Katika enzi ya kisasa, inazidi kuwa vigumu kwa miundo mikubwa ya serikali na kibiashara kufuatilia uga wa taarifa unaobadilika kwa kasi unaowazunguka, ambao una habari nyingi na nyenzo za ukaguzi. Kufahamiana mara kwa mara na machapisho ya media kwa shughuli yoyote kubwa ni muhimu, lakini haitoshi kila wakati. Kiasi kikubwa cha habari lazima kiwe chini ya uchambuzi wa ubora. Kulingana na ukweli na mawazo yaliyopatikana kutoka kwa vyanzo wazi, huwezi kuchambua tu hali ya mambo katika tasnia yako, lakini pia kufanya utabiri wa maendeleo ya hali hiyo, ambayo ni muhimu kwa kufanya maamuzi sahihi.

Je, tunahitaji taarifa gani?

Jukumu muhimu katika biashara ya kisasa linachezwa na akili ya ushindani, ambayo, angalau Magharibi, inategemea habari ya uuzaji iliyopatikana kutoka kwa vyombo vya habari. Kulingana na wataalamu, karibu 80% ya habari inayohitajika kusaidia mchakato wa usimamizi wa kimkakati inaweza kupatikana kutoka kwa vyanzo wazi, kama vile Mtandao, media za kitamaduni, habari na vifaa vya utangazaji vya kampuni, n.k.

Mfano 1 . Mwanzoni mwa miaka ya 80 na 90 ya karne iliyopita, kampuni ya uwekezaji ya Amerika ilikuwa ikitengeneza mpango wa maendeleo yake ya kimkakati. Akifanya kazi na nyenzo za media za miaka ya hivi karibuni, aligundua maeneo yenye kuahidi zaidi ya biashara ya kisasa na sayansi ili kuwekeza pesa kwa faida. Wachambuzi wa vyombo vya habari walipendezwa na mienendo ya machapisho kwenye mada zilizoamuliwa mapema. Inageuka kuwa angalau mwelekeo mbili unastahili kuzingatia. Kwanza, basi maslahi ya waandishi wa habari katika aina mpya ya mitandao ya kompyuta - Internet - iliongezeka kwa kiasi kikubwa. Pili, katika kilele cha umaarufu wake, machapisho kuhusu superconductivity ya hali ya juu ya joto ghafla yalitoweka kutoka kwa vyombo vya habari vya kisayansi. Wa kwanza alishuhudia kwamba mtandao hivi karibuni ungekuwa jambo la kawaida na itakuwa faida kuwekeza pesa katika maendeleo yake. Ya pili ilipendekeza kwamba utafiti wa wanasayansi juu ya hali ya juu ya joto la juu umewekwa, na hii pia inaonyesha ahadi yake ya kipekee. Katika visa vyote viwili, wachambuzi walikuwa sahihi.

Tatizo lililoelezwa katika mfano 1 halikutatuliwa haraka, si kwa mtu mmoja, na kivitendo bila matumizi ya teknolojia ya kompyuta. Shida ya usindikaji wa habari ya aina hii ni kutokuwepo kwa muundo wowote unaokubalika na idadi yake kubwa. Hata hivyo, kwa zana zinazofaa, inaweza kutatuliwa. Tatizo kutoka kwa mfano 2 lilitatuliwa haraka, na mtu mmoja kwa kutumia programu rahisi za ufuatiliaji wa vyombo vya habari.

Mfano 2 . Kampuni fulani ya Kirusi ilipanga kunyonya moja ya biashara zinazovutia kwa biashara yake. Tuliamua kuwasiliana na wanahisa wa biashara hii na kukubaliana na kila mmoja wao juu ya uuzaji wa hisa zao. Lakini kampuni haikuwa na orodha ya wanahisa. Kisha mchambuzi, kwa njia ya kisheria kabisa, alikusanya habari kuhusu wanahisa wakuu kutoka kwa vyombo vya habari vya wazi vya kikanda na kitaifa na hivyo kusaidia usimamizi wake haraka na kwa ufanisi kutatua tatizo la uchukuaji. (Mfano umetolewa na Sergei Chistoprud kwenye jarida la "Profi".)

Kulingana na makadirio ya vyombo vya habari vya kigeni, makampuni 9 kati ya 10 makubwa ya Marekani hutumia wastani wa dola milioni 1 kila mwaka kufuatilia shughuli za washindani. Uwekezaji hulipa kutokana na maamuzi sahihi yaliyofanywa kwa misingi ya habari iliyochaguliwa na kuchambuliwa.

Vyombo vya Ufuatiliaji wa Vyombo vya Habari

# Nakala za Oparin #

"Zana zinazofaa za kufanya kazi na habari" hurejelea programu za kompyuta zinazosaidia kukusanya na kupanga nyenzo za media. Kuna takriban mia moja ya programu kama hizo kwenye soko, lakini zote, kama sheria, hupanga uhifadhi wa habari za kati au kubwa, zina uwezo rahisi wa utaftaji na / au rubricator ya mada, bila kutoa utaratibu wowote wa uchambuzi wa ubora. Na hii sio bahati mbaya, kwa sababu uchambuzi wa maandishi ya ubora unahusisha kutathmini nuances kama vile hisia, vitisho, asili ya uhusiano kati ya vitu ... Katika maeneo haya, ubongo wa binadamu, wenye uwezo wa kukusanya uzoefu na kuwa na intuition, ni vyema. Ingawa kasi ya tathmini ni ya polepole, tunapata ubora.
Wakati wa kutatua shida za kiakili, programu ya kompyuta imeundwa kufanya kazi ya mtu iwe rahisi iwezekanavyo: kwanza, kumpa uteuzi mdogo wa hati, kuchuja zile zisizo za lazima kwa kutumia vichungi vilivyowekwa tayari, na pili, kutoa kituo cha kazi cha kiotomatiki. (AWS) kwa ajili ya kufanya tathmini. Baadhi ya programu zinaweza kufanya utafutaji wa "akili" kupitia safu ya data, kuchagua hati kwa seti ya maneno muhimu, mzunguko wa matumizi yao na eneo la jamaa, na kufanya hivyo kwa kuzingatia morphology. Programu hizi tayari zina uwezo wa uchambuzi rahisi wa yaliyomo, ambayo ni, usindikaji wa takwimu za semantiki.
Darasa la uchambuzi kama huo (katika istilahi za waandishi wao, ingawa sio zote zinalingana kikamilifu na jina hili) mipango ya watengenezaji wa Urusi ina nafasi nzuri katika nchi yetu. Ambapo ni muhimu kukabiliana na maandiko na nyaraka za Kirusi, makampuni ya ndani ya kompyuta hawana washindani wanaostahili. Hizi ni pamoja na watengenezaji wa hifadhidata za kisheria na mifumo ya utambuzi wa maandishi, injini za utafutaji na viainishaji otomatiki, kamusi na watafsiri katika lugha za kigeni.
Lakini mawazo ya kompyuta ya ndani yanaweza kutoa nini katika uwanja wa ufuatiliaji na uchambuzi wa vyombo vya habari? Watu wengi hukusanya habari, lakini ni wachache tu hufanya uchambuzi. Tutaorodhesha makampuni ya ufuatiliaji tu, lakini tutakuambia kwa undani zaidi kuhusu wale wanaotoa bidhaa kwa ajili ya kugundua ujuzi mpya katika maghala ya data (ugunduzi wa ujuzi katika hifadhidata, KDD).
Angalau hifadhidata kumi na mbili zinazolenga kukusanya na kuhifadhi nyenzo za media zinaweza kupatikana kwenye RuNet. Maarufu zaidi kati yao ni: "Artifact" ya kampuni "Integrum-Techno"; mfumo wa "Hifadhi" iliyoundwa na "Park.Ru"; Kioski cha elektroniki cha Hadithi ya Kirusi; Maktaba ya Kitaifa ya Kielektroniki kutoka NSN; ; UIS URUSI; orodha ya vyombo vya habari kutoka "SMI.Ru". Kufanya kazi na vyanzo vyote vilivyoorodheshwa, isipokuwa kwa SMI.RU, hulipwa, na wamiliki wao wote hutoa fursa tu ya kujitambulisha na vifaa vya vyombo vya habari, lakini pia huduma za ufuatiliaji. Lakini kampuni ya WPS haiweki kumbukumbu yake ya kielektroniki ya magazeti, majarida, nakala za vipindi vya televisheni na redio kwenye Mtandao, kwa kutumia Mtandao kama jukwaa la utangazaji na zana ya kutangaza bidhaa zake za ufuatiliaji.

Mipango ya uchambuzi wa kufanya kazi na maandiko

Mifumo ya uchanganuzi hutofautiana kimsingi katika aina ya data iliyochakatwa - maandishi kamili au ukweli. Mbinu za kuchakata data za ukweli zimejulikana kwa muda mrefu. Miongoni mwao, uchanganuzi wa OLAP na Uchimbaji Data (utambulisho wa mfuatano, vyama, miti ya maamuzi, n.k.) hivi karibuni umekuwa maarufu sana. Njia hizi sasa zinaungwa mkono kwa kiwango kimoja au kingine na mifumo yote ya kisasa. Zinatekelezwa kwa kiasi katika Huduma za MS OLAP na katika bidhaa za Vitu vya Biashara. Kamili zaidi iko kwenye mfumo wa Megaputer PolyAnalyst.
Mbinu za uchanganuzi wa maandishi ni chache sana. Hii ni hasa uainishaji wa kimaudhui wa mtiririko unaoingia wa hati na takwimu za kuhesabu maneno na vifungu vinavyopatikana. Ili kurekebisha utaratibu wa rubrication, kinachojulikana kama kategoria za kiotomatiki hutumiwa. Wazalishaji wanaojulikana zaidi wa mifumo hii na vipengele vya mtu binafsi ni kampuni ya Kanada ya Hummingbird (bidhaa ya Usimamizi wa Maarifa ya Hummingbird), pamoja na makampuni ya Kirusi Media Lingva ("Classifier"), Megaputer (TextAnalyst) na Garant-Park-Internet (yake. bidhaa inatekelezwa kulingana na teknolojia ya kampuni ya Marekani InterMedia). Kama sheria, suluhisho zao pia hutoa hesabu ya takwimu za maneno yaliyokutana.
Mara nyingi, kwa uchambuzi wa haraka na bora, takwimu zinakusanywa kwa kutumia cubes OLAP. Kwa msaada wao, mchambuzi anaweza kupata majibu ya maswali yake haraka kama matokeo ya shughuli za kawaida. Huu hapa ni mfano wa swali rahisi: "Ni mwanasiasa gani aliyetajwa mara nyingi zaidi kuliko wengine katika machapisho maarufu ya eneo maalum kwa muda uliochaguliwa?" Bila shaka, maswali halisi yanaweza kuwa magumu zaidi.
Ili kutumia mbinu za aina hii kwa mafanikio, mtiririko unaoingia daima unakabiliwa na uchakataji wa awali, ikijumuisha ukaguzi wa opereta, udhibiti wa tahajia kiotomatiki, matumizi ya kichujio cha maneno ya kusitisha, urekebishaji wa hali, n.k. Kwa utafutaji wa muktadha unaofuata, uwekaji faharasa wa maandishi kamili ya maudhui ya hati. inatekelezwa.

Maelezo mafupi ya bidhaa za programu zilizowasilishwa kwenye soko la Kirusi

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Kampuni ya Cognitive Technologies inatoa zana ya uchanganuzi ya utafiti wa kiotomatiki ya "Astarta". Ni rubricator mtaalam iliyoundwa kwa ajili ya kukusanya, kuhifadhi na uchambuzi wa kimantiki wa nyenzo za maandishi. Uchanganuzi hapa unamaanisha uainishaji otomatiki na uwekaji kambi, pamoja na uteuzi mzuri wa habari juu ya mada fulani. Msingi wa kiteknolojia wa "Astarte" ni "ndugu yake mkubwa", tata ya zana za kuunda kumbukumbu za elektroniki "Euphrates". Mpango huo tayari umekuwa na utekelezaji wa vitendo, haswa katika Norilsk Nickel, ambapo hutumiwa kuchambua hifadhidata ya habari ya hataza iliyo na hati zaidi ya elfu 100. Astarta ina mfumo mdogo ambao unaweza kuchakata nyenzo kutoka kwa media katika hali ya utiririshaji. Kwa msaada wake, wachambuzi wa Norilsk Nickel huchota, kwa mfano, hitimisho kuhusu mabadiliko katika maslahi ya makampuni ya kuongoza katika maeneo yaliyochaguliwa kwa uchunguzi. Mwisho wa 2002, vyombo vya habari viliripoti mwanzo wa utekelezaji wa "Astarta" katika FAPSI.

(zoom.galaktika.ru)
Kifurushi cha programu ya Galaktika-Zoom, iliyoundwa kwa ajili ya usindikaji wa uchambuzi wa nyaraka za maandishi zisizo na muundo, hutolewa na Shirika la Galaktika. Programu inaweza kukusanya taarifa kutoka kwa tovuti za mtandao au kuchukua hati kutoka kwa hifadhidata za programu-jalizi. Waandishi huahidi usaidizi wa maelezo ya mtumiaji kwa maamuzi ya usimamizi kupitia utafutaji wa haraka na uchanganuzi wa maudhui ya habari iliyochaguliwa. Wakati wa kujaribu mfumo, nilipata hisia kamili ya kufanya kazi na rubricator ya mada, inayoweza kutekeleza ufafanuzi "kwa kuruka." Kwa mfano, kama matokeo ya kutafuta neno "vodka," nilipewa orodha ya nyaraka na neno hili na orodha ya mada ili kuboresha swala (pombe, uwongo, bia, Peter ...). Inaonekana kwamba orodha ya mada haijaundwa kwa nasibu, lakini kwa kuzingatia mzunguko wa matumizi katika maandiko na "vodka". Ikiwa ni hivyo, basi tunashughulika na rubricator ambayo inaunda muundo ambao "vodka" ni kichwa kikuu, na "pombe", "falsify", "bia" ni vichwa vidogo. Njia hii hukuruhusu kutatua shida za kawaida za uuzaji au kuunda picha ya habari ya kitu cha kupendeza.

(www.medialogia.ru)
Mfumo wa habari na uchambuzi "Medialogy" wa kampuni ya jina moja ilitengenezwa na kundi la wanasayansi wa Kirusi, wachambuzi, na wataalamu katika uwanja wa teknolojia ya habari. Mfano wa "Medialogia" ni mfumo wa IBS-Media, unaojulikana zaidi kama moduli ya vituo vya hali vilivyoundwa na kukuzwa na idara ya mifumo ya kuigwa ya kampuni ya IBS. Watengenezaji huchukua mbinu mseto ya kutathmini vifungu na vitu vingine. Hii ina maana kwamba baadhi ya kazi zisizo na akili zaidi za grunt hufanywa na programu. Tathmini ya hila zaidi, inayoonyesha hali ya kutajwa kwa vitu katika makala na mahusiano waliyo nayo kwa kila mmoja, hufanywa na mtu.
Hivi sasa, mfumo unafuatilia zaidi ya vitu 24,000, kurekodi habari za takwimu na uchambuzi kutoka kwa maelfu ya vyanzo (magazeti ya kati na ya kikanda, mashirika ya habari, nakala na asili ya programu za televisheni na redio, vyanzo vya mtandao). Mamia kadhaa ya waendeshaji waliohitimu wanahusika katika usindikaji wa ujumbe, wakiendelea kutazama hadi ujumbe elfu kumi kwa siku. Mfumo hukuruhusu kuainisha machapisho kwa umuhimu, kuamua mtazamo wa media kuelekea vitu, kuchambua sifa za kampeni za PR, kuanzisha miunganisho kati ya vitu vilivyoonyeshwa kwenye media, nk.

(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
Mfumo huo, ambao uliundwa kwa amri ya kampuni ya Kirusi HBS kuchambua vyombo vya habari vya kikanda, ilitekeleza teknolojia ya usindikaji wa maandishi ya elektroniki kwa kutumia seva ya utafutaji ya Hummingbird SearchServer (zamani Fulcrum SearchServer) kutoka Hummingbird. Taarifa zinazoingia huainishwa kiotomatiki na kisha kufanyiwa uchanganuzi wa OLAP. Vifurushi vya Hummingbird SearchServer na Hummingbird KnowledgeServer vinajumuisha zana zinazoruhusu watumiaji kuunda mpya au kubinafsisha miti ya kategoria iliyopo.
Ili kuboresha ubora wa otomatiki, mfumo unatumia uwezo wa hali ya juu wa kuchakata hati zinazoingia. Hasa, tahajia inakaguliwa, kichujio cha neno la kuacha hutumiwa, kesi ni ya kawaida, nk Wakati wa kufanya maswali ya utafutaji, unaweza kuunganisha thesaurus (kamusi ya visawe). Hati huchaguliwa kwa kutumia utafutaji wa muktadha na uchanganuzi wa OLAP.

(www.analyst.ru)
Programu ya TextAnalyst kutoka NPIC "MicroSystems" ni chombo cha kuchambua maudhui ya maandiko, utafutaji wa semantic wa habari, na uundaji wa kumbukumbu za elektroniki. Pia ina uwezo wa kujenga miti ya semantic, lakini si kwa vitu, lakini kwa makala ya mtu binafsi, kama matokeo ambayo picha ya semantic ya kila maandishi huundwa kwa kuzingatia idadi ya kutajwa na ukaribu wa kutokea kwa maneno mbalimbali ambayo yana maana. kulingana na programu. TextAnalyst pia ina moduli ambayo hutoa muhtasari wa hati ya maandishi. Programu haikusudiwa kusambaza vifaa vya media, lakini inaweza kuchukua faili katika muundo wa txt na rtf kutoka kwa diski na, baada ya kuchambua maandishi, uhifadhi matokeo katika faili tofauti.

(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer ni kifurushi cha programu ya seva ya mteja kutoka NeuroOK. Kiolesura cha mteja cha Semantic Explorer kinalenga kufanya kazi na semantiki za hati na kutafuta uhusiano wa kisemantiki na mada. Tofauti na TextAnalyst, ramani ya semantic haijajengwa kwenye nyaraka za kibinafsi, lakini kwenye hifadhidata yao. Kwenye ramani kama hiyo (ramani ya Kohonen), kila hati ina nafasi yake ya kipekee. Kwa kuongezea, hati ambazo ziko karibu kwa maana ziko karibu.
Kampuni inatilia maanani sana teknolojia za wakala wa Mtandao ambazo zimeundwa kufanya utafutaji "wenye maana" kwenye Mtandao. Ukiunganisha mawakala kama hao kwenye mtandao mmoja, unaweza kuunda uwanja wa index uliosambazwa wa habari iliyochakatwa nao pamoja, ambayo inawezesha sana utafutaji.

(research.metric.ru)
Kampuni ya Garant-Park-Internet imekuwa ikifanya utafiti katika uwanja wa utafutaji wa akili na uchambuzi wa mada ya hati za maandishi kwa miaka kadhaa sasa. Watafiti hutoa safu ya bidhaa, moja ambayo ni TopSOM, kulingana na teknolojia ya mtandao wa neural ya Kohonen.
Seti nzima ya nyaraka imegawanywa katika idadi ndogo ya madarasa ya nyaraka sawa katika maudhui. Madarasa haya yamechorwa kwenye ndege kwa njia ambayo madarasa ya karibu yanalingana na maeneo ya karibu ya ndege. Tatizo la uchoraji wa ramani usio na mstari wa nafasi ya semantiki ya pande nyingi katika nafasi ya chini-dimensional hutatuliwa na algorithm ya mtandao wa neural.
Onyesho hili hukuruhusu kuibua muundo wa mada ya mkusanyiko mkubwa (makumi ya maelfu ya maandishi) wa hati kwa ujumla na kumsaidia mtumiaji kuvinjari bahari ya habari.

(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Mfumo wa kurejesha habari Convera RetrievalWare ni bidhaa ya kampuni ya Amerika ya Convera Technologies, lakini bado tuliijumuisha katika hakiki ya soko la ndani, kwani kampuni ya Urusi ya Vest-MetaTechnology haikuweka kiolesura na nyaraka tu, lakini pia ilirekebisha utaftaji wa mfumo. injini ya kufanya kazi na hati za wasemaji wa Kirusi. Kwa kusudi hili, mtandao wa semantic wa kamusi ya lugha ya Kirusi uliundwa, ambayo ina maneno elfu 100 na maneno ya nahau na viunganisho zaidi ya elfu 350 kati yao, maktaba ya uchambuzi wa morphological iliunganishwa, na mabadiliko yalifanywa kwa msingi wa asili. mfumo. Na kampuni ya Odeon, iliyoidhinishwa kufanya kazi katika masoko ya CIS, mwaka wa 2002 ilikamilisha urekebishaji muhimu wa utaratibu wa utafutaji na uchambuzi wa semantic-morphological. Hasa, utaratibu mpya unaruhusu, wakati wa kutafuta na kuchambua maandishi, kuunda mtandao wa semantic sio tu kutoka kwa visawe, lakini pia antonyms, morphemes, chaguzi za matamshi, slang, na pia kutambua vyombo na kuhamisha matokeo kwa DBMS. Kamusi mpya ina zaidi ya maumbo ya maneno milioni 1.2 yanayohusiana.
RetrievalWare ni zana ya viwandani ya utaftaji kamili wa maandishi na sifa sio tu kwenye kumbukumbu za maandishi, lakini pia katika safu za habari za picha na video. Kwa kuongeza, moduli mpya ya hotuba-kwa-maandishi inaruhusu uwekaji faharasa wa wakati halisi wa mtiririko wa sauti ya ingizo kwa uchanganuzi na utafutaji zaidi.

Maono ya IntellSoft(www.intellsoft.ru/vision)
IntellSoft inawapa watendaji wakuu mpango wa IntellSoft Vision ili kuwasaidia kutambua maeneo yanayowavutia na kutekeleza mikakati ya biashara. Mpango hutoa:
- ufuatiliaji wa hali na uchambuzi wa mazingira;
- uchimbaji wa data;
- tafuta mwingiliano wa suluhisho kulingana na modeli;
- uendeshaji wa rasilimali;
- tathmini ya mwenendo katika vifaa vya vyombo vya habari;
- ushirikiano na rasilimali za habari za nje.
Suluhisho, iliyoundwa kwa ajili ya Wizara ya Utamaduni ya Shirikisho la Urusi kwa kutumia zana ya zana za Maono ya IntellSoft, ni nyongeza kwa hazina za viwanda za OLAP ambazo huunganisha taarifa zinazotoka kwa miundo ya idara na kutoka kwa vyanzo vingi huru vya nje.

Mradi wa WAAL(www.vaal.ru)
Ndani ya mfumo wa mradi wa VAAL, mifumo miwili ya uchanganuzi wa maudhui imeundwa: VAAL-2000 kwa ajili ya utafiti wa kisaikolojia wa matini za lugha ya Kirusi na Vaal Toolbox kwa ajili ya tafiti sawa za vyanzo vya habari vya lugha ya Kiingereza. VAAL-2000 hukuruhusu kutumia miundo ya uchanganuzi iliyosakinishwa awali au uunde yako mwenyewe. Kwa uwezo wake, kwa mfano, ni njia ya psychoanalysis, vigezo vya kutathmini uwepo katika maandishi ya maneno kuhusiana na ishara ya kijinsia (kulingana na Z. Freud), archetypes (kulingana na C. Jung) na usemi wa uchokozi. . Na uchambuzi wa kihisia-lexical unatuwezesha kutambua utajiri wa kihisia wa hotuba ya moja kwa moja kulingana na vigezo 15 muhimu zaidi vya utamaduni wa Kirusi.
Programu hii ilitumiwa katika utafiti ulioundwa kujibu swali: "Ni nini sababu ya USSR kutoweka kutoka kwenye ramani ya kisiasa ya ulimwengu?" Mashairi 1000 ya washairi 200 wa Urusi wa karne ya 20 yalichambuliwa. Utegemezi wa nguvu uliotambuliwa wa ushirika (haja ya usaidizi wa kijamii) na kufadhaika (hali ya unyogovu na wasiwasi ambayo hutokea kwa mtu kama matokeo ya kuporomoka kwa matumaini) zinaonyesha kwamba kiwango cha chini cha ushirika na kilele cha kuchanganyikiwa kilitokea kwa usahihi. mwanzoni mwa miaka ya 90 ya karne iliyopita.

Hitimisho na matarajio

Bidhaa nyingi zilizoorodheshwa zina vifaa vya kuainisha kiotomatiki na vifafanuzi vyao wenyewe au vilivyojengwa ndani, ambayo inamaanisha kuwa zana hizi zinakuwa viwango vya kawaida kwa mifumo ya habari na uchanganuzi. Hitaji la haraka la darasa hili la programu ni uwezo wa kufanya kazi na thesaurus (kamusi ya visawe) na kuzingatia morphology ya lugha: bila kazi hizi, ni rahisi kukosa hati muhimu wakati wa kutafuta. Kwa kuwa matokeo ya utafiti mara nyingi huhamishiwa kwa wasimamizi wakuu, ambao hawana mwelekeo wa kukaa kwenye kompyuta, hatupaswi kusahau kuhusu njia rahisi za kutoa ripoti za karatasi.
Kwa kutaka kusalia sambamba na mielekeo kuu katika ukuzaji wa tasnia ya TEHAMA, watengenezaji wengi wanahamisha programu zao za seva ya mteja kwenye majukwaa ya Mtandao. Bidhaa zote zilizoorodheshwa katika ukaguzi, isipokuwa Astarta na TextAnalyst, zina shell ya Wavuti na hutumia TCP/IP kwa uhamisho wa data. Mali ya kuhitajika sana ya mifumo ngumu kwa mteja ni modularity yao, ambayo inafanya kuwa rahisi kujenga usanidi muhimu (mara nyingi wa bei nafuu).
Na mwisho unataka watengenezaji wa mifumo ya uchambuzi. Wakati wa kukabidhi tathmini za upimaji kwa kompyuta kama sehemu ya uchanganuzi wa yaliyomo, mtu asisahau kumpa mtu fursa ya kutathmini kwa usahihi maandishi yaliyo chini ya masomo, ambayo husaidia kurekodi na kuunda safu mpya ya maarifa kwa uchambuzi wake unaofuata.
Lakini mafanikio ya kweli katika usindikaji wa vifaa vya vyombo vya habari yatapatikana wakati waandishi wenyewe wataanza kuandamana na maandishi na muundo fulani wa habari unaoelezea maana ya kifungu na "maarifa" yaliyomo ndani yake, kwa maneno mengine, wakati mbinu inayozingatia. mgawanyo wa data unaobainisha maudhui, uwasilishaji na maana ya kisemantiki. Mtaalamu wa mbinu hii ni mmoja wa waanzilishi wa mtandao wa kisasa, Tim Berners-Lee. Anapendekeza kuchanganya nyaraka za aina hii katika mtandao mmoja wa ujuzi, ambao utaitwa Mtandao wa Semantic. Lugha za uwakilishi wa maarifa pia zinatengenezwa - XML, RDF, OIL, DAMP, n.k. Lakini majadiliano ya mada hii ni zaidi ya upeo wa makala hii.

Uchambuzi wa kulinganisha wa mifumo ya habari na uchambuzi kwa usindikaji wa vyanzo wazi vya habari

UTANGULIZI

Inakubaliwa kwa ujumla kuwa moja ya mambo muhimu ya mafanikio ya kampuni katika soko ni kupokea kwa wakati habari ya kuaminika na kamili kuhusu mabadiliko katika mazingira ya nje, pamoja na uchambuzi wake wa ufanisi na tafsiri sahihi. Katika miaka ya hivi karibuni, kutokana na kasi kubwa ya mabadiliko katika ulimwengu unaotuzunguka, wingi wa taarifa zinazohitaji kukusanywa na uchanganuzi umekuwa ukiongezeka kwa kasi. Vipindi, vituo vya televisheni, vituo vya redio, mashirika ya habari na rasilimali za Intaneti huripoti maelfu ya ukweli, maoni, tathmini na utabiri tofauti kila siku. Hii inasababisha ukweli kwamba ukusanyaji na uchambuzi wa taarifa za sasa kuhusu mazingira ya nje ya kampuni mwaka hadi mwaka inakuwa utaratibu unaohitaji nguvu kazi na gharama kubwa.

Hivi sasa, wataalam kutoka kwa kampuni za Kirusi hutatua shida hii, kama sheria, kwa njia mbili:

• kuagiza huduma kwa usindikaji wa vyanzo wazi vya habari kutoka kwa wakala maalum wa uuzaji au habari;
• kufuatilia kwa kujitegemea machapisho ya tasnia na rasilimali za habari.

Moja ya zana zinazokuwezesha kutatua kwa ufanisi na kujitegemea matatizo ya usindikaji na kuchambua vifaa vya habari kutoka kwa vyanzo vya wazi ni mifumo ya habari na uchambuzi, ambayo ni somo la makala hii.

MADHUMUNI YA MAKALA, MBINU ZA ​​KUSANYA HABARI, DHANI

Madhumuni ya kifungu hiki ni uchambuzi wa kulinganisha wa mifumo ya habari na uchambuzi (IAS) inayotolewa kwenye soko na umaarufu wa zana hii kati ya wataalam wa uuzaji wa kampuni za Urusi kama moja ya mambo ya mfumo wa habari wa uuzaji.

Kama vitu vya kulinganisha, tulichagua mifumo minne ambayo ni maarufu zaidi katika makampuni ya Kirusi (wote kati ya watumiaji wa mwisho na kati ya mashirika ya masoko) na kuruhusu sisi kujitegemea kufanya uchambuzi kamili zaidi wa ubora na kiasi wa habari iliyopokelewa:

• "Medialogia", kampuni "Medialogia";
• "Artifact", kampuni "Integrum" (hapa inajulikana kama mfumo wa "Integrum"),
• Public.Ru, kampuni ya Maktaba ya Umma;
• Park.Ru, kampuni ya Hifadhi.

Nakala hii ilitayarishwa kulingana na matokeo ya uchambuzi wa habari iliyotolewa kwenye wavuti rasmi ya kampuni zinazounda mifumo ya habari na uchambuzi inayohusika (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www. park.ru), iliyopatikana wakati wa mahojiano ya simu na wasimamizi wa idara za mauzo za makampuni ya maendeleo, na pia kulingana na uzoefu wa kufanya kazi na mifumo hii ya wafanyakazi wa kampuni na wenzake.

Wakati wa kuandaa nakala hiyo, tulifanya mawazo yafuatayo:

• kifungu kinazingatia tu habari za lugha ya Kirusi na mifumo ya uchambuzi;
• mifumo inapimwa kutoka kwa mtazamo wa urahisi na ufanisi wa matumizi yao na wafanyikazi wa idara za uuzaji au wataalam wa mashirika ya uuzaji;
• kifungu hicho hakitangazi mfumo wowote maalum; maoni na tathmini za waandishi wa kifungu hicho haziwezi kuendana na maoni ya wataalam wengine katika uwanja unaosomewa.

VIGEZO VYA KULINGANISHA KWA TAARIFA NA MIFUMO YA UCHAMBUZI

Ili kufanya uchambuzi wa kulinganisha, orodha ya vigezo ilitolewa ambayo inaelezea sifa kuu za mfumo wa habari unaozingatiwa na mtumiaji katika hatua ya uteuzi wa mfumo. Kielelezo, mpango wa kulinganisha unaoweza kuwakilishwa kama ifuatavyo (tazama takwimu).

Zuia "Maelezo ya jumla ya mfumo" ina: maelezo mafupi ya mfumo, upekee wa bidhaa kutoka kwa mtazamo wa watengenezaji na watumiaji, maelezo ya kazi zinazotatuliwa katika uwanja wa uuzaji, na vile vile vikundi vya wataalam ambao kazi yao imekusudiwa. .

Zuia "sehemu ya kazi" imegawanywa katika vikundi vidogo vitatu vya kimantiki: "Vyanzo vya habari" (upokeaji wa data kutoka kwa vyombo vya habari), "Teknolojia na taratibu" (uchanganuzi wa kufanya uchambuzi) na "Matokeo" (taarifa za kufanya maamuzi au kuchakata ndani ya mfumo wa habari wa uuzaji wa kampuni).

Katika kizuizi cha "Sehemu ya Uuzaji". gharama ya vifurushi vya huduma inalinganishwa, huduma za ziada zinazotolewa kwa mteja zinaelezewa (kama vile kumfundisha mteja kufanya kazi na mfumo, msaada kutoka kwa meneja wa kibinafsi, mashauriano ya watumiaji; kufanya semina kwa watumiaji) na chaguzi za kufahamiana na mtumiaji. mfumo.

MATOKEO YA KULINGANISHA MIFUMO

Matokeo ya kulinganisha huturuhusu kuhitimisha kuwa hakuna tofauti kubwa kati ya mifumo ya habari inayozingatiwa katika vigezo kama vile hadhira lengwa ya watumiaji na orodha ya kazi zinazopaswa kutatuliwa. Mifumo inayozingatiwa, yenye viwango tofauti vya ufanisi wa matumizi na uwazi wa uwasilishaji wa matokeo, huturuhusu kutatua anuwai ya kazi zinazofanana zinazokabili idara ya uuzaji na huduma ya vyombo vya habari ya biashara, kwa mfano:

• uchambuzi wa ushindani;
• akili ya habari;
• utafiti wa masoko ya viwanda;
• usimamizi wa sifa;
• ufuatiliaji wa uendeshaji wa vyombo vya habari;
• utafutaji wa taarifa sahihi.

Watumiaji walengwa wa mifumo ya habari na uchanganuzi inayozingatiwa ni wafanyikazi wa idara za uuzaji (wachambuzi wa uuzaji, wasimamizi wa PR), huduma za vyombo vya habari na huduma za usalama. Kwa kuongezea, mifumo inayozingatiwa hutoa vifurushi vya huduma kwa usimamizi wa kampuni, kuruhusu wakuu wa biashara na idara kusoma kwa uhuru kiasi kinachohitajika cha habari.

Mfumo "Medialogy"

Maelezo ya jumla ya mfumo

Mfumo wa Medialogy ulianzishwa awali kwa ajili ya mahitaji ya ndani ya shirika la IBS, lililobobea katika ushauri wa usimamizi; Tangu 2003, mfumo wa Medialogy umewekwa katika uendeshaji wa kibiashara. Kama watengenezaji wenyewe wanasema na wawakilishi wa mashirika ya uuzaji ambayo hutoa huduma za ufuatiliaji wa media wanakubali, mfumo wenye uwezo sawa wa uchambuzi na utafutaji haupo nchini Urusi. Kwa maoni yetu, kipengele cha kipekee cha mfumo wa "Medialogy", kutoka kwa mtazamo wa mtumiaji, ni zana rahisi na tofauti za kuchambua habari na uwazi wa uwasilishaji wa matokeo.

Bidhaa pekee ya kigeni inayolinganishwa na Medialogy katika suala la uwezo wa kuchakata taarifa kutoka vyanzo wazi inaweza kuchukuliwa kuwa mfumo wa habari wa Marekani Factiva (www.factiva.com/ru), ambao ni maendeleo ya pamoja ya Dow Jones na Reuters. Hata hivyo, leo mfumo wa Factiva hauna riba kwa makampuni mengi ya Kirusi kutokana na idadi ndogo ya vyanzo vya lugha ya Kirusi ambayo inaweza kufikia.

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Hifadhidata ya mfumo wa "Medialogy" inajumuisha nyenzo zilizomo katika uchapishaji wazi, media ya elektroniki na media. Habari katika hifadhidata ya mfumo hutolewa na takriban rasilimali elfu 2.8 za Urusi: chaneli kubwa zaidi za runinga, mashirika ya habari, nyumba za uchapishaji, rasilimali za mtandao na vyanzo 200 vya kigeni. Nyenzo kutoka kwa vyombo vya habari vya Kirusi zinapatikana kwa usomaji na uchambuzi wa kiotomatiki wa habari; nyenzo kutoka kwa vyombo vya habari vya kigeni husomwa tu. Hifadhidata ya habari hujazwa tena mara moja: vifaa vya media (vipindi vya televisheni na redio) huingia kwenye hifadhidata saa moja baada ya utangazaji, machapisho ya mara kwa mara ya vyombo vya habari wakati wa kusaini suala la kuchapishwa, data ya media ya elektroniki kwa wakati halisi. Wakati wa kuingia kwenye hifadhidata ya mfumo, habari zote hutafsiriwa kwa muundo mmoja wa maandishi, lakini mtumiaji ana nafasi ya kupokea nyenzo asili (kwa mfano, kwa machapisho yaliyochapishwa - uchapishaji wa strip katika muundo wa PDF, kwa vifaa vya runinga na redio - video iliyo na kipande cha programu).

Teknolojia ya uchambuzi. Teknolojia ya uchanganuzi wa habari katika mfumo wa Medialogia inawakilisha mchakato wa usindikaji wa data wenye akili ambao unachanganya michakato ya uchambuzi wa kiotomatiki na usindikaji wa habari kwa mikono na wataalamu wa kampuni ya Medialogia. Teknolojia hii hurahisisha kujifunza vyema ukweli wa taarifa, kutambua miunganisho kati ya watu na/au makampuni, kufuatilia mienendo ya uga wao wa taarifa, na sera ya kuangazia hali hiyo na vyanzo binafsi au waandishi.

Urahisi wa interface. Kwa maoni yetu, mfumo wa "Medialogy" ndio unaolenga mteja zaidi kati ya mifumo minne ya habari na uchanganuzi inayozingatiwa. Upekee wa "Medialogy" iko katika uwezo wa kusanidi kabla ya mahali pa kazi ya mtumiaji kwa kuchanganya ufumbuzi wa kawaida, wakati mteja anapata fursa ya kuiongezea na huduma nyingine. Hii inamaanisha kuwa kwa mtumiaji anayeingia kwenye mfumo kwa mara ya kwanza, wasifu wa kibinafsi tayari umetayarishwa na seti iliyounganishwa ya huduma za kutafuta na kuchambua habari kutoka kwa media na chaguzi zilizosanidiwa mapema za kuandaa ripoti, ambazo zimekubaliwa. hatua ya kusaini makubaliano na mteja.

Kufanya kazi na mfumo wa Medialogy hauhitaji ufungaji wa programu ya ziada (kivinjari cha kawaida cha wavuti kinatosha), ambayo inafanya uwezekano wa kufanya kazi na mfumo kutoka kwa vituo tofauti vya kazi.

Njia kuu ya kutafuta habari wakati wa kufanya kazi na mfumo wa Medialogy ni utafutaji unaolenga kitu, wakati mtu binafsi, kampuni au chapa imeonyeshwa kwenye mfumo kama kitu tofauti. Faida ya njia hii ya utafutaji ni kwamba orodha ya maneno ya alama imeunganishwa kwa kila kitu, ambayo inaweza kutumika kuibainisha katika vyanzo vya habari, na utafutaji unafanywa kwa kutumia majina yote yanayowezekana ya kitu. Kundi la vitu vya kijiografia (mikoa, mikoa, miji) pia imesisitizwa, ambayo inakuwezesha kujenga usambazaji wa kutajwa kwa watu, makampuni na chapa kuhusiana na jiografia maalum. Mbali na utafutaji unaolenga kitu, mfumo hufanya utafutaji wa kimazingira (sawa na utafutaji katika injini za utafutaji maarufu zaidi Yandex au Rambler), utafutaji na nyanja za kibinafsi na sifa za hati, pamoja na kutafuta taarifa katika seti za kibinafsi za vyanzo vya habari vinavyofafanuliwa na. mtumiaji.

Matokeo ya kutafuta na kuchambua habari katika mfumo wa Medialogy inaweza kuwasilishwa kwa njia mbalimbali: milisho ya uchapishaji, maelezo ya picha (michoro, meza, ramani, alama za rangi za ujumbe, index ya upendeleo, tafakari ya maudhui chanya au hasi ya ujumbe), muktadha. uteuzi na makadirio. Ripoti za uchanganuzi za aina anuwai hutumiwa kama zana za kupanga data iliyopokelewa, ambayo inaweza kuunda kwa kujitegemea na mtumiaji au kuagiza na wafanyikazi wa kampuni ya Medialogy. Mtumiaji wa mfumo wa Medialogy anaweza kupokea ripoti na matokeo ya kutafuta na kuchambua habari mtandaoni (wakati wa kipindi kwenye mfumo) na nje ya mtandao (kwa barua pepe au kwa seva ya FTP).

Kumbukumbu ya maswali na ripoti zilizoundwa na mtumiaji ambazo zimewahi kutengenezwa hutunzwa kiotomatiki kwenye mfumo na kuhifadhiwa katika wasifu wa mtumiaji. Kwa ombi la mteja, inaweza kuhamishiwa kwenye kompyuta ya ndani. Kutafuta habari kwenye kumbukumbu kunawezekana; njia ya utafutaji sio tofauti na njia ya kutafuta habari katika hifadhidata ya jumla.

Kama ilivyoelezwa hapo juu, kampuni ya Medialogy inalenga zaidi kufanya kazi na wateja, na ili kufanya bidhaa yake ipatikane kwa biashara ndogo na za kati, kampuni ilitengeneza mfumo wa Medialogy Basic, ambao, kulingana na watengenezaji, ni wa gharama nafuu na. chombo madhubuti cha kutatua shida za kawaida za kuchambua habari kutoka kwa vyanzo wazi.

Kampuni ya Medialogy inawapa wateja wake safu ya bidhaa za kawaida, kama vile:

• "Ufuatiliaji wa vyombo vya habari vya uendeshaji";
• "Kunakili kwa vyombo vya habari na kukata TV";
• "Uchambuzi wa shughuli za PR";
• "Uchambuzi wa sifa";
• "Uchambuzi wa ushindani";
• "Business Intelligence";
• "Utafiti wa masoko ya viwanda."

Idadi ya mbinu za uchambuzi zinazotolewa kwa mteja ndani ya bidhaa ya kawaida inategemea kiwango kilichochaguliwa cha kufikia mfumo (Msingi, wa Juu au Mtaalam). Suluhisho la kuvutia, kwa maoni yetu, ni kuundwa kwa "maeneo ya kazi" tayari kwa watumiaji kwa kuunganisha bidhaa fulani za kawaida. Kwa njia hii zifuatazo zinaweza kuundwa:

• "Mahali pa kazi pa meneja wa uuzaji";
• "Mahali pa kazi ya meneja wa PR";
• "Mahali pa kazi ya meneja wa mauzo";
• "Mahali pa kazi pa meneja mkuu."

Kupanua aina mbalimbali za kazi zinazopaswa kutatuliwa kwa "mahali pa kazi" iliyoundwa hutokea kwa njia ya uunganisho wa bidhaa nyingine za kawaida, ambazo huunda "Suluhisho la Shirika" ambalo linakidhi mahitaji yote ya kampuni ya mteja.

Gharama ya kiwango cha ufikiaji, ambayo inaruhusu uchambuzi wa ubora na kiasi wa habari na kutazama kila mwezi kwa nakala elfu 50, ni karibu $ 1.2 elfu kwa mwezi. Wateja wakubwa hutolewa na meneja wa kibinafsi na fursa ya kufanya mashauriano katika ofisi zao.

Ili kutathmini uwezo wa mfumo, kampuni ya Medialogy inatoa wateja wake si tu uwasilishaji na matoleo ya demo ya bidhaa na ripoti za mwisho, lakini pia fursa halisi ya kujaribu mfumo katika hali ya kufikia mtihani.

Mfumo wa Integrum

Maelezo ya jumla ya mfumo

Kwa mujibu wa watengenezaji, mfumo wa Integrum (kwenye soko tangu 1996) ni leo kumbukumbu kamili zaidi ya elektroniki ya vyombo vya habari vya lugha ya Kirusi, iliyoundwa kwa misingi ya vifaa kutoka kwa vyanzo vya wazi vya habari.

Upekee wa mfumo wa habari na uchambuzi "Integrum" kwa mtumiaji, kwa maoni yetu, iko katika uwezo wa kupata habari kutoka kwa anwani, kumbukumbu na hifadhidata za kisheria, Rospatent, Kamati ya Takwimu ya Jimbo, na pia kutoka kwa fasihi maalum (machapisho katika PDF. muundo).

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Hifadhidata ya mfumo wa habari na uchambuzi "Integrum" ina vifaa vyote kutoka kwa vyombo vya habari vilivyochapishwa, vya elektroniki na media, na pia data kutoka kwa vyanzo vingine kadhaa: machapisho, katalogi, machapisho ya habari ya taasisi rasmi, hifadhidata za kumbukumbu za anwani na vitabu vya kumbukumbu vya takwimu. . Wasambazaji wa habari kwa hifadhidata ya mfumo ni zaidi ya vyanzo elfu 5, pamoja na zile za lugha za kigeni. Tafsiri ya maandishi kutoka kwa lugha za kigeni inaweza kufanywa kwa kutumia huduma ya kiotomatiki.

Katika mfumo wa Integrum, seti za data huundwa kwa misingi ya makubaliano na wahariri, kulingana na ambayo nakala za nyenzo hutolewa kwenye hifadhidata wakati suala limetiwa saini ili kuchapishwa. Taarifa huhifadhiwa katika hifadhidata katika umbo lake la asili (maandishi kamili ya makala) chini ya kichwa cha kipekee katika umbizo la maandishi. Hifadhidata kuu inasasishwa kila siku, lakini kuna kikundi cha vyanzo (kwa mfano, milisho ya habari) ambayo safu hiyo inasasishwa kwa wakati halisi.

Teknolojia ya uchambuzi. Msingi wa teknolojia ya uchanganuzi ni usindikaji wa maandishi ya kiakili kiotomatiki, ambayo ni msingi wa moduli za graphematics (njia ya uchambuzi wa lugha ambayo maandishi ya chanzo cha hati imegawanywa katika aya, sentensi na maneno, kama matokeo ya uwakilishi wa nje. ya maandishi yanaweza kujengwa), uchambuzi wa morphological, uchambuzi wa semantic, kitambulisho cha homonymy , pamoja na washughulikiaji kwa majina sahihi na njia za kuonyesha vitu maalum (kwa mfano, majina na tarehe katika aina yoyote ya kuandika).

Urahisi wa interface. Katika toleo la sasa la mfumo wa Integrum, wasifu mmoja hutumiwa kupanga kazi ya watumiaji, ambayo hutoa ufikiaji wa: Mfumo wa kurejesha habari za Artifact, aina mbalimbali za huduma za kulipia kabla na taarifa ya kumbukumbu juu ya kufanya kazi na mfumo (kwa mfano, kiwango cha kawaida). maswali, lugha ya kuuliza). Kiolesura cha mfumo ni angavu, rahisi sana na rahisi kutumia. Integrum kwa sasa inapanga maboresho zaidi kwa kiolesura cha mtumiaji.

Kiwango ambacho matokeo (nyenzo za habari) yanahusiana na vigezo vya utafutaji kwa kiasi kikubwa inategemea jinsi mtumiaji anazungumza vizuri lugha ya swali. Ili kutoa mafunzo kwa wateja katika lugha ya swala, wataalamu wa Integrum hutoa mashauriano kwa wateja juu ya kuunda maswali ya kawaida, ambayo ni muhimu katika hatua ya utekelezaji na uzinduzi wa mfumo.

Kazi na mfumo wa Integrum hupangwa kwa njia sawa na mfumo wa Medialogia: mtumiaji hawana haja ya kufunga programu yoyote ya ziada kwenye kompyuta, kazi inafanywa kupitia kivinjari cha kawaida cha wavuti.

Kwa makampuni makubwa, faida ya ziada ya mfumo itakuwa uwezo wa kuandaa kazi katika database chini ya akaunti tofauti (kulingana na ushuru, mteja hutolewa kutoka kwa akaunti 1 hadi 60). Ikiwa upatikanaji wa database ya vyombo vya habari unahitajika na wafanyakazi wa idara kadhaa za kampuni ya mteja, basi matumizi ya akaunti tofauti hufanya iwezekanavyo kudhibiti kiasi cha habari ambacho kilipokelewa na kila idara. Kwa makampuni kadhaa, huduma hiyo inaweza kuwa muhimu sana, kwa kuwa upatikanaji wa mfumo unahitaji malipo ya bidhaa.

Shirika la utafutaji wa habari. Njia kuu ya utafutaji katika mfumo wa Integrum ni utafutaji wa muktadha, ambao unafanywa kwa kutumia lugha ya hoja ya kimantiki iliyotengenezwa na wataalamu wa kampuni. Utafutaji kwenye mfumo unaweza kufanywa katika hifadhidata nzima kwa ujumla, na kwa kuanzishwa kwa masharti (kwa mfano, unaweza kuunda chaguzi za kibinafsi za vyanzo vya habari au kutafuta muda fulani). Kwa chaguo-msingi, watumiaji wanapewa mkusanyiko wa maswali ya kawaida ambayo hurahisisha zaidi kupata maelezo wanayovutiwa nayo. Kwa kuongeza, mtumiaji anaweza kujitegemea (au kwa msaada wa wasimamizi wa kampuni) kuunda ombi kwa mfumo kwa kutumia lugha ya mantiki. Hoja yoyote iliyoundwa na mtumiaji imehifadhiwa na inaweza kutumika tena.

Uwasilishaji wa matokeo ya kazi. Matokeo ya kazi katika mfumo wa Integrum yanaweza kuwasilishwa kwa miundo mbalimbali: maandishi ya makala, habari za habari, uteuzi wa mazingira, grafu za kutaja kulinganisha na jamaa kwenye vyombo vya habari, habari za kweli. Kulingana na matokeo ya kazi katika mfumo, ripoti inazalishwa ambayo, kwa shukrani kwa moduli maalum ya mfumo, taarifa zote zilizopatikana zinaletwa kwa fomu moja. Mteja anaweza kuona matokeo ya utafutaji na uchambuzi kwa wakati halisi au kupokea ripoti kwa barua pepe. Mbali na utafutaji sahihi, mteja hutolewa na aina mbalimbali za huduma za ziada kwa ajili ya kukusanya taarifa za maslahi (kwa mfano, nyaraka za ufuatiliaji juu ya mada fulani, kuandaa malisho ya habari iliyoimarishwa, kuandaa ratings na vyeti); Kwa kuongezea, kazi hizi zinaweza kutatuliwa kwa kujitegemea na mteja au kuagiza na wafanyikazi wa kampuni ya Integrum.

Kudumisha kumbukumbu ya maombi na ripoti. Kumbukumbu ya maswali na ripoti zilizowahi kuundwa hutunzwa kiotomatiki katika akaunti ya mtumiaji; kama ilivyo katika mfumo wa Medialojia, inaweza kuhamishwa hadi kwenye kompyuta ya ndani. Hasara ya jamaa ya mfumo wa Integrum ni kutokuwa na uwezo wa kutafuta kumbukumbu: ili kupata nyenzo muhimu katika ripoti iliyotolewa hapo awali, unahitaji kuiona kwa ukamilifu.

Gharama na huduma zinazotolewa

Kwa kuongeza utaftaji rahisi katika hifadhidata ya media (utafutaji kamili), Integrum inawapa wateja wake huduma zifuatazo:

• "Gazeti la kibinafsi";
• "Teletype";
• "Leo katika nyuso";
• "WHO? Wapi? Lini?";
• "Kutaja jamaa";
• "Kutaja kulinganisha";
• "Huduma ya habari ya mtu binafsi."

Kulingana na huduma zilizoorodheshwa, bidhaa nne zimeundwa katika mfumo wa Integrum:

"Integrum Profi" huwapa wateja uwezo wa kutafuta kwa usahihi hifadhidata ya media na ufikiaji wa huduma zote zilizoorodheshwa kwa ufuatiliaji na usindikaji wa habari zinazoingia; idadi ya huduma zilizounganishwa inategemea ushuru uliochaguliwa;

"Utafutaji wa Integrum" umekusudiwa kwa ufikiaji wa wakati mmoja kwenye mfumo wakati hakuna haja ya ufuatiliaji wa mara kwa mara;

"Integrum Catalogue" kufuatilia matoleo ya kielektroniki ya machapisho yaliyochapishwa na kupokea habari kadri zinavyopatikana;

"Mchambuzi wa Integrum" huduma ya wateja binafsi, pamoja na utoaji wa huduma za mhariri wa kibinafsi ambaye anachakata habari kulingana na agizo la mteja.

Kipengele cha mfumo wa Integrum ni malipo yaliyowekwa kwa nyenzo zilizopatikana. Kwa maneno mengine, kila kitu kwenye mfumo kina gharama yake mwenyewe, ambayo hutolewa kutoka kwa akaunti wakati mteja anaweka kipengee kilichochaguliwa kwenye gari la ununuzi. Kulingana na kazi zinazomkabili mtumiaji, anaweza kuchagua yoyote ya mipango mitano ya ushuru inayotolewa na Integrum. Gharama ya mipango ya ushuru inatofautiana kutoka kwa rubles 2.7,000. kwa mwezi (tafuta halisi katika hifadhidata ya media) hadi rubles elfu 36. kwa mwezi (upatikanaji kamili wa huduma zote za mfumo).

Kuna chaguo jingine kwa upatikanaji wa makala kwa makala, ambayo hauhitaji malipo ya kila mwezi ya lazima, lakini orodha ya vyanzo vya habari hutolewa nyembamba, na uwezo wa kufikia kumbukumbu ni mdogo kwa makala zilizochapishwa ndani ya miezi mitatu iliyopita.

Ili kujitambulisha na uwezo wa mfumo wa Integrum, ufikiaji wa majaribio kwenye hifadhidata ya media hutolewa; muda wa kawaida wa ufikiaji wa jaribio wiki moja.

Mfumo wa Umma.Ru

Maelezo ya jumla ya mfumo

Mfumo wa habari na uchambuzi Public.Ru (kwenye soko tangu 1990) umewekwa kama maktaba ya umma ambayo inataalam katika kutoa huduma za kutoa ufikiaji wa majarida ya nyumbani. Ipasavyo, mfumo wa Public.Ru hutatua shida zifuatazo:

• uundaji wa kumbukumbu ya machapisho ya majarida ya kati na ya kikanda;
• kuandaa ufikiaji wa wingi kwenye kumbukumbu;
• shirika la huduma za marejeleo na biblia kwa watumiaji.

Kama wawakilishi wa kampuni ya msanidi programu wanasema, tofauti kuu kati ya mfumo wa Public.Ru na zile zilizojadiliwa hapo juu ni urahisi wa kutafuta habari na gharama ya chini ya huduma, ambayo inaruhusu kampuni kufanya kazi sio tu na mashirika, bali pia na. watu binafsi.

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Vyanzo vya habari kwa mfumo wa Public.Ru ni: vyombo vya habari vya shirikisho na kikanda, makampuni ya televisheni na redio ya serikali, mashirika ya habari ya Urusi na CIS, pamoja na vyombo vya sheria vya Shirikisho la Urusi. Hivi sasa, hifadhidata ya media ya mfumo wa Public.Ru inajumuisha karibu vyanzo elfu 2. Taarifa zote za makusanyo ya maktaba huhifadhiwa kwa kielektroniki na kwenye karatasi. Data hufika kwenye maktaba kote saa, hifadhidata inasasishwa kila siku; Wakati wa kuingia kwenye hifadhidata, nyenzo zote zinabadilishwa kuwa fomu moja ya maandishi.

Teknolojia ya uchambuzi. Utafutaji katika hifadhidata ya mfumo wa Public.Ru unatekelezwa kwa msingi wa injini ya utaftaji ya RetrievalWare, iliyotengenezwa na wataalamu kutoka kwa shirika la Amerika la Convera. Teknolojia ya uchanganuzi katika mfumo wa RetrievalWare inategemea uwekaji wasifu, utafutaji wa kimaana, uainishaji tuli na unaobadilika wa habari.

Urahisi wa interface. Ufikiaji wa mtumiaji kwa hifadhidata ya vyombo vya habari katika mfumo wa Public.Ru unafanywa katika kiolesura kimoja, ambacho, kama katika mfumo wa Integrum, ni angavu na rahisi kutumia. Kiwango cha umuhimu wa habari inayopatikana moja kwa moja inategemea kiwango cha ujuzi katika lugha ya swala. Kila mtumiaji amepewa meneja wa kibinafsi ambaye hufundisha mtumiaji lugha ya swali na hutoa mashauriano ikiwa kuna shida, ambayo ni muhimu sana katika hatua ya awali ya kutumia mfumo. Kufanya kazi na mfumo wa Public.Ru unafanywa kupitia kivinjari cha wavuti na hauitaji usakinishaji wa programu ya ziada kwenye kompyuta ya mtumiaji, isipokuwa katika hali ambapo mtumiaji anaamuru mkusanyiko wa hifadhidata za mada. Katika chaguo la mwisho, taarifa zinazohitajika hupakiwa moja kwa moja kwenye seva ya mteja, ambayo huunda database. Ili kupanga kazi katika hifadhidata ya mada, injini ya utaftaji ya ndani imewekwa. Taarifa husasishwa kupitia barua pepe au kwa kupakia nyenzo mpya kwenye seva ya mteja ya FTP.

Shirika la utafutaji wa habari. Nyenzo zilizomo katika hifadhidata ya vyombo vya habari vya mfumo wa Public.Ru ni mkusanyiko wa maandishi ya makala, yaliyogawanywa katika kumbukumbu za nusu mwaka na za kila mwaka. Utafutaji unaweza kufanywa katika hifadhidata nzima na kwenye kumbukumbu maalum. Utafutaji katika mfumo unafanywa kwa kutumia lugha ya hoja ya kimantiki, na mkusanyiko wa maswali ya kawaida haujatolewa, ambayo inachanganya sana maendeleo ya mfumo. Hoja zilizoundwa na mtumiaji huhifadhiwa kiotomatiki na zinaweza kufikiwa katika siku zijazo. Matokeo ya utafutaji yanahifadhiwa kwa mikono na mtumiaji kwenye kompyuta ya ndani, ambayo, kwa maoni yetu, ni mbaya sana wakati wa kushughulikia idadi kubwa ya maombi.

Uwasilishaji wa matokeo ya kazi. Katika mfumo wa Public.Ru, taarifa iliyoombwa na mtumiaji inaweza kuwasilishwa kwa njia ya maandishi ya makala (katika txt au MS Word format), taarifa za habari au ripoti maalum (maudhui au uchambuzi). Matokeo hayawezi kutazamwa tu kwa wakati halisi (kwa utafutaji sahihi), lakini pia kupokea kwa barua pepe. Nyenzo zinazokuvutia pia zinaweza kupakiwa kiotomatiki kwa seva ya FTP ya mteja (kwa hifadhidata za mada pekee).

Zaidi ya hayo, kampuni ya Maktaba ya Umma humpa mtumiaji huduma za kufanya uchambuzi na utafiti wa tasnia.

Kudumisha kumbukumbu ya maombi na ripoti. Uwezo wa kudumisha kumbukumbu otomatiki ya maombi na ripoti haijatolewa katika akaunti ya mtumiaji ya mfumo wa Public.Ru.

Gharama na huduma zinazotolewa

Kipengele na, kwa maoni yetu, ubaya wa kufanya kazi katika mfumo wa Public.Ru ni ufikiaji wa wakati kwa hifadhidata ya media pamoja na kizuizi cha idadi ya nakala zinazotolewa ndani ya muda uliolipwa.

Gharama ya upatikanaji wa kibinafsi kwa mfumo wa Public.Ru ni rubles 1.62,000. kwa mwezi, ambayo inamaanisha ufikiaji wa hifadhidata kwa masaa 3 na uwezo wa kutazama hati 180. Kwa makampuni, gharama ya chini ya mfuko wa huduma ni rubles 2.7,000. kwa mwezi, huku ukitoa ufikiaji wa hifadhidata kwa masaa 6 na uwezo wa kutazama hati 360.

Ili kujitambulisha na uwezo wa mfumo wa Public.Ru, uwasilishaji wa bidhaa unafanyika, matoleo ya onyesho ya ripoti na ufikiaji wa majaribio kwenye mfumo hutolewa.

Mfumo wa Park.Ru

Maelezo ya jumla ya mfumo

Mfumo wa habari wa Park.Ru (kwenye soko tangu 1995) umewekwa kama maktaba ya maandishi kamili ya media ya Urusi. Kwa maoni yetu, kipengele cha pekee cha mfumo wa Park.Ru ni idadi kubwa ya ufuatiliaji wa habari wa mada juu ya mada mbalimbali; Zaidi ya hayo, ufuatiliaji ulio tayari unaweza kupanuliwa au kupunguzwa kulingana na mahitaji ya habari ya mteja.

Sehemu ya kazi

Vyanzo vya habari. Hifadhidata ya mfumo wa Park.Ru inajumuisha vifaa vilivyomo kwenye uchapishaji wazi na vyombo vya habari vya elektroniki. Taarifa katika hifadhidata ya mfumo hutolewa na rasilimali zaidi ya elfu 1.3 za mashirika makubwa ya habari ya Urusi, nyumba za uchapishaji, vituo vya redio na rasilimali za mtandao; Kulingana na watengenezaji, vyanzo vipya huongezwa kwenye mfumo kila mwezi. Habari katika mfumo inasasishwa kila siku, nyenzo hupokelewa hadi zimewekwa kwenye vyanzo wazi. Nyenzo zote zinawasilishwa kwa muundo mmoja wa maandishi, ambayo inafanya uwezekano wa kupanga utafutaji wakati huo huo katika hifadhidata nzima.

Teknolojia ya uchambuzi. Utafutaji katika mfumo wa Park.Ru umeandaliwa kwa misingi ya mfumo wa Yandex.Server. Teknolojia ya uchambuzi katika Yandex.Server inatekelezwa kwa kuzingatia uchanganuzi wa kimaadili wa maandishi, kwa kutumia vidhibiti sahihi vya jina. Kufanya utafutaji, lugha ya hoja yenye mantiki hutumiwa.

Urahisi wa interface. Kama ilivyo kwa mifumo ya Integrum na Public.Ru, kutafuta hifadhidata ya Park.Ru, fomu ya utaftaji hutolewa, kwa kujaza ambayo mtumiaji hupokea seti ya vifungu kwenye mada ya kupendeza. Wakati wa kuhitimisha makubaliano ya huduma, kila mtumiaji hupewa msimamizi wa kibinafsi ambaye hutoa mashauriano na kusaidia kurekebisha maswali ya utafutaji. Kufanya kazi na mfumo wa Park.Ru unafanywa kupitia kivinjari na hauhitaji usakinishaji wa programu ya ziada kwenye kompyuta ya mtumiaji.

Shirika la utafutaji wa habari. Njia kuu ya utafutaji katika mfumo wa Park.Ru ni ya muktadha (maandishi kamili au kwa sifa za hati ya mtu binafsi).

Uwasilishaji wa matokeo ya kazi. Matokeo ya kazi katika mfumo wa Park.Ru yanawasilishwa kwa namna ya makala ya maandishi kamili (wakati wa kutafuta tu habari katika mfumo) au ripoti katika muundo wa Neno (wakati wa kuagiza ripoti za uchambuzi). Vifungu vinavyopatikana kwenye mfumo vinatazamwa mtandaoni au kuhifadhiwa kwenye kompyuta ya mtumiaji. Utoaji wa ripoti na ufuatiliaji au matokeo ya utafiti unafanywa kwa barua pepe.

Kudumisha kumbukumbu ya maombi na ripoti. Uwezo wa kudumisha kumbukumbu otomatiki ya maombi na ripoti haijatolewa katika akaunti ya mtumiaji ya mfumo wa Park.Ru.

Ufikiaji wa mtihani wa mfumo wa Park.Ru hutoa uwezo wa kufanya kazi na sehemu ya bure ya hifadhidata. Kutoa ufikiaji wa jaribio kwa sehemu inayolipishwa ya kumbukumbu ya media kunajadiliwa na msimamizi kwa misingi ya kibinafsi.

Gharama na huduma zinazotolewa

Mfumo wa Park.Ru hutoa chaguzi tatu za kupata hifadhidata ya media:

• ufikiaji wa usajili;
• upatikanaji wa hati;
• Ufikiaji wa hali halisi na ada isiyobadilika.

Ufikiaji wa usajili. Kwa kujiandikisha kwa huduma za mfumo kwa ushuru huu, mtumiaji anapata upatikanaji wa vyanzo vya habari vilivyojumuishwa kwenye hifadhidata ya mfumo wa Park.Ru kwa mwezi mmoja na bila vikwazo kwa idadi ya nyaraka zilizopatikana na idadi ya maoni ya nyaraka hizi. Gharama ya ufikiaji wa usajili inatofautiana kulingana na vyanzo ambavyo mteja anapenda, ambayo inafanya kuwa sawa na usajili wa majarida kwa barua, na tofauti pekee ambayo katika mfumo wa Park.Ru mtumiaji pia anapata ufikiaji wa kumbukumbu za chanzo. .

Ufikiaji wa hati. Kwa kiwango hiki cha ufikiaji, mtumiaji hulipa ada ya usajili ya kila mwezi na hulipa kivyake kwa kila hati iliyorejeshwa, huku hakuna ada inayotozwa wakati wa kurejesha hati sawa. Gharama ya hati inategemea chanzo gani cha habari inarejelea, na imewekwa ama kwa hati nzima kwa ujumla au kwa kila kilobyte ya hati. Ada ya usajili wa kila mwezi haitegemei idadi ya hati zilizorejeshwa na ni rubles 110. kwa mwezi; Malipo ya chini ya mapema kwa vifungu vya kutazama ni rubles elfu 1.

Ufikiaji wa hali halisi na ada isiyobadilika. Ushuru huu ni marekebisho ya ule uliopita na hutoa ada ya usajili wa kila mwezi na malipo tofauti kwa kila hati iliyotolewa kwa gharama maalum. Ada ya usajili wa kila mwezi ni rubles elfu 1.5. kwa mwezi; Kiasi cha chini cha mapema cha kutazama nakala ni rubles elfu 3.

HITIMISHO

Jedwali hapa chini linaonyesha matokeo ya ulinganisho wa mifumo ya habari na uchambuzi inayozingatiwa.

Jedwali 1. Vigezo vya kulinganisha vya mifumo ya habari na uchambuzi kwa usindikaji wa habari kutoka kwa media

Kigezo	Mfumo "Medialogy"	Mfumo wa Integrum	Mfumo wa Umma.Ru	Mfumo wa Park.Ru
Mwaka wa kuonekana kwenye soko	2003	1996	1990	1995
Idadi ya vyanzo	2910	5000	2000	1300
Lugha ya kimaumbile	Anayezungumza Kirusi + Kigeni	Anayezungumza Kirusi + Kigeni	Kuzungumza Kirusi	Kuzungumza Kirusi
Jukwaa la programu limetumika	Maendeleo mwenyewe	Maendeleo mwenyewe	Kulingana na mfumo wa RetrievalWare (Convera)	Kulingana na mfumo wa Yandex.Server
Teknolojia ya uchambuzi	Uchakataji otomatiki + Mwongozo	Imejiendesha	Imejiendesha	Imejiendesha
Kiolesura cha mtumiaji-kirafiki	5	4	3	3
Mbinu za utafutaji	Kipengele Mwelekeo + Muktadha	Muktadha	Muktadha	Muktadha
Urahisi wa kupata habari	5	4	4	3
Umbizo la uwasilishaji wa matokeo	5	4	3	3
Mbinu ya utoaji wa matokeo	5	4	4	3
Kuhifadhi kumbukumbu	5	4	—	—
Upatikanaji wa matumizi kulingana na gharama ya huduma	Kampuni	Kampuni + Binafsi	Kampuni + Binafsi	Kampuni + Binafsi
Huduma za ziada	5	5	5	5
Jaribu ufikiaji	Kula	Kula	Kula	Kula
Maudhui ya habari ya tovuti ya mfumo	5	5	3	4

Wakati wa kuchagua mfumo wa habari na uchambuzi, kwanza unahitaji kutathmini mahitaji ya habari ya kampuni. Pia ni muhimu kuamua ni kiasi gani cha uchambuzi kinachohitajika na ni kiwango gani cha taswira ya matokeo inahitajika. Kutokana na maalum ya malipo na tofauti katika utendaji katika kila moja ya mifumo inayozingatiwa, gharama na ubora wa matokeo yaliyopatikana yatatofautiana.

Kwa hivyo, mfumo wa "Medialogy" huwapa wateja wake uwezekano mkubwa zaidi wa kuchambua habari kutoka kwa vyombo vya habari na aina ya kuona zaidi ya kuwasilisha matokeo ya uchambuzi. Mfumo wa Integrum unatoa seti tofauti za zana za kuchakata taarifa kutoka kwa magazeti, vyombo vya habari vya kielektroniki na vyombo vya habari, pamoja na upatikanaji wa taarifa kutoka kwa vitabu vya marejeleo vya takwimu, taarifa na katalogi, ambayo bila shaka inawavutia sana wauzaji bidhaa na wachambuzi. Mifumo ya Public.Ru na Park.Ru ni bora kwa makampuni yenye bajeti ndogo ya kifedha ambayo hauhitaji upatikanaji wa mara kwa mara wa vyanzo vya habari.

Kwa kumalizia, tunakumbuka kuwa mifumo yoyote inayozingatiwa inaweza kutumika kama sehemu ya mfumo wa habari wa uuzaji katika biashara, kwa kuwa inaruhusu usambazaji endelevu wa data iliyosasishwa ya kufanya maamuzi ya uuzaji.

FASIHI

1. Crevens D. Uuzaji wa kimkakati / Transl. kutoka kwa Kiingereza 6 ed. M.: Williams Publishing House, 2003.
2. Medvedev P. M. Shirika la huduma ya uuzaji kutoka mwanzo. St. Petersburg: Peter, 2005.
3. Mkhitaryan S. V. Mfumo wa taarifa za masoko. M.: Eksmo-Press, 2006.
4. Yushchuk E. L. Akili ya Ushindani: hatari za uuzaji na fursa. M.: Vershina, 2006.

Kama unavyojua, habari ni rasilimali muhimu kwa shughuli yoyote, milki ambayo hutoa faida kubwa. Kwa kuzingatia kwamba leo nyenzo zinazalishwa na kusambazwa bila mwisho kwa njia mbalimbali, usindikaji wa mtiririko mkubwa wa data unakuwa muhimu na sharti la uendeshaji wenye mafanikio. Hasa linapokuja suala la PR, na kudumisha ushindani kupitia kudhibiti uga wa vyombo vya habari karibu na kampuni ni jukumu lako moja kwa moja.

Ufuatiliaji wa kiutendaji wa hali ya sasa hautoshi tena; inakuwa muhimu kusoma kwa ubora maana na miktadha ambayo sio tu inatoa picha ya sasa, lakini pia kutoa msingi wa utabiri. Rasilimali nyingine za msingi husaidia kukabiliana na ongezeko la habari - muda na pesa. Ni muda, malengo na bajeti ndiyo itakayoamua njia mwafaka ya kufuatilia na kuchambua data.

Katika ukaguzi huu wa zana za kutafuta data muhimu, tutajaribu kubaini kama kuna msingi kati ya haraka/nafuu/ubora wa juu.

Machapisho yaliyochapishwa

Machapisho yaliyochapishwa labda ni mojawapo ya nyenzo zinazotumia muda mwingi kukusanya na kuchakata. Uchaguzi wa chombo cha kuwafuatilia kwa kiasi kikubwa inategemea muda unaohitajika kutafuta na bajeti inayopatikana.

Zana zisizolipishwa zinahusisha utaftaji wa mwongozo kwenye Mtandao kwa nyenzo na machapisho yanayofaa. Hii itasaidia:

• Nyaraka za kielektroniki za machapisho (kwa bahati mbaya, sio magazeti na majarida yote yanayo).
• Utafutaji wa kina kwa chanzo kulingana na mifumo ya Yandex na Google (inafaa tu ikiwa majarida unayotaka yanarudiwa kwenye Mtandao).

Utafutaji wa mwongozo huwa muhimu wakati kipengele cha ubora cha uchanganuzi kinaposhinda ile ya upimaji au utafutaji ni wa uchunguzi. Kisha, kwa kiasi kidogo cha habari, matokeo ni maelezo ya maana ya hali au kitu, ambayo inaweza kuwa msingi wa uchambuzi wa kina wa siku zijazo.

Ni katika hali gani inawezekana/muhimu/rahisi kutumia mbinu za ufuatiliaji bila malipo:

• kufahamiana na mada maalum, kuangalia utoshelevu wa swala la utaftaji, kuandaa uchambuzi wa kina zaidi katika suala la chanjo na kupenya;
• kutatua matatizo ya muda mfupi/ya sasa yanayoshughulikia muda mfupi;
• tafuta rasilimali/toleo/chanzo maalum.

Chaguo mbadala, lakini sio bure tena, ya kutafuta machapisho yaliyochapishwa na mengine ni maktaba za elektroniki.

Hiki ni zana bora ya kitaaluma ambayo hutoa ufikiaji wa machapisho ya maandishi kamili kutoka kwa mamia ya machapisho na rasilimali kwa wakati mmoja. Hifadhidata kama hizo hukusanya na kuhifadhi kiotomati habari juu ya anuwai ya media nchini Urusi na ulimwenguni. Upatikanaji wa kazi ya kudumu katika mifumo hiyo hulipwa, lakini inawezekana kupata akaunti ya mtihani - pamoja na utendaji mdogo.

Hata hivyo, hii itakuwa ya kutosha kwa kuangalia maswali rahisi na haraka, uchambuzi wa utangulizi wa kiasi kidogo cha data.

Hifadhidata maarufu zaidi za media za elektroniki katika soko la Urusi na nje ni pamoja na:

Vyombo vya habari vya kielektroniki na mitandao ya kijamii

Vyombo vya habari vya kielektroniki na mitandao ya kijamii vina watazamaji wao wenyewe na umakini wao wa kiutendaji. Kwenye tovuti kama hizo, watumiaji hutoa ukadiriaji na kutoa uamuzi ambao ni ngumu kupata kupitia "mbinu rasmi" (kwa mfano, tafiti).

Thamani ya mitandao ya kijamii iko katika majadiliano yaliyoundwa moja kwa moja kuhusu kitu, ambayo mtaalamu mwenye ujuzi anaweza kudhibiti na kuelekeza kulingana na malengo ya sasa ya PR. Pia kuna zana za bure na za gharama nafuu za kukusanya na kuchambua data kama hizo.

Zana za Ufuatiliaji za Mitandao ya Kijamii za Bure

Yandex.Blogs. Huduma hukuruhusu kutafuta neno kuu/kitu ukitumia machapisho ya blogu na maoni kwao. Utafutaji unaweza kubinafsishwa. Inawezekana kuweka eneo la utaftaji (ukiacha blogi tu kwa ujumla, au maingizo ya blogi, au maoni tu kwenye blogi), unaweza kutaja jina la mwanablogu, jina la jumuia, pamoja na eneo la mwandishi na kipindi cha utafutaji.

Google Trends. Huduma, kimantiki, inategemea data kutoka kwa injini ya utafutaji ya Google na inaonyesha mara ngapi watumiaji hutafuta kitu/neno fulani kuhusiana na jumla ya hoja za utafutaji duniani kote. Matokeo ya utafutaji yanaonyeshwa kwa grafu rahisi na inayoeleweka, ambayo unaweza kuona sio tu mienendo ya ukuaji / kupungua kwa idadi ya kutajwa kwa kitu cha kupendeza kwetu, lakini pia usambazaji wa umaarufu wa swala kwa kanda, mji na lugha.

Mifumo ya ufuatiliaji wa mitandao ya kijamii inayolipwa

Mifumo ya ufuatiliaji inayolipwa hukusanya data kiotomatiki kwenye mitandao ya kijamii na blogu, ikitoa matokeo yake muhtasari wa matrix ya ujumbe na vigezo maalum (toni, jiografia, waandishi, viungo vya machapisho, idadi ya majibu ya mtumiaji - machapisho na kupenda).

Katika soko la Urusi, mifumo kama hiyo, kwa mfano, ni pamoja na:

Kila mfumo hufanya ufuatiliaji na uchambuzi kwa kutumia algoriti zinazofanana, lakini kina cha ufunikaji wa rasilimali ni tofauti kwa kila moja. Huduma hazijumuishi mabaraza na hakiki kwa usawa, ndiyo sababu umuhimu wa matokeo ya mwisho unaweza kutofautiana. Inafaa pia kuzingatia kwamba ufuatiliaji wa kiotomatiki unaweza kufanya makosa katika tathmini za ubora wa ujumbe (kwa mfano, kuonyesha sauti ya ujumbe), ambayo husababisha ukaguzi wa ziada wa mwongozo wa vigezo.

Ni muhimu kuelewa kwamba unapotafuta blogu kiotomatiki, ni jumuiya na wasifu uliofunguliwa kwa injini tafuti pekee ndizo zinazojumuishwa kwenye matokeo. Vikundi vilivyofungwa na wasifu hazijaorodheshwa na injini za utafutaji na hazijumuishwi katika mifumo ya ufuatiliaji inayolipishwa. Nyenzo zingine ambazo pia zinaweza kutazamwa kwa mikono ni pamoja na maoni ya wahariri, mijadala ya tasnia, hakiki katika maduka ya mtandaoni, na wasifu wa watumiaji wa Facebook ambao haujashughulikiwa na mifumo ya kiotomatiki.