्ञानाकडे खूप लक्ष देते. तुम्ही अशा एजंटला एकाच नेटवर्कमध्ये जोडल्यास, तुम्ही त्यांच्याद्वारे एकत्रितपणे प्रक्रिया केलेल्या माहितीचे वितरीत अनुक्रमणिका क्षेत्र तयार करू शकता, जे शोध मोठ्या प्रमाणात सुलभ करते.

(research.metric.ru)
गॅरंट-पार्क-इंटरनेट कंपनी अनेक वर्षांपासून बुद्धिमान शोध आणि मजकूर दस्तऐवजांचे थीमॅटिक विश्लेषण या क्षेत्रात संशोधन करत आहे. कोहोनेन न्यूरल नेटवर्क तंत्रज्ञानावर आधारित, संशोधक उत्पादनांची एक ओळ देतात, त्यापैकी एक टॉपएसओएम आहे.
दस्तऐवजांचा संपूर्ण संच सामग्रीमध्ये समान दस्तऐवजांच्या लहान वर्गांमध्ये विभागलेला आहे. हे वर्ग विमानात अशा प्रकारे मॅप केले जातात की जवळचे वर्ग विमानाच्या जवळच्या प्रदेशांशी संबंधित असतात. न्यूरल नेटवर्क अल्गोरिदमद्वारे बहुआयामी सिमेंटिक स्पेसचे कमी-आयामी जागेत नॉनलाइनर मॅपिंगची समस्या सोडवली जाते.
हे डिस्प्ले तुम्हाला संपूर्णपणे दस्तऐवजांच्या मोठ्या (हजारो मजकूर) संग्रहाची थीमॅटिक रचना कल्पना करण्यास आणि वापरकर्त्याला माहितीच्या महासागरात नेव्हिगेट करण्यात मदत करण्यास अनुमती देते.

(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
माहिती पुनर्प्राप्ती प्रणाली Convera RetrievalWare हे अमेरिकन कंपनी Convera Technologies चे उत्पादन आहे, परंतु तरीही आम्ही ते देशांतर्गत बाजाराच्या पुनरावलोकनात समाविष्ट केले आहे, कारण रशियन कंपनी Vest-MetaTechnology ने केवळ इंटरफेस आणि दस्तऐवजीकरणाचे स्थानिकीकरण केले नाही तर सिस्टमच्या शोधाचे रुपांतर देखील केले. रशियन स्पीकर्स दस्तऐवजांसह कार्य करण्यासाठी इंजिन. या उद्देशासाठी, रशियन भाषेच्या शब्दकोशाचे एक सिमेंटिक नेटवर्क संकलित केले गेले, ज्यामध्ये सुमारे 100 हजार शब्द आणि मुहावरेदार अभिव्यक्ती आहेत आणि त्यांच्यातील 350 हजाराहून अधिक कनेक्शन आहेत, एक मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषण लायब्ररी जोडली गेली आहे आणि मूळच्या गाभ्यामध्ये बदल केले गेले आहेत. प्रणाली आणि सीआयएस मार्केटमध्ये काम करण्यासाठी अधिकृत असलेल्या ओडियन कंपनीने 2002 मध्ये शोध यंत्रणा आणि सिमेंटिक-मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषणाची महत्त्वपूर्ण पुनर्रचना पूर्ण केली. विशेषतः, नवीन यंत्रणा, मजकूर शोधताना आणि विश्लेषण करताना, केवळ समानार्थी शब्दांपासूनच नव्हे तर विरुद्धार्थी शब्द, मॉर्फिम्स, उच्चार पर्याय, अपभाषा, तसेच घटक ओळखण्यासाठी आणि परिणाम डीबीएमएसमध्ये हस्तांतरित करण्यासाठी सिमेंटिक नेटवर्क तयार करण्यास अनुमती देते. नवीन शब्दकोशामध्ये 1.2 दशलक्षाहून अधिक परस्परसंबंधित शब्द रूपे आहेत.
RetrievalWare हे केवळ मजकूर संग्रहणांमध्येच नव्हे तर ग्राफिक आणि व्हिडिओ माहितीच्या ॲरेमध्ये पूर्ण-मजकूर आणि विशेषता शोधण्यासाठी एक औद्योगिक साधन आहे. याव्यतिरिक्त, नवीन स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉड्यूल पुढील विश्लेषण आणि शोधासाठी इनपुट ऑडिओ प्रवाहाचे रिअल-टाइम इंडेक्सिंग करण्यास अनुमती देते.

इंटेलसॉफ्ट व्हिजन(www.intellsoft.ru/vision)
IntellSoft वरिष्ठ अधिकाऱ्यांना इंटेलसॉफ्ट व्हिजन प्रोग्राम ऑफर करते जेणेकरुन त्यांना स्वारस्य असलेले क्षेत्र ओळखण्यात आणि व्यवसाय धोरणांची अंमलबजावणी करण्यात मदत होईल. कार्यक्रम प्रदान करतो:
- वातावरणाचे परिस्थितीजन्य आणि विश्लेषणात्मक निरीक्षण;
- डेटा खाण;
- मॉडेलिंगवर आधारित उपायांसाठी परस्परसंवादी शोध;
- संसाधन युक्ती;
- मीडिया सामग्रीमधील ट्रेंडचे मूल्यांकन;
- बाह्य माहिती संसाधनांसह एकत्रीकरण.
IntellSoft Vision टूलकिटचा वापर करून रशियन फेडरेशनच्या संस्कृती मंत्रालयासाठी तयार केलेले समाधान, औद्योगिक OLAP रिपॉझिटरीजमध्ये एक ॲड-ऑन आहे जे विभागीय संरचनांमधून आणि असंख्य स्वतंत्र बाह्य स्त्रोतांकडून येणारी माहिती एकत्रित करते.

प्रकल्प WAAL(www.vaal.ru)
VAAL प्रकल्पाच्या चौकटीत, दोन सामग्री विश्लेषण प्रणाली तयार केल्या आहेत: VAAL-2000 रशियन-भाषेच्या ग्रंथांच्या मानसशास्त्रीय संशोधनासाठी आणि इंग्रजी-भाषेच्या माहिती स्रोतांच्या समान अभ्यासासाठी Vaal टूलबॉक्स. VAAL-2000 तुम्हाला पूर्व-स्थापित विश्लेषणात्मक मॉडेल्स वापरण्याची किंवा तुमचे स्वतःचे तयार करण्याची परवानगी देते. त्याच्या विल्हेवाटीवर, उदाहरणार्थ, मनोविश्लेषणाची पद्धत आहे, ज्याचे निकष लैंगिक प्रतीकांशी संबंधित शब्दांच्या मजकूरातील उपस्थितीचे मूल्यांकन करतात (झेड. फ्रायडच्या मते), पुरातत्त्वे (सी. जंगच्या मते) आणि आक्रमकतेची अभिव्यक्ती. . आणि भावनिक-लेक्सिकल विश्लेषण आम्हाला रशियन संस्कृतीच्या 15 सर्वात महत्त्वपूर्ण निकषांनुसार थेट भाषणाची भावनिक समृद्धता ओळखण्याची परवानगी देते.
हा प्रोग्राम या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी डिझाइन केलेल्या अभ्यासात वापरला गेला: “यूएसएसआर गायब होण्याचे कारण काय आहे? राजकीय नकाशाशांतता?" 20 व्या शतकातील 200 रशियन कवींच्या 1000 कवितांचे विश्लेषण करण्यात आले. संलग्नतेची ओळखलेली गतिशील अवलंबित्व (सामाजिक समर्थनाची गरज) आणि निराशा (आशा नष्ट झाल्यामुळे एखाद्या व्यक्तीमध्ये उदासीनता आणि चिंतेची स्थिती) हे दर्शविते की किमान संलग्नता आणि निराशेचे शिखर तंतोतंत घडले. गेल्या शतकाच्या सुरुवातीच्या 90 च्या दशकात.

निष्कर्ष आणि संभावना

अनेक सूचीबद्ध उत्पादने त्यांच्या स्वत: च्या किंवा अंगभूत स्वयं-वर्गीकरण आणि भाष्यकारांसह सुसज्ज आहेत, याचा अर्थ ही साधने माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालीसाठी हळूहळू मानक बनत आहेत. या वर्गाच्या प्रोग्राम्सची तातडीची गरज म्हणजे थिसॉरस (समानार्थी शब्दांचा शब्दकोश) सह कार्य करण्याची आणि भाषेचे आकारविज्ञान लक्षात घेण्याची क्षमता: या फंक्शन्सशिवाय शोधताना चुकणे सोपे आहे. आवश्यक कागदपत्रे. संशोधनाचे परिणाम बहुतेकदा वरिष्ठ व्यवस्थापनाकडे हस्तांतरित केले जातात, जे संगणकावर बसण्यास इच्छुक नसतात, आम्ही पेपर अहवाल तयार करण्याच्या सोयीस्कर माध्यमांबद्दल विसरू नये.
आयटी उद्योगाच्या विकासातील मुख्य ट्रेंडच्या अनुषंगाने राहण्यासाठी, अनेक विकासक त्यांचे क्लायंट-सर्व्हर अनुप्रयोग इंटरनेट प्लॅटफॉर्मवर स्थानांतरित करत आहेत. Astarta आणि TextAnalyst वगळता पुनरावलोकनात सूचीबद्ध केलेल्या सर्व उत्पादनांमध्ये वेब शेल आहे आणि डेटा ट्रान्सफरसाठी TCP/IP वापरतात. ग्राहकासाठी एक अतिशय वांछनीय मालमत्ता जटिल प्रणालीत्यांची मॉड्यूलरिटी आहे, ज्यामुळे आवश्यक (बहुतेकदा स्वस्त) कॉन्फिगरेशन तयार करणे सोपे होते.
आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींच्या विकसकांची शेवटची इच्छा. सामग्री विश्लेषणाचा भाग म्हणून संगणकावर परिमाणवाचक मूल्यमापन सोपवताना, एखाद्या व्यक्तीला अभ्यासाधीन ग्रंथांचे व्यक्तिचलितपणे गुणात्मक मूल्यमापन करण्याची संधी प्रदान करणे विसरू नये, जे त्याच्या पुढील विश्लेषणासाठी ज्ञानाचा एक नवीन स्तर रेकॉर्ड आणि संरचित करण्यास मदत करते.
परंतु माध्यम सामग्रीच्या प्रक्रियेत एक वास्तविक यश प्राप्त होईल जेव्हा लेखक स्वत: मजकूरासह लेखाचा अर्थ आणि त्यामध्ये असलेल्या "ज्ञान" चे वर्णन करणार्या काही माहितीच्या संरचनेसह प्रारंभ करतात, दुसर्या शब्दात, जेव्हा यावर आधारित दृष्टिकोन. सामग्री, सादरीकरण आणि अर्थपूर्ण अर्थ दर्शविणारा डेटा वेगळे करणे. या दृष्टिकोनाचा पारंगत आधुनिक इंटरनेटच्या संस्थापकांपैकी एक आहे, टिम बर्नर्स-ली. त्याने या प्रकारची कागदपत्रे एकाच ज्ञान नेटवर्कमध्ये एकत्रित करण्याचा प्रस्ताव दिला, ज्याला सिमेंटिक वेब म्हटले जाईल. ज्ञान प्रतिनिधित्व भाषा देखील विकसित केल्या जात आहेत - XML, RDF, OIL, DAMP, इ. परंतु या विषयाची चर्चा या लेखाच्या व्याप्तीच्या बाहेर आहे.

माहितीचे तुलनात्मक विश्लेषण आणि माहितीच्या खुल्या स्त्रोतांवर प्रक्रिया करण्यासाठी विश्लेषणात्मक प्रणाली

परिचय

हे सर्वसाधारणपणे मान्य केले जाते की बाजारातील कंपनीच्या यशासाठी मुख्य घटकांपैकी एक म्हणजे बाह्य वातावरणातील बदलांबद्दल विश्वासार्ह आणि संपूर्ण माहितीची वेळेवर पावती, तसेच त्याचे प्रभावी विश्लेषण आणि योग्य अर्थ लावणे. अलिकडच्या वर्षांत, आपल्या सभोवतालच्या जगामध्ये बदलांच्या उच्च दरामुळे, संकलन आणि विश्लेषणाची आवश्यकता असलेल्या माहितीचे प्रमाण वेगाने वाढत आहे. नियतकालिके, टीव्ही चॅनेल, रेडिओ स्टेशन, वृत्तसंस्था आणि इंटरनेट संसाधने दररोज हजारो भिन्न तथ्ये, मते, मूल्यांकन आणि अंदाज नोंदवतात. हे या वस्तुस्थितीला कारणीभूत ठरते की कंपनीच्या बाह्य वातावरणाविषयी सद्य माहितीचे संकलन आणि विश्लेषण दरवर्षी वाढत्या श्रम-केंद्रित आणि महाग प्रक्रिया बनते.

सध्या, रशियन कंपन्यांचे विशेषज्ञ ही समस्या, नियम म्हणून, दोन प्रकारे सोडवतात:

• विशेष विपणन किंवा माहिती संस्थांकडून माहितीच्या खुल्या स्त्रोतांवर प्रक्रिया करण्यासाठी सेवा ऑर्डर करा;
• स्वतंत्रपणे उद्योग प्रकाशने आणि माहिती संसाधने निरीक्षण.

खुल्या स्त्रोतांमधून माहिती सामग्रीवर प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्याच्या समस्या प्रभावीपणे आणि स्वतंत्रपणे सोडविण्याची परवानगी देणारे एक साधन म्हणजे माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली, जे या लेखाचा विषय आहेत.

लेखाचा उद्देश, माहिती संकलनाच्या पद्धती, गृहीतके

या लेखाचा उद्देश मार्केटमध्ये ऑफर केलेल्या माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली (IAS) चे तुलनात्मक विश्लेषण आणि विपणन माहिती प्रणालीच्या घटकांपैकी एक म्हणून रशियन कंपन्यांच्या विपणन तज्ञांमध्ये या साधनाचे लोकप्रियीकरण आहे.

तुलनात्मक बाबी म्हणून, आम्ही चार प्रणाली निवडल्या आहेत ज्या रशियन कंपन्यांमध्ये सर्वात लोकप्रिय आहेत (दोन्ही अंतिम वापरकर्त्यांमध्ये आणि विपणन एजन्सींमध्ये) आणि आम्हाला मिळालेल्या माहितीचे सर्वात संपूर्ण गुणात्मक आणि परिमाणात्मक विश्लेषण स्वतंत्रपणे करण्यास अनुमती देतात:

• "Medialogia", कंपनी "Medialogia";
• "आर्टिफॅक्ट", कंपनी "इंटग्रम" (यापुढे "इंटिग्रम" सिस्टम म्हणून संदर्भित),
• Public.Ru, सार्वजनिक ग्रंथालय कंपनी;
• Park.Ru, पार्क कंपनी.

प्रश्नातील माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली विकसित करणाऱ्या कंपन्यांच्या अधिकृत वेबसाइटवर सादर केलेल्या माहितीच्या विश्लेषणाच्या परिणामांवर आधारित हा लेख तयार केला गेला आहे (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www. park.ru), विकास कंपन्यांच्या विक्री विभागाच्या व्यवस्थापकांसह टेलिफोन मुलाखती दरम्यान, तसेच कंपनी कर्मचारी आणि सहकार्यांच्या या प्रणालींसह काम करण्याच्या अनुभवावर आधारित.

लेख तयार करताना, आम्ही खालील गृहितक केले:

• लेख केवळ रशियन-भाषेतील माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींचा विचार करतो;
• विपणन विभागातील कर्मचारी किंवा विपणन एजन्सीच्या तज्ञांद्वारे त्यांच्या वापराच्या सोयी आणि परिणामकारकतेच्या दृष्टिकोनातून सिस्टमचे मूल्यांकन केले जाते;
• लेख कोणत्याही विशिष्ट प्रणालीची जाहिरात करत नाही;

माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींची तुलना करण्यासाठी निकष

च्या साठी तुलनात्मक विश्लेषणनिकषांची एक सूची तयार केली गेली जी सिस्टम निवडीच्या टप्प्यावर वापरकर्त्याद्वारे विचारात घेतलेल्या माहिती प्रणालीच्या मुख्य वैशिष्ट्यांचे वर्णन करते. ग्राफिकदृष्ट्या, परिणामी तुलना योजना खालीलप्रमाणे दर्शविली जाऊ शकते (आकृती पहा).

ब्लॉक करा " सामान्य वर्णनप्रणाली"समाविष्टीत आहे: लहान वर्णनसिस्टम, विकसक आणि वापरकर्त्यांच्या दृष्टिकोनातून उत्पादनाची विशिष्टता, विपणन क्षेत्रात सोडवल्या जाणाऱ्या कार्यांचे वर्णन, तसेच ज्यांच्या कार्यासाठी सिस्टम अभिप्रेत आहे अशा तज्ञांचे गट.

"कार्यात्मक भाग" ब्लॉक करातीन तार्किक उपसमूहांमध्ये विभागलेले: "माहितीचे स्त्रोत" (माध्यमांकडून डेटा प्राप्त करणे), "तंत्रज्ञान आणि कार्यपद्धती" (विश्लेषण आयोजित करणे) आणि "परिणाम" (कंपनीच्या विपणन माहिती प्रणालीमध्ये निर्णय घेणे किंवा प्रक्रियेसाठी माहिती).

"मार्केटिंग भाग" ब्लॉकमध्येसेवा पॅकेजच्या किंमतींची तुलना केली जाते, क्लायंटला प्रदान केलेल्या अतिरिक्त सेवांचे वर्णन केले जाते (जसे की क्लायंटला सिस्टमसह कार्य करण्यासाठी प्रशिक्षण, वैयक्तिक व्यवस्थापकाकडून मदत, वापरकर्ता सल्लामसलत; वापरकर्त्यांसाठी सेमिनार आयोजित करणे) आणि वापरकर्त्यास परिचित करण्यासाठी पर्याय प्रणाली

प्रणाली तुलना परिणाम

तुलना परिणाम आम्हाला असा निष्कर्ष काढण्यास अनुमती देतात की वापरकर्त्यांचे लक्ष्य प्रेक्षक आणि सोडवल्या जाणाऱ्या कार्यांची सूची यासारख्या पॅरामीटर्समध्ये विचारात घेतलेल्या माहिती प्रणालींमध्ये कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक नाहीत. विचाराधीन प्रणाली, वापराच्या कार्यक्षमतेच्या विविध अंशांसह आणि परिणामांच्या सादरीकरणाच्या स्पष्टतेसह, आम्हाला विपणन विभाग आणि एंटरप्राइझच्या प्रेस सेवेला तोंड देणारी समान कार्ये सोडवण्याची परवानगी देतात, उदाहरणार्थ:

• स्पर्धात्मक विश्लेषण;
• माहिती बुद्धिमत्ता;
• उद्योग बाजारांचा अभ्यास;
• प्रतिष्ठा व्यवस्थापन;
• मीडियाचे ऑपरेशनल मॉनिटरिंग;
• अचूक माहिती शोध.

विचाराधीन माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालीचे लक्ष्यित वापरकर्ते प्रामुख्याने विपणन विभागांचे कर्मचारी (मार्केटिंग विश्लेषक, पीआर व्यवस्थापक), प्रेस सेवा आणि सुरक्षा सेवा आहेत. याव्यतिरिक्त, विचाराधीन प्रणाली कंपनी व्यवस्थापनासाठी सेवा पॅकेजेस प्रदान करतात, ज्यामुळे एंटरप्राइजेस आणि विभागांच्या प्रमुखांना आवश्यक प्रमाणात माहितीचा स्वतंत्रपणे अभ्यास करता येतो.

प्रणाली "माध्यमशास्त्र"

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

मीडियालॉजी प्रणाली सुरुवातीला IBS होल्डिंगच्या अंतर्गत गरजांसाठी विकसित केली गेली होती, व्यवस्थापन सल्लामसलत मध्ये विशेष; 2003 पासून, मीडियालॉजी प्रणाली व्यावसायिक कार्यात आणली गेली आहे. विकसक स्वतः म्हणतात आणि मीडिया मॉनिटरिंग सेवा प्रदान करणाऱ्या मार्केटिंग एजन्सीचे प्रतिनिधी कबूल करतात की, रशियामध्ये समान विश्लेषणात्मक आणि शोध क्षमता असलेली प्रणाली अद्याप अस्तित्वात नाही. आमच्या मते, वापरकर्त्याच्या दृष्टिकोनातून, "माध्यमशास्त्र" प्रणालीचे एक अद्वितीय वैशिष्ट्य म्हणजे माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि परिणामांच्या सादरीकरणाची स्पष्टता यासाठी सोयीस्कर आणि वैविध्यपूर्ण साधने.

मुक्त स्त्रोतांकडील माहितीवर प्रक्रिया करण्याच्या क्षमतेच्या बाबतीत मीडियालॉजीशी तुलना करता येणारे एकमेव परदेशी उत्पादन अमेरिकन माहिती प्रणाली Factiva (www.factiva.com/ru) मानले जाऊ शकते, जे डाऊ जोन्स आणि रॉयटर्सचा संयुक्त विकास आहे. तथापि, आज फॅक्टिव्हा प्रणाली बहुतेक रशियन कंपन्यांना स्वारस्य नाही कारण तिच्याकडे प्रवेश असलेल्या रशियन भाषेच्या मर्यादित स्त्रोतांमुळे.

कार्यात्मक भाग

माहिती स्रोत."मीडियालॉजी" प्रणालीच्या डेटाबेसमध्ये ओपन प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक आणि मीडिया मीडियामधील सामग्री समाविष्ट आहे. सिस्टम डेटाबेसमधील माहिती सुमारे 2.8 हजार रशियन संसाधनांद्वारे पुरविली जाते: सर्वात मोठे दूरदर्शन चॅनेल, वृत्तसंस्था, प्रकाशन संस्था, इंटरनेट संसाधने आणि सुमारे 200 परदेशी स्त्रोत. रशियन मीडियाची सामग्री वाचनासाठी उपलब्ध आहे आणि परदेशी माध्यमांमधील सामग्रीचे स्वयंचलित विश्लेषण केवळ वाचनीय आहे; माहितीचा डेटाबेस त्वरित भरून काढला जातो: प्रसारमाध्यम साहित्य (टेलिव्हिजन आणि रेडिओ प्रोग्राम्स) प्रसारणानंतर एक तासानंतर डेटाबेसमध्ये प्रवेश करतात, प्रकाशनासाठी अंकावर स्वाक्षरी करताना नियतकालिक प्रेस प्रकाशन, रिअल टाइममध्ये इलेक्ट्रॉनिक मीडिया डेटा. सिस्टम डेटाबेसमध्ये प्रवेश करताना, सर्व माहिती एका मजकूर स्वरूपात अनुवादित केली जाते, परंतु वापरकर्त्यास मूळ सामग्री प्राप्त करण्याची संधी असते (उदाहरणार्थ, मुद्रित प्रकाशनांसाठी - पीडीएफ स्वरूपात पट्टीची प्रिंट, टेलिव्हिजन आणि रेडिओ सामग्रीसाठी - प्रोग्रामच्या तुकड्यासह एक व्हिडिओ).

विश्लेषण तंत्रज्ञान. Medialogia प्रणालीमधील माहिती विश्लेषण तंत्रज्ञान बुद्धिमान डेटा प्रक्रियेचे प्रतिनिधित्व करते जे स्वयंचलित विश्लेषण प्रक्रिया आणि Medialogia कंपनीच्या तज्ञांद्वारे माहितीची मॅन्युअल प्रक्रिया एकत्र करते. या तंत्रज्ञानामुळे माहितीतील तथ्यांचा अधिक चांगल्या प्रकारे अभ्यास करणे, लोक आणि/किंवा कंपन्यांमधील कनेक्शन ओळखणे, त्यांच्या माहिती क्षेत्रातील गतिशीलतेचा मागोवा घेणे आणि वैयक्तिक स्त्रोत किंवा लेखकांद्वारे परिस्थिती कव्हर करण्याचे धोरण शक्य होते.

इंटरफेसची सोय.आमच्या मते, विचाराधीन चार माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींपैकी "माध्यमशास्त्र" प्रणाली ही सर्वात ग्राहक-केंद्रित आहे. "माध्यमशास्त्र" ची विशिष्टता वापरकर्त्याच्या कार्यस्थळाला एकत्रित करून पूर्व-कॉन्फिगर करण्याच्या शक्यतेमध्ये आहे मानक उपाय, तर क्लायंटला इतर सेवांसह पूरक करण्याची संधी मिळते. याचा अर्थ असा की सिस्टममध्ये प्रथमच लॉग इन करणाऱ्या वापरकर्त्यासाठी, मीडियावरील माहिती शोधण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी आणि अहवाल तयार करण्यासाठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या पर्यायांसह कनेक्ट केलेल्या सेवांच्या संचासह वैयक्तिक प्रोफाइल आधीच तयार केले गेले आहे, ज्यावर सहमती आहे. क्लायंटसह करारावर स्वाक्षरी करण्याचा टप्पा.

मीडियालॉजी सिस्टमसह कार्य करण्यासाठी अतिरिक्त स्थापित करण्याची आवश्यकता नाही सॉफ्टवेअर(एक नियमित वेब ब्राउझर पुरेसे आहे) जे करते संभाव्य नोकरीवेगवेगळ्या वर्कस्टेशन्समधील सिस्टमसह.

मीडियालॉजी सिस्टमसह काम करताना माहिती शोधण्याचा मुख्य मार्ग म्हणजे ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शोध, जेव्हा वैयक्तिक, कंपनी किंवा ब्रँड स्वतंत्र ऑब्जेक्ट म्हणून सिस्टममध्ये दर्शविला जातो. या शोध पद्धतीचा फायदा असा आहे की प्रत्येक ऑब्जेक्टला मार्कर शब्दांची सूची जोडलेली असते, जी माहिती स्त्रोतांमध्ये नियुक्त करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते आणि ऑब्जेक्टच्या सर्व संभाव्य पदनामांचा वापर करून शोध केला जातो. भौगोलिक वस्तूंचा समूह (प्रदेश, प्रदेश, शहरे) देखील हायलाइट केला आहे, जो आपल्याला विशिष्ट भूगोलाच्या संबंधात व्यक्ती, कंपन्या आणि ब्रँडच्या उल्लेखांचे वितरण तयार करण्यास अनुमती देतो. ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड शोध व्यतिरिक्त, सिस्टम संदर्भित शोध (सर्वात लोकप्रिय शोध इंजिन यांडेक्स किंवा रॅम्बलरमध्ये शोधण्यासारखे), वैयक्तिक फील्ड आणि दस्तऐवज गुणधर्मांद्वारे शोध तसेच परिभाषित केलेल्या माहिती स्त्रोतांच्या वैयक्तिक संचामध्ये माहिती शोधते. वापरकर्ता.

मीडियालॉजी सिस्टममध्ये माहिती शोधण्याचे आणि विश्लेषण करण्याचे परिणाम विविध स्वरूपात सादर केले जाऊ शकतात: प्रकाशन फीड, ग्राफिक माहिती (आकृती, सारण्या, नकाशे, संदेशांचे रंग चिन्हांकन, अनुकूलता निर्देशांक, संदेशांच्या सकारात्मक किंवा नकारात्मक सामग्रीचे प्रतिबिंब), संदर्भात्मक निवड आणि रेटिंग. विविध प्रकारचे विश्लेषणात्मक अहवाल प्राप्त डेटा व्यवस्थित करण्यासाठी साधने म्हणून वापरले जातात, जे वापरकर्त्याद्वारे स्वतंत्रपणे तयार केले जाऊ शकतात किंवा मीडियालॉजी कंपनीच्या कर्मचाऱ्यांकडून ऑर्डर केले जाऊ शकतात. मीडियालॉजी सिस्टमचा वापरकर्ता ऑनलाइन (सिस्टममधील सत्रादरम्यान) आणि ऑफलाइन (ईमेलद्वारे किंवा FTP सर्व्हरद्वारे) दोन्ही माहिती शोधण्याच्या आणि विश्लेषणाच्या परिणामांसह अहवाल प्राप्त करू शकतो.

वापरकर्त्याने तयार केलेल्या क्वेरी आणि कधीही व्युत्पन्न केलेल्या अहवालांचे संग्रहण सिस्टममध्ये स्वयंचलितपणे राखले जाते आणि वापरकर्त्याच्या प्रोफाइलमध्ये संग्रहित केले जाते. क्लायंटच्या विनंतीनुसार, ते स्थानिक संगणकावर हलविले जाऊ शकते. संग्रहात माहिती शोधणे शक्य आहे; शोध पद्धत सामान्य डेटाबेसमधील माहिती शोधण्याच्या पद्धतीपेक्षा वेगळी नाही.

वर नमूद केल्याप्रमाणे, मीडियालॉजी कंपनी अधिकाधिक ग्राहकांसोबत काम करण्यावर लक्ष केंद्रित करते आणि त्याचे उत्पादन लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी सुलभ करण्यासाठी, कंपनीने मीडियालॉजी बेसिक सिस्टम विकसित केली, जी विकसकांच्या मते, एक स्वस्त आहे आणि मुक्त स्त्रोतांकडून माहितीचे विश्लेषण करण्याच्या सर्वात सामान्य समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी प्रभावी साधन.

मीडियालॉजी कंपनी आपल्या ग्राहकांना मानक उत्पादनांची एक ओळ ऑफर करते, जसे की:

• "ऑपरेशनल मीडिया मॉनिटरिंग";
• "प्रेस क्लिपिंग आणि टीव्ही क्लिपिंग";
• "पीआर क्रियाकलापांचे विश्लेषण";
• "प्रतिष्ठा विश्लेषण";
• "स्पर्धात्मक विश्लेषण";
• "व्यवसाय बुद्धिमत्ता";
• "उद्योग बाजारांचा अभ्यास."

ठराविक उत्पादनामध्ये क्लायंटला ऑफर केलेल्या विश्लेषण पद्धतींची संख्या सिस्टीममधील प्रवेशाच्या निवडलेल्या स्तरावर (मूलभूत, प्रगत किंवा तज्ञ) अवलंबून असते. मनोरंजक उपाय, आमच्या मते, विशिष्ट मानक उत्पादने जोडून वापरकर्त्यांसाठी तयार "कामाची ठिकाणे" तयार करणे होय. अशा प्रकारे, खालील गोष्टी तयार केल्या जाऊ शकतात:

• "विपणन व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ";
• "पीआर व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ";
• "विक्री व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ";
• "उच्च व्यवस्थापकाचे कार्यस्थळ."

तयार केलेल्या "कार्यस्थळ" साठी सोडवल्या जाणाऱ्या कार्यांच्या श्रेणीचा विस्तार करणे इतर मानक उत्पादनांच्या कनेक्शनद्वारे होते, जे "कॉर्पोरेट सोल्यूशन" तयार करते जे क्लायंट कंपनीच्या सर्व गरजा पूर्ण करते.

प्रवेश स्तराची किंमत, जी माहितीचे गुणात्मक आणि परिमाणात्मक विश्लेषण आणि सुमारे 50 हजार लेख मासिक पाहण्याची परवानगी देते, दरमहा सुमारे $1.2 हजार आहे. मोठ्या ग्राहकांना वैयक्तिक व्यवस्थापक आणि त्यांच्या कार्यालयात सल्लामसलत करण्याची संधी दिली जाते.

प्रणालीच्या क्षमतेचे मूल्यमापन करण्यासाठी, मीडियालॉजी कंपनी आपल्या ग्राहकांना केवळ उत्पादनाचे सादरीकरण आणि डेमो आवृत्त्या आणि अंतिम अहवालच देत नाही तर खरी संधीचाचणी प्रवेश मोडमध्ये सिस्टम वापरून पहा.

इंटिग्रम सिस्टम

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

विकसकांच्या मते, इंटिग्रम सिस्टम (बाजारात 1996 पासून) आज रशियन-भाषेतील मीडियाचे सर्वात संपूर्ण इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण आहे, जे माहितीच्या मुक्त स्त्रोतांच्या सामग्रीच्या आधारे तयार केले गेले आहे.

आमच्या मते, वापरकर्त्यासाठी माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली "इंटिग्रम" ची विशिष्टता, पत्ता, संदर्भ आणि कायदेशीर डेटाबेस, रोस्पॅटंट, राज्य सांख्यिकी समिती, तसेच विशेष साहित्य (पीडीएफ मधील प्रकाशन) मधून माहिती मिळविण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे. स्वरूप).

कार्यात्मक भाग

माहिती स्रोत.माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली "इंटिग्रम" च्या डेटाबेसमध्ये मुद्रित, इलेक्ट्रॉनिक आणि मीडिया मीडिया दोन्ही सामग्री तसेच इतर अनेक स्त्रोतांकडून डेटा समाविष्ट आहे: बुलेटिन, कॅटलॉग, अधिकृत संस्थांची माहिती प्रकाशने, पत्ता संदर्भ डेटाबेस आणि सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तके. . सिस्टम डेटाबेससाठी माहिती पुरवठादार 5 हजारांहून अधिक स्त्रोत आहेत, ज्यात परदेशी भाषांचा समावेश आहे. स्वयंचलित सेवेचा वापर करून परदेशी भाषांमधील मजकुराचे भाषांतर केले जाऊ शकते.

इंटिग्रम सिस्टममध्ये, संपादकांसोबतच्या कराराच्या आधारे डेटा संच तयार केला जातो, त्यानुसार प्रकाशनासाठी अंकावर स्वाक्षरी केल्यावर डेटाबेसला सामग्रीच्या प्रती पुरवल्या जातात. माहिती डेटाबेसमध्ये त्याच्या मूळ स्वरूपात (लेखांचा संपूर्ण मजकूर) मजकूर स्वरूपात एका अद्वितीय शीर्षकाखाली संग्रहित केली जाते. मुख्य डेटाबेस दररोज अद्यतनित केला जातो, परंतु स्त्रोतांचा एक गट आहे (उदाहरणार्थ, बातम्या फीड्स) ज्यासाठी ॲरे रिअल टाइममध्ये अद्यतनित केला जातो.

विश्लेषण तंत्रज्ञान.विश्लेषण तंत्रज्ञानाचा आधार स्वयंचलित बुद्धिमान मजकूर प्रक्रिया आहे, जी ग्राफमॅटिक्सच्या मॉड्यूल्सवर आधारित आहे (भाषिक विश्लेषणाची एक पद्धत ज्यामध्ये दस्तऐवजाचा स्त्रोत मजकूर परिच्छेद, वाक्य आणि शब्दांमध्ये विभागला जातो, परिणामी बाह्य प्रतिनिधित्व मजकूर तयार केला जाऊ शकतो), मॉर्फोलॉजिकल विश्लेषण, सिमेंटिक विश्लेषण, एकरूपता ओळख , तसेच विशेष वस्तू हायलाइट करण्यासाठी योग्य नावे आणि माध्यमांसाठी हँडलरवर (उदाहरणार्थ, कोणत्याही प्रकारच्या लेखनात नावे आणि तारखा).

इंटरफेसची सोय.इंटिग्रम सिस्टीमच्या वर्तमान आवृत्तीमध्ये, वापरकर्त्यांचे कार्य आयोजित करण्यासाठी एकल प्रोफाइल वापरला जातो, जे यामध्ये प्रवेश प्रदान करते: आर्टिफॅक्ट माहिती पुनर्प्राप्ती प्रणाली, विविध प्रकारप्रीपेड सेवा आणि संदर्भ माहितीसिस्टमसह कार्य करताना (उदाहरणार्थ, विशिष्ट क्वेरी, क्वेरी भाषा). सिस्टम इंटरफेस अंतर्ज्ञानी, अगदी सोपा आणि वापरण्यास सोपा आहे. Integrum सध्या वापरकर्ता इंटरफेसमध्ये आणखी सुधारणांची योजना करत आहे.

परिणाम (माहिती सामग्री) शोध पॅरामीटर्सशी किती प्रमाणात जुळतात हे मुख्यत्वे वापरकर्ता क्वेरी भाषा किती चांगल्या प्रकारे बोलतो यावर अवलंबून असते. क्वेरीच्या भाषेत क्लायंटला प्रशिक्षित करण्यासाठी, इंटिग्रम तज्ज्ञ ग्राहकांना मानक क्वेरी तयार करण्यासाठी सल्लामसलत देतात, जी सिस्टमच्या अंमलबजावणी आणि लॉन्चच्या टप्प्यावर उपयोगी पडते.

इंटिग्रम सिस्टमसह कार्य मीडियालॉजिया सिस्टम प्रमाणेच आयोजित केले जाते: वापरकर्त्यास संगणकावर कोणतेही अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नाही, काम नियमित वेब ब्राउझरद्वारे केले जाते.

मोठ्या कंपन्यांसाठी, सिस्टमचा अतिरिक्त फायदा म्हणजे डेटाबेसमध्ये वेगवेगळ्या खात्यांखाली काम आयोजित करण्याची क्षमता (दरावर अवलंबून, क्लायंटला 1 ते 60 खाती प्रदान केली जातात). क्लायंट कंपनीच्या अनेक विभागांच्या कर्मचाऱ्यांना मीडिया डेटाबेसमध्ये प्रवेश आवश्यक असल्यास, वेगवेगळ्या खात्यांचा वापर केल्याने प्रत्येक विभागाद्वारे प्राप्त झालेल्या माहितीचे प्रमाण नियंत्रित करणे शक्य होते. बऱ्याच कंपन्यांसाठी, अशी सेवा खूप संबंधित असू शकते, कारण सिस्टममध्ये प्रवेश करण्यासाठी आयटमाइज्ड पेमेंट आवश्यक आहे.

माहिती शोध संस्था.इंटिग्रम सिस्टीममधील मुख्य शोध पद्धत संदर्भित शोध आहे, जी कंपनीच्या तज्ञांनी विकसित केलेली तार्किक क्वेरी भाषा वापरून केली जाते. सिस्टममधील शोध संपूर्ण डेटाबेसमध्ये आणि परिस्थितीच्या परिचयासह (उदाहरणार्थ, आपण माहिती स्त्रोतांची वैयक्तिक निवड तयार करू शकता किंवा विशिष्ट कालावधीसाठी शोधू शकता). डीफॉल्टनुसार, वापरकर्त्यांना मानक क्वेरींचा संग्रह ऑफर केला जातो ज्यामुळे त्यांना स्वारस्य असलेली माहिती शोधणे खूप सोपे होते. याव्यतिरिक्त, वापरकर्ता तार्किक भाषा वापरून स्वतंत्रपणे (किंवा कंपनी व्यवस्थापकांच्या मदतीने) सिस्टमला विनंती तयार करू शकतो. वापरकर्त्याने तयार केलेली कोणतीही क्वेरी सेव्ह केली जाते आणि ती पुन्हा वापरली जाऊ शकते.

कामाच्या परिणामांचे सादरीकरण.इंटिग्रम सिस्टीममधील कामाचे परिणाम विविध स्वरूपांमध्ये सादर केले जाऊ शकतात: लेखाचा मजकूर, बातम्या फीड, संदर्भ निवडी, मीडियामधील तुलनात्मक आणि सापेक्ष उल्लेखांचे आलेख, वास्तविक माहिती. सिस्टममधील कामाच्या परिणामांवर आधारित, एक अहवाल तयार केला जातो ज्यामध्ये, सिस्टमच्या विशेष मॉड्यूलबद्दल धन्यवाद, आढळलेली सर्व माहिती एकाच स्वरूपात आणली जाते. क्लायंट रिअल टाइममध्ये शोध आणि विश्लेषण परिणाम पाहू शकतो किंवा ईमेलद्वारे अहवाल प्राप्त करू शकतो. तंतोतंत शोध व्यतिरिक्त, क्लायंटला स्वारस्याची माहिती गोळा करण्यासाठी अतिरिक्त सेवांची विस्तृत श्रेणी प्रदान केली जाते (उदाहरणार्थ, दिलेल्या विषयावरील दस्तऐवजांचे निरीक्षण करणे, एकत्रित बातम्या फीड संकलित करणे, रेटिंग आणि प्रमाणपत्रे संकलित करणे); शिवाय, ही कार्ये क्लायंटद्वारे स्वतंत्रपणे सोडविली जाऊ शकतात किंवा इंटिग्रम कंपनीच्या कर्मचाऱ्यांकडून ऑर्डर केली जाऊ शकतात.

विनंत्या आणि अहवालांचे संग्रहण राखणे.कधीही तयार केलेल्या क्वेरी आणि अहवालांचे संग्रहण वापरकर्ता खात्यामध्ये स्वयंचलितपणे राखले जाते; मीडियालॉजी सिस्टीम प्रमाणे, ते स्थानिक संगणकावर हलविले जाऊ शकते. इंटिग्रम सिस्टमचा सापेक्ष तोटा म्हणजे संग्रहणात शोधण्याची क्षमता नसणे: शोधण्यासाठी आवश्यक साहित्यपूर्वी व्युत्पन्न केलेल्या अहवालात, तुम्हाला तो संपूर्णपणे पाहण्याची आवश्यकता आहे.

किंमत आणि सेवा प्रदान

मीडिया डेटाबेसमध्ये साध्या शोधाव्यतिरिक्त (अचूक शोध), Integrum त्याच्या क्लायंटला खालील सेवा देते:

• "वैयक्तिक वृत्तपत्र";
• "टेलीटाइप";
• “आज चेहऱ्यावर”;
• "WHO? कुठे? कधी?";
• "सापेक्ष उल्लेख";
• "तुलनात्मक उल्लेख";
• "वैयक्तिक माहिती सेवा."

सूचीबद्ध सेवांवर आधारित, इंटिग्रम सिस्टममध्ये चार उत्पादने तयार केली गेली आहेत:

"Integrum Profi" क्लायंटला मीडिया डेटाबेस अचूकपणे शोधण्याची आणि येणाऱ्या माहितीचे निरीक्षण आणि प्रक्रिया करण्यासाठी सर्व सूचीबद्ध सेवांमध्ये प्रवेश करण्याची क्षमता प्रदान करते; कनेक्ट केलेल्या सेवांची संख्या निवडलेल्या टॅरिफवर अवलंबून असते;

सतत देखरेखीची गरज नसताना "इंटिग्रम सर्च" हे सिस्टीममध्ये एकवेळ प्रवेश करण्यासाठी आहे;

"इंटग्रम कॅटलॉग" छापील प्रकाशनांच्या इलेक्ट्रॉनिक आवृत्त्यांचे निरीक्षण करणे आणि ते उपलब्ध होताच बातम्या प्राप्त करणे;

"इंटग्रम विश्लेषक" वैयक्तिक ग्राहक सेवा, वैयक्तिक संपादकाच्या सेवांच्या तरतुदीसह जो क्लायंटच्या ऑर्डरनुसार माहितीवर प्रक्रिया करतो.

इंटिग्रम सिस्टीमचे वैशिष्ट्य म्हणजे सापडलेल्या सामग्रीसाठी आयटेमाइज्ड पेमेंट. दुसऱ्या शब्दांत, सिस्टममधील प्रत्येक आयटमची स्वतःची किंमत असते, जी क्लायंटने निवडलेली वस्तू खरेदी कार्टमध्ये ठेवल्यानंतर खात्यातून डेबिट केली जाते. वापरकर्त्याला सामोरे जाणाऱ्या कार्यांवर अवलंबून, तो इंटिग्रमने ऑफर केलेल्या पाच टॅरिफ प्लॅनपैकी कोणताही निवडू शकतो. टॅरिफ योजनांची किंमत 2.7 हजार रूबल पासून बदलते. दरमहा (मीडिया डेटाबेसमध्ये अचूक शोध) 36 हजार रूबल पर्यंत. प्रति महिना (सर्व सिस्टम सेवांमध्ये पूर्ण प्रवेश).

लेख-दर-लेख प्रवेशासाठी आणखी एक पर्याय आहे, ज्यासाठी अनिवार्य मासिक देयके आवश्यक नाहीत, परंतु माहितीच्या स्त्रोतांची यादी कमी प्रमाणात ऑफर केली जाते आणि संग्रहणात प्रवेश करण्याची क्षमता गेल्या तीन महिन्यांत प्रकाशित झालेल्या लेखांपुरती मर्यादित आहे.

इंटिग्रम सिस्टमच्या क्षमतांशी परिचित होण्यासाठी, मीडिया डेटाबेसमध्ये चाचणी प्रवेश प्रदान केला जातो; मानक चाचणी प्रवेश वेळ एक आठवडा.

Public.Ru प्रणाली

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली Public.Ru (बाजारात 1990 पासून) सार्वजनिक लायब्ररी म्हणून स्थित आहे जी देशांतर्गत नियतकालिकांमध्ये प्रवेश प्रदान करण्यासाठी सेवा प्रदान करण्यात माहिर आहे. त्यानुसार, Public.Ru प्रणाली खालील समस्यांचे निराकरण करते:

• केंद्रीय आणि प्रादेशिक नियतकालिकांच्या प्रकाशनांचे संग्रहण तयार करणे;
• संग्रहणात मोठ्या प्रमाणात प्रवेश आयोजित करणे;
• वापरकर्त्यांसाठी संदर्भ आणि ग्रंथसूची सेवांची संस्था.

विकसक कंपनीच्या प्रतिनिधींनी म्हटल्याप्रमाणे, Public.Ru सिस्टम आणि वर चर्चा केलेल्यांमध्ये मुख्य फरक म्हणजे माहिती शोधण्यात सुलभता आणि सेवांची लक्षणीय कमी किंमत, जी कंपनीला केवळ संस्थांसोबतच नव्हे तर त्यांच्यासह देखील कार्य करण्यास अनुमती देते. व्यक्ती

कार्यात्मक भाग

माहिती स्रोत. Public.Ru प्रणालीसाठी माहितीचे स्रोत आहेत: फेडरल आणि प्रादेशिक प्रेस, राज्य टेलिव्हिजन आणि रेडिओ कंपन्या, रशिया आणि CIS च्या वृत्त संस्था, तसेच रशियन फेडरेशनच्या विधान संस्था. सध्या, Public.Ru सिस्टमच्या मीडिया डेटाबेसमध्ये सुमारे 2 हजार स्त्रोतांचा समावेश आहे. ग्रंथालय संग्रहाची सर्व माहिती दोन्हीमध्ये संग्रहित केली जाते इलेक्ट्रॉनिक स्वरूपात, आणि कागदावर. लायब्ररीत चोवीस तास डेटा येतो, डेटाबेस दररोज अपडेट केला जातो; डेटाबेसमध्ये प्रवेश करताना, सर्व साहित्य एकाच मजकूर स्वरूपात रूपांतरित केले जातात.

विश्लेषण तंत्रज्ञान.अमेरिकन कॉर्पोरेशन कॉन्व्हेरा मधील तज्ञांनी विकसित केलेल्या रिट्रीवलवेअर शोध इंजिनच्या आधारे Public.Ru सिस्टमच्या डेटाबेसमध्ये शोध लागू केला जातो. RetrievalWare प्रणालीमधील विश्लेषण तंत्रज्ञान प्रोफाइलिंग, सिमेंटिक शोध, माहितीचे स्थिर आणि गतिमान वर्गीकरण यावर आधारित आहे.

इंटरफेसची सोय. Public.Ru सिस्टममधील मीडिया डेटाबेसमध्ये वापरकर्त्याचा प्रवेश एकाच इंटरफेसमध्ये केला जातो, जो इंटिग्रम सिस्टमप्रमाणेच अंतर्ज्ञानी आणि वापरण्यास सोपा आहे. मिळालेल्या माहितीच्या प्रासंगिकतेची पातळी थेट क्वेरी भाषेतील प्रवीणतेच्या पातळीवर अवलंबून असते. प्रत्येक वापरकर्त्याला एक वैयक्तिक व्यवस्थापक नियुक्त केला जातो जो वापरकर्त्यास क्वेरी भाषा शिकवतो आणि अडचणींच्या बाबतीत सल्ला प्रदान करतो, जे सिस्टम वापरण्याच्या सुरुवातीच्या टप्प्यावर विशेषतः महत्वाचे आहे. Public.Ru सिस्टमसह कार्य वेब ब्राउझरद्वारे केले जाते आणि वापरकर्त्याच्या संगणकावर अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नसते, वापरकर्त्याने थीमॅटिक डेटाबेसचे संकलन करण्याचे आदेश दिलेले प्रकरण वगळता. नंतरच्या पर्यायामध्ये, आवश्यक माहिती स्वयंचलितपणे क्लायंट सर्व्हरवर अपलोड केली जाते, जी डेटाबेस तयार करते. थीमॅटिक डेटाबेसमध्ये कार्य आयोजित करण्यासाठी, स्थानिक शोध इंजिन स्थापित केले आहे. माहिती ईमेलद्वारे किंवा क्लायंटच्या FTP सर्व्हरवर नवीन सामग्री अपलोड करून अद्यतनित केली जाते.

माहिती शोध संस्था. Public.Ru सिस्टीमच्या मीडिया डेटाबेसमध्ये असलेली सामग्री अर्ध-वार्षिक आणि वार्षिक संग्रहांमध्ये विभागलेली लेख मजकूरांचा संग्रह आहे. शोध संपूर्ण डेटाबेसमध्ये आणि विशिष्ट संग्रहणात दोन्ही चालविला जाऊ शकतो. सिस्टममध्ये शोध तार्किक क्वेरी भाषेचा वापर करून केला जातो आणि मानक क्वेरींचा संग्रह प्रदान केला जात नाही, ज्यामुळे सिस्टमच्या विकासास लक्षणीय गुंतागुंत होते. वापरकर्त्याने तयार केलेल्या क्वेरी स्वयंचलितपणे जतन केल्या जातात आणि भविष्यात प्रवेश केला जाऊ शकतो. शोध परिणाम स्थानिक संगणकावर वापरकर्त्याद्वारे व्यक्तिचलितपणे जतन केले जातात, जे आमच्या मते, मोठ्या संख्येने विनंत्यांची प्रक्रिया करताना अत्यंत गैरसोयीचे असतात.

कामाच्या परिणामांचे सादरीकरण. Public.Ru सिस्टीममध्ये, वापरकर्त्याने विनंती केलेली माहिती लेखाच्या स्वरूपात (txt किंवा MS Word स्वरूपात), न्यूज फीड किंवा कस्टम-मेड रिपोर्ट्स (विषयविषयक किंवा विश्लेषणात्मक) स्वरूपात सादर केली जाऊ शकते. परिणाम केवळ रिअल टाइममध्ये (अचूक शोधांसाठी) पाहिले जाऊ शकत नाहीत तर ईमेलद्वारे देखील प्राप्त केले जाऊ शकतात. स्वारस्य असलेली सामग्री देखील क्लायंटच्या FTP सर्व्हरवर स्वयंचलितपणे अपलोड केली जाऊ शकते (केवळ थीमॅटिक डेटाबेससाठी).

याव्यतिरिक्त, सार्वजनिक ग्रंथालय कंपनी वापरकर्त्यांना विश्लेषणात्मक आणि उद्योग संशोधन करण्यासाठी सेवा प्रदान करते.

विनंत्या आणि अहवालांचे संग्रहण राखणे.विनंत्या आणि अहवालांचे स्वयंचलित संग्रहण ठेवण्याची क्षमता Public.Ru सिस्टम वापरकर्ता खात्यामध्ये प्रदान केलेली नाही.

किंमत आणि सेवा प्रदान

एक वैशिष्ट्य आणि आमच्या मते, Public.Ru सिस्टममध्ये काम करण्याचा एक तोटा म्हणजे मीडिया डेटाबेसमध्ये वेळ-आधारित प्रवेश आणि सशुल्क कालावधीमध्ये प्रदान केलेल्या लेखांच्या संख्येवर मर्यादा.

Public.Ru सिस्टममध्ये वैयक्तिक प्रवेशाची किंमत 1.62 हजार रूबल आहे. प्रति महिना, म्हणजे 180 दस्तऐवज पाहण्याच्या क्षमतेसह 3 तासांसाठी डेटाबेसमध्ये प्रवेश. कंपन्यांसाठी, सेवा पॅकेजची किमान किंमत 2.7 हजार रूबल आहे. दरमहा, 360 दस्तऐवज पाहण्याच्या क्षमतेसह 6 तास डेटाबेसमध्ये प्रवेश प्रदान करताना.

Public.Ru सिस्टमच्या क्षमतांशी परिचित होण्यासाठी, एक उत्पादन सादरीकरण आयोजित केले जाते, अहवालांच्या डेमो आवृत्त्या आणि सिस्टममध्ये चाचणी प्रवेश ऑफर केला जातो.

Park.Ru प्रणाली

सिस्टमचे सामान्य वर्णन

Park.Ru माहिती प्रणाली (बाजारात 1995 पासून) रशियन मीडियाची पूर्ण-मजकूर लायब्ररी म्हणून स्थित आहे. आमच्या मते, Park.Ru प्रणालीचे एक अद्वितीय वैशिष्ट्य म्हणजे विविध विषयांवर मोठ्या संख्येने तयार विषयासंबंधी बातम्यांचे निरीक्षण करणे; शिवाय, क्लायंटच्या माहितीच्या गरजेनुसार रेडीमेड मॉनिटरिंग वाढवता किंवा कमी करता येते.

कार्यात्मक भाग

माहिती स्रोत. Park.Ru सिस्टम डेटाबेसमध्ये ओपन प्रिंट आणि इलेक्ट्रॉनिक मीडियामध्ये समाविष्ट असलेल्या सामग्रीचा समावेश होतो. सिस्टम डेटाबेसमधील माहिती 1.3 हजारांहून अधिक रशियन संसाधनांद्वारे पुरवली जाते, सर्वात मोठ्या वृत्त संस्था, प्रकाशन गृहे, रेडिओ स्टेशन आणि इंटरनेट संसाधने; विकासकांच्या मते, सिस्टममध्ये दर महिन्याला नवीन स्रोत जोडले जातात. सिस्टममधील माहिती दररोज अद्यतनित केली जाते, सामग्री मुक्त स्त्रोतांमध्ये पोस्ट होईपर्यंत प्राप्त केली जाते. सर्व साहित्य एकाच मजकूर स्वरूपात सादर केले जातात, ज्यामुळे संपूर्ण डेटाबेसमध्ये एकाच वेळी शोध आयोजित करणे शक्य होते.

विश्लेषण तंत्रज्ञान.पार्क.रू सिस्टममध्ये शोध Yandex.Server प्रणालीच्या आधारावर आयोजित केला जातो. Yandex.Server मधील विश्लेषण तंत्रज्ञान योग्य नेम हँडलर वापरून, मजकूराच्या रूपात्मक विश्लेषणावर आधारित आहे. शोध घेण्यासाठी, तार्किक क्वेरी भाषा वापरली जाते.

इंटरफेसची सोय.इंटिग्रम आणि पब्लिक.आरयू सिस्टमच्या बाबतीत, पार्क.आरयू डेटाबेस शोधण्यासाठी, एक शोध फॉर्म ऑफर केला जातो, जो भरून वापरकर्त्याला स्वारस्य असलेल्या विषयावरील लेखांचा संच प्राप्त होतो. सेवा करार पूर्ण करताना, प्रत्येक वापरकर्त्याला वैयक्तिक व्यवस्थापक नियुक्त केला जातो जो सल्ला प्रदान करतो आणि शोध क्वेरी समायोजित करण्यात मदत करतो. Park.Ru प्रणालीसह कार्य वेब ब्राउझरद्वारे केले जाते आणि वापरकर्त्याच्या संगणकावर अतिरिक्त सॉफ्टवेअर स्थापित करण्याची आवश्यकता नसते.

माहिती शोध संस्था. Park.Ru सिस्टीममधील मुख्य शोध पद्धत संदर्भात्मक आहे (पूर्ण मजकूर किंवा वैयक्तिक दस्तऐवज गुणधर्मांनुसार).

कामाच्या परिणामांचे सादरीकरण. Park.Ru सिस्टममधील कामाचे परिणाम पूर्ण-मजकूर लेख (जेव्हा फक्त सिस्टममध्ये माहिती शोधत असताना) किंवा वर्ड स्वरूपात अहवाल (विश्लेषणात्मक अहवाल ऑर्डर करताना) स्वरूपात सादर केले जातात. प्रणालीमध्ये आढळणारे लेख ऑनलाइन पाहिले जातात किंवा वापरकर्त्याच्या संगणकावर जतन केले जातात. निरीक्षण किंवा संशोधन परिणामांसह अहवालांचे वितरण ई-मेलद्वारे केले जाते.

विनंत्या आणि अहवालांचे संग्रहण राखणे.विनंत्या आणि अहवालांचे स्वयंचलित संग्रहण राखण्याची क्षमता Park.Ru सिस्टमच्या वापरकर्ता खात्यामध्ये प्रदान केलेली नाही.

Park.Ru प्रणालीवर चाचणी प्रवेश डेटाबेसच्या विनामूल्य भागासह कार्य करण्याची क्षमता प्रदान करते. मीडिया संग्रहणाच्या सशुल्क भागामध्ये चाचणी प्रवेश प्रदान करण्यासाठी व्यवस्थापकाशी वैयक्तिक आधारावर वाटाघाटी केली जाते.

किंमत आणि सेवा प्रदान

Park.Ru प्रणाली मीडिया डेटाबेसमध्ये प्रवेश करण्यासाठी तीन पर्याय प्रदान करते:

• सदस्यता प्रवेश;
• दस्तऐवज प्रवेश;
• निश्चित शुल्कासह डॉक्युमेंटरी प्रवेश.

सदस्यता प्रवेश.या टॅरिफवर सिस्टमच्या सेवांची सदस्यता घेऊन, वापरकर्त्यास पार्क.आरयू सिस्टम डेटाबेसमध्ये समाविष्ट केलेल्या माहितीच्या स्त्रोतांमध्ये एका महिन्यासाठी आणि पुनर्प्राप्त केलेल्या दस्तऐवजांच्या संख्येवर आणि या दस्तऐवजांच्या दृश्यांच्या संख्येवर निर्बंध न घेता प्रवेश प्राप्त होतो. सबस्क्रिप्शन ऍक्सेसची किंमत क्लायंटला स्वारस्य असलेल्या स्त्रोतांच्या आधारावर बदलते, जे मेलद्वारे नियतकालिकांच्या सदस्यतेसारखे बनते, फक्त फरक एवढाच की Park.Ru सिस्टममध्ये वापरकर्त्याला स्त्रोताच्या संग्रहणांमध्ये देखील प्रवेश मिळतो. .

दस्तऐवज प्रवेश.या स्तरावरील प्रवेशासह, वापरकर्ता मासिक सदस्यता शुल्क भरतो आणि प्रत्येक पुनर्प्राप्त दस्तऐवजासाठी स्वतंत्रपणे पैसे देतो, त्याचवेळी समान दस्तऐवज पुनर्प्राप्त करताना कोणतेही शुल्क आकारले जात नाही. दस्तऐवजाची किंमत तो कोणत्या माहिती स्रोताचा संदर्भ घेतो यावर अवलंबून असतो आणि एकतर संपूर्ण दस्तऐवजासाठी किंवा दस्तऐवजाच्या प्रत्येक किलोबाइटसाठी सेट केला जातो. मासिक सदस्यता शुल्क पुनर्प्राप्त केलेल्या दस्तऐवजांच्या संख्येवर अवलंबून नाही आणि 110 रूबल आहे. दर महिन्याला; लेख पाहण्यासाठी किमान आगाऊ देय 1 हजार रूबल आहे.

निश्चित शुल्कासह डॉक्युमेंटरी प्रवेश.हा दर मागील एक बदल आहे आणि मासिक सबस्क्रिप्शन फी आणि प्रत्येक काढलेल्या दस्तऐवजासाठी निश्चित किंमतीवर स्वतंत्र पेमेंट प्रदान करतो. मासिक सदस्यता शुल्क 1.5 हजार रूबल आहे. दर महिन्याला; लेख पाहण्यासाठी किमान आगाऊ रक्कम 3 हजार रूबल आहे.

निष्कर्ष

खालील सारणी विचाराधीन माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींच्या तुलनेचे परिणाम सादर करते.

तक्ता 1. माध्यमांकडून माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालींसाठी तुलनात्मक निकष

पॅरामीटर	प्रणाली "माध्यमशास्त्र"	इंटिग्रम सिस्टम	Public.Ru प्रणाली	Park.Ru प्रणाली
बाजार देखावा वर्ष	2003	1996	1990	1995
स्त्रोतांची संख्या	2910	5000	2000	1300
स्रोत भाषा	रशियन भाषिक + परदेशी	रशियन भाषिक + परदेशी	रशियन बोलत	रशियन बोलत
सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म वापरले	स्वतःचा विकास	स्वतःचा विकास	RetrievalWare प्रणालीवर आधारित (Convera)	Yandex.Server प्रणालीवर आधारित
विश्लेषण तंत्रज्ञान	स्वयंचलित + मॅन्युअल प्रक्रिया	स्वयंचलित	स्वयंचलित	स्वयंचलित
वापरकर्ता अनुकूल इंटरफेस	5	4	3	3
शोध पद्धती	ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड + संदर्भित	प्रसंगानुरूप	प्रसंगानुरूप	प्रसंगानुरूप
माहिती शोधणे सोपे	5	4	4	3
परिणाम सादरीकरण स्वरूप	5	4	3	3
परिणाम वितरण पद्धत	5	4	4	3
संग्रहण	5	4	—	—
सेवांच्या किंमतीवर अवलंबून वापराची उपलब्धता	कॉर्पोरेट	कॉर्पोरेट + वैयक्तिक	कॉर्पोरेट + वैयक्तिक	कॉर्पोरेट + वैयक्तिक
अतिरिक्त सेवा	5	5	5	5
चाचणी प्रवेश	खा	खा	खा	खा
सिस्टम वेबसाइटची माहिती सामग्री	5	5	3	4

माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली निवडताना, आपल्याला प्रथम कंपनीच्या माहितीच्या गरजांचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. किती विश्लेषण आवश्यक आहे आणि निकालाचे व्हिज्युअलायझेशन किती प्रमाणात आवश्यक आहे हे निर्धारित करणे देखील महत्त्वाचे आहे. देयकाच्या वैशिष्ट्यांमुळे आणि विचारात घेतलेल्या प्रत्येक सिस्टममधील कार्यक्षमतेतील फरकांमुळे, प्राप्त परिणामांची किंमत आणि गुणवत्ता भिन्न असेल.

अशाप्रकारे, "माध्यमशास्त्र" प्रणाली आपल्या ग्राहकांना माध्यमांकडील माहितीचे विश्लेषण करण्याच्या विस्तृत शक्यता आणि विश्लेषणाचे परिणाम सादर करण्याचे सर्वात दृश्य स्वरूप प्रदान करते. इंटिग्रम सिस्टीम प्रिंट, इलेक्ट्रॉनिक आणि मीडिया आउटलेट्सवरील माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी तसेच सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तके, बुलेटिन आणि कॅटलॉगमधील माहितीवर प्रवेश करण्यासाठी साधनांचा बऱ्यापैकी वैविध्यपूर्ण संच ऑफर करते, जे निःसंशयपणे विपणक आणि विश्लेषकांच्या आवडीचे आहे. Public.Ru आणि Park.Ru सिस्टीम मर्यादित आर्थिक बजेट असलेल्या कंपन्यांसाठी आदर्श आहेत ज्यांना माहितीच्या स्त्रोतांमध्ये नियमित प्रवेशाची आवश्यकता नसते.

शेवटी, आम्ही लक्षात घेतो की विचारात घेतलेली कोणतीही प्रणाली एखाद्या एंटरप्राइझमध्ये विपणन माहिती प्रणालीचा एक घटक म्हणून वापरली जाऊ शकते, कारण ती विपणन निर्णय घेण्यासाठी अद्ययावत डेटाचा सतत पुरवठा करण्यास अनुमती देते.

साहित्य

1. क्रेव्हन्स डी. स्ट्रॅटेजिक मार्केटिंग / अनुवाद. इंग्रजीतून 6वी आवृत्ती. एम.: विल्यम्स पब्लिशिंग हाऊस, 2003.
2. मेदवेदेव पी.एम. सुरवातीपासून विपणन सेवेची संस्था. सेंट पीटर्सबर्ग: पीटर, 2005.
3. Mkhitaryan S. V. विपणन माहिती प्रणाली. एम.: एक्समो-प्रेस, 2006.
4. युश्चुक ई.एल. स्पर्धात्मक बुद्धिमत्ता: विपणन जोखीम आणि संधी. एम.: वर्शिना, 2006.

तुम्हाला माहिती आहेच की, माहिती हा कोणत्याही क्रियाकलापासाठी एक महत्त्वाचा स्त्रोत आहे, ज्याचा ताबा एक गंभीर फायदा प्रदान करतो. आज साहित्य निरनिराळ्या चॅनेलद्वारे अविरतपणे व्युत्पन्न केले जाते आणि वितरीत केले जाते हे लक्षात घेता, डेटाच्या मोठ्या प्रवाहावर प्रक्रिया करणे गंभीर बनते आणि यशस्वी ऑपरेशनसाठी एक पूर्व शर्त बनते. विशेषत: जेव्हा पीआरचा प्रश्न येतो आणि कंपनीच्या आसपासचे मीडिया क्षेत्र व्यवस्थापित करून स्पर्धात्मकता राखणे ही तुमची थेट जबाबदारी असते.

सध्याच्या परिस्थितीचे ऑपरेशनल मॉनिटरिंग यापुढे पुरेसे नाही; केवळ वर्तमान चित्रच नाही तर अंदाजासाठी आधार देखील प्रदान करणारे अर्थ आणि संदर्भांचा गुणात्मक अभ्यास करणे आवश्यक आहे. इतर मूलभूत संसाधने माहितीच्या वाढत्या प्रमाणाशी सामना करण्यास मदत करतात - वेळ आणि पैसा. ही वेळ, उद्दिष्टे आणि बजेट आहे जे डेटाचे परीक्षण आणि विश्लेषण करण्याचा इष्टतम मार्ग ठरवेल.

संबंधित डेटा शोधण्याच्या साधनांच्या या पुनरावलोकनामध्ये, आम्ही जलद/स्वस्त/उच्च-गुणवत्तेमध्ये मध्यम जमीन आहे की नाही हे शोधण्याचा प्रयत्न करू.

छापील प्रकाशने

मुद्रित प्रकाशने कदाचित एकत्रित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी सर्वात जास्त वेळ घेणारे संसाधन आहेत. त्यांचे निरीक्षण करण्यासाठी साधनाची निवड मुख्यत्वे तुम्हाला शोधण्यासाठी लागणारा वेळ आणि उपलब्ध बजेट यावर अवलंबून असते.

विनामूल्य साधनांमध्ये योग्य संसाधने आणि प्रकाशनांसाठी इंटरनेटवर पद्धतशीर मॅन्युअल शोध समाविष्ट आहे. हे मदत करेल:

• प्रकाशनांचे इलेक्ट्रॉनिक संग्रहण (दुर्दैवाने, सर्व वर्तमानपत्रे आणि मासिकांमध्ये ते नाहीत).
• Yandex आणि Google सिस्टीमवर आधारित स्त्रोतांद्वारे प्रगत शोध (इंटरनेटवर इच्छित नियतकालिके डुप्लिकेट असल्यासच योग्य).

जेव्हा विश्लेषणाचा गुणात्मक घटक परिमाणवाचक घटकापेक्षा जास्त असतो किंवा शोध शोधात्मक असतो तेव्हा मॅन्युअल शोध आवश्यक बनतो. नंतर, थोड्या माहितीसह, परिणाम म्हणजे परिस्थिती किंवा वस्तूचे अर्थपूर्ण वर्णन, जे भविष्यातील सखोल विश्लेषणाचा आधार बनू शकते.

कोणत्या प्रकरणांमध्ये/आवश्यक/सोयीस्करपणे वापरले जाऊ शकते? मुक्त मार्गनिरीक्षण:

• विशिष्ट विषयाशी परिचित होणे, शोध क्वेरीची पर्याप्तता तपासणे, कव्हरेज आणि प्रवेशाच्या दृष्टीने अधिक सखोल विश्लेषणाची तयारी करणे;
• अल्प-मुदतीच्या/सध्याच्या समस्या सोडवणे ज्यात अल्प कालावधीचा समावेश होतो;
• विशिष्ट संसाधन/आवृत्ती/स्रोत शोधा.

मुद्रित आणि इतर प्रकाशने शोधण्यासाठी पर्यायी, परंतु यापुढे विनामूल्य, पर्याय म्हणजे इलेक्ट्रॉनिक लायब्ररी.

हे एक प्रभावी व्यावसायिक साधन आहे जे एकाच वेळी शेकडो प्रकाशने आणि संसाधनांमधून पूर्ण-मजकूर प्रकाशनांमध्ये प्रवेश प्रदान करते. असे डेटाबेस रशिया आणि जगातील विविध माध्यमांवरील माहिती स्वयंचलितपणे संकलित आणि संग्रहित करतात. अशा प्रणालींमध्ये कायमस्वरूपी कामासाठी प्रवेश दिला जातो, परंतु चाचणी खाते मिळवणे शक्य आहे - जरी मर्यादित कार्यक्षमतेसह.

तथापि, साध्या क्वेरी पाहण्यासाठी आणि थोड्या प्रमाणात डेटाचे द्रुत, परिचयात्मक विश्लेषण करण्यासाठी हे पुरेसे असेल.

रशियन आणि परदेशी बाजारपेठेतील सर्वात लोकप्रिय इलेक्ट्रॉनिक मीडिया डेटाबेसमध्ये हे समाविष्ट आहे:

इलेक्ट्रॉनिक मीडिया आणि सोशल नेटवर्क्स

इलेक्ट्रॉनिक मीडिया आणि सोशल मीडियाचे स्वतःचे प्रेक्षक आणि कार्यात्मक फोकस आहेत. अशा साइट्सवर, वापरकर्ते रेटिंग देतात आणि "औपचारिक पद्धती" (उदाहरणार्थ, सर्वेक्षण) द्वारे प्राप्त करणे कठीण असलेले निर्णय व्यक्त करतात.

सोशल मीडियाचे मूल्य एखाद्या वस्तूभोवती उत्स्फूर्तपणे तयार केलेल्या चर्चेमध्ये असते, ज्याला एक कुशल विशेषज्ञ सध्याच्या PR उद्दिष्टांच्या अनुषंगाने नियंत्रित आणि निर्देशित करू शकतो. अशा डेटाचे संकलन आणि विश्लेषण करण्यासाठी विनामूल्य आणि कमी किमतीची साधने देखील आहेत.

मोफत सोशल मीडिया मॉनिटरिंग टूल्स

Yandex.Blogs. ही सेवा तुम्हाला ब्लॉग पोस्ट्स आणि टिप्पण्या वापरून कीवर्ड/ऑब्जेक्ट शोधण्याची परवानगी देते. शोध सानुकूल आहे. शोध क्षेत्र सेट करणे शक्य आहे (सर्वसाधारणपणे फक्त ब्लॉग, किंवा ब्लॉग नोंदी, किंवा फक्त ब्लॉगवरील टिप्पण्या सोडून), तुम्ही ब्लॉगरचे नाव, समुदायाचे नाव, तसेच लेखकाचे स्थान निर्दिष्ट करू शकता आणि शोध कालावधी.

Google Trends. ही सेवा, तार्किकदृष्ट्या, Google शोध इंजिनच्या डेटावर आधारित आहे आणि जगभरातील एकूण शोध क्वेरींच्या संदर्भात वापरकर्ते किती वेळा विशिष्ट ऑब्जेक्ट/वाक्यांश शोधतात ते दर्शविते. शोध परिणाम साध्या आणि समजण्याजोग्या आलेखांमध्ये प्रदर्शित केले जातात, ज्यावर तुम्ही आमच्यासाठी स्वारस्य असलेल्या वस्तूच्या उल्लेखांच्या संख्येतील वाढ/कमीपणाची गतिशीलताच नव्हे तर प्रदेशानुसार क्वेरीच्या लोकप्रियतेचे वितरण देखील पाहू शकता, शहर आणि भाषा.

सशुल्क सोशल मीडिया मॉनिटरिंग सिस्टम

सशुल्क मॉनिटरिंग सिस्टम सोशल नेटवर्क्स आणि ब्लॉगवरील डेटा आपोआप संकलित करतात, परिणामी संदेशांचे सारांश मॅट्रिक्स ऑफर करतात. दिलेले मापदंड(टोन, भूगोल, लेखक, पोस्टच्या लिंक्स, वापरकर्त्यांच्या प्रतिसादांची संख्या – पुन्हा पोस्ट आणि लाईक्स).

रशियन बाजारावर, अशा प्रणालींमध्ये, उदाहरणार्थ, समाविष्ट आहे:

प्रत्येक प्रणाली समान अल्गोरिदम वापरून निरीक्षण आणि विश्लेषण करते, परंतु प्रत्येकासाठी संसाधन कव्हरेजची खोली वेगळी असते. सेवांमध्ये मंच आणि पुनरावलोकने समान रीतीने समाविष्ट नाहीत, म्हणूनच अंतिम परिणामांची प्रासंगिकता भिन्न असू शकते. हे देखील लक्षात घेण्यासारखे आहे की स्वयंचलित देखरेखीमुळे संदेशांच्या गुणात्मक मूल्यांकनामध्ये त्रुटी येऊ शकतात (उदाहरणार्थ, संदेशांचा टोन दर्शविणारा), ज्यामुळे पॅरामीटर्सची अतिरिक्त मॅन्युअल पुन्हा तपासणी होते.

हे समजून घेणे महत्त्वाचे आहे की ब्लॉग आपोआप शोधताना, परिणामांमध्ये केवळ समुदाय आणि शोध इंजिनसाठी खुले असलेले प्रोफाइल समाविष्ट केले जातात. बंद गट आणि प्रोफाइल शोध इंजिनद्वारे अनुक्रमित केलेले नाहीत आणि सशुल्क मॉनिटरिंग सिस्टममध्ये समाविष्ट केलेले नाहीत. संपादकीय साहित्य, उद्योग मंच, ऑनलाइन स्टोअरमधील पुनरावलोकने आणि कव्हर न केलेल्या टिप्पण्यांचा समावेश असलेली इतर संसाधने जी केवळ व्यक्तिचलितपणे पाहिली जाऊ शकतात. स्वयंचलित प्रणालीफेसबुक वापरकर्ता प्रोफाइल.