V sodobnem času je velikim vladnim in komercialnim strukturam vse težje spremljati dinamično spreminjajoče se informacijsko polje okoli sebe, ki vsebuje veliko novic in preglednih materialov. Redno seznanjanje z medijskimi objavami je za vsako resno dejavnost nujno, a ne vedno zadostno. Velike količine informacij morajo biti predmet kvalitativne analize. Na podlagi dejstev in predpostavk, pridobljenih iz odprtih virov, lahko ne samo analizirate stanje v vaši panogi, temveč tudi napovedujete razvoj situacije, kar je ključnega pomena za sprejemanje pravih odločitev.

Katere informacije potrebujemo?

V sodobnem poslovanju ima pomembno vlogo konkurenčno obveščanje, ki vsaj na zahodu temelji na marketinških informacijah, pridobljenih iz tiska. Po mnenju strokovnjakov je približno 80 % informacij, potrebnih za podporo procesu strateškega upravljanja, mogoče pridobiti iz odprtih virov, kot so internet, tradicionalni mediji, informacijsko in oglaševalsko gradivo podjetij itd.

Primer 1 . Ameriško investicijsko podjetje je na prelomu iz 80. v 90. leta prejšnjega stoletja pripravljalo načrt za svoj strateški razvoj. Z delom z medijskimi materiali zadnjih let je identificirala najbolj obetavna področja sodobnega gospodarstva in znanosti, da bi donosno vlagala denar. Tiskovne analitike je zanimala dinamika objav o vnaprej določenih temah. Izkazalo se je, da sta vsaj dva trenda vredna pozornosti. Prvič, takrat se je močno povečalo zanimanje tiska za novo vrsto računalniških omrežij - internet. Drugič, na vrhuncu priljubljenosti so publikacije o visokotemperaturni superprevodnosti nenadoma praktično izginile iz znanstvenega tiska. Prvi je pričal, da bo internet kmalu postal množičen pojav in da se bo splačalo vlagati denar v njegov razvoj. Drugi je predlagal, da so bile raziskave znanstvenikov o visokotemperaturni superprevodnosti tajne, kar kaže tudi na njihovo izjemno obetavnost. V obeh primerih so imeli analitiki prav.

Problem, opisan v primeru 1, ni bil rešen hitro, ne z eno osebo in praktično brez uporabe računalniške tehnologije. Težava obdelave tovrstnih informacij je odsotnost kakršne koli sprejemljive strukture in njene ogromne količine. Vendar pa je s priročnimi orodji to mogoče rešiti. Težavo iz primera 2 je rešila hitro ena oseba s preprostimi programi za spremljanje medijev.

Primer 2 . Neka ruska družba je nameravala prevzeti eno od podjetij, zanimivih za njeno poslovanje. Odločili smo se, da stopimo v stik z delničarji tega podjetja in se z vsakim od njih dogovorimo o prodaji njihovih deležev. Toda družba ni imela seznama delničarjev. Nato je analitik na povsem zakonit način iz odprtega regionalnega in nacionalnega tiska zbiral podatke o glavnih delničarjih in s tem svojemu vodstvu pomagal hitro in učinkovito rešiti prevzemni problem. (Primer je navedel Sergej Chistoprud v reviji "Profi".)

Po ocenah tujih medijev 9 od 10 velikih ameriških podjetij porabi v povprečju 1 milijon dolarjev letno za spremljanje dejavnosti konkurentov. Naložba se povrne zaradi pravilnih odločitev, sprejetih na podlagi izbranih in analiziranih informacij.

Orodja za spremljanje medijev

# Oparinovi članki #

»Priročna orodja za delo z informacijami« se nanašajo na računalniške programe, ki pomagajo zbirati in razvrščati medijska gradiva. Na trgu je približno sto takšnih programov, vendar vsi praviloma organizirajo shranjevanje srednje ali velike količine informacij, imajo preprosto iskanje in / ali tematski rubrikator, ne da bi ponudili mehanizem za kvalitativno analizo. In to ni naključje, saj kvalitativna analiza besedila vključuje ocenjevanje takšnih odtenkov, kot so čustva, grožnje, narava odnosov med predmeti ... Na teh področjih so človeški možgani, ki so sposobni kopičiti izkušnje in imajo intuicijo, prednostni. Čeprav je hitrost ocenjevanja počasna, pridobimo na kvaliteti.
Pri reševanju intelektualnih problemov je računalniški program zasnovan tako, da človeku čim bolj olajša delo: prvič, da mu zagotovi omejen izbor dokumentov, filtrira nepotrebne s prednastavljenimi filtri, in drugič, da zagotovi priročno avtomatizirano delovno postajo. (AWS) za izvajanje ocenjevanj. Nekateri programi so sposobni izvajati »inteligentno« iskanje po podatkovnem nizu, izbirati dokumente po naboru ključnih besed, pogostosti njihove uporabe in relativni lokaciji ter to storiti ob upoštevanju morfologije. Ti programi so že sposobni enostavne vsebinske analize, torej semantične statistične obdelave.
Razred takih analitičnih (v terminologiji njihovih avtorjev, čeprav vsi ne ustrezajo temu imenu) programov ruskih razvijalcev ima dobre možnosti v naši državi. Kjer je treba obravnavati ruska besedila in dokumente, domača računalniška podjetja nimajo vrednih konkurentov. Sem sodijo proizvajalci pravnih baz podatkov in sistemov za prepoznavanje besedil, iskalnikov in avtomatskih klasifikatorjev, slovarjev in prevajalnikov v tuje jezike.
Kaj pa lahko ponudi domača računalniška misel na področju spremljanja in analize medijev? Veliko ljudi zbira informacije, le redki pa jih analizirajo. Našteli bomo samo nadzorna podjetja, podrobneje pa vam bomo povedali o tistih, ki ponujajo produkte za odkrivanje novega znanja v podatkovnih skladiščih (odkrivanje znanja v podatkovnih bazah, KDD).
V RuNetu je mogoče najti vsaj ducat baz podatkov, ki se osredotočajo na zbiranje in shranjevanje medijskih materialov. Najbolj znani med njimi so: "Artefact" podjetja "Integrum-Techno"; sistem "Park", ki ga je ustvaril "Park.Ru"; elektronski kiosk Russian Story; Nacionalna elektronska knjižnica iz NSN; ; UIS RUSIJA; medijski katalog iz “SMI.Ru”. Delo z vsemi navedenimi viri, razen SMI.RU, je plačano, vsi njihovi lastniki pa ponujajo ne le možnost seznanitve z medijskimi materiali, temveč tudi nekatere storitve spremljanja. Toda podjetje WPS ne hrani svojega elektronskega arhiva časopisov, revij, transkriptov televizijskih in radijskih programov na internetu, saj uporablja omrežje kot oglaševalsko platformo in orodje za promocijo lastnih izdelkov za spremljanje.

Analitični programi za delo z besedili

Analitični sistemi se med seboj razlikujejo predvsem po vrsti podatkov, ki se obdelujejo – celotekstni ali stvarni. Metode obdelave stvarnih podatkov so znane že dolgo. Med njimi sta v zadnjem času še posebej priljubljeni OLAP analiza in Data Mining (identifikacija sekvenc, asociacij, odločitvenih dreves itd.). Te metode sedaj v takšni ali drugačni meri podpirajo vsi sodobni sistemi. Delno so implementirani v storitve MS OLAP in v izdelke Business Objects. Najbolj popoln je v sistemu Megaputer PolyAnalyst.
Metode analize besedila so veliko manj pogoste. To je predvsem tematska kategorizacija vhodnega toka dokumentov in statistika štetja najdenih besed in fraz. Za avtomatizacijo postopka rubrikacije se uporabljajo tako imenovani avtokategorizatorji. Najbolj znani proizvajalci teh sistemov in posameznih komponent so kanadsko podjetje Hummingbird (izdelek Hummingbird Knowledge Management), pa tudi ruska podjetja Media Lingva (»Classifier«), Megaputer (TextAnalyst) in Garant-Park-Internet (njegov izdelek je implementiran na podlagi tehnologij ameriškega podjetja InterMedia). Njihove rešitve praviloma omogočajo tudi izračun statistike najdenih besed.
Pogosto se za hitrejšo in boljšo analizo statistike zbirajo s kockami OLAP. Z njihovo pomočjo lahko analitik hitro dobi odgovore na svoja vprašanja kot rezultat standardnih operacij. Tukaj je primer preproste poizvedbe: "Kateri politik je bil v izbranem časovnem obdobju pogosteje kot drugi omenjen v vodilnih publikacijah določene regije?" Seveda so resnične poizvedbe lahko bolj zapletene.
Za uspešno uporabo te vrste metod je dohodni tok vedno predmet predhodne obdelave, vključno s pregledom operaterja, samodejnim nadzorom črkovanja, uporabo filtra zaustavitvenih besed, normalizacijo velikih in malih črk itd. Za naknadno kontekstualno iskanje, indeksiranje celotnega besedila vsebine dokumenta se izvaja.

Kratek pregled programskih izdelkov, predstavljenih na ruskem trgu

(www.cognitive.ru/products/astarta.htm)
Podjetje Cognitive Technologies ponuja orodje za avtomatizacijo analitičnega raziskovanja "Astarta". Je strokovni rubrikator, namenjen zbiranju, shranjevanju in pomenski analizi besedilnih gradiv. Analiza tukaj pomeni samodejno kategorizacijo in grupiranje ter inteligenten izbor informacij o dani temi. Tehnološka osnova za "Astarte" je njegov "veliki brat", kompleks orodij za ustvarjanje elektronskih arhivov "Eufrat". Program je že imel praktične izvedbe, zlasti v podjetju Norilsk Nickel, kjer se uporablja za analizo baze patentnih informacij, ki vsebuje več kot 100 tisoč dokumentov. Astarta ima podsistem, ki lahko obdeluje materiale iz medijev v pretočnem načinu. Z njegovo pomočjo analitiki družbe Norilsk Nickel na primer sklepajo o spremembah v interesih vodilnih podjetij na področjih, izbranih za opazovanje. Konec leta 2002 je tisk poročal o začetku izvajanja "Astarte" v FAPSI.

(zoom.galaktika.ru)
Programski paket Galaktika-Zoom, namenjen analitični obdelavi nestrukturiranih besedilnih dokumentov, ponuja korporacija Galaktika. Program lahko zbira informacije z internetnih strani ali zajema dokumente iz podatkovnih baz vtičnikov. Avtorji uporabniku obljubljajo informacijsko podporo pri upravljavskih odločitvah s hitrim iskanjem in vsebinsko analizo izbranih informacij. Pri testiranju sistema sem dobil popoln občutek, da delam s tematskim rubrikatorjem, ki je sposoben izvajati razjasnitev »sproti«. Na primer, kot rezultat iskanja besede "vodka", sem dobil seznam dokumentov s to besedo in seznam tem za izboljšanje poizvedbe (alkohol, ponarejanje, pivo, Peter ...). Zdi se, da seznam tem ni oblikovan naključno, ampak ob upoštevanju pogostosti uporabe v besedilih z "vodko". Če je temu tako, potem imamo opravka z rubrikatorjem, ki ustvarja strukturo, v kateri je "vodka" glavna rubrika, "alkohol", "falsifikat", "pivo" pa so podnaslovi. Ta pristop vam omogoča, da rešite nekatere tipične marketinške probleme ali ustvarite informacijski portret predmeta zanimanja.

(www.medialogia.ru)
Informacijski in analitični sistem "Medialogija" istoimenskega podjetja je razvila skupina ruskih znanstvenikov, analitikov in strokovnjakov s področja informacijske tehnologije. Prototip "Medialogia" je sistem IBS-Media, bolj znan kot modul situacijskih centrov, ki ga je ustvaril in promoviral oddelek za sisteme simulacijskega modeliranja podjetja IBS. Razvijalci uporabljajo mešan pristop k ocenjevanju člankov in drugih predmetov. To pomeni, da nekaj najmanj inteligentnega dela opravi program. Bolj subtilne ocene, ki odražajo naravo omembe predmetov v članku in odnose, ki jih imajo med seboj, naredi oseba.
Trenutno sistem spremlja več kot 24.000 objektov, beleži statistične in analitične informacije iz več tisoč virov (osrednji in regionalni časopisi, tiskovne agencije, prepisi in izvirniki televizijskih in radijskih programov, internetni viri). V obdelavo sporočil je vključenih več sto usposobljenih operaterjev, ki neprekinjeno pregledajo do deset tisoč sporočil na dan. Sistem vam omogoča, da razvrstite publikacije po pomembnosti, določite odnos medijev do predmetov, analizirate značilnosti PR kampanj, vzpostavite povezave med predmeti, ki se odražajo v medijih itd.

(www.hbsltd.biz/products_km.asp)
Sistem, ki je bil ustvarjen po naročilu ruskega podjetja HBS za analizo regionalnih medijev, je implementiral tehnologijo elektronske obdelave besedil z uporabo iskalnega strežnika Hummingbird SearchServer (prej Fulcrum SearchServer) podjetja Hummingbird. Dohodne informacije so samodejno kategorizirane in nato podvržene analizi OLAP. Paketa Hummingbird SearchServer in Hummingbird KnowledgeServer vključujeta orodja, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje novih ali prilagajanje obstoječih dreves kategorij.
Za izboljšanje kakovosti samorubrikacije sistem izvaja napredne zmogljivosti za predprocesiranje vhodnih dokumentov. Zlasti se preverja črkovanje, uporablja se filter za zaustavitvene besede, normalizirajo se velike in male črke itd. Pri izvajanju iskalnih poizvedb lahko povežete tezaver (slovar sinonimov). Dokumenti so izbrani s pomočjo kontekstnega iskanja in analize OLAP.

(www.analyst.ru)
Program TextAnalyst podjetja NPIC “MicroSystems” je orodje za analizo vsebine besedil, semantično iskanje informacij in oblikovanje elektronskih arhivov. Sposoben je tudi graditi pomenska drevesa, vendar ne po predmetih, temveč po posameznih členih, zaradi česar se ustvari pomenski portret vsakega besedila glede na število omemb in bližino pojavljanja različnih besed, ki so pomenske, po programu. TextAnalyst ima tudi modul, ki ustvari izvleček besedilnega dokumenta. Program ni namenjen pretakanju medijskih materialov, lahko pa vzame datoteke v formatu txt in rtf z diska in po analizi besedila shrani rezultate v ločeno datoteko.

(www.neurok.ru/products)
Semantic Explorer je programski paket odjemalec-strežnik podjetja NeuroOK. Odjemalski vmesnik Semantic Explorer je osredotočen na delo s semantiko dokumentov in iskanje pomenskih in tematskih asociacij. Za razliko od TextAnalyst se semantični zemljevid ne gradi na posameznih dokumentih, temveč na njihovi bazi podatkov. Na takem zemljevidu (Kohonenov zemljevid) ima vsak dokument svoj edinstven položaj. Poleg tega se v bližini nahajajo dokumenti, ki so po pomenu podobni.
Podjetje posveča veliko pozornost tehnologijam internetnih agentov, ki so zasnovane za izvajanje »pomembnih« iskanj na internetu. Če takšne agente povežete v eno samo omrežje, lahko ustvarite polje porazdeljenega indeksa informacij, ki jih obdelujejo skupaj, kar močno olajša iskanje.

(research.metric.ru)
Podjetje Garant-Park-Internet že nekaj let izvaja raziskave na področju inteligentnega iskanja in tematske analize besedilnih dokumentov. Raziskovalci ponujajo linijo izdelkov, eden izmed njih je TopSOM, ki temelji na tehnologiji nevronske mreže Kohonen.
Celoten sklop dokumentov je razdeljen na manjše število vsebinsko podobnih razredov dokumentov. Ti razredi so preslikani na ravnino tako, da bližnji razredi ustrezajo tesnim regijam ravnine. Problem nelinearnega preslikave večdimenzionalnega semantičnega prostora v nizkodimenzionalni prostor rešuje algoritem nevronske mreže.
Ta zaslon vam omogoča vizualizacijo tematske sestave velike (več deset tisoč besedil) zbirke dokumentov kot celote in pomaga uporabniku krmariti po oceanu informacij.

(www.convera.com/press/webinar/comm.html)
Sistem za iskanje informacij Convera RetrievalWare je produkt ameriškega podjetja Convera Technologies, vendar smo ga vseeno vključili v pregled domačega trga, saj rusko podjetje Vest-MetaTechnology ni le lokaliziralo vmesnik in dokumentacijo, ampak je prilagodilo tudi iskanje po sistemu. motor za delo z rusko govorečimi dokumenti. V ta namen je bila sestavljena semantična mreža slovarja ruskega jezika, ki vsebuje okoli 100 tisoč besed in idiomatskih izrazov ter več kot 350 tisoč povezav med njimi, povezana knjižnica morfološke analize in spremembe v jedru izvirnika. sistem. In podjetje Odeon, pooblaščeno za delo na trgih SND, je leta 2002 zaključilo pomembno predelavo iskalnega mehanizma in semantično-morfološke analize. Zlasti nov mehanizem omogoča, da pri iskanju in analizi besedila ustvarite semantično mrežo ne le iz sinonimov, ampak tudi antonimov, morfemov, možnosti izgovorjave, slenga, pa tudi za identifikacijo entitet in prenos rezultatov v DBMS. Novi slovar vsebuje več kot 1,2 milijona med seboj povezanih besednih oblik.
RetrievalWare je industrijsko orodje za iskanje po celotnem besedilu in atributih ne samo v besedilnih arhivih, temveč tudi v nizih grafičnih in video informacij. Poleg tega nov modul za pretvorbo govora v besedilo omogoča indeksiranje vhodnega zvočnega toka v realnem času za nadaljnjo analizo in iskanje.

IntellSoft Vision(www.intellsoft.ru/vision)
IntellSoft višjim vodstvenim delavcem ponuja program IntellSoft Vision, ki jim pomaga prepoznati interesna področja in izvajati poslovne strategije. Program zagotavlja:
- situacijski in analitični monitoring okolja;
- podatkovno rudarjenje;
- interaktivno iskanje rešitev na podlagi modeliranja;
- manevriranje virov;
- ocena trendov v medijskih gradivih;
- integracija z zunanjimi informacijskimi viri.
Rešitev, ustvarjena za Ministrstvo za kulturo Ruske federacije z uporabo orodja IntellSoft Vision, je dodatek k industrijskim repozitorijem OLAP, ki združujejo informacije, ki prihajajo iz oddelčnih struktur in iz številnih neodvisnih zunanjih virov.

Projekt WAAL(www.vaal.ru)
V okviru projekta VAAL sta bila ustvarjena dva sistema za analizo vsebine: VAAL-2000 za psiholingvistične raziskave besedil v ruskem jeziku in Vaal Toolbox za podobne študije virov informacij v angleškem jeziku. VAAL-2000 vam omogoča uporabo vnaprej nameščenih analitičnih modelov ali ustvarjanje lastnih. Na voljo mu je na primer metoda psihoanalize, katere kriteriji ocenjujejo prisotnost besed v besedilu, povezanih s spolno simboliko (po Z. Freudu), arhetipi (po C. Jungu) in izražanje agresivnosti. . In čustveno-leksikalna analiza nam omogoča, da prepoznamo čustveno bogastvo neposrednega govora po 15 najpomembnejših merilih za rusko kulturo.
Ta program je bil uporabljen v študiji, namenjeni odgovoru na vprašanje: "Kaj je razlog, da je ZSSR izginila s političnega zemljevida sveta?" Analiziranih je bilo 1000 pesmi 200 ruskih pesnikov 20. stoletja. Identificirani dinamični odvisnosti afilijacije (potreba po socialni podpori) in frustracije (stanje depresije in anksioznosti, ki se pojavi v človeku kot posledica propada upanja) kažeta, da sta se minimum pripadnosti in vrhunec frustracije zgodila ravno v zgodnjih 90. let prejšnjega stoletja.

Sklepi in obeti

Mnogi izmed naštetih izdelkov so opremljeni z lastnimi ali vgrajenimi avtokategorizatorji in označevalci, kar pomeni, da ta orodja postopoma postajajo standard za informacijsko analitične sisteme. Nujna potreba po tem razredu programov je zmožnost dela s tezavrom (slovar sinonimov) in upoštevanje morfologije jezika: brez teh funkcij je pri iskanju enostavno zgrešiti potrebne dokumente. Ker se rezultati raziskav najpogosteje prenašajo na višje vodstvo, ki ni nagnjeno k sedenju za računalnikom, ne smemo pozabiti na priročne načine za ustvarjanje papirnih poročil.
V želji, da bi ostali v koraku z glavnimi trendi razvoja IT industrije, številni razvijalci svoje aplikacije odjemalec-strežnik prenašajo na internetne platforme. Vsi izdelki, navedeni v pregledu, razen Astarta in TextAnalyst, imajo spletno lupino in za prenos podatkov uporabljajo TCP/IP. Za kupca zelo zaželena lastnost kompleksnih sistemov je njihova modularnost, ki omogoča enostavno gradnjo potrebnih (pogosto cenejših) konfiguracij.
In še zadnja želja razvijalcem analitičnih sistemov. Ko kvantitativne ocene zaupate računalniku kot del vsebinske analize, ne smemo pozabiti, da osebi omogočimo ročno kakovostno ovrednotenje proučevanih besedil, kar pomaga zabeležiti in strukturirati novo plast znanja za njegovo nadaljnjo analizo.
Toda pravi preboj v obdelavi medijskega gradiva bo dosežen, ko bodo avtorji sami besedilo začeli spremljati z neko informacijsko strukturo, ki opisuje pomen članka in »znanja«, ki jih vsebuje, z drugimi besedami, ko bo pristop, ki temelji na ločevanje podatkov, ki označujejo vsebino, predstavitev in pomenski pomen. Vešter tega pristopa je eden od utemeljiteljev sodobnega interneta Tim Berners-Lee. Predlaga združevanje tovrstnih dokumentov v enotno mrežo znanja, ki se bo imenovala semantični splet. Razvijajo se tudi jeziki za predstavitev znanja - XML, RDF, OIL, DAMP itd. Vendar razprava o tej temi presega obseg tega članka.

Primerjalna analiza informacijskih in analitičnih sistemov za obdelavo odprtih virov informacij

UVOD

Splošno sprejeto je, da je eden ključnih dejavnikov uspeha podjetja na trgu pravočasno prejemanje zanesljivih in popolnih informacij o spremembah v zunanjem okolju ter njihova učinkovita analiza in pravilna interpretacija. V zadnjih letih se zaradi visoke stopnje sprememb v svetu okoli nas količina informacij, ki jih je treba zbirati in analizirati, hitro povečuje. Časopisi, televizijski kanali, radijske postaje, tiskovne agencije in internetni viri vsak dan poročajo na tisoče različnih dejstev, mnenj, ocen in napovedi. To vodi v dejstvo, da postaja zbiranje in analiza aktualnih informacij o zunanjem okolju podjetja iz leta v leto vse bolj delovno intenziven in drag postopek.

Trenutno strokovnjaki iz ruskih podjetij to težavo praviloma rešujejo na dva načina:

• naročanje storitev obdelave odprtih virov informacij pri specializiranih marketinških ali informacijskih agencijah;
• neodvisno spremlja publikacije industrije in informacijske vire.

Eno od orodij, ki vam omogoča učinkovito in neodvisno reševanje problemov obdelave in analize informacijskih gradiv iz odprtih virov, so informacijski in analitični sistemi, ki so predmet tega članka.

NAMEN ČLANKA, METODE ZBIRANJA INFORMACIJ, PREDPOSTAVKE

Namen tega članka je primerjalna analiza informacijskih in analitičnih sistemov (IAS), ponujenih na trgu, in popularizacija tega orodja med tržnimi strokovnjaki ruskih podjetij kot enega od elementov trženjskega informacijskega sistema.

Za primerjavo smo izbrali štiri sisteme, ki so najbolj priljubljeni v ruskih podjetjih (tako med končnimi uporabniki kot med marketinškimi agencijami) in nam omogočajo neodvisno izvedbo najbolj popolne kvalitativne in kvantitativne analize prejetih informacij:

• "Medialogia", podjetje "Medialogia";
• »Artifact«, podjetje »Integrum« (v nadaljevanju sistem »Integrum«),
• Public.Ru, podjetje javne knjižnice;
• Park.Ru, podjetje Park.

Ta članek je bil pripravljen na podlagi rezultatov analize informacij, predstavljenih na uradnih spletnih straneh podjetij, ki razvijajo zadevne informacijske in analitične sisteme (www.medialogia.ru, www.integrum.ru, www.public.ru, www. park.ru), pridobljenih med telefonskimi intervjuji z vodji prodajnih oddelkov razvojnih podjetij, pa tudi na podlagi izkušenj zaposlenih in sodelavcev podjetja pri delu s temi sistemi.

Pri pripravi članka smo izhajali iz naslednjih predpostavk:

• članek obravnava samo informacijske in analitične sisteme v ruskem jeziku;
• sisteme ocenjujejo z vidika priročnosti in učinkovitosti njihove uporabe zaposleni v marketinških oddelkih ali strokovnjaki marketinških agencij;
• članek ne oglašuje nobenega posebnega sistema, mnenja in ocene avtorjev članka morda ne sovpadajo z mnenji drugih strokovnjakov na obravnavanem področju.

KRITERIJI ZA PRIMERJANJE INFORMACIJSKIH IN ANALITIČNIH SISTEMOV

Za izvedbo primerjalne analize je bil ustvarjen seznam kriterijev, ki opisuje glavne značilnosti informacijskega sistema, ki jih uporabnik upošteva v fazi izbire sistema. Grafično lahko nastalo primerjalno shemo predstavimo na naslednji način (glej sliko).

Blok "Splošni opis sistema" vsebuje: kratek opis sistema, edinstvenost izdelka z vidika razvijalcev in uporabnikov, opis nalog, ki se rešujejo na področju trženja, pa tudi skupine strokovnjakov, za delo katerih je sistem namenjen. .

Blok "Funkcionalni del" razdeljeni v tri logične podskupine: »Viri informacij« (prejem podatkov iz medijev), »Tehnologije in postopki« (izvajanje analiz) in »Rezultati« (informacije za odločanje oz. obdelavo v okviru marketinško informacijskega sistema podjetja).

V bloku »Marketinški del«. primerjajo se stroški paketov storitev, opisujejo dodatne storitve, ki se izvajajo za naročnika (kot so usposabljanje naročnika za delo s sistemom, pomoč osebnega upravitelja, posvetovanja z uporabniki; izvedba seminarjev za uporabnike) in možnosti seznanitve uporabnika z sistem.

REZULTATI PRIMERJAVE SISTEMOV

Rezultati primerjave nam omogočajo, da sklepamo, da med obravnavanimi informacijskimi sistemi ni bistvenih razlik v takih parametrih, kot so ciljna publika uporabnikov in seznam nalog, ki jih je treba rešiti. Obravnavani sistemi z različnimi stopnjami učinkovitosti uporabe in jasnosti predstavitve rezultatov nam omogočajo reševanje vrste podobnih nalog, s katerimi se soočajo marketinški oddelek in tiskovna služba podjetja, na primer:

• konkurenčna analiza;
• informacijska inteligenca;
• študija industrijskih trgov;
• upravljanje ugleda;
• operativno spremljanje medijev;
• natančno iskanje informacij.

Ciljni uporabniki obravnavanih informacijsko analitičnih sistemov so predvsem zaposleni v marketinških oddelkih (marketinški analitiki, piarovci), tiskovnih službah in varnostnih službah. Poleg tega obravnavani sistemi zagotavljajo pakete storitev za upravljanje podjetja, ki vodjem podjetij in oddelkov omogočajo samostojno preučevanje potrebne količine informacij.

Sistem "Medialogija"

Splošni opis sistema

Sistem Medialogy je bil prvotno razvit za interne potrebe holdinga IBS, specializiranega za svetovanje pri upravljanju; Od leta 2003 je sistem Medialogy v komercialnem obratovanju. Kot pravijo razvijalci sami in priznavajo predstavniki marketinških agencij, ki zagotavljajo storitve spremljanja medijev, sistem s podobnimi analitičnimi in iskalnimi zmogljivostmi v Rusiji še ne obstaja. Po našem mnenju je edinstvena lastnost sistema "Medialogy" z vidika uporabnika priročna in raznolika orodja za analizo informacij in jasnost predstavitve rezultatov.

Edini tuji izdelek, primerljiv z Medialogy glede zmogljivosti za obdelavo informacij iz odprtih virov, je ameriški informacijski sistem Factiva (www.factiva.com/ru), ki je skupni razvoj Dow Jones in Reuters. Vendar danes sistem Factiva za večino ruskih podjetij ni zanimiv zaradi omejenega števila virov v ruskem jeziku, do katerih ima dostop.

Funkcionalni del

Viri informacij. Baza podatkov sistema »Medialogija« vključuje gradiva v odprtih tiskanih, elektronskih in medijskih medijih. Informacije v sistemski bazi podatkov zagotavlja približno 2,8 tisoč ruskih virov: največji televizijski kanali, tiskovne agencije, založbe, internetni viri in približno 200 tujih virov. Gradiva iz ruskih medijev so na voljo za branje in avtomatizirano analizo informacij, gradiva iz tujih medijev pa so samo za branje. Informacijska baza se dopolnjuje sproti: medijski materiali (televizijski in radijski programi) v bazo vstopijo uro po oddaji, periodične tiskovne objave ob podpisu izdaje za objavo, podatki elektronskih medijev v realnem času. Ob vstopu v sistemsko bazo podatkov se vse informacije prevedejo v enotno besedilno obliko, vendar ima uporabnik možnost prejemati izvirno gradivo (na primer za tiskane publikacije - natis traku v formatu PDF, za televizijska in radijska gradiva - video z delčkom programa).

Tehnologija analize. Tehnologija informacijske analize v sistemu Medialogia predstavlja proces inteligentne obdelave podatkov, ki združuje avtomatizirane procese analize in ročno obdelavo informacij s strani strokovnjakov podjetja Medialogia. Ta tehnologija omogoča boljše preučevanje informacijskih dejstev, prepoznavanje povezav med ljudmi in/ali podjetji, spremljanje dinamike njihovega informacijskega polja ter politike pokrivanja stanja po posameznih virih ali avtorjih.

Priročnost vmesnika. Med štirimi obravnavanimi informacijsko-analitičnimi sistemi je po našem mnenju sistem »Medialogy« najbolj klientsko usmerjen. Edinstvenost »Medialogije« je v možnosti prednastavitve uporabnikovega delovnega mesta s kombiniranjem standardnih rešitev, medtem ko naročnik dobi možnost, da ga dopolni z drugimi storitvami. To pomeni, da je za uporabnika, ki se prvič prijavlja v sistem, že pripravljen osebni profil s povezanim naborom storitev za iskanje in analizo informacij iz medijev ter prednastavljenimi možnostmi za pripravo poročil, ki so dogovorjeni na fazi podpisa pogodbe s stranko.

Delo s sistemom Medialogy ne zahteva namestitve dodatne programske opreme (zadostuje navaden spletni brskalnik), kar omogoča delo s sistemom iz različnih delovnih postaj.

Glavni način iskanja informacij pri delu s sistemom Medialogy je objektno usmerjeno iskanje, ko je posameznik, podjetje ali blagovna znamka v sistemu označena kot ločen objekt. Prednost tega načina iskanja je v tem, da je vsakemu objektu priložen seznam označevalnih besed, s katerimi ga lahko označimo v informacijskih virih, iskanje pa poteka po vseh možnih oznakah predmeta. Izpostavljena je tudi skupina geografskih objektov (regije, regije, mesta), ki vam omogoča, da zgradite distribucije omemb oseb, podjetij in blagovnih znamk glede na določeno geografijo. Poleg objektno usmerjenega iskanja sistem izvaja kontekstualno iskanje (podobno iskanju v najbolj priljubljenih iskalnikih Yandex ali Rambler), iskanje po posameznih poljih in atributih dokumentov ter iskanje informacij v osebnih nizih informacijskih virov, ki jih definira uporabnik.

Rezultati iskanja in analiziranja informacij v sistemu Medialogy so lahko predstavljeni v različnih oblikah: viri objav, grafične informacije (diagrami, tabele, zemljevidi, barvne oznake sporočil, indeks naklonjenosti, odraz pozitivne ali negativne vsebine sporočil), kontekstualne. izbore in ocene. Kot orodje za sistematizacijo prejetih podatkov se uporabljajo različna analitična poročila, ki jih uporabnik lahko izdela samostojno ali po naročilu zaposlenih v podjetju Medialogy. Uporabnik sistema Medialogy lahko prejema poročila z rezultati iskanja in analiziranja informacij tako online (med sejo v sistemu) kot offline (po elektronski pošti ali na FTP strežnik).

Arhiv uporabniško ustvarjenih poizvedb in poročil, ki so bila kdaj ustvarjena, se samodejno vzdržuje v sistemu in shranjuje v uporabnikovem profilu. Na željo naročnika se lahko prestavi na lokalni računalnik. Možno je iskanje informacij v arhivu; način iskanja se ne razlikuje od načina iskanja informacij v splošni bazi podatkov.

Kot že omenjeno, je podjetje Medialogy maksimalno osredotočeno na delo s strankami, zato je podjetje razvilo sistem Medialogy Basic, ki je po mnenju razvijalcev cenovno ugoden in cenovno dostopen izdelek za mala in srednje velika podjetja. učinkovito orodje za reševanje najpogostejših težav pri analiziranju informacij iz odprtih virov.

Podjetje Medialogy svojim strankam ponuja linijo standardnih izdelkov, kot so:

• “Operativno spremljanje medijev”;
• “Press clipping in TV clipping”;
• “Analiza PR dejavnosti”;
• "Analiza ugleda";
• "Konkurenčna analiza";
• "Poslovna inteligenca";
• "Študija industrijskih trgov."

Število analiznih metod, ki jih naročnik ponuja v okviru tipičnega produkta, je odvisno od izbrane ravni dostopa do sistema (osnovna, napredna ali ekspertna). Zanimiva rešitev je po našem mnenju ustvarjanje že pripravljenih "delovnih mest" za uporabnike s povezovanjem določenih standardnih izdelkov. Na ta način se lahko oblikuje:

• “Delovno mesto vodje marketinga”;
• “Delovno mesto PR managerja”;
• "Delovno mesto vodje prodaje";
• "Delovno mesto vrhunskega menedžerja."

Razširitev obsega nalog, ki jih je treba rešiti za ustvarjeno "delovno mesto", se pojavi s povezavo drugih standardnih izdelkov, ki tvorijo "korporacijsko rešitev", ki zadovoljuje vse potrebe naročnikovega podjetja.

Cena dostopne ravni, ki omogoča kvalitativno in kvantitativno analizo informacij ter mesečni ogled približno 50 tisoč člankov, znaša približno 1,2 tisoč dolarjev na mesec. Velikim strankam je na voljo osebni vodja in možnost svetovanja v njihovi pisarni.

Za ovrednotenje zmogljivosti sistema podjetje Medialogy svojim strankam poleg predstavitvenih in demo verzij izdelka ter končnih poročil ponuja tudi pravo priložnost, da sistem preizkusijo v načinu testnega dostopa.

Sistem Integrum

Splošni opis sistema

Po mnenju razvijalcev je sistem Integrum (na trgu od leta 1996) danes najbolj popoln elektronski arhiv medijev v ruskem jeziku, ustvarjen na podlagi gradiva iz odprtih virov informacij.

Edinstvenost informacijsko-analitičnega sistema "Integrum" za uporabnika je po našem mnenju v zmožnosti pridobivanja informacij iz naslovnih, referenčnih in pravnih baz podatkov, Rospatenta, Državnega odbora za statistiko, pa tudi iz strokovne literature (publikacije v formatu PDF). format).

Funkcionalni del

Viri informacij. Baza podatkov informacijsko analitičnega sistema "Integrum" vsebuje tako gradiva iz tiskanih, elektronskih in medijskih medijev, kot tudi podatke iz številnih drugih virov: biltenov, katalogov, informacijskih publikacij uradnih institucij, naslovnih referenčnih baz podatkov in statističnih priročnikov. . Ponudniki informacij za podatkovno bazo sistema so več kot 5 tisoč virov, tudi v tujih jezikih. Prevajanje besedil iz tujih jezikov se lahko izvede z uporabo avtomatizirane storitve.

V sistemu Integrum se podatkovni nizi oblikujejo na podlagi dogovorov z uredništvom, po katerih se kopije gradiv posredujejo v bazo ob podpisu številke v objavo. Podatki so shranjeni v bazi podatkov v izvirni obliki (celotno besedilo člankov) pod edinstvenim naslovom v besedilni obliki. Glavna zbirka podatkov se dnevno posodablja, vendar obstaja skupina virov (na primer viri novic), za katere se niz posodablja v realnem času.

Tehnologija analize. Osnova tehnologije analize je avtomatska inteligentna obdelava besedila, ki temelji na modulih grafematike (metoda lingvistične analize, pri kateri je izvorno besedilo dokumenta razdeljeno na odstavke, stavke in besede, zaradi česar je zunanja predstavitev besedila je mogoče graditi), morfološko analizo, pomensko analizo, identifikacijo homonimije, pa tudi o rokovalcih za lastna imena in sredstvih za poudarjanje posebnih predmetov (na primer imen in datumov v kateri koli obliki pisanja).

Priročnost vmesnika. V trenutni različici sistema Integrum se za organizacijo dela uporabnikov uporablja enoten profil, ki omogoča dostop do: sistema za iskanje informacij Artifact, različnih vrst predplačniških storitev in referenčnih informacij o delu s sistemom (npr. poizvedbe, poizvedbeni jezik). Sistemski vmesnik je intuitiven, precej preprost in enostaven za uporabo. Integrum trenutno načrtuje nadaljnje izboljšave uporabniškega vmesnika.

Stopnja, do katere rezultati (informacijski materiali) ustrezajo iskalnim parametrom, je v veliki meri odvisna od tega, kako dobro uporabnik govori jezik poizvedbe. Za usposabljanje strank v jeziku poizvedb strokovnjaki Integruma nudijo strankam svetovanja o oblikovanju standardnih poizvedb, kar je uporabno v fazi implementacije in zagona sistema.

Delo s sistemom Integrum je organizirano na enak način kot s sistemom Medialogia: uporabniku ni treba nameščati dodatne programske opreme na računalnik, delo poteka preko običajnega spletnega brskalnika.

Za velika podjetja bo dodatna prednost sistema možnost organiziranja dela v bazi podatkov pod različnimi računi (odvisno od tarife je naročniku na voljo od 1 do 60 računov). Če potrebujejo dostop do medijske baze podatkov zaposleni v več oddelkih naročnikovega podjetja, potem uporaba različnih računov omogoča nadzor nad količino informacij, ki jih je prejel vsak od oddelkov. Za številna podjetja je takšna storitev lahko zelo pomembna, saj dostop do sistema zahteva razčlenjeno plačilo.

Organizacija iskanja informacij. Glavna metoda iskanja v sistemu Integrum je kontekstualno iskanje, ki se izvaja z uporabo jezika logičnih poizvedb, ki so ga razvili strokovnjaki podjetja. Iskanje v sistemu se lahko izvaja tako po celotni bazi podatkov kot celoti kot tudi z uvedbo pogojev (lahko na primer ustvarite osebne izbore virov informacij ali iščete določen časovni interval). Uporabnikom je privzeto na voljo zbirka standardnih poizvedb, ki olajšajo iskanje informacij, ki jih zanimajo. Poleg tega lahko uporabnik samostojno (ali s pomočjo vodij podjetja) oblikuje zahtevo sistemu z uporabo logičnega jezika. Vsaka poizvedba, ki jo ustvari uporabnik, se shrani in jo je mogoče znova uporabiti.

Predstavitev rezultatov dela. Rezultate dela v sistemu Integrum je mogoče predstaviti v različnih oblikah: besedilo članka, vir novic, kontekstualni izbori, grafi primerjalnih in relativnih omemb v medijih, dejanske informacije. Na podlagi rezultatov dela v sistemu se ustvari poročilo, v katerem so zahvaljujoč posebnemu modulu sistema vse najdene informacije združene v enoten obrazec. Stranka si lahko ogleda rezultate iskanja in analize v realnem času ali prejme poročilo po elektronski pošti. Poleg natančnega iskanja je naročniku na voljo širok nabor dodatnih storitev za zbiranje zanimivih informacij (na primer spremljanje dokumentov na določeno temo, sestavljanje konsolidiranega vira novic, sestavljanje ocen in certifikatov); Poleg tega lahko te naloge reši naročnik samostojno ali po naročilu zaposlenih v podjetju Integrum.

Vodenje arhiva zahtevkov in poročil. Arhiv kdaj ustvarjenih poizvedb in poročil se samodejno vzdržuje v uporabniškem računu; tako kot v sistemu Medialogy ga je mogoče prenesti na lokalni računalnik. Relativna pomanjkljivost sistema Integrum je nezmožnost iskanja po arhivu: da bi našli potrebno gradivo v predhodno ustvarjenem poročilu, si ga morate ogledati v celoti.

Stroški in opravljene storitve

Integrum svojim strankam poleg enostavnega iskanja po medijskih bazah (exact search) ponuja naslednje storitve:

• "Osebni časopis";
• "Teletype";
• “Danes v obrazih”;
• "WHO? Kje? Kdaj?";
• "Relativna omemba";
• "Primerjalna omemba";
• "Individualna informacijska služba."

Na podlagi naštetih storitev so v sistemu Integrum nastali štirje produkti:

»Integrum Profi« strankam omogoča natančno iskanje po medijskih bazah in dostop do vseh navedenih storitev za spremljanje in obdelavo vhodnih informacij; število povezanih storitev je odvisno od izbrane tarife;

»Integrum Search« je namenjen enkratnemu dostopu do sistema, ko ni potrebe po stalnem nadzoru;

»Katalog Integrum«, ki spremlja elektronske različice tiskanih publikacij in prejema novice, ko so na voljo;

»Integrum Analyst« individualna služba za stranke, z zagotavljanjem storitev osebnega urednika, ki obdeluje informacije po naročilu stranke.

Značilnost sistema Integrum je razčlenjeno plačilo najdenih materialov. Z drugimi besedami, vsak artikel v sistemu ima svoj strošek, ki bremeni račun v trenutku, ko stranka izbrani artikel položi v nakupovalno košarico. Glede na naloge, s katerimi se sooča uporabnik, lahko izbere katerega koli od petih tarifnih načrtov, ki jih ponuja Integrum. Stroški tarifnih načrtov se gibljejo od 2,7 tisoč rubljev. na mesec (natančno iskanje v bazi podatkov medijev) do 36 tisoč rubljev. na mesec (poln dostop do vseh sistemskih storitev).

Obstaja še ena možnost dostopa po člankih, ki ne zahteva obveznih mesečnih plačil, vendar je ponujen ožji seznam informacijskih virov, možnost dostopa do arhiva pa je omejena na članke, objavljene v zadnjih treh mesecih.

Za seznanitev z zmogljivostmi sistema Integrum je omogočen testni dostop do podatkovne baze medijev; standardni čas dostopa do testa en teden.

Sistem Public.Ru

Splošni opis sistema

Informacijski in analitični sistem Public.Ru (na trgu od leta 1990) je pozicioniran kot javna knjižnica, specializirana za zagotavljanje storitev dostopa do domačih periodičnih publikacij. V skladu s tem sistem Public.Ru rešuje naslednje težave:

• oblikovanje arhiva publikacij osrednje in regionalne periodike;
• organiziranje množičnega dostopa do arhiva;
• organizacija referenčnih in bibliografskih storitev za uporabnike.

Kot pravijo predstavniki razvijalskega podjetja, je glavna razlika med sistemom Public.Ru in zgoraj obravnavanimi enostavnost iskanja informacij in bistveno nižji stroški storitev, kar podjetju omogoča delo ne le z organizacijami, ampak tudi z posamezniki.

Funkcionalni del

Viri informacij. Viri informacij za sistem Public.Ru so: zvezni in regionalni tisk, državne televizijske in radijske družbe, tiskovne agencije Rusije in CIS ter zakonodajni organi Ruske federacije. Trenutno medijska zbirka podatkov sistema Public.Ru vključuje približno 2 tisoč virov. Vsi podatki knjižničnih zbirk so shranjeni v elektronski in papirni obliki. Podatki prihajajo v knjižnico 24 ur na dan, baza se ažurira dnevno; Ob vstopu v bazo se vsa gradiva pretvorijo v enotno besedilno obliko.

Tehnologija analize. Iskanje v bazi podatkov sistema Public.Ru se izvaja na podlagi iskalnika RetrievalWare, ki so ga razvili strokovnjaki ameriške korporacije Convera. Tehnologija analize v sistemu RetrievalWare temelji na profiliranju, semantičnem iskanju, statični in dinamični klasifikaciji informacij.

Priročnost vmesnika. Uporabniški dostop do medijske baze podatkov v sistemu Public.Ru se izvaja v enem samem vmesniku, ki je tako kot v sistemu Integrum intuitiven in enostaven za uporabo. Stopnja ustreznosti najdenih informacij je neposredno odvisna od stopnje znanja poizvedovalnega jezika. Vsakemu uporabniku je dodeljen osebni upravitelj, ki uporabnika nauči jezika poizvedb in v primeru težav nudi svetovanja, kar je še posebej pomembno v začetni fazi uporabe sistema. Delo s sistemom Public.Ru poteka prek spletnega brskalnika in ne zahteva namestitve dodatne programske opreme na uporabnikov računalnik, razen v primerih, ko uporabnik naroči zbiranje tematskih baz podatkov. Pri slednji možnosti se zahtevani podatki samodejno naložijo na odjemalski strežnik, ki tvori bazo podatkov. Za organizacijo dela v tematski bazi podatkov je nameščen lokalni iskalnik. Informacije se posodabljajo po e-pošti ali z nalaganjem svežih materialov na odjemalčev strežnik FTP.

Organizacija iskanja informacij. Gradiva, ki jih vsebuje medijska baza podatkov sistema Public.Ru, so zbirka besedil člankov, razdeljenih na polletni in letni arhiv. Iskanje se lahko izvede tako v celotni bazi podatkov kot v določenem arhivu. Iskanje v sistemu se izvaja z uporabo jezika logičnih poizvedb, zbirka standardnih poizvedb pa ni na voljo, kar bistveno oteži razvoj sistema. Poizvedbe, ki jih ustvari uporabnik, se samodejno shranijo in do njih lahko dostopate v prihodnosti. Rezultate iskanja uporabnik ročno shrani na lokalni računalnik, kar je po našem mnenju izjemno neprijetno pri obdelavi velikega števila zahtev.

Predstavitev rezultatov dela. V sistemu Public.Ru so informacije, ki jih zahteva uporabnik, lahko predstavljene v obliki besedila članka (v formatu txt ali MS Word), vira novic ali poročil po meri (tematskih ali analitičnih). Rezultatov si ni mogoče ogledati le v realnem času (za natančna iskanja), temveč jih lahko prejmete tudi po e-pošti. Zanimiva gradiva se lahko tudi samodejno naložijo na odjemalčev strežnik FTP (samo za tematske baze podatkov).

Poleg tega družba Public Library uporabniku nudi storitve za izvajanje analitičnih in industrijskih raziskav.

Vodenje arhiva zahtevkov in poročil. Zmožnost vzdrževanja samodejnega arhiva zahtev in poročil ni na voljo v uporabniškem računu sistema Public.Ru.

Stroški in opravljene storitve

Značilnost in po našem mnenju pomanjkljivost dela v sistemu Public.Ru je časovni dostop do baze podatkov medijev v kombinaciji z omejitvijo števila člankov, ki so na voljo v plačanem časovnem okviru.

Stroški osebnega dostopa do sistema Public.Ru znašajo 1,62 tisoč rubljev. na mesec, kar pomeni dostop do baze podatkov za 3 ure z možnostjo vpogleda v 180 dokumentov. Za podjetja je minimalni strošek paketa storitev 2,7 tisoč rubljev. na mesec, hkrati pa omogoča dostop do baze podatkov za 6 ur z možnostjo ogleda 360 dokumentov.

Za seznanitev z zmogljivostmi sistema Public.Ru poteka predstavitev izdelka, na voljo so demo različice poročil in testni dostop do sistema.

Sistem Park.Ru

Splošni opis sistema

Informacijski sistem Park.Ru (na trgu od leta 1995) je postavljen kot knjižnica polnih besedil ruskih medijev. Po našem mnenju je edinstvena lastnost sistema Park.Ru veliko število že pripravljenih tematskih spremljanj novic o različnih temah; Poleg tega je že pripravljeno spremljanje mogoče razširiti ali zmanjšati glede na informacijske potrebe naročnika.

Funkcionalni del

Viri informacij. Baza podatkov sistema Park.Ru vključuje gradiva v odprtih tiskanih in elektronskih medijih. Informacije v sistemski bazi podatkov zagotavlja več kot 1,3 tisoč ruskih virov, največjih tiskovnih agencij, založb, radijskih postaj in internetnih virov; Po besedah ​​razvijalcev se v sistem vsak mesec dodajo novi viri. Informacije v sistemu se dnevno posodabljajo, materiali se prejemajo, dokler niso objavljeni v odprtih virih. Vsi materiali so predstavljeni v enotni besedilni obliki, kar omogoča hkratno organizacijo iskanja po celotni bazi podatkov.

Tehnologija analize. Iskanje v sistemu Park.Ru je organizirano na podlagi sistema Yandex.Server. Tehnologija analize v strežniku Yandex.Server se izvaja na podlagi morfološke analize besedila z uporabo obdelovalcev lastnih imen. Za izvedbo iskanja se uporablja jezik logičnih poizvedb.

Priročnost vmesnika. Tako kot v primeru sistemov Integrum in Public.Ru je za iskanje po bazi podatkov Park.Ru na voljo iskalni obrazec, z izpolnitvijo katerega uporabnik prejme nabor člankov na temo, ki ga zanima. Pri sklenitvi pogodbe o storitvi je vsakemu uporabniku dodeljen osebni upravitelj, ki nudi svetovanja in pomaga prilagajati iskalne poizvedbe. Delo s sistemom Park.Ru poteka prek spletnega brskalnika in ne zahteva namestitve dodatne programske opreme na uporabnikov računalnik.

Organizacija iskanja informacij. Glavna metoda iskanja v sistemu Park.Ru je kontekstualna (celotno besedilo ali posamezni atributi dokumenta).

Predstavitev rezultatov dela. Rezultati dela v sistemu Park.Ru so predstavljeni v obliki člankov s polnim besedilom (pri preprostem iskanju informacij v sistemu) ali poročil v formatu Word (pri naročanju analitičnih poročil). Članke, ki jih najdemo v sistemu, si ogledamo na spletu ali shranimo na uporabnikov računalnik. Dostava poročil z rezultati monitoringa ali raziskav se izvaja po elektronski pošti.

Vodenje arhiva zahtevkov in poročil. Možnost vzdrževanja samodejnega arhiva zahtev in poročil ni na voljo v uporabniškem računu sistema Park.Ru.

Testni dostop do sistema Park.Ru omogoča delo z brezplačnim delom baze podatkov. Zagotavljanje testnega dostopa do plačljivega dela medijskega arhiva se dogovarja z upravljavcem individualno.

Stroški in opravljene storitve

Sistem Park.Ru ponuja tri možnosti za dostop do podatkovne baze medijev:

• naročniški dostop;
• dostop do dokumentov;
• Dostop do dokumentov s fiksno ceno.

Naročniški dostop. Z naročnino na storitve sistema po tej tarifi uporabnik pridobi en mesec dostop do informacijskih virov, ki so vključeni v podatkovno bazo sistema Park.Ru, brez omejitev glede števila pridobljenih dokumentov in števila ogledov teh dokumentov. Cena naročniškega dostopa se razlikuje glede na vire, ki naročnika zanimajo, zaradi česar je podoben naročnini na periodične publikacije po pošti, s to razliko, da v sistemu Park.Ru uporabnik dobi tudi dostop do arhiva vira. .

Dostop do dokumenta. Pri tej stopnji dostopa uporabnik plačuje mesečno naročnino in plačuje za vsak prejeti dokument posebej, medtem ko se pri prevzemu istega dokumenta provizija ne zaračuna. Cena dokumenta je odvisna od tega, na kateri informacijski vir se nanaša, in je določena za celoten dokument kot celoto ali za vsak kilobajt dokumenta. Mesečna naročnina ni odvisna od števila pridobljenih dokumentov in znaša 110 rubljev. na mesec; Najmanjše predplačilo za ogled člankov je 1 tisoč rubljev.

Dostop do dokumentov s fiksno ceno. Ta tarifa je sprememba prejšnje in predvideva mesečno naročnino in ločeno plačilo za vsak izvlečen dokument po fiksnem strošku. Mesečna naročnina je 1,5 tisoč rubljev. na mesec; Najmanjši predujem za ogled člankov je 3 tisoč rubljev.

SKLEPI

V spodnji tabeli so prikazani rezultati primerjave obravnavanih informacijsko analitičnih sistemov.

Tabela 1. Primerjalni kriteriji informacijsko analitičnih sistemov za obdelavo informacij iz medijev

Parameter	Sistem "Medialogija"	Sistem Integrum	Sistem Public.Ru	Sistem Park.Ru
Leto nastopa na trgu	2003	1996	1990	1995
Število virov	2910	5000	2000	1300
Izvorni jezik	Rusko govoreči + tuji	Rusko govoreči + tuji	rusko govoreči	rusko govoreči
Uporabljena programska platforma	Lasten razvoj	Lasten razvoj	Temelji na sistemu RetrievalWare (Convera)	Temelji na sistemu Yandex.Server
Tehnologija analize	Avtomatizirana + ročna obdelava	Avtomatizirano	Avtomatizirano	Avtomatizirano
Uporabniku prijazen vmesnik	5	4	3	3
Metode iskanja	Objektno usmerjeno + kontekstualno	Kontekstualno	Kontekstualno	Kontekstualno
Enostavnost iskanja informacij	5	4	4	3
Oblika predstavitve rezultatov	5	4	3	3
Način dostave rezultatov	5	4	4	3
Arhiviranje	5	4	—	—
Razpoložljivost uporabe glede na stroške storitev	Korporacija	Podjetje + osebno	Podjetje + osebno	Podjetje + osebno
Dodatne storitve	5	5	5	5
Testni dostop	Jejte	Jejte	Jejte	Jejte
Informacijska vsebina spletne strani sistema	5	5	3	4

Pri izbiri informacijsko analitičnega sistema je treba najprej oceniti informacijske potrebe podjetja. Prav tako je pomembno ugotoviti, koliko analize je potrebno in kakšna stopnja vizualizacije rezultata je potrebna. Zaradi posebnosti plačila in razlik v funkcionalnosti v vsakem od obravnavanih sistemov se bodo stroški in kakovost dobljenih rezultatov razlikovali.

Tako sistem »Medialogy« svojim naročnikom zagotavlja najširše možnosti za analizo informacij iz medijev in najbolj vizualno obliko predstavitve rezultatov analize. Sistem Integrum ponuja dokaj raznolik nabor orodij za obdelavo informacij iz tiskanih, elektronskih in medijskih hiš ter dostop do informacij iz statističnih priročnikov, biltenov in katalogov, kar je nedvomno zelo zanimivo za tržnike in analitike. Sistema Public.Ru in Park.Ru sta idealna za podjetja z omejenim finančnim proračunom, ki ne potrebujejo rednega dostopa do virov informacij.

Za zaključek ugotavljamo, da je katerega koli od obravnavanih sistemov mogoče uporabiti kot komponento trženjsko informacijskega sistema v podjetju, saj omogoča neprekinjeno dovajanje ažurnih podatkov za sprejemanje marketinških odločitev.

LITERATURA

1. Crevens D. Strateško trženje / Prev. iz angleščine 6. izd. M.: Založba Williams, 2003.
2. Medvedev P. M. Organizacija marketinške službe iz nič. Sankt Peterburg: Peter, 2005.
3. Mkhitaryan S. V. Marketinški informacijski sistem. M.: Eksmo-Press, 2006.
4. Yushchuk E. L. Konkurenčna inteligenca: tržna tveganja in priložnosti. M.: Vershina, 2006.

Kot veste, so informacije pomemben vir za vsako dejavnost, katerih posedovanje zagotavlja resno prednost. Glede na to, da se materiali danes neskončno generirajo in distribuirajo po različnih kanalih, postane obdelava velikega toka podatkov kritična in predpogoj za uspešno delovanje. Predvsem ko gre za PR, saj je ohranjanje konkurenčnosti z vodenjem medijskega polja okoli podjetja vaša neposredna odgovornost.

Operativno spremljanje trenutnega stanja ne zadošča več, potrebno je opraviti kvalitativno študijo pomenov in kontekstov, ki ne predstavljajo le podobe sedanjosti, temveč tudi podlago za napovedovanje. Drugi osnovni viri pomagajo obvladati naraščajočo količino informacij – čas in denar. Čas, cilji in proračun bodo določili optimalen način za spremljanje in analizo podatkov.

V tem pregledu orodij za iskanje relevantnih podatkov bomo poskušali ugotoviti, ali obstaja srednja pot med hitrim/poceni/kakovostnim.

Tiskane publikacije

Tiskane publikacije so morda eden najbolj zamudnih virov za zbiranje in obdelavo. Izbira orodja za njihovo spremljanje je v veliki meri odvisna od časa, ki ga imate na voljo za iskanje, in razpoložljivega proračuna.

Brezplačna orodja vključujejo metodično ročno iskanje ustreznih virov in publikacij na internetu. To bo pomagalo:

• Elektronski arhivi publikacij (žal jih nimajo vsi časopisi in revije).
• Napredno iskanje po viru na podlagi sistemov Yandex in Google (primerno le, če so želene periodične publikacije podvojene na internetu).

Ročno iskanje postane potrebno, ko kvalitativna komponenta analize prevlada nad kvantitativno ali je iskanje raziskovalno. Nato z manjšo količino informacij nastane smiseln opis situacije ali predmeta, ki lahko postane osnova za prihodnjo poglobljeno analizo.

V katerih primerih je možno/potrebno/udobno uporabljati brezplačne metode spremljanja:

• seznanitev z določeno temo, preverjanje ustreznosti iskalne poizvedbe, priprava na poglobljeno analizo glede pokritosti in prodornosti;
• reševanje kratkoročnih/aktualnih problemov, ki zajemajo kratka časovna obdobja;
• poiščite določen vir/izdajo/vir.

Alternativna, a ne več brezplačna možnost iskanja po tiskanih in drugih publikacijah so elektronske knjižnice.

To je učinkovito profesionalno orodje, ki omogoča dostop do publikacij s polnimi besedili iz več sto publikacij in virov hkrati. Takšne zbirke podatkov samodejno zbirajo in shranjujejo informacije o različnih medijih v Rusiji in svetu. Dostop za stalno delo v takih sistemih je plačan, vendar je mogoče dobiti testni račun - čeprav z omejeno funkcionalnostjo.

Vendar bo to dovolj za pregled preprostih poizvedb in hitro uvodno analizo manjše količine podatkov.

Najbolj priljubljene baze elektronskih medijev na ruskem in tujih trgih vključujejo:

Elektronski mediji in družbena omrežja

Elektronski mediji in družbeni mediji imajo svoje občinstvo in funkcionalno usmeritev. Na takšnih straneh uporabniki dajejo ocene in izražajo sodbe, ki jih je težko pridobiti s »formalnimi metodami« (na primer z anketami).

Vrednost družbenih omrežij je v spontano ustvarjenih razpravah okoli nekega predmeta, ki jih lahko izkušen strokovnjak moderira in usmerja v skladu s trenutnimi PR cilji. Obstajajo tudi brezplačna in poceni orodja za zbiranje in analizo takih podatkov.

Brezplačna orodja za spremljanje družbenih medijev

Yandex.Blogi. Storitev vam omogoča iskanje po ključni besedi/predmetu z uporabo objav v spletnem dnevniku in komentarjev nanje. Iskanje je prilagodljivo. Možno je nastaviti območje iskanja (pri čemer pustite samo bloge na splošno ali vnose v bloge ali samo komentarje na blogih), določite lahko ime blogerja, ime skupnosti, kot tudi lokacijo avtorja in obdobje iskanja.

Google Trendi. Storitev logično temelji na podatkih iskalnika Google in prikazuje, kako pogosto uporabniki iščejo določen predmet/besedno zvezo glede na skupno količino iskalnih poizvedb po vsem svetu. Rezultati iskanja so prikazani v preprostih in razumljivih grafih, na katerih lahko vidite ne le dinamiko rasti/zmanjšanja števila omemb predmeta, ki nas zanima, temveč tudi porazdelitev priljubljenosti poizvedbe po regijah, mesto in jezik.

Plačljivi sistemi za spremljanje družbenih medijev

Plačljivi nadzorni sistemi avtomatsko zbirajo podatke o družbenih omrežjih in blogih ter kot rezultat ponujajo zbirno matriko sporočil z določenimi parametri (ton, geografija, avtorji, povezave do objav, število odzivov uporabnikov – ponovnih objav in všečkov).

Na ruskem trgu so takšni sistemi na primer:

Vsak sistem izvaja spremljanje in analizo z uporabo podobnih algoritmov, vendar je globina pokritosti virov za vsakega drugačna. Storitve ne pokrivajo enakovredno forumov in recenzij, zato je lahko relevantnost končnih rezultatov različna. Omeniti velja tudi, da lahko samodejno spremljanje povzroči napake pri kvalitativnih ocenah sporočil (na primer navedba tona sporočil), kar vodi do dodatnega ročnega ponovnega preverjanja parametrov.

Pomembno je razumeti, da so pri samodejnem iskanju po blogih med rezultati vključene samo skupnosti in profili, odprti iskalnikom. Zaprtih skupin in profilov iskalniki ne indeksirajo in niso vključeni v plačljive sisteme spremljanja. Drugi viri, ki si jih je prav tako mogoče ogledati samo ročno, vključujejo uredniške komentarje, industrijske forume, ocene v spletnih trgovinah in uporabniške profile Facebooka, ki jih avtomatski sistemi ne pokrivajo.